​From RealPlayer to Toshiba, Tech Companies Cash in on the Facial Recognition Gold Rush

🔗 From RealPlayer to Toshiba, Tech Companies Cash in on the Facial Recognition Gold Rush
At least 45 companies now advertise real-time facial recognition

🎥 Deep Learning Python [Live] - Learn Deep Learning with examples - Deep Learning Tutorial (2020)
👁 1 раз ⏳ 2997 сек.
Deep Learning Python [Live] - Learn Deep Learning with examples - Deep Learning Tutorial (2020)

Deep Learning Full Course video will help you understand and learn Deep Learning & Tensorflow in detail. This Deep Learning Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Deep Learning Algorithms. Below are the topics covered in this Deep Learning tutorial video:
What is Deep Learning
Why Artificial Intelligence?
What is AI?
Applications of AI
Machine Learning
Types of Machine L

🎥 Deep Learning Python [Live] - Learn Deep Learning with examples - Deep Learning Tutorial (2020)
👁 1 раз ⏳ 2997 сек.
Deep Learning Python [Live] - Learn Deep Learning with examples - Deep Learning Tutorial (2020)

Deep Learning Full Course video will help you understand and learn Deep Learning & Tensorflow in detail. This Deep Learning Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Deep Learning Algorithms. Below are the topics covered in this Deep Learning tutorial video:
What is Deep Learning
Why Artificial Intelligence?
What is AI?
Applications of AI
Machine Learning
Types of Machine L

​3D ML. Часть 2: функции потерь в задачах 3D ML

🔗 3D ML. Часть 2: функции потерь в задачах 3D ML
Основной сложностью при выборе функций ошибок для работы с 3D данными является неевклидовость рассматриваемых структур, из-за которой задача определения расстоя...

​3D ML. Часть 2: функции потерь в задачах 3D ML

🔗 3D ML. Часть 2: функции потерь в задачах 3D ML
Основной сложностью при выборе функций ошибок для работы с 3D данными является неевклидовость рассматриваемых структур, из-за которой задача определения расстоя...

​Как писать свой процессор, или расширяем функционал в NiFi

🔗 Как писать свой процессор, или расширяем функционал в NiFi
Все большую популярность набирает NiFi и с каждым новым релизом он получает все больше инструментов для работы с данными. Тем не менее, может появиться необходим...

​Как писать свой процессор, или расширяем функционал в NiFi

🔗 Как писать свой процессор, или расширяем функционал в NiFi
Все большую популярность набирает NiFi и с каждым новым релизом он получает все больше инструментов для работы с данными. Тем не менее, может появиться необходим...

​Iterative Imputation for Missing Values in Machine Learning - Machine Learning Mastery

🔗 Iterative Imputation for Missing Values in Machine Learning - Machine Learning Mastery
Datasets may have missing values, and this can cause problems for many machine learning algorithms. As such, it is good practice to identify and replace missing values for each column in your input data prior to modeling your prediction task. This is called missing data imputation, or imputing for short. A sophisticated approach involves defining a model to predict each missing feature

​Iterative Imputation for Missing Values in Machine Learning - Machine Learning Mastery

🔗 Iterative Imputation for Missing Values in Machine Learning - Machine Learning Mastery
Datasets may have missing values, and this can cause problems for many machine learning algorithms. As such, it is good practice to identify and replace missing values for each column in your input data prior to modeling your prediction task. This is called missing data imputation, or imputing for short. A sophisticated approach involves defining a model to predict each missing feature

​First Contact with Deep Learning Practical Introduction with Keras
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Открыть в Telegram



📝 Contact with Deep Learning .pdf - 💾7 284 144

🎥 2. Базовая математика нейронных сетей | Краткий курс по нейронным сетям
👁 1 раз ⏳ 306 сек.
2. Базовая математика нейронных сетей | Краткий курс по нейронным сетям и глубокому обучению
---
Экспресс-курс по нейронным сетям и глубокому обучению для менеджеров и начинающих. Вводный курс по нейронным сетям.

В полной версии курса (очный курс) вас ждут практические занятия на Python и бизнес-кейсы с решением реальных бизнес-задач с помощью современных архитектур нейронных сетей.

Часть 2. Базовая математика нейронных сетей

Содержание курса:

Часть 1. Что такое глубокое обучение и нейронные сети: https

🎥 2. Базовая математика нейронных сетей | Краткий курс по нейронным сетям
👁 1 раз ⏳ 306 сек.
2. Базовая математика нейронных сетей | Краткий курс по нейронным сетям и глубокому обучению
---
Экспресс-курс по нейронным сетям и глубокому обучению для менеджеров и начинающих. Вводный курс по нейронным сетям.

В полной версии курса (очный курс) вас ждут практические занятия на Python и бизнес-кейсы с решением реальных бизнес-задач с помощью современных архитектур нейронных сетей.

Часть 2. Базовая математика нейронных сетей

Содержание курса:

Часть 1. Что такое глубокое обучение и нейронные сети: https

​A Beginner-Friendly Explanation of How Neural Networks Work

🔗 A Beginner-Friendly Explanation of How Neural Networks Work
Understanding Neural Network Fundamentals for Five-Year-Olds

​Бесплатная магистратура и аспирантура в первом мире университете искусственного интеллекта. Подробная информация на сайте университета: https://mbzuai.ac.ae/ Не пропусти бесплатные вебинары по поступлению 10 и 23 июня.

🔗 MBZUAI | Home

🎥 Выпуск №1: Карьера в анализе данных: про Kolesa Academy, удалёнку, soft и hard skills для аналитиков
👁 1 раз ⏳ 2143 сек.
В первом эпизоде в гостях у подкаста «Код и Кофе» директор по данным (CDO) в Kolesa Group Пётр Царенко и Дина Мукашева, product-аналитик, выпускница Kolesa Academy Data Analysis.

Мы говорим:
- о работе с big data в компании Kolesa Group и машинном обучении в продуктах Kolesa.kz, Krisha.kz и Market.kz;
- о программе стажировки по анализу данных Kolesa Academy Data Analysis и опыте ее проведения на удаленке;
- о том, чем занимаются product-аналитики и как ими становятся в Казахстане;
- о Python'е, SQL'е,

​Искусственный интеллект и музыка

🔗 Искусственный интеллект и музыка
На днях в Нидерландах прошло «Евровидение» для нейросетей. Первое место отдали песне, созданной на основе звуков коал. Но, как это часто бывает, всеобщее внима...

​Искусственный интеллект и музыка

🔗 Искусственный интеллект и музыка
На днях в Нидерландах прошло «Евровидение» для нейросетей. Первое место отдали песне, созданной на основе звуков коал. Но, как это часто бывает, всеобщее внима...

​Saving Images From an Object Detector Using TensorFlow

🔗 Saving Images From an Object Detector Using TensorFlow
Learn how to build an object tracker using TensorFlow Object Detection API and save images of your preferred object type

​Powerful EDA (Exploratory Data Analysis) in just two lines of code using Sweetviz

🔗 Powerful EDA (Exploratory Data Analysis) in just two lines of code using Sweetviz
Get to know your data much quicker with this new Python library