​Обширный курс по математическому анализу.

https://proglib.io/w/5e185a98

🔗 Introduction to Calculus: The Greeks, Newton, and Leibniz
You've been dreading this for a long time, but there's no getting around it! Once we wrap up algebra and trigonometry, it's time to start learning calculus. ...

​Быстрая загрузка большого количества данных в Google Colab

🔗 Быстрая загрузка большого количества данных в Google Colab
Доброго времени суток, Хабр. Решил поделиться своим знанием, как можно быстро загрузить большое количество файлов в Google Colab с Google Drive. Всем известно,...

​Быстрая загрузка большого количества данных в Google Colab

🔗 Быстрая загрузка большого количества данных в Google Colab
Доброго времени суток, Хабр. Решил поделиться своим знанием, как можно быстро загрузить большое количество файлов в Google Colab с Google Drive. Всем известно,...

​Снижаем размер ML модели без регистрации и смс

🔗 Снижаем размер ML модели без регистрации и смс
Любой человек сталкивающийся с машинным обучением, понимает, что для этого требуются серьезные вычислительные мощности. В этой статье мы попробуем применить ал...

🎥 GrafanaCONline: Reducing wine waste with Grafana and machine learning
👁 1 раз ⏳ 3311 сек.
The GrafanaCONline schedule is here: https://grafana.com/about/events/grafanacon/2020/#schedule

Presenters will take and answer questions after the presentations in our #grafanaconline channel in our public slack: https://slack.grafana.com/

Can't hear us? Can't see us? Ask for help in #grafanaconline slack channel or DM us on any social network.

🎥 What you always wanted to know about Deep Learning, but were afraid to ask - Wei Meng Lee
👁 1 раз ⏳ 3505 сек.
By now, you should have heard of these buzzwords - AI, Machine Learning, and more recently, Deep Learning. But what exactly is Deep Learning, how it works, and more importantly, how do you actually get started with it?

In this session, Wei-Meng will explain Deep Learning so that it is easy to understand. You will learn what it means by back-propagation, gradient descent, loss functions, optimizers, and more. You will walk away from this session with a practical example on how to train a deep learning model

​How to Use Polynomial Feature Transforms for Machine Learning - Machine Learning Mastery

🔗 How to Use Polynomial Feature Transforms for Machine Learning - Machine Learning Mastery
Often, the input features for a predictive modeling task interact in unexpected and often nonlinear ways. These interactions can be identified and modeled by a learning algorithm. Another approach is to engineer new features that expose these interactions and see if they improve model performance. Additionally, transforms like raising input variables to a power can help to better expose the important

​Towards computer-aided severity assessment: training and validation of deep neural networks for geographic extent and opacity extent scoring of chest X-rays for SARS-CoV-2 lung disease severity

The COVID-Net models provided here are intended to be used as reference models that can be built upon and enhanced as new data becomes available.

Github: https://github.com/lindawangg/COVID-Net

Paper: https://arxiv.org/abs/2005.12855v1
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 lindawangg/COVID-Net
COVID-Net Open Source Initiative. Contribute to lindawangg/COVID-Net development by creating an account on GitHub.

​Анонсирован GPT-3

https://github.com/openai/gpt-3

🔗 openai/gpt-3
GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners. Contribute to openai/gpt-3 development by creating an account on GitHub.

​Learn To Create AI Assistant (JARVIS) with Python

🔗 Learn To Create AI Assistant (JARVIS) with Python
17,938 students enrolled. How To Create AI Assistant (JARVIS) With Python Like the One from Marvel's Iron Man Moive. Udemy Free Coupon Course

​Снятся ли выключателям вопросы морали (и электроовцы)?

🔗 Снятся ли выключателям вопросы морали (и электроовцы)?
Прямо сейчас в компьютерных сетях происходит революция: устройства все лучше оценивают происходящее вокруг себя, при этом анализируя данные локально, то есть «...

​Сколько нужно программистов и прописей, чтобы распознать рукописный паспорт?

🔗 Сколько нужно программистов и прописей, чтобы распознать рукописный паспорт?
Как думаете, часто ли встречаются рукописные паспорта в нашей стране? Когда мы в Smart Engines начинали проектировать систему распознавания паспортов, казалось,...

​Программируй себя. Как найти работу в IT

🔗 Программируй себя. Как найти работу в IT
Я работаю Software Engineer в Farmers Insurance. Мой отдел занимается внедрением чат-бота в структуры бизнеса и его усовершенствованием для уменьшения нагрузки...

​Компьютеры постепенно приближаются к обладанию здравым смыслом

🔗 Компьютеры постепенно приближаются к обладанию здравым смыслом
Специалисты, изучающие искусственный интеллект, уже 50 лет борются с задачей построения рассуждений при помощи здравого смысла. Новый подход к этой проблеме, соз...

​Finding the Formula for Circle Area Without Using Any Math

🔗 Finding the Formula for Circle Area Without Using Any Math
When in doubt, use computational power

​Deep Learning: Why is my validation loss lower than my training loss?

🔗 Deep Learning: Why is my validation loss lower than my training loss?
I first became interested in studying machine learning and neural networks in late high school. Back then there weren’t many accessible…

🎥 Machine learning asset allocation
👁 1 раз ⏳ 3703 сек.
A QuantMinds Digital Week webinar presented by Marcos Lopez de Prado, CIO, True Positive Technologies

Convex optimisation solutions tend to be unstable, to the point of entirely offsetting the benefits of optimisation. For example, in the context of financial applications, it is known that portfolios optimised in sample often underperform the naïve (equal weights) allocation out of sample. This instability can be traced back to two sources:

(1) noise in the input variables; and
(2) signal structure that m

🎥 Reinforcement Learning from Scratch!
👁 1 раз ⏳ 1331 сек.
This short video is basic tutorial on Reinforcement Learning from scratch with MATLAB! Previously in our channel I made two introductory videos on Machine Learning with MATLAB. If you haven't whatched them yet, please take a look, here are the links ;)

- https://www.youtube.com/watch?v=KGJJs_641Bk&list=PLF0zuIDWcRPog66pgE-w3UKsiqa-TFwd9&index=2
- https://www.youtube.com/watch?v=Ep5oubGyRfc&list=PLF0zuIDWcRPog66pgE-w3UKsiqa-TFwd9&index=3

We also recently did a video (in italian) on Deep Learning! Don't mis

🎥 Логистическая функция потерь и кросс-энтропия
👁 1 раз ⏳ 450 сек.
Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу support@ittensive.com

​Beginner’s Crash Course to Deep Learning and CNNs

🔗 Beginner’s Crash Course to Deep Learning and CNNs
An animated explanation with no complicated maths.