Беспилотные автомобили: когда поступят в продажу и как ИИ справляется с бездорожьем и лихачами
В 2018 году на дорогах Иннополиса появились первые в России беспилотные автомобили. По прогнозам разработчиков интеллектуального транспорта, через 5-10 лет любой руководитель сможет заменить обычную машину со штатным водителем на автомобиль с автономным управлением.
Салимжан Гафуров, руководитель Лаборатории автономных транспортных систем Университета Иннополис, рассказал, как работает беспилотник, кто отвечает за безопасность езды и как робомобиль справляется с проблемами российских дорог: лихачеством и бездорожьем. https://bit.ly/2X6jhon
🔗 Как работают беспилотные автомобили и какие проблемы решают разработчики | Блог Mail.Ru Cloud Soluti
Салимжан Гафуров, руководитель Лаборатории автономных транспортных систем Университета Иннополис, рассказал нам, как работает беспилотник, кто отвечает за безопасность езды и как робомобиль справляется с проблемами российских дорог: лихачеством и бездорожьем.
В 2018 году на дорогах Иннополиса появились первые в России беспилотные автомобили. По прогнозам разработчиков интеллектуального транспорта, через 5-10 лет любой руководитель сможет заменить обычную машину со штатным водителем на автомобиль с автономным управлением.
Салимжан Гафуров, руководитель Лаборатории автономных транспортных систем Университета Иннополис, рассказал, как работает беспилотник, кто отвечает за безопасность езды и как робомобиль справляется с проблемами российских дорог: лихачеством и бездорожьем. https://bit.ly/2X6jhon
🔗 Как работают беспилотные автомобили и какие проблемы решают разработчики | Блог Mail.Ru Cloud Soluti
Салимжан Гафуров, руководитель Лаборатории автономных транспортных систем Университета Иннополис, рассказал нам, как работает беспилотник, кто отвечает за безопасность езды и как робомобиль справляется с проблемами российских дорог: лихачеством и бездорожьем.
mcs.mail.ru
Как работают беспилотные автомобили и какие проблемы решают разработчики | Блог Mail.Ru Cloud Solutions
Салимжан Гафуров, руководитель Лаборатории автономных транспортных систем Университета Иннополис, рассказал нам, как работает беспилотник, кто отвечает за безопасность езды и как робомобиль справляется с проблемами российских дорог: лихачеством и бездорожьем.
Беспилотные автомобили: когда поступят в продажу и как ИИ справляется с бездорожьем и лихачами
В 2018 году на дорогах Иннополиса появились первые в России беспилотные автомобили. По прогнозам разработчиков интеллектуального транспорта, через 5-10 лет любой руководитель сможет заменить обычную машину со штатным водителем на автомобиль с автономным управлением.
Салимжан Гафуров, руководитель Лаборатории автономных транспортных систем Университета Иннополис, рассказал, как работает беспилотник, кто отвечает за безопасность езды и как робомобиль справляется с проблемами российских дорог: лихачеством и бездорожьем. https://bit.ly/2X6jhon
🔗 Как работают беспилотные автомобили и какие проблемы решают разработчики | Блог Mail.Ru Cloud Soluti
Салимжан Гафуров, руководитель Лаборатории автономных транспортных систем Университета Иннополис, рассказал нам, как работает беспилотник, кто отвечает за безопасность езды и как робомобиль справляется с проблемами российских дорог: лихачеством и бездорожьем.
В 2018 году на дорогах Иннополиса появились первые в России беспилотные автомобили. По прогнозам разработчиков интеллектуального транспорта, через 5-10 лет любой руководитель сможет заменить обычную машину со штатным водителем на автомобиль с автономным управлением.
Салимжан Гафуров, руководитель Лаборатории автономных транспортных систем Университета Иннополис, рассказал, как работает беспилотник, кто отвечает за безопасность езды и как робомобиль справляется с проблемами российских дорог: лихачеством и бездорожьем. https://bit.ly/2X6jhon
🔗 Как работают беспилотные автомобили и какие проблемы решают разработчики | Блог Mail.Ru Cloud Soluti
Салимжан Гафуров, руководитель Лаборатории автономных транспортных систем Университета Иннополис, рассказал нам, как работает беспилотник, кто отвечает за безопасность езды и как робомобиль справляется с проблемами российских дорог: лихачеством и бездорожьем.
mcs.mail.ru
Как работают беспилотные автомобили и какие проблемы решают разработчики | Блог Mail.Ru Cloud Solutions
Салимжан Гафуров, руководитель Лаборатории автономных транспортных систем Университета Иннополис, рассказал нам, как работает беспилотник, кто отвечает за безопасность езды и как робомобиль справляется с проблемами российских дорог: лихачеством и бездорожьем.
YouTube playlist for Data Science and AI, that you should check:
https://www.linkedin.com/pulse/top-youtube-playlist-data-science-ai-you-must-check-mamdapure/
🔗 Top YouTube playlist for Data Science and AI that you must check
Being into the machine learning and data science field for about two years now, I have realized that a lot of students fall victim to the belief that buying-in to expensive certifications is necessary for bagging a good job in the data science sector. Nothing could be farther from the truth.
https://www.linkedin.com/pulse/top-youtube-playlist-data-science-ai-you-must-check-mamdapure/
🔗 Top YouTube playlist for Data Science and AI that you must check
Being into the machine learning and data science field for about two years now, I have realized that a lot of students fall victim to the belief that buying-in to expensive certifications is necessary for bagging a good job in the data science sector. Nothing could be farther from the truth.
Linkedin
Top YouTube playlist for Data Science and AI that you must check
Being into the machine learning and data science field for about two years now, I have realized that a lot of students fall victim to the belief that buying-in to expensive certifications is necessary for bagging a good job in the data science sector. Nothing…
Дипфейк видео по одному кадру
🔗 Дипфейк видео по одному кадру
пример работы First Order Motion Model Можно ли из одной фотографии сделать целый фильм? А записав движения одного человека, заменить его на другого в видео? Б...
🔗 Дипфейк видео по одному кадру
пример работы First Order Motion Model Можно ли из одной фотографии сделать целый фильм? А записав движения одного человека, заменить его на другого в видео? Б...
Хабр
Дипфейк видео по одному кадру
пример работы First Order Motion Model Можно ли из одной фотографии сделать целый фильм? А записав движения одного человека, заменить его на другого в видео? Безусловно, ответ на эти вопросы, крайне...
Дипфейк видео по одному кадру
🔗 Дипфейк видео по одному кадру
пример работы First Order Motion Model Можно ли из одной фотографии сделать целый фильм? А записав движения одного человека, заменить его на другого в видео? Б...
🔗 Дипфейк видео по одному кадру
пример работы First Order Motion Model Можно ли из одной фотографии сделать целый фильм? А записав движения одного человека, заменить его на другого в видео? Б...
Хабр
Дипфейк видео по одному кадру
пример работы First Order Motion Model Можно ли из одной фотографии сделать целый фильм? А записав движения одного человека, заменить его на другого в видео? Безусловно, ответ на эти вопросы, крайне...
Данные всех стран, не объединяйтесь
🔗 Данные всех стран, не объединяйтесь
Радует, когда на диаграмме кроме новых созвездий находится нечто похожее на зависимость. В таком случае мы строим модель, которая хорошо объясняет связь между дв...
🔗 Данные всех стран, не объединяйтесь
Радует, когда на диаграмме кроме новых созвездий находится нечто похожее на зависимость. В таком случае мы строим модель, которая хорошо объясняет связь между дв...
Хабр
Данные всех стран, не объединяйтесь
Радует, когда на диаграмме кроме новых созвездий находится нечто похожее на зависимость. В таком случае мы строим модель, которая хорошо объясняет связь между двумя переменными. Но исследователь...
Данные всех стран, не объединяйтесь
🔗 Данные всех стран, не объединяйтесь
Радует, когда на диаграмме кроме новых созвездий находится нечто похожее на зависимость. В таком случае мы строим модель, которая хорошо объясняет связь между дв...
🔗 Данные всех стран, не объединяйтесь
Радует, когда на диаграмме кроме новых созвездий находится нечто похожее на зависимость. В таком случае мы строим модель, которая хорошо объясняет связь между дв...
Хабр
Данные всех стран, не объединяйтесь
Радует, когда на диаграмме кроме новых созвездий находится нечто похожее на зависимость. В таком случае мы строим модель, которая хорошо объясняет связь между двумя переменными. Но исследователь...
Как реализовать кластеризацию в Power BI с помощью PyCaret
🔗 Как реализовать кластеризацию в Power BI с помощью PyCaret
И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем серию переводов в преддверии старта базового курса «Математика для Data Science». В одной из последних статей мы г...
🔗 Как реализовать кластеризацию в Power BI с помощью PyCaret
И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем серию переводов в преддверии старта базового курса «Математика для Data Science». В одной из последних статей мы г...
Хабр
Как реализовать кластеризацию в Power BI с помощью PyCaret
И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем серию переводов в преддверии старта базового курса «Математика для Data Science». В одной из последних статей мы говорили о том, как создать...
Создание торгового бота используя машинное обучение в анализе временных рядов
🔗 Создание торгового бота используя машинное обучение в анализе временных рядов
Это не техническая статья, в ней нет подробного анализа методов и теории. Просто как-то я увлекся машинным обучением и как и многие начинающие в этой теме люди,...
🔗 Создание торгового бота используя машинное обучение в анализе временных рядов
Это не техническая статья, в ней нет подробного анализа методов и теории. Просто как-то я увлекся машинным обучением и как и многие начинающие в этой теме люди,...
Хабр
Создание торгового бота используя машинное обучение в анализе временных рядов
Это не техническая статья, в ней нет подробного анализа методов и теории. Просто как-то я увлекся машинным обучением и как и многие начинающие в этой теме люди,...
Создание торгового бота используя машинное обучение в анализе временных рядов
🔗 Создание торгового бота используя машинное обучение в анализе временных рядов
Это не техническая статья, в ней нет подробного анализа методов и теории. Просто как-то я увлекся машинным обучением и как и многие начинающие в этой теме люди,...
🔗 Создание торгового бота используя машинное обучение в анализе временных рядов
Это не техническая статья, в ней нет подробного анализа методов и теории. Просто как-то я увлекся машинным обучением и как и многие начинающие в этой теме люди,...
Хабр
Создание торгового бота используя машинное обучение в анализе временных рядов
Это не техническая статья, в ней нет подробного анализа методов и теории. Просто как-то я увлекся машинным обучением и как и многие начинающие в этой теме люди,...
Malware Classification using Convolutional Neural Networks — Step by Step Tutorial
🔗 Malware Classification using Convolutional Neural Networks — Step by Step Tutorial
A quick and easy tutorial about an interesting approach to Malware Classification.
🔗 Malware Classification using Convolutional Neural Networks — Step by Step Tutorial
A quick and easy tutorial about an interesting approach to Malware Classification.
Medium
Malware Classification using Convolutional Neural Networks — Step by Step Tutorial
A quick and easy tutorial about an interesting approach to Malware Classification.
Malware Classification using Convolutional Neural Networks — Step by Step Tutorial
🔗 Malware Classification using Convolutional Neural Networks — Step by Step Tutorial
A quick and easy tutorial about an interesting approach to Malware Classification.
🔗 Malware Classification using Convolutional Neural Networks — Step by Step Tutorial
A quick and easy tutorial about an interesting approach to Malware Classification.
Medium
Malware Classification using Convolutional Neural Networks — Step by Step Tutorial
A quick and easy tutorial about an interesting approach to Malware Classification.
Why are neural networks so powerful?
🔗 Why are neural networks so powerful?
The universal approximation theorem
🔗 Why are neural networks so powerful?
The universal approximation theorem
Medium
Why are neural networks so powerful?
The universal approximation theorem
🎥 Machine Learning Foundations: Ep #7 - Image augmentation and overfitting
👁 1 раз ⏳ 745 сек.
👁 1 раз ⏳ 745 сек.
Machine Learning Foundations is a free training course where you’ll learn the fundamentals of building machine learned models using TensorFlow.
In Episode 7 we’ll look at how we can use image augmentation as a technique to artificially extend your datasets to provide new information for the training of your neural network. This can potentially help you with overfitting issues!
Image augmentation example → https://goo.gle/2AKkIzX
TensorFlow is Google’s end-to-end open source machine learning platform. ForVk
Machine Learning Foundations: Ep #7 - Image augmentation and overfitting
Machine Learning Foundations is a free training course where you’ll learn the fundamentals of building machine learned models using TensorFlow.
In Episode 7 we’ll look at how we can use image augmentation as a technique to artificially extend your datasets…
In Episode 7 we’ll look at how we can use image augmentation as a technique to artificially extend your datasets…
Lecture 7 Self-Supervised Learning — UC Berkeley Spring 2020 - CS294-158 Deep Unsupervised Learning
🔗 Lecture 7 Self-Supervised Learning -- UC Berkeley Spring 2020 - CS294-158 Deep Unsupervised Learning
Course homepage: https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp20/home Lecture Instructor: Aravind Srinivas Course Instructors: Pieter Abbeel, Aravind S...
🔗 Lecture 7 Self-Supervised Learning -- UC Berkeley Spring 2020 - CS294-158 Deep Unsupervised Learning
Course homepage: https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp20/home Lecture Instructor: Aravind Srinivas Course Instructors: Pieter Abbeel, Aravind S...
YouTube
Lecture 7 Self-Supervised Learning -- UC Berkeley Spring 2020 - CS294-158 Deep Unsupervised Learning
Course homepage:
https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp20/home
Lecture Instructor: Aravind Srinivas
Course Instructors: Pieter Abbeel, Aravind Srinivas, Peter Chen, Jonathan Ho, Alex Li, Wilson Yan
CS294-158-SP20: Deep Unsupervised Learning
UC…
https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp20/home
Lecture Instructor: Aravind Srinivas
Course Instructors: Pieter Abbeel, Aravind Srinivas, Peter Chen, Jonathan Ho, Alex Li, Wilson Yan
CS294-158-SP20: Deep Unsupervised Learning
UC…
Pose Animator - An open source tool to bring SVG characters to life in the browser via motion captur
🔗 Pose Animator - An open source tool to bring SVG characters to life in the browser via motion captur
The TensorFlow blog contains regular news from the TensorFlow team and the community, with articles on Python, TensorFlow.js, TF Lite, TFX, and more.
🔗 Pose Animator - An open source tool to bring SVG characters to life in the browser via motion captur
The TensorFlow blog contains regular news from the TensorFlow team and the community, with articles on Python, TensorFlow.js, TF Lite, TFX, and more.
blog.tensorflow.org
Pose Animator - An open source tool to bring SVG characters to life in the browser via motion capture
The TensorFlow blog contains regular news from the TensorFlow team and the community, with articles on Python, TensorFlow.js, TF Lite, TFX, and more.
Pose Animator - An open source tool to bring SVG characters to life in the browser via motion captur
🔗 Pose Animator - An open source tool to bring SVG characters to life in the browser via motion captur
The TensorFlow blog contains regular news from the TensorFlow team and the community, with articles on Python, TensorFlow.js, TF Lite, TFX, and more.
🔗 Pose Animator - An open source tool to bring SVG characters to life in the browser via motion captur
The TensorFlow blog contains regular news from the TensorFlow team and the community, with articles on Python, TensorFlow.js, TF Lite, TFX, and more.
blog.tensorflow.org
Pose Animator - An open source tool to bring SVG characters to life in the browser via motion capture
The TensorFlow blog contains regular news from the TensorFlow team and the community, with articles on Python, TensorFlow.js, TF Lite, TFX, and more.
Эволюционные нейросети на языке Python
Ярослав Омельяненко (2020)
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 Открыть в Telegram
📝 Эволюционные нейросети на языке Python [2020] Омельяненко.pdf - 💾19 253 324
📝 Ярослав_Омельяненко_Эволюционные_нейросети_на_языке_Python_2020@bzd.rar - 💾14 974 896
Ярослав Омельяненко (2020)
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 Открыть в Telegram
📝 Эволюционные нейросети на языке Python [2020] Омельяненко.pdf - 💾19 253 324
📝 Ярослав_Омельяненко_Эволюционные_нейросети_на_языке_Python_2020@bzd.rar - 💾14 974 896