​Идентификация зараженных людей с помощью пересечения GPS-треков

🔗 Идентификация зараженных людей с помощью пересечения GPS-треков
В преддверии старта курса «PostgreSQL» подготовили перевод интересной статьи. Во времена пандемии COVID-19 правительства предусматривают жесткие меры по выявле...

​Идентификация зараженных людей с помощью пересечения GPS-треков

🔗 Идентификация зараженных людей с помощью пересечения GPS-треков
В преддверии старта курса «PostgreSQL» подготовили перевод интересной статьи. Во времена пандемии COVID-19 правительства предусматривают жесткие меры по выявле...

​Point2Mesh in PyTorch

Point2Mesh, a technique for reconstructing a surface mesh from an input point cloud.

https://ranahanocka.github.io/point2mesh/

Github: https://github.com/ranahanocka/point2mesh

Paper: https://arxiv.org/abs/2005.11084

🔗 Point2Mesh

​Zonked on Vicodin in the Presidential Race: Generating Fake Headlines With Markov Chains

🔗 Zonked on Vicodin in the Presidential Race: Generating Fake Headlines With Markov Chains
Walking the fine line between satire and reality

​Zonked on Vicodin in the Presidential Race: Generating Fake Headlines With Markov Chains

🔗 Zonked on Vicodin in the Presidential Race: Generating Fake Headlines With Markov Chains
Walking the fine line between satire and reality

​28 мая 2020 пройдёт бесплатный вебинар "Применение машинного обучения для анализа работы процессов".

Мы привыкли к тому, что исполнение процессов и работу исполнителей мы оцениваем посредством KPI. Однако такой подход показывает только часть картины, поскольку KPI позволяют оценивать только те области, над которыми уже установлен контроль. Для выявления новых областей, требующих контроля, необходимы другие данные. Применение техник data mining / process mining позволяет по-другому взглянуть на процессы, провести альтернативный анализ накопленных данных, получить новые представления о возможных узких местах или особенностях исполнения процессов.

Программа:
- Задачи оптимизации процессов
- Возможные сценарии решения задач
- Чего не могут люди
- Чего не стоит ожидать от роботов

Ведущий: Евгений Шилов, Директор по консалтингу Cleverics, ITIL Expert, Leading SAFe 4.0, SAFe 4.0 Agilist, аккредитованный тренер

Начало вебинара: 11.00 (MSK)

https://ml.cleverics.ru/

🔗 CleverTALK

​28 мая 2020 пройдёт бесплатный вебинар "Применение машинного обучения для анализа работы процессов".

Мы привыкли к тому, что исполнение процессов и работу исполнителей мы оцениваем посредством KPI. Однако такой подход показывает только часть картины, поскольку KPI позволяют оценивать только те области, над которыми уже установлен контроль. Для выявления новых областей, требующих контроля, необходимы другие данные. Применение техник data mining / process mining позволяет по-другому взглянуть на процессы, провести альтернативный анализ накопленных данных, получить новые представления о возможных узких местах или особенностях исполнения процессов.

Программа:
- Задачи оптимизации процессов
- Возможные сценарии решения задач
- Чего не могут люди
- Чего не стоит ожидать от роботов

Ведущий: Евгений Шилов, Директор по консалтингу Cleverics, ITIL Expert, Leading SAFe 4.0, SAFe 4.0 Agilist, аккредитованный тренер

Начало вебинара: 11.00 (MSK)

https://ml.cleverics.ru/

🔗 CleverTALK

🎥 Building an End-to-End ML Pipeline for Big Data | INT136C
👁 1 раз ⏳ 1822 сек.
This demo-based session walks through each step in the pipeline, emphasizing best practices ranging from combining Azure Machine Learning with an Apache Spark component, such as Azure Databricks, to managing data and models across environments.


Microsoft Learn -- https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=Build2020_presentation_additionalresources
Microsoft Docs -- https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/?WT.mc_id=Build2020_presentation_

🎥 Building an End-to-End ML Pipeline for Big Data | INT136C
👁 1 раз ⏳ 1822 сек.
This demo-based session walks through each step in the pipeline, emphasizing best practices ranging from combining Azure Machine Learning with an Apache Spark component, such as Azure Databricks, to managing data and models across environments.


Microsoft Learn -- https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=Build2020_presentation_additionalresources
Microsoft Docs -- https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/?WT.mc_id=Build2020_presentation_

​Алгоритм AdaBoost

🔗 Алгоритм AdaBoost
Перевод статьи подготовлен в преддверии старта продвинутого курса «Математика для Data Scienсe». Введение Алгоритм AdaBoost можно использовать для повышения...

​Алгоритм AdaBoost

🔗 Алгоритм AdaBoost
Перевод статьи подготовлен в преддверии старта продвинутого курса «Математика для Data Scienсe». Введение Алгоритм AdaBoost можно использовать для повышения...

​Твой первый шаг в Data Science. Титаник

🔗 Твой первый шаг в Data Science. Титаник
Небольшое вступительное слово Я считаю, что бОльшее количество дел мы бы могли совершать, если бы нам предоставляли пошаговые инструкции, которые скажут что и к...

​Building the Eat or No Eat AI for Managing Weight Loss

🔗 Building the Eat or No Eat AI for Managing Weight Loss
In a previous blog post I wrote about building an AI that could help users track their eating habits. In the concept I proposed using…

​Predicting Home Prices: Using Regression with Categorical Factors

🔗 Predicting Home Prices: Using Regression with Categorical Factors
Introduction to Regression Analysis

​Predicting Home Prices: Using Regression with Categorical Factors

🔗 Predicting Home Prices: Using Regression with Categorical Factors
Introduction to Regression Analysis

​Evaluating Natural Language Generation with BLEURT">
Evaluating Natural Language Generation with BLEURT

🔗 Evaluating Natural Language Generation with BLEURT
Posted by Thibault Sellam, Software Engineer, and Ankur P. Parikh, Research Scientist, Google Research In the last few years, research i...

​Evaluating Natural Language Generation with BLEURT">
Evaluating Natural Language Generation with BLEURT

🔗 Evaluating Natural Language Generation with BLEURT
Posted by Thibault Sellam, Software Engineer, and Ankur P. Parikh, Research Scientist, Google Research In the last few years, research i...

🎥 Machine Learning Python [Full Course] - Machine Learning Tutorial (2020) Part#1
👁 1 раз ⏳ 20992 сек.
Machine Learning with Python Full Course part 1, do you want to learn machine learning with python from scratch?
Artificial Intelligence and Machine Learning Tutorial
Machine Learning Full Course video will help you understand and learn Machine Learning Algorithms in detail. This Machine Learning Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Machine Learning Algorithms. Below are the topics covered in this Machine Learning Tutorial for Beginners video:
What is Machine Lear

🎥 Building an End-to-End ML Pipeline for Big Data | INT136C
👁 1 раз ⏳ 1822 сек.
This demo-based session walks through each step in the pipeline, emphasizing best practices ranging from combining Azure Machine Learning with an Apache Spark component, such as Azure Databricks, to managing data and models across environments.


Microsoft Learn -- https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=Build2020_presentation_additionalresources
Microsoft Docs -- https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/?WT.mc_id=Build2020_presentation_

🎥 Building an End-to-End ML Pipeline for Big Data | INT136C
👁 1 раз ⏳ 1822 сек.
This demo-based session walks through each step in the pipeline, emphasizing best practices ranging from combining Azure Machine Learning with an Apache Spark component, such as Azure Databricks, to managing data and models across environments.


Microsoft Learn -- https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=Build2020_presentation_additionalresources
Microsoft Docs -- https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/?WT.mc_id=Build2020_presentation_