An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks
🔗 An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks
The first convolutional neural network was the Time Delay Neural Network (TDNN) proposed by Alexander Waibel in 1987 [5]. TDNN is a…
🔗 An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks
The first convolutional neural network was the Time Delay Neural Network (TDNN) proposed by Alexander Waibel in 1987 [5]. TDNN is a…
Medium
An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks
The first convolutional neural network was the Time Delay Neural Network (TDNN) proposed by Alexander Waibel in 1987 [5]. TDNN is a…
An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks
🔗 An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks
The first convolutional neural network was the Time Delay Neural Network (TDNN) proposed by Alexander Waibel in 1987 [5]. TDNN is a…
🔗 An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks
The first convolutional neural network was the Time Delay Neural Network (TDNN) proposed by Alexander Waibel in 1987 [5]. TDNN is a…
Medium
An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks
The first convolutional neural network was the Time Delay Neural Network (TDNN) proposed by Alexander Waibel in 1987 [5]. TDNN is a…
🎥 AI & Machine Learning - Careers in 2020 | Webinar
👁 1 раз ⏳ 7650 сек.
👁 1 раз ⏳ 7650 сек.
Please fill in the form to get the PPT slides in your email - https://forms.gle/MJHwWJKHdFQydTyUA. You may drop in your feedback as well as queries here.
If we look at the current trend in the market, it is very clear that every company is moving towards artificial intelligence. Every company is looking for problem solvers. Artificial Intelligence is used today in recognizing people (face recognition), detecting a threat, building a robot or making an autonomous car.
Earlier, there used to be peoplVk
AI & Machine Learning - Careers in 2020 | Webinar
Please fill in the form to get the PPT slides in your email - https://forms.gle/MJHwWJKHdFQydTyUA. You may drop in your feedback as well as queries here.
If we look at the current trend in the market, it is very clear that every company is moving…
If we look at the current trend in the market, it is very clear that every company is moving…
🎥 AI & Machine Learning - Careers in 2020 | Webinar
👁 1 раз ⏳ 7650 сек.
👁 1 раз ⏳ 7650 сек.
Please fill in the form to get the PPT slides in your email - https://forms.gle/MJHwWJKHdFQydTyUA. You may drop in your feedback as well as queries here.
If we look at the current trend in the market, it is very clear that every company is moving towards artificial intelligence. Every company is looking for problem solvers. Artificial Intelligence is used today in recognizing people (face recognition), detecting a threat, building a robot or making an autonomous car.
Earlier, there used to be peoplVk
AI & Machine Learning - Careers in 2020 | Webinar
Please fill in the form to get the PPT slides in your email - https://forms.gle/MJHwWJKHdFQydTyUA. You may drop in your feedback as well as queries here.
If we look at the current trend in the market, it is very clear that every company is moving…
If we look at the current trend in the market, it is very clear that every company is moving…
🎥 Learning = Making Distinctions - The Secret To Rapid & Deep Learning
👁 1 раз ⏳ 5093 сек.
👁 1 раз ⏳ 5093 сек.
A simple method for rapid and deep learning that you can apply for the rest of your life to achieve amazing results.
Thanks for supporting Actualized.org on Patreon:
https://www.patreon.com/actualized
The Ultimate Life Purpose Course - Create Your Dream Career:
https://www.actualized.org/life-purpose-course
Leo Reviews Top 200 Self Help Books
https://www.actualized.org/books
Leo's Blog:
https://www.actualized.org/insights
Actualized.org Forum
https://www.actualized.org/forum/
Disclaimer: Advice providVk
Learning = Making Distinctions - The Secret To Rapid & Deep Learning
A simple method for rapid and deep learning that you can apply for the rest of your life to achieve amazing results.
Thanks for supporting Actualized.org on Patreon:
https://www.patreon.com/actualized
The Ultimate Life Purpose Course - Create Your Dream…
Thanks for supporting Actualized.org on Patreon:
https://www.patreon.com/actualized
The Ultimate Life Purpose Course - Create Your Dream…
🎥 Learning = Making Distinctions - The Secret To Rapid & Deep Learning
👁 1 раз ⏳ 5093 сек.
👁 1 раз ⏳ 5093 сек.
A simple method for rapid and deep learning that you can apply for the rest of your life to achieve amazing results.
Thanks for supporting Actualized.org on Patreon:
https://www.patreon.com/actualized
The Ultimate Life Purpose Course - Create Your Dream Career:
https://www.actualized.org/life-purpose-course
Leo Reviews Top 200 Self Help Books
https://www.actualized.org/books
Leo's Blog:
https://www.actualized.org/insights
Actualized.org Forum
https://www.actualized.org/forum/
Disclaimer: Advice providVk
Learning = Making Distinctions - The Secret To Rapid & Deep Learning
A simple method for rapid and deep learning that you can apply for the rest of your life to achieve amazing results.
Thanks for supporting Actualized.org on Patreon:
https://www.patreon.com/actualized
The Ultimate Life Purpose Course - Create Your Dream…
Thanks for supporting Actualized.org on Patreon:
https://www.patreon.com/actualized
The Ultimate Life Purpose Course - Create Your Dream…
🎥 Распределенные вычисления (Dask, стек Hadoop, Spark)
👁 1 раз ⏳ 6482 сек.
👁 1 раз ⏳ 6482 сек.
В данном видео я решил показать механизм решения задач по машинному обучению с помощью распределенных вычислений.
Практически любой человек занимающийся машинным обучением рано или поздно упирается в предел производительности своего компьютера. Что же делать дальше?
В видео я рассказываю про методику решения данной проблемы: о том, что такое распределенная вычислительная сеть, ее принципы, и основные свойства.
Особое внимание работе с практическими реализациями данных сетей:
- Dask
- Hadoop
Единственное,Vk
Распределенные вычисления (Dask, стек Hadoop, Spark)
В данном видео я решил показать механизм решения задач по машинному обучению с помощью распределенных вычислений.
Практически любой человек занимающийся машинным обучением рано или поздно упирается в предел производительности своего компьютера. Что же делать…
Практически любой человек занимающийся машинным обучением рано или поздно упирается в предел производительности своего компьютера. Что же делать…
🎥 Распределенные вычисления (Dask, стек Hadoop, Spark)
👁 1 раз ⏳ 6482 сек.
👁 1 раз ⏳ 6482 сек.
В данном видео я решил показать механизм решения задач по машинному обучению с помощью распределенных вычислений.
Практически любой человек занимающийся машинным обучением рано или поздно упирается в предел производительности своего компьютера. Что же делать дальше?
В видео я рассказываю про методику решения данной проблемы: о том, что такое распределенная вычислительная сеть, ее принципы, и основные свойства.
Особое внимание работе с практическими реализациями данных сетей:
- Dask
- Hadoop
Единственное,Vk
Распределенные вычисления (Dask, стек Hadoop, Spark)
В данном видео я решил показать механизм решения задач по машинному обучению с помощью распределенных вычислений.
Практически любой человек занимающийся машинным обучением рано или поздно упирается в предел производительности своего компьютера. Что же делать…
Практически любой человек занимающийся машинным обучением рано или поздно упирается в предел производительности своего компьютера. Что же делать…
Fighting Fraud with Anomaly Detection
🔗 Fighting Fraud with Anomaly Detection
Univariate and Multivariate Gaussian Anomaly Detection
🔗 Fighting Fraud with Anomaly Detection
Univariate and Multivariate Gaussian Anomaly Detection
Medium
Fighting Fraud with Anomaly Detection
Univariate and Multivariate Gaussian Anomaly Detection
Python for Linguists
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 Открыть в Telegram
📝 Python for Linguists by Michael Hammond (1).pdf - 💾3 864 365
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 Открыть в Telegram
📝 Python for Linguists by Michael Hammond (1).pdf - 💾3 864 365
Хочешь освоить одну из самых перспективных профессий будущего? Стань участником онлайн-интенсива, на котором ты сможешь примерить на себя роль Data Scientist.
Подробности по ссылке: 👉 https://vk.cc/aulCvD
Ты научишься:
⚡ исследовать данные с помощью языка Python;
⚡ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡ строить модели для реальных кейсов.
Навыками поделится Анастасия Борнева — ведущий исследователь данных Сбербанка.
🎉 Всех участников ждут подарки от издательства МИФ, а авторов трёх лучших проектов — гранты на обучение в онлайн-университете Skillbox!
🔗 Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня
Подробности по ссылке: 👉 https://vk.cc/aulCvD
Ты научишься:
⚡ исследовать данные с помощью языка Python;
⚡ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡ строить модели для реальных кейсов.
Навыками поделится Анастасия Борнева — ведущий исследователь данных Сбербанка.
🎉 Всех участников ждут подарки от издательства МИФ, а авторов трёх лучших проектов — гранты на обучение в онлайн-университете Skillbox!
🔗 Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня
К каждому уроку куса “Язык R для пользователей Excel” добавлен тест, который поможет закрепить полученные в ходе урока знания, и обратить внимание на наиболее важные моменты урока.
Сегодня опубликован 10 урок курса ( https://youtu.be/jMTx34aGhw4 ). В этом уроке рассказано как читать в R JSON файлы, и проводить их дальнейшую обработку для приведения к привычному табличному виду.
В ходе урока мы продолжаем изучать пакет tidyr, и рассмотрим функции unnest_wider(), unnest_longer() и hoist().
Весь курс бесплатный, но при желании в качестве благодарности вы можете поддержать этот проект перечислив любую сумму на этой странице ( https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users ).
Подписывайтесь на YouTube канал ( https://bit.ly/36kliAp ), что бы не пропустить публикацию новых уроков.
Ссылки:
Подписаться на YouTube - https://bit.ly/36kliAp
Видео 10 урока - https://youtu.be/jMTx34aGhw4
Материалы к 10 уроку - https://github.com/selesnow/r4excel_users/tree/master/lesson_10
Тесты к 10 уроку - https://onlinetestpad.com/t/rlanguage4excelusers-10
Плейлист курса - https://www.youtube.com/playlist?list=PLD2LDq8edf4pgGg16wYMobvIYy_0MI0kF
Благодарности - https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users
Статья о курсе на proglib - https://proglib.io/p/besplatnyy-videokurs-yazyk-r-dlya-polzovateley-excel-2020-04-14
Статья о курсе на Хабре - https://habr.com/ru/post/495438/
🎥 Язык R для пользователей Excel #10: Загрузка JSON файлов в R и преобразование списков в таблицы
👁 1 раз ⏳ 1253 сек.
Сегодня опубликован 10 урок курса ( https://youtu.be/jMTx34aGhw4 ). В этом уроке рассказано как читать в R JSON файлы, и проводить их дальнейшую обработку для приведения к привычному табличному виду.
В ходе урока мы продолжаем изучать пакет tidyr, и рассмотрим функции unnest_wider(), unnest_longer() и hoist().
Весь курс бесплатный, но при желании в качестве благодарности вы можете поддержать этот проект перечислив любую сумму на этой странице ( https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users ).
Подписывайтесь на YouTube канал ( https://bit.ly/36kliAp ), что бы не пропустить публикацию новых уроков.
Ссылки:
Подписаться на YouTube - https://bit.ly/36kliAp
Видео 10 урока - https://youtu.be/jMTx34aGhw4
Материалы к 10 уроку - https://github.com/selesnow/r4excel_users/tree/master/lesson_10
Тесты к 10 уроку - https://onlinetestpad.com/t/rlanguage4excelusers-10
Плейлист курса - https://www.youtube.com/playlist?list=PLD2LDq8edf4pgGg16wYMobvIYy_0MI0kF
Благодарности - https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users
Статья о курсе на proglib - https://proglib.io/p/besplatnyy-videokurs-yazyk-r-dlya-polzovateley-excel-2020-04-14
Статья о курсе на Хабре - https://habr.com/ru/post/495438/
🎥 Язык R для пользователей Excel #10: Загрузка JSON файлов в R и преобразование списков в таблицы
👁 1 раз ⏳ 1253 сек.
JSON и XML являются чрезвычайно популярными форматами хранения и обмена информацией, как правило, за счёт своей компактности.
Но анализировать данные представленные в таких форматах сложно, поэтому их перед анализом необходимо привести к табличному виду, именно этому мы и научимся в данном видео.
Урок посвящён пакету tidyr, входящему в ядро библиотеки tidyverse, и функциям unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().
====================
Поддержать автора курса: https://secure.wayforpay.com/payment/r4excelYouTube
Язык R для пользователей Excel #10: Загрузка JSON файлов в R и преобразование списков в таблицы
JSON и XML являются чрезвычайно популярными форматами хранения и обмена информацией, как правило, за счёт своей компактности.
Но анализировать данные представленные в таких форматах сложно, поэтому их перед анализом необходимо привести к табличному виду…
Но анализировать данные представленные в таких форматах сложно, поэтому их перед анализом необходимо привести к табличному виду…
6 способов значительно ускорить pandas с помощью пары строк кода. Часть 1
🔗 6 способов значительно ускорить pandas с помощью пары строк кода. Часть 1
В этой статье я расскажу о шести инструментах, способных значительно ускорить ваш pandas код. Инструменты я собрал по одному принципу — простота интеграции в сущ...
🔗 6 способов значительно ускорить pandas с помощью пары строк кода. Часть 1
В этой статье я расскажу о шести инструментах, способных значительно ускорить ваш pandas код. Инструменты я собрал по одному принципу — простота интеграции в сущ...
Хабр
6 способов значительно ускорить pandas с помощью пары строк кода. Часть 1
В этой статье я расскажу о шести инструментах, способных значительно ускорить ваш pandas код. Инструменты я собрал по одному принципу — простота интеграции в существующую кодовую базу. Для...
Бесплатные курсы по Data Science от Harvard University
🔗 Бесплатные курсы по Data Science от Harvard University
Информационные технологии позволяют получить невероятно крутые образовательные ресурсы в один клик. Бесплатно. Я сейчас решаю задачу, как из огромной массы жи...
🔗 Бесплатные курсы по Data Science от Harvard University
Информационные технологии позволяют получить невероятно крутые образовательные ресурсы в один клик. Бесплатно. Я сейчас решаю задачу, как из огромной массы жи...
Хабр
Бесплатные курсы по Data Science от Harvard University
Информационные технологии позволяют получить невероятно крутые образовательные ресурсы в один клик. Бесплатно. Я сейчас решаю задачу, как из огромной массы жизненно важного контента выбрать тот,...
Новая архитектура нейросети — EfficientDet
🔗 Новая архитектура нейросети — EfficientDet
Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection» автора Mingxing Tan, Ruoming Pang, Quoc V. Le.
🔗 Новая архитектура нейросети — EfficientDet
Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection» автора Mingxing Tan, Ruoming Pang, Quoc V. Le.
Хабр
Новая архитектура нейросети — EfficientDet
Привет, Хабр! представляю вашему вниманию разбор статьи «EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection» автора Mingxing Tan, Ruoming Pang, Quoc V. Le. В последние годы был достигнут огромный...
Linear Discriminant Analysis — An Introduction
🔗 Linear Discriminant Analysis — An Introduction
Exploring LDA as both a dimensionality reduction and classification technique
🔗 Linear Discriminant Analysis — An Introduction
Exploring LDA as both a dimensionality reduction and classification technique
Medium
Linear Discriminant Analysis — An Introduction
Exploring LDA as both a dimensionality reduction and classification technique
Нейросети для анализа текстов
1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1
#video #neural
🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1
#video #neural
🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
Вводное описание курса "Нейросети для анализа текстов". Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Курс посвящен изучению основ пр...🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
В видео рассматриваются различные методы токенизации и векторизации текста для представления его в виде, пригодном для обработки нейросетью. Страни...🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Рассматривается загр...🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
Представление текста в виде вектора One Hot Encoding для анализа нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Лекци...🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
Как использовать плотные векторные представления слов (embeddings) для анализа текста нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/cou...🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
В предыдущи...🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - ht...🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
LSTM - Long short-term memory, сети д...🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
Демонстрация применения нейронных сетей LSTM и GRU для определения тональности отзывов на фильмы из набора данных IMDB. Страница курса - https://ww...🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
Определение тональности отзывов из набора данных YELP с помощью нейронной сети LSTM. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Н...Нейросети для анализа текстов
1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1
#video #neural
🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1
#video #neural
🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
Вводное описание курса "Нейросети для анализа текстов". Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Курс посвящен изучению основ пр...🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
В видео рассматриваются различные методы токенизации и векторизации текста для представления его в виде, пригодном для обработки нейросетью. Страни...🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Рассматривается загр...🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
Представление текста в виде вектора One Hot Encoding для анализа нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Лекци...🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
Как использовать плотные векторные представления слов (embeddings) для анализа текста нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/cou...🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
В предыдущи...🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - ht...🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
LSTM - Long short-term memory, сети д...🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
Демонстрация применения нейронных сетей LSTM и GRU для определения тональности отзывов на фильмы из набора данных IMDB. Страница курса - https://ww...🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
Определение тональности отзывов из набора данных YELP с помощью нейронной сети LSTM. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Н...Solving Optimization Problems with JAX
🔗 Solving Optimization Problems with JAX
Learn how to use matrix methods to solve complex optimization problems at ease with JAX!
🔗 Solving Optimization Problems with JAX
Learn how to use matrix methods to solve complex optimization problems at ease with JAX!
Medium
Solving Optimization Problems with JAX
Learn how to use matrix methods to solve complex optimization problems at ease with JAX!