​3 библиотеки по визуализации данных, которые вы обязаны знать как Data Scientist

В реальной жизни предварительная обработка данных - действительно боль для многих. Но с помощью библиотек визуализации данных играть с ними может быть действительно весело.

https://proglib.io/w/0ea39ef9

🔗 3 Python Visualization Libraries You MUST Know as A Data Scientist
In real life, data preprocessing is really a pain for most data scientists. But with the help of data visualization libraries, it actually…

​Что такое «Big Data»?

🔗 Что такое «Big Data»?
Термин «большие данные» или «big data» начал набирать популярность с 2011 года. Сегодня его хотя бы раз слышал каждый. Проблема в том, что часто понятие использу...

​Decision tree clearly explained

🔗 Decision tree clearly explained
Selecting which feature or attribute to place at the root or at a different level of the tree as a decision node is important.

​Decision tree clearly explained

🔗 Decision tree clearly explained
Selecting which feature or attribute to place at the root or at a different level of the tree as a decision node is important.

​An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks

🔗 An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks
The first convolutional neural network was the Time Delay Neural Network (TDNN) proposed by Alexander Waibel in 1987 [5]. TDNN is a…

​An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks

🔗 An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks
The first convolutional neural network was the Time Delay Neural Network (TDNN) proposed by Alexander Waibel in 1987 [5]. TDNN is a…

​An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks

🔗 An Intuitive Visual Interpretability For Convolutional Neural Networks
The first convolutional neural network was the Time Delay Neural Network (TDNN) proposed by Alexander Waibel in 1987 [5]. TDNN is a…

🎥 AI & Machine Learning - Careers in 2020 | Webinar
👁 1 раз ⏳ 7650 сек.
Please fill in the form to get the PPT slides in your email - https://forms.gle/MJHwWJKHdFQydTyUA. You may drop in your feedback as well as queries here.

If we look at the current trend in the market, it is very clear that every company is moving towards artificial intelligence. Every company is looking for problem solvers. Artificial Intelligence is used today in recognizing people (face recognition), detecting a threat, building a robot or making an autonomous car.

Earlier, there used to be peopl

🎥 AI & Machine Learning - Careers in 2020 | Webinar
👁 1 раз ⏳ 7650 сек.
Please fill in the form to get the PPT slides in your email - https://forms.gle/MJHwWJKHdFQydTyUA. You may drop in your feedback as well as queries here.

If we look at the current trend in the market, it is very clear that every company is moving towards artificial intelligence. Every company is looking for problem solvers. Artificial Intelligence is used today in recognizing people (face recognition), detecting a threat, building a robot or making an autonomous car.

Earlier, there used to be peopl

🎥 Learning = Making Distinctions - The Secret To Rapid & Deep Learning
👁 1 раз ⏳ 5093 сек.
A simple method for rapid and deep learning that you can apply for the rest of your life to achieve amazing results.

Thanks for supporting Actualized.org on Patreon:
https://www.patreon.com/actualized

The Ultimate Life Purpose Course - Create Your Dream Career:
https://www.actualized.org/life-purpose-course

Leo Reviews Top 200 Self Help Books
https://www.actualized.org/books

Leo's Blog:
https://www.actualized.org/insights

Actualized.org Forum
https://www.actualized.org/forum/

Disclaimer: Advice provid

🎥 Learning = Making Distinctions - The Secret To Rapid & Deep Learning
👁 1 раз ⏳ 5093 сек.
A simple method for rapid and deep learning that you can apply for the rest of your life to achieve amazing results.

Thanks for supporting Actualized.org on Patreon:
https://www.patreon.com/actualized

The Ultimate Life Purpose Course - Create Your Dream Career:
https://www.actualized.org/life-purpose-course

Leo Reviews Top 200 Self Help Books
https://www.actualized.org/books

Leo's Blog:
https://www.actualized.org/insights

Actualized.org Forum
https://www.actualized.org/forum/

Disclaimer: Advice provid

🎥 Распределенные вычисления (Dask, стек Hadoop, Spark)
👁 1 раз ⏳ 6482 сек.
В данном видео я решил показать механизм решения задач по машинному обучению с помощью распределенных вычислений.

Практически любой человек занимающийся машинным обучением рано или поздно упирается в предел производительности своего компьютера. Что же делать дальше?

В видео я рассказываю про методику решения данной проблемы: о том, что такое распределенная вычислительная сеть, ее принципы, и основные свойства.
Особое внимание работе с практическими реализациями данных сетей:
- Dask
- Hadoop
Единственное,

🎥 Распределенные вычисления (Dask, стек Hadoop, Spark)
👁 1 раз ⏳ 6482 сек.
В данном видео я решил показать механизм решения задач по машинному обучению с помощью распределенных вычислений.

Практически любой человек занимающийся машинным обучением рано или поздно упирается в предел производительности своего компьютера. Что же делать дальше?

В видео я рассказываю про методику решения данной проблемы: о том, что такое распределенная вычислительная сеть, ее принципы, и основные свойства.
Особое внимание работе с практическими реализациями данных сетей:
- Dask
- Hadoop
Единственное,

​Fighting Fraud with Anomaly Detection

🔗 Fighting Fraud with Anomaly Detection
Univariate and Multivariate Gaussian Anomaly Detection

​Python for Linguists
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Открыть в Telegram



📝 Python for Linguists by Michael Hammond (1).pdf - 💾3 864 365

​Хочешь освоить одну из самых перспективных профессий будущего? Стань участником онлайн-интенсива, на котором ты сможешь примерить на себя роль Data Scientist.

Подробности по ссылке: 👉 https://vk.cc/aulCvD

Ты научишься:
⚡ исследовать данные с помощью языка Python;
⚡ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡ строить модели для реальных кейсов.

Навыками поделится Анастасия Борнева — ведущий исследователь данных Сбербанка.

🎉 Всех участников ждут подарки от издательства МИФ, а авторов трёх лучших проектов — гранты на обучение в онлайн-университете Skillbox!

🔗 Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня

К каждому уроку куса “Язык R для пользователей Excel” добавлен тест, который поможет закрепить полученные в ходе урока знания, и обратить внимание на наиболее важные моменты урока.

Сегодня опубликован 10 урок курса ( https://youtu.be/jMTx34aGhw4 ). В этом уроке рассказано как читать в R JSON файлы, и проводить их дальнейшую обработку для приведения к привычному табличному виду.

В ходе урока мы продолжаем изучать пакет tidyr, и рассмотрим функции unnest_wider(), unnest_longer() и hoist().

Весь курс бесплатный, но при желании в качестве благодарности вы можете поддержать этот проект перечислив любую сумму на этой странице ( https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users ).

Подписывайтесь на YouTube канал ( https://bit.ly/36kliAp ), что бы не пропустить публикацию новых уроков.

Ссылки:
Подписаться на YouTube - https://bit.ly/36kliAp
Видео 10 урока - https://youtu.be/jMTx34aGhw4
Материалы к 10 уроку - https://github.com/selesnow/r4excel_users/tree/master/lesson_10
Тесты к 10 уроку - https://onlinetestpad.com/t/rlanguage4excelusers-10
Плейлист курса - https://www.youtube.com/playlist?list=PLD2LDq8edf4pgGg16wYMobvIYy_0MI0kF
Благодарности - https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users
Статья о курсе на proglib - https://proglib.io/p/besplatnyy-videokurs-yazyk-r-dlya-polzovateley-excel-2020-04-14
Статья о курсе на Хабре - https://habr.com/ru/post/495438/

🎥 Язык R для пользователей Excel #10: Загрузка JSON файлов в R и преобразование списков в таблицы
👁 1 раз ⏳ 1253 сек.
JSON и XML являются чрезвычайно популярными форматами хранения и обмена информацией, как правило, за счёт своей компактности.

Но анализировать данные представленные в таких форматах сложно, поэтому их перед анализом необходимо привести к табличному виду, именно этому мы и научимся в данном видео.

Урок посвящён пакету tidyr, входящему в ядро библиотеки tidyverse, и функциям unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().

====================
Поддержать автора курса: https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel

​6 способов значительно ускорить pandas с помощью пары строк кода. Часть 1

🔗 6 способов значительно ускорить pandas с помощью пары строк кода. Часть 1
В этой статье я расскажу о шести инструментах, способных значительно ускорить ваш pandas код. Инструменты я собрал по одному принципу — простота интеграции в сущ...

​Бесплатные курсы по Data Science от Harvard University

🔗 Бесплатные курсы по Data Science от Harvard University
Информационные технологии позволяют получить невероятно крутые образовательные ресурсы в один клик. Бесплатно. Я сейчас решаю задачу, как из огромной массы жи...