🎥 Data Science Live - 2 | Data Scientist Skills | Roles of Data Scientist | Python Training | Edureka
👁 1 раз ⏳ 1436 сек.
🔥Edureka Python Data Science Training: https://www.edureka.co/data-science-python-certification-course
This video on "Data Scientist Skills" includes all the skills required for becoming a modern-day Data Scientist.

PG in Artificial Intelligence and Machine Learning with NIT Warangal: https://www.edureka.co/post-graduate/machine-learning-and-ai

Post Graduate Certification in Data Science with IIT Guwahati - https://www.edureka.co/post-graduate/data-science-program
(450+ Hrs || 9 Months || 20+ Projects &

​Math for Programmers. 3D graphics, machine learning, and simulations with Python. Version 8 - 2019
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Открыть в Telegram



📝 Math_for_Programmers_v8_MEAP.pdf - 💾22 434 691

​Set of Machine Learning Python plugins for GIMP

This paper introduces GIMP-ML, a set of Python plugins for the widely popular GNU Image Manipulation Program (GIMP). It enables the use of recent advances in computer vision to the conventional image editing pipeline.

Github: https://github.com/kritiksoman/GIMP-ML

Paper: https://arxiv.org/abs/2004.13060

Demo: https://www.youtube.com/watch?v=HVwISLRow_0
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 kritiksoman/GIMP-ML
Set of Machine Learning Python plugins for GIMP. Contribute to kritiksoman/GIMP-ML development by creating an account on GitHub.


🎥 Image Coloring using GIML-ML
👁 1 раз ⏳ 82 сек.
How to install: https://github.com/kritiksoman/GIMP-ML
Music: Memories (https://www.toneden.io/copyright-free-music-1/post/memories-daxfree-music)
Neural Net: GAN (https://github.com/zeruniverse/neural-colorization)
Paper: Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer
and Super-Resolution (https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/eccv16/)
Image: https://www.pexels.com

​Intro to Markov Chain Monte Carlo

🔗 Intro to Markov Chain Monte Carlo
MCMC Explained and Applied to Logistic Regression

​В Нидерландах пройдёт Евровидение для искусственного интеллекта

🔗 В Нидерландах пройдёт Евровидение для искусственного интеллекта
В Нидерландах впервые состоится музыкальный конкурс AI Song Contest, в ходе которого эксперты будут оценивать музыку, созданную с использованием искусственного и...

​Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 51 и 52

🔗 Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 51 и 52
предыдущие главы 51. Выбираем компоненты конвейера: простота решения задач Вторым важным фактором, который нужно учитывать при построении «конвейера», кроме дост...

​В Нидерландах пройдёт Евровидение для искусственного интеллекта

🔗 В Нидерландах пройдёт Евровидение для искусственного интеллекта
В Нидерландах впервые состоится музыкальный конкурс AI Song Contest, в ходе которого эксперты будут оценивать музыку, созданную с использованием искусственного и...

​An Icon Classifier with TFLite Model Maker

🔗 An Icon Classifier with TFLite Model Maker
Transfer Learning Made Easy

​An Illustrated Guide to Graph Neural Networks

🔗 An Illustrated Guide to Graph Neural Networks
A breakdown of the inner workings of GNNs…

​Yann LeCun thinks tensor networks are similar to convolutional neural networks

http://www.preposterousuniverse.com/blog/2015/05/05/does-spacetime-emerge-from-quantum-information/

🔗 Does Spacetime Emerge From Quantum Information?
Quantizing gravity is an important goal of contemporary physics, but after decades of effort it’s proven to be an extremely tough nut to crack. So it’s worth considering a very slight s…

​Text classification with Transformer
Apoorv Nandan, Colab : https://colab.research.google.com/github/keras-team/keras-io/blob/master/examples/nlp/ipynb/text_classification_with_transformer.ipynb
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #Transformer

🔗 Google Colaboratory

AI Song Contest – Eurovision for AI music generation algorithms!
Live stream starts in 10 minutes at 8:30PM CEST.
youtu.be/-yIu5VLZj5g

🎥 AI Song Contest live stream
👁 1 раз ⏳ 0 сек.
This is the AI Song Contest, where thirteen teams from Europe and Australia compete for the title of the best song created using artificial intelligence.

The teams have been working overtime lately, hunched over their computers to create the ultimate Eurovision hit with the help of artificial intelligence. The best track as chosen by the audience and AI experts will be unveiled in this festive live stream. Who will scoop up douze points and win the AI Song Contest 2020?

Listen to all the songs at vprobro

​Self-Driving Ubers of the Future Will Deliver Stuff, Not People

🔗 Self-Driving Ubers of the Future Will Deliver Stuff, Not People
Autonomous ride-hailing services seem less appealing than ever before

​Книга Natural Language Processing in Action 2019

Огромная библиотека для Специалиста МЛ специалиста -
tglink.me/datascienceiot

🔗 Открыть в Telegram



📝 [Hobson-Lane,-Hannes-Hapke,-Cole-Howard]-Natural-L.pdf - 💾10 176 310

​Книга Natural Language Processing in Action 2019

Огромная библиотека для Специалиста МЛ специалиста -
tglink.me/datascienceiot

🔗 Открыть в Telegram



📝 [Hobson-Lane,-Hannes-Hapke,-Cole-Howard]-Natural-L.pdf - 💾10 176 310

Всем привет!

8 урок http://youtu.be/SS0LRdmyvvY курса “Язык R для пользователей Excel” опубликован на YouTube.

Данный урок посвящён оконным функциям. По смыслу они схожи с агрегирующими, но при этом в результате не меняют количество строк в таблице, а просто добавляют рассчитанный результат в новые столбцы.

В этом уроке мы продолжаем изучать пакет dplyr, и функции group_by(), mutate(), а также новые cumsum(), lag(), lead() и arrange().

При желании вы можете поддержать курс любой суммой на этой странице - https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users .

Ссылки:
- Видео 8 урока: http://youtu.be/SS0LRdmyvvY
- Материалы к 8 уроку: https://github.com/selesnow/r4excel_users/tree/master/lesson_8
- Весь плейлист курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLD2LDq8edf4pgGg16wYMobvIYy_0MI0kF
- Благодарности: https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users
- Статья о курсе на Хабре: https://habr.com/ru/post/495438/
- Статья о курсе на proglib: https://proglib.io/p/besplatnyy-videokurs-yazyk-r-dlya-polzovateley-excel-2020-04-14

🎥 Язык R для пользователей Excel #8: Оконные функции в R
👁 1 раз ⏳ 985 сек.
Оконные функции по смыслу похожи на агрегирующие, они также получают на вход массив значений и проводят над ними арифметические операции, но в исходящем результате не изменяют количество сток.

В этом уроке мы продолжаем изучать пакет dplyr, и функции group_by(), mutate(), а также новые cumsum(), lag(), lead() и arrange().

====================
Поддержать автора курса: https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users

====================
Папка с материалами к данному уроку: https://github.com/selesnow/r

Всем привет!

8 урок http://youtu.be/SS0LRdmyvvY курса “Язык R для пользователей Excel” опубликован на YouTube.

Данный урок посвящён оконным функциям. По смыслу они схожи с агрегирующими, но при этом в результате не меняют количество строк в таблице, а просто добавляют рассчитанный результат в новые столбцы.

В этом уроке мы продолжаем изучать пакет dplyr, и функции group_by(), mutate(), а также новые cumsum(), lag(), lead() и arrange().

При желании вы можете поддержать курс любой суммой на этой странице - https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users .

Ссылки:
- Видео 8 урока: http://youtu.be/SS0LRdmyvvY
- Материалы к 8 уроку: https://github.com/selesnow/r4excel_users/tree/master/lesson_8
- Весь плейлист курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLD2LDq8edf4pgGg16wYMobvIYy_0MI0kF
- Благодарности: https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users
- Статья о курсе на Хабре: https://habr.com/ru/post/495438/
- Статья о курсе на proglib: https://proglib.io/p/besplatnyy-videokurs-yazyk-r-dlya-polzovateley-excel-2020-04-14

🎥 Язык R для пользователей Excel #8: Оконные функции в R
👁 1 раз ⏳ 985 сек.
Оконные функции по смыслу похожи на агрегирующие, они также получают на вход массив значений и проводят над ними арифметические операции, но в исходящем результате не изменяют количество сток.

В этом уроке мы продолжаем изучать пакет dplyr, и функции group_by(), mutate(), а также новые cumsum(), lag(), lead() и arrange().

====================
Поддержать автора курса: https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users

====================
Папка с материалами к данному уроку: https://github.com/selesnow/r