PyRetri: An Open-Source Deep Learning Based Unsupervised Image Retrieval Library Built on PyTorch
Paper: https://arxiv.org/abs/2005.02154
Github: https://github.com/PyRetri/PyRetri
🔗 PyRetri: A PyTorch-based Library for Unsupervised Image Retrieval by Deep Convolutional Neural Netwo
Despite significant progress of applying deep learning methods to the field of content-based image retrieval, there has not been a software library that covers these methods in a unified manner. In order to fill this gap, we introduce PyRetri, an open source library for deep learning based unsupervised image retrieval. The library encapsulates the retrieval process in several stages and provides functionality that covers various prominent methods for each stage. The idea underlying its design is to provide a unified platform for deep learning based image retrieval research, with high usability and extensibility. To the best of our knowledge, this is the first open-source library for unsupervised image retrieval by deep learning.
Paper: https://arxiv.org/abs/2005.02154
Github: https://github.com/PyRetri/PyRetri
🔗 PyRetri: A PyTorch-based Library for Unsupervised Image Retrieval by Deep Convolutional Neural Netwo
Despite significant progress of applying deep learning methods to the field of content-based image retrieval, there has not been a software library that covers these methods in a unified manner. In order to fill this gap, we introduce PyRetri, an open source library for deep learning based unsupervised image retrieval. The library encapsulates the retrieval process in several stages and provides functionality that covers various prominent methods for each stage. The idea underlying its design is to provide a unified platform for deep learning based image retrieval research, with high usability and extensibility. To the best of our knowledge, this is the first open-source library for unsupervised image retrieval by deep learning.
GitHub
GitHub - PyRetri/PyRetri: Open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥
Open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥 - PyRetri/PyRetri
Advances in Financial Machine Learning
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 Открыть в Telegram
📝 Advances_in_Financial_Machine_Learning_by_Marcos_Lopez_de_Prado.pdf - 💾8 893 995
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 Открыть в Telegram
📝 Advances_in_Financial_Machine_Learning_by_Marcos_Lopez_de_Prado.pdf - 💾8 893 995
PyRetri: An open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥
Content-based Image retrieval
Paper: https://arxiv.org/abs/2005.02154
Github: https://github.com/PyRetri/PyRetri
Installation: https://github.com/PyRetri/PyRetri/blob/master/docs/INSTALL.md
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 PyRetri: A PyTorch-based Library for Unsupervised Image Retrieval by Deep Convolutional Neural Netwo
Despite significant progress of applying deep learning methods to the field of content-based image retrieval, there has not been a software library that covers these methods in a unified manner. In order to fill this gap, we introduce PyRetri, an open source library for deep learning based unsupervised image retrieval. The library encapsulates the retrieval process in several stages and provides functionality that covers various prominent methods for each stage. The idea underlying its design is to provide a unified platform for deep learning based image retrieval research, with high usability and extensibility. To the best of our knowledge, this is the first open-source library for unsupervised image retrieval by deep learning.
Content-based Image retrieval
Paper: https://arxiv.org/abs/2005.02154
Github: https://github.com/PyRetri/PyRetri
Installation: https://github.com/PyRetri/PyRetri/blob/master/docs/INSTALL.md
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 PyRetri: A PyTorch-based Library for Unsupervised Image Retrieval by Deep Convolutional Neural Netwo
Despite significant progress of applying deep learning methods to the field of content-based image retrieval, there has not been a software library that covers these methods in a unified manner. In order to fill this gap, we introduce PyRetri, an open source library for deep learning based unsupervised image retrieval. The library encapsulates the retrieval process in several stages and provides functionality that covers various prominent methods for each stage. The idea underlying its design is to provide a unified platform for deep learning based image retrieval research, with high usability and extensibility. To the best of our knowledge, this is the first open-source library for unsupervised image retrieval by deep learning.
GitHub
GitHub - PyRetri/PyRetri: Open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥
Open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥 - PyRetri/PyRetri
How to build a neural network to fill the missing part of a handwritten digit using GANs [Tutorial]
🔗 How to build a neural network to fill the missing part of a handwritten digit using GANs [Tutorial]
In this tutorial, we will get a clear overview of using Generative Adversarial Networks to build a neural network that will solve the problem of regenerating missing parts/regions of handwritten digits.
🔗 How to build a neural network to fill the missing part of a handwritten digit using GANs [Tutorial]
In this tutorial, we will get a clear overview of using Generative Adversarial Networks to build a neural network that will solve the problem of regenerating missing parts/regions of handwritten digits.
Packt Hub
How to build a neural network to fill the missing part of a handwritten digit using GANs [Tutorial] | Packt Hub
In this tutorial, we will get a clear overview of using Generative Adversarial Networks to build a neural network that will solve the problem of regenerating missing parts/regions of handwritten digits.
Всем привет, решил писать статьи, в частности обзоры на всякие машины, и это моя первая статья, если понравилось ставьте лайк на статье.
Первый обзор на BMW X3M, прочитай тебе обязательно понравится. Ссылка на статью у меня на стене.(не спам, не обман)
Первый обзор на BMW X3M, прочитай тебе обязательно понравится. Ссылка на статью у меня на стене.(не спам, не обман)
AutoScale: инструмент Facebook сам решает, где запускать нейросеть — в телефоне или в облаке
🔗 AutoScale: инструмент Facebook сам решает, где запускать нейросеть — в телефоне или в облаке
Исследователи из Facebook и Университета штата Аризона представили новый инструмент под названием AutoScale, который определяет, где запустить нейросеть — в смар...
🔗 AutoScale: инструмент Facebook сам решает, где запускать нейросеть — в телефоне или в облаке
Исследователи из Facebook и Университета штата Аризона представили новый инструмент под названием AutoScale, который определяет, где запустить нейросеть — в смар...
Хабр
AutoScale: инструмент Facebook сам решает, где запускать нейросеть — в телефоне или в облаке
Исследователи из Facebook и Университета штата Аризона представили новый инструмент под названием AutoScale, который определяет, где запустить нейросеть — в смар...
Кривая хайпа: какие IT-технологии сейчас на пике и на что останется стабильный спрос
🔗 Кривая хайпа: какие IT-технологии сейчас на пике и на что останется стабильный спрос
В 2017 году спрос на блокчейн-разработчиков рос вместе с курсом биткоина. Количество вакансий снизилось, когда рынок разочаровался в новой технологии. Вместе с п...
🔗 Кривая хайпа: какие IT-технологии сейчас на пике и на что останется стабильный спрос
В 2017 году спрос на блокчейн-разработчиков рос вместе с курсом биткоина. Количество вакансий снизилось, когда рынок разочаровался в новой технологии. Вместе с п...
Хабр
Кривая хайпа: какие IT-технологии сейчас на пике и на что останется стабильный спрос
В 2017 году спрос на блокчейн-разработчиков рос вместе с курсом биткоина. Количество вакансий снизилось, когда рынок разочаровался в новой технологии. Вместе с представителями Mail.ru Cloud Solutions,...
great-expectations/great_expectations
🔗 great-expectations/great_expectations
Always know what to expect from your data. Contribute to great-expectations/great_expectations development by creating an account on GitHub.
🔗 great-expectations/great_expectations
Always know what to expect from your data. Contribute to great-expectations/great_expectations development by creating an account on GitHub.
GitHub
GitHub - great-expectations/great_expectations: Always know what to expect from your data.
Always know what to expect from your data. Contribute to great-expectations/great_expectations development by creating an account on GitHub.
Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 49 и 50
🔗 Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 49 и 50
предыдущие главы 49. За и против сквозного обучения Продолжим рассматривать систему распознавания речи: Большинство элементов этого конвейера созданы без примен...
🔗 Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 49 и 50
предыдущие главы 49. За и против сквозного обучения Продолжим рассматривать систему распознавания речи: Большинство элементов этого конвейера созданы без примен...
Хабр
Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 49 и 50
предыдущие главы 49. За и против сквозного обучения Продолжим рассматривать систему распознавания речи: Большинство элементов этого конвейера созданы без применения машинного обучения...
Machine Learning with Python: Classification (complete tutorial)
🔗 Machine Learning with Python: Classification (complete tutorial)
Data Analysis & Visualization, Feature Engineering & Selection, Model Design & Testing, Evaluation & Explainability
🔗 Machine Learning with Python: Classification (complete tutorial)
Data Analysis & Visualization, Feature Engineering & Selection, Model Design & Testing, Evaluation & Explainability
Medium
Machine Learning with Python: Classification (complete tutorial)
Data Analysis & Visualization, Feature Engineering & Selection, Model Design & Testing, Evaluation & Explainability
Training ML models directly from GitHub
🔗 Training ML models directly from GitHub
In this post, I’ll show you how you can train machine learning models directly from GitHub. I originally presented this workshop at GitHub…
🔗 Training ML models directly from GitHub
In this post, I’ll show you how you can train machine learning models directly from GitHub. I originally presented this workshop at GitHub…
Medium
Training ML models directly from GitHub
In this post, I’ll show you how you can train machine learning models directly from GitHub. I originally presented this workshop at GitHub…
Hierarchical Reinforcement Learning
🔗 Hierarchical Reinforcement Learning
Have a grasp at how Hierarchical RL works, the most popular approaches used and how you can start implementing it today.
🔗 Hierarchical Reinforcement Learning
Have a grasp at how Hierarchical RL works, the most popular approaches used and how you can start implementing it today.
Medium
Make smarter agents with Hierarchical Reinforcement Learning
Have a grasp at how Hierarchical RL works, the most popular approaches used and how you can start implementing it today.
🎥 Data Science Live - 2 | Data Scientist Skills | Roles of Data Scientist | Python Training | Edureka
👁 1 раз ⏳ 1436 сек.
👁 1 раз ⏳ 1436 сек.
🔥Edureka Python Data Science Training: https://www.edureka.co/data-science-python-certification-course
This video on "Data Scientist Skills" includes all the skills required for becoming a modern-day Data Scientist.
PG in Artificial Intelligence and Machine Learning with NIT Warangal: https://www.edureka.co/post-graduate/machine-learning-and-ai
Post Graduate Certification in Data Science with IIT Guwahati - https://www.edureka.co/post-graduate/data-science-program
(450+ Hrs || 9 Months || 20+ Projects &Vk
Data Science Live - 2 | Data Scientist Skills | Roles of Data Scientist | Python Training | Edureka
🔥Edureka Python Data Science Training: https://www.edureka.co/data-science-python-certification-course
This video on "Data Scientist Skills" includes all the skills required for becoming a modern-day Data Scientist.
PG in Artificial Intelligence and Machine…
This video on "Data Scientist Skills" includes all the skills required for becoming a modern-day Data Scientist.
PG in Artificial Intelligence and Machine…
Math for Programmers. 3D graphics, machine learning, and simulations with Python. Version 8 - 2019
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 Открыть в Telegram
📝 Math_for_Programmers_v8_MEAP.pdf - 💾22 434 691
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 Открыть в Telegram
📝 Math_for_Programmers_v8_MEAP.pdf - 💾22 434 691
Set of Machine Learning Python plugins for GIMP
This paper introduces GIMP-ML, a set of Python plugins for the widely popular GNU Image Manipulation Program (GIMP). It enables the use of recent advances in computer vision to the conventional image editing pipeline.
Github: https://github.com/kritiksoman/GIMP-ML
Paper: https://arxiv.org/abs/2004.13060
Demo: https://www.youtube.com/watch?v=HVwISLRow_0
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 kritiksoman/GIMP-ML
Set of Machine Learning Python plugins for GIMP. Contribute to kritiksoman/GIMP-ML development by creating an account on GitHub.
🎥 Image Coloring using GIML-ML
👁 1 раз ⏳ 82 сек.
This paper introduces GIMP-ML, a set of Python plugins for the widely popular GNU Image Manipulation Program (GIMP). It enables the use of recent advances in computer vision to the conventional image editing pipeline.
Github: https://github.com/kritiksoman/GIMP-ML
Paper: https://arxiv.org/abs/2004.13060
Demo: https://www.youtube.com/watch?v=HVwISLRow_0
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 kritiksoman/GIMP-ML
Set of Machine Learning Python plugins for GIMP. Contribute to kritiksoman/GIMP-ML development by creating an account on GitHub.
🎥 Image Coloring using GIML-ML
👁 1 раз ⏳ 82 сек.
How to install: https://github.com/kritiksoman/GIMP-ML
Music: Memories (https://www.toneden.io/copyright-free-music-1/post/memories-daxfree-music)
Neural Net: GAN (https://github.com/zeruniverse/neural-colorization)
Paper: Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer
and Super-Resolution (https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/eccv16/)
Image: https://www.pexels.comGitHub
GitHub - kritiksoman/GIMP-ML: AI for GNU Image Manipulation Program
AI for GNU Image Manipulation Program. Contribute to kritiksoman/GIMP-ML development by creating an account on GitHub.
Intro to Markov Chain Monte Carlo
🔗 Intro to Markov Chain Monte Carlo
MCMC Explained and Applied to Logistic Regression
🔗 Intro to Markov Chain Monte Carlo
MCMC Explained and Applied to Logistic Regression
Medium
Intro to Markov Chain Monte Carlo
MCMC Explained and Applied to Logistic Regression
В Нидерландах пройдёт Евровидение для искусственного интеллекта
🔗 В Нидерландах пройдёт Евровидение для искусственного интеллекта
В Нидерландах впервые состоится музыкальный конкурс AI Song Contest, в ходе которого эксперты будут оценивать музыку, созданную с использованием искусственного и...
🔗 В Нидерландах пройдёт Евровидение для искусственного интеллекта
В Нидерландах впервые состоится музыкальный конкурс AI Song Contest, в ходе которого эксперты будут оценивать музыку, созданную с использованием искусственного и...
Хабр
В Нидерландах пройдёт Евровидение для искусственного интеллекта
В Нидерландах впервые состоится музыкальный конкурс AI Song Contest, в ходе которого эксперты будут оценивать музыку, созданную с использованием искусственного интеллекта. Конкурс организован...
Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 51 и 52
🔗 Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 51 и 52
предыдущие главы 51. Выбираем компоненты конвейера: простота решения задач Вторым важным фактором, который нужно учитывать при построении «конвейера», кроме дост...
🔗 Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 51 и 52
предыдущие главы 51. Выбираем компоненты конвейера: простота решения задач Вторым важным фактором, который нужно учитывать при построении «конвейера», кроме дост...
Хабр
Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению». Главы 51 и 52
← предыдущие главы 51. Выбираем компоненты конвейера: простота решения задач Вторым важным фактором, который нужно учитывать при построении «конвейера», кроме доступности обучающих данных, является...