​Видео @Databases Meetup: безопасность СУБД, Tarantool в IoT, Greenplum для аналитики Big Data

🔗 Видео @Databases Meetup: безопасность СУБД, Tarantool в IoT, Greenplum для аналитики Big Data
28 февраля прошел митап @Databases, организованный Mail.ru Cloud Solutions. Более 300 участников собрались в Mail.ru Group, чтобы обсудить актуальные проблемы...

​EfficientDet: Towards Scalable and Efficient Object Detection">
EfficientDet: Towards Scalable and Efficient Object Detection

🔗 EfficientDet: Towards Scalable and Efficient Object Detection
Posted by Mingxing Tan, Software Engineer and Adams Yu, Research Scientist, Google Research As one of the core applications in computer ...

​Myths and Reality around Correlation

🔗 Myths and Reality around Correlation
The ultimate guide for getting your correlation concept right

​Pandas Pivot — The Ultimate Guide

🔗 Pandas Pivot — The Ultimate Guide
Everything you’ve always wanted to know about pandas Pivot but were too afraid to ask.

🎥 Python Coding - Spam Detection using Machine Learning
👁 1 раз ⏳ 885 сек.
For more see: https://vinsloev.com/

What is Bayes Teorem?
Describes the probability of an event, based on prior knowledge of conditions that might be related to the event. For example, if the probability that a incoming spam mail is related to the total presence of the word “Free”, using Bayes’ theorem the word “Free” can be used to more accurately assess the probability of a mail being spam than can be done without knowledge of the words within the mail.

🎥 AI Show Custom Skills In Azure Cognitive Search
👁 1 раз ⏳ 1342 сек.
This video helps the user understand how to add custom skills to a skillset in Azure Cognitive Search. It explains what it means to enrich content as part of the ingestion pipeline. The video describe the interface for a custom skill and how you can create your own custom skill. It introduces you to power skills so you don’t have to start from scratch

Jump To:
[06:29] Demo Start

Learn More:
Power Skills GitHub https://aka.ms/AzureSearchPowerSkills
Knowledge Mining Solution Accelerator https://github.c

🎥 Tutorial: Eric J. Ma - Demystifying Deep Learning for Data Scientists
👁 1 раз ⏳ 4227 сек.
Presented by:
Eric J. Ma

Have you ever wondered what goes on behind the scenes of a deep learning framework? Or what is going on behind that pre-trained model that you took from Kaggle? Then this tutorial is for you! In this tutorial, we will demystify the internals of deep learning frameworks - in the process equipping us with foundational knowledge that lets us understand what is going on when we train and fit a deep learning model. By learning the foundations without a deep learning framework as a pedag

​MIT Media Lab

https://aieducation.mit.edu/resources

🔗 aik12MIT - resources

​Free course Deep Unsupervised Learning

https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp20/home

🔗 CS294-158-SP20 Deep Unsupervised Learning Spring 2020

​Deep Reinforcement Learning and Hyperparameter Tuning

🔗 Deep Reinforcement Learning and Hyperparameter Tuning
Using Ray’s Tune to Optimize your Models

​Apache NiFi. Загрузка файлов через HTTPS

🔗 Apache NiFi. Загрузка файлов через HTTPS
В одном из проектов возникла необходимость перевести процессы импорта данных сторонних систем на микросервисную архитектуру. В качестве инструмента выбран Apache...

🎥 AlphaGo to MuZero. Победа компьютера над человеком в интеллектуальных играх.
👁 1 раз ⏳ 2025 сек.
Победа шахматной программы DeepBlue над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым в 1997 году стала символической точкой отсчёта новой эпохи в развитии искусственного интеллекта. Следующим знаменательным событием считается победа AlphaGo, программы для игры в го, над Ли Седолем в 2016 году. За прошедшие четыре года AlphaGo прошла несколько итераций улучшений, превратившись в MuZero, программу, успешно играющую в го, шахматы, сёги и игры Atari.

На семинаре мы обсудим метод Monte Carlo Tree Search, прослед

​Data Scientist: воспоминания о жизни до карантина и надежды на будущее

🔗 Data Scientist: воспоминания о жизни до карантина и надежды на будущее
Привет, Хабр! Сидеть в самоизоляции немного грустновато, хотя у нас работа и не прекращалась. Из дома работается неплохо: всегда под рукой печеньки, кот и безл...

​Простой вариант, как в 2020 году поменять водительское удостоверение и еще получить скидку 30% на госпошлину

🔗 Простой вариант, как в 2020 году поменять водительское удостоверение и еще получить скидку 30% на госпошлину
Пришло время менять права. Пока ехал в МФЦ, по радио как раз вещали, что согласно статистическим данным россияне очень часто стараются максимально отсрочить процесс замены водительского удостоверения. Почему? Да потому что прочно укоренилось в нашем сознании,

​Автоматический детектор COVID-19 по снимкам флюорографии

🔗 Автоматический детектор COVID-19 по снимкам флюорографии
Из этого руководства вы узнаете, как автоматически обнаружить COVID-19 в специально подобранном наборе данных с помощью Keras, TensorFlow и глубокого обучения.

​Анализ зашифрованного трафика без его расшифровки

🔗 Анализ зашифрованного трафика без его расшифровки
Система для анализа трафика без его расшифровки. Этот метод называется просто — «машинное обучение». Оказалось, если на вход специального классификатора подать о...

​Exploring the Data: Learn from the Food Nutrition

🔗 Exploring the Data: Learn from the Food Nutrition
What we could try to explore from the data without any clear aim

​Data Scientists and the Ethics of Power

🔗 Data Scientists and the Ethics of Power
What kind of power do data scientists wield and what are the ethical implications?

🎥 Christian Steinmetz - flowEQ: Using machine learning and MATLAB to build an intelligent EQ plugin
👁 1 раз ⏳ 1364 сек.
Christian Steinmetz (Music Technology Group at Universitat Pompeu Fabra)
“flowEQ: Using machine learning and MATLAB to build an intelligent EQ plugin”

The parametric EQ is one of the most powerful forms of the equalizer and requires training and experience for the audio engineer to use it effectively to achieve the desired timbre. flowEQ uses a disentangled variational autoencoder (β-VAE) in order to provide a high level interface to the parametric EQ.

By employing the trained decoder network from our mod

​Creating Deep Neural Networks from Scratch, an Introduction to Reinforcement Learning

🔗 Creating Deep Neural Networks from Scratch, an Introduction to Reinforcement Learning
Value Functions and Backpropagation