Нейронный сети
- Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.
- Chatbot на базе рекуррентной нейронной сети своими руками с нуля
- Обучение нейронных сетей методом обратного распространения ошибки.
- Sentiment analysis русскоязычных твитов при помощи TensorFlow.
- Распределенное обучение нейронных сетей с MXNet.
#neuralnetwork


#video

🎥 Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.
👁 249 раз ⏳ 1764 сек.
Я расскажу вам что такое нейронные сети, и как они используются. За 30 минут вы узнаете минимально необходимую теорию а так же сможете написать свою первую многослойную нейронную сеть самостоятельно (она займет не более 50 строк кода!).

Поддержать проект можно вот тут: https://www.patreon.com/b0noi

Код: https://s3-us-west-1.amazonaws.com/youtube-channel/intro.ipynb
Что такое матрица: https://goo.gl/3kZfWp
Действия над матрицами (в том числе умножения): http://mathprofi.ru/deistviya_s_matricami.html

🎥 Chatbot на базе рекуррентной нейронной сети своими руками с нуля
👁 84 раз ⏳ 2691 сек.
Этим видео я хочу показать насколько просто сегодня использовать нейронные сети. Вокруг меня довольно много людей одержимы идеей того, что нейронки...

🎥 Обучение нейронных сетей методом обратного распространения ошибки.
👁 52 раз ⏳ 2180 сек.
Поговорим о там как можно обучить сеть методом обратного распространения ошибки. В данном видео затронуты (но не раскрыты) такие темы как:
- производная https://youtu.be/qoHWa0eJHq4
- число е https://youtu.be/2Z2j4KqZ3QY

Поддержать проект можно вот тут: https://www.patreon.com/b0noi

Notebook: https://s3-us-west-1.amazonaws.com/youtube-channel/nn_training_2_layer_network.ipynb

🎥 Sentiment analysis русскоязычных твитов при помощи TensorFlow.
👁 37 раз ⏳ 2307 сек.
В данном видео я покажу вам как при помощи TensorFlow можно быстро и легкой создать нейронную сеть которая будет уметь анализировать эмоциональный окрас(Sentiment analysis) русскоязычных твитов.

IPython notebook можно найти вот тут: https://github.com/b0noI/ml-lessons/blob/master/sentiments_rus/sentiments.ipynb
Поддержать проект можно вот тут: https://www.patreon.com/b0noi

А еще у нас есть Java курсы, найти которые можно вот тут: https://map.hexlet.io/stacks/java

🎥 Распределенное обучение нейронных сетей с MXNet.
👁 27 раз ⏳ 2611 сек.
Ссылки:
* Статья на Хабре - https://habrahabr.ru/post/334968/
* Страничка на Patreon - https://www.patreon.com/b0noi

Наши группы для общения:
* Google+ - https://plus.google.com/communities/103002092207368562864
* Slack - http://slack-ru.hexlet.io/ - группа #java
* VK - http://vk.com/java8
* FB - https://www.facebook.com/groups/1000400156742696
* Twitter - https://twitter.com/JavaHexlet
* YouTube - http://youtube.com/JavaCoursesWithKovalevskyi
* Web site - http://java.kovalevskyi.com/

​Deep Learning - Ian Goodfello, Yoshua Bengio & Aaron Courville
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Открыть в Telegram



📝 Deep Learning - Ian Goodfello, Yoshua Bengio & Aaron Courville.pdf - 💾22 717 311

​AraNet: New Deep Learning Toolkit for Arabic Social Media

🔗 AraNet: New Deep Learning Toolkit for Arabic Social Media
Researchers have proposed AraNet, a deep learning toolkit designed for Arabic social media processing.

​Deep Learning vs. Machine Learning

🔗 Deep Learning vs. Machine Learning
What do these buzz words really mean? And what is the difference between Machine and Deep Learning?

​Logistic Regression Explained

🔗 Logistic Regression Explained
[ — Logistic Regression explained simply — ]

​Forecasting at Uber: An Introduction
https://eng.uber.com/forecasting-introduction/

🔗 Forecasting at Uber: An Introduction
In this article, we provide a general overview of how our teams leverage forecasting to build better products and maintain the health of the Uber marketplace.

​Книга Learning Pandas

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Открыть в Telegram



📝 Learning pandas - Michael Heydt.pdf - 💾8 974 015

📝 Learning Pandas.pdf - 💾1 841 833

​Mutual Information-based State-Control for Intrinsically Motivated Reinforcement Learning

Agent Learning Framework: https://github.com/HorizonRobotics/alf

Github: https://github.com/ruizhaogit/misc

Paper: https://arxiv.org/abs/2002.01963v1
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 HorizonRobotics/alf
Agent Learning Framework. Contribute to HorizonRobotics/alf development by creating an account on GitHub.

​"The International Mathematical Olympiad Grand Challenge"

The challenge: build an AI that can win a gold medal in the competition — https://imo-grand-challenge.github.io

#ArtificialIntelligence #DeepLearning #Mathematics

🔗 IMO Grand Challenge
IMO Grand Challenge for Artificial Intelligence

​Toward an MRI-Based Mesoscale Connectome of the Squid Brain
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589004219305620

🔗 Toward an MRI-Based Mesoscale Connectome of the Squid Brain
Using high-resolution diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) and a suite of old and new staining techniques, the beginnings of a multi-scale conn…

​Bridging Ordinary-Label Learning and Complementary-Label Learning

https://github.com/YasuhiroKatsura/ord-comp

https://arxiv.org/abs/2002.02158v1
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 YasuhiroKatsura/ord-comp
Contribute to YasuhiroKatsura/ord-comp development by creating an account on GitHub.

​Enriching shapelets with positional information for timeseries classification

🔗 Enriching shapelets with positional information for timeseries classification
How a neat simple trick can boost both predictive performance and interpretability.

​Particle Tracking at CERN with Machine Learning

🔗 Particle Tracking at CERN with Machine Learning
Could machine learning be used in high energy physics for discovering and characterizing new particles?

Лекция и семинар по Kaggle

🎥 Лекция и семинар по Kaggle (21.12.2019)
👁 1 раз ⏳ 9815 сек.
Занятие ведёт Владислав Шахрай (Kaggle Master, Top-150).

🎥 Speech Recognition in Python | Speech To Text using Python
👁 1 раз ⏳ 443 сек.
In this video we will see How to perform Speech Recognition in Python using Google Speech API. SpeechRecognition pip package is the Library for performing speech recognition, with support for several engines and APIs, online and offline.
Python Speech Recognition module:
sudo pip install SpeechRecognition

code : https://gist.github.com/famot/c74ce5146d5eb0023f47ccb73dfdd59a

#python #SpeechToText #PythonSpeechrecognition
★★★Top Online Courses From ProgrammingKnowledge ★★★
Python Programming Course ➡️ h

​How to Improve the U.S Education System Using Data Science

🔗 How to Improve the U.S Education System Using Data Science
Why we should be replacing algebra with data science in high school education

​Tokenizers: How machines read

🔗 Tokenizers: How machines read
We will cover often-overlooked concepts vital to NLP, such as Byte Pair Encoding, and discuss how understanding them leads to better models.