​Usa Metabase

https://github.com/g-adamante/metabase_csv_export

🔗 g-adamante/metabase_csv_export
Using selenium and Firefox Driver, this script finds a metabase question, logs in and downloads it's results as an CSV file. - g-adamante/metabase_csv_export

​This object-recognition dataset stumped the world’s best computer vision models

http://news.mit.edu/2019/object-recognition-dataset-stumped-worlds-best-computer-vision-models-1210

🔗 This object-recognition dataset stumped the world’s best computer vision models
Objects are posed in varied positions and shot at odd angles to spur new AI techniques.

​Using GANs to Generate Images of Race Cars

https://medium.com/@ODSC/using-gans-to-generate-images-of-race-cars-4e364474a63f

🔗 Using GANs to Generate Images of Race Cars
Have you ever stood in a packed crowd, seen heatwaves rippling off the pavement and felt the roar of cars flying past you? No? I’m guessing…

​How I Played Flappy Bird With My Mind

🔗 How I Played Flappy Bird With My Mind
Controlling the mobile classic using my brainwaves 🧠

​Automated Aspen HYSYS modelling

🔗 Automated Aspen HYSYS modelling
and why all Process Engineers should worry about it

​Neural Voice Puppetry: photo-realistic audio-driven facial video synthesis. Can be used for animating virtual assistants, video dubbing, news faking...
youtu.be/s74_yQiJMXA
arxiv.org/abs/1912.05566v1

🔗 Neural Voice Puppetry: Audio-driven Facial Reenactment
Paper: https://arxiv.org/pdf/1912.05566v1.pdf Project: https://justusthies.github.io/posts/neural-voice-puppetry/ We present Neural Voice Puppetry, a novel approach for audio-driven facial video synthesis. Given an audio sequence of a source person or digital assistant, we generate a photo-realistic output video of a target person that is in sync with the audio of the source input. This audio-driven facial reenactment is driven by a deep neural network that employs a latent 3D face model space. Through the

​Top 10 Free Deep Learning Massive Open Online Courses

https://edgy.app/top-10-free-deep-learning-massive-open-online-courses?pfrom=tech&fp=a7&es_p=10715196

🔗 Top 10 Free Deep Learning Massive Open Online Courses
To compile this top 10 free deep learning massive open online courses, we explored the MOOCs (Massive Open Online Courses) offered by top universities, colleges, and leading tech companies. Dedicated to beginners, intermediate, and advanced learners, and covering most concepts of Deep Learning, from the most basic to the cutting-edge, all of these courses are … Continue reading "Top 10 Free Deep Learning Massive Open Online Courses"

​Тренировка по машинному обучению 14 декабря 2019

🔗 Тренировка по машинному обучению 14 декабря 2019
Тренировка по машинному обучению – это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. С докладами выступают успешные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах — рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам. В программе 14 декабря: - Yury Bolkonsky, Andrei Dukhounik - Kaggle Understanding Clouds from Sate

66 pages bout Dota2 Five AI from OpenAI

https://cdn.openai.com/dota-2.pdf

​Искусственный интеллект и сложность человеческого мозга
Доброго времени суток, Хабр. Представляю Вашему вниманию перевод статьи:«Artificial intelligence X human brain complexity» автора Andre Lisboa.

Будут ли технологические достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта представлять серьезную угрозу для работы переводчиков?
Будут ли лингвисты-переводчики заменены компьютерами?
Как переводчики могут адаптироваться к этим изменениям?
Достигнет ли компьютерный перевод 100% точности в течение следующего десятилетия?

🔗 Искусственный интеллект и сложность человеческого мозга
Доброго времени суток, Хабр. Представляю Вашему вниманию перевод статьи:«Artificial intelligence X human brain complexity» автора Andre Lisboa. Будут ли технол...

​Few-Shot Video-to-Video Synthesis (NeurIPS 2019)

🔗 Few-Shot Video-to-Video Synthesis (NeurIPS 2019)
Few-shot photorealistic video-to-video translation. It can be used for generating human motions from poses, synthesizing people talking from edge maps, or turning semantic label maps into photo-realistic videos. For more details, please visit https://nvlabs.github.io/few-shot-vid2vid/.

​Простой классификатор P300 на открытых данных
Мой коллега Рафаэль Григорян eegdude недавно написал статью о том, зачем человечеству потребовалась ЭЭГ и какие значимые явления могут быть зарегистрированы в ней. Сегодня в продолжение темы нейроинтерфейсов мы используем один из открытых датасетов, записанных на игре, использующей механику P300, чтобы визуализировать сигнал ЭЭГ, посмотреть структуру вызванных потеницалов, построить основные классификаторы, оценить качество, с которым мы можем предсказать наличие такого вызыванного потенциала.
Напомню, что P300 — это вызванный потенциал (ВП), специфический отклик мозга связанный с принятием решений и и различением стимулов (что он из себя представляет мы увидим ниже). Обычно он используется для построения современных BCI.

Для того, чтобы заняться классификацией ЭЭГ, можно позвать друзей, написать игру про Енотов и Демонов в VR, записать собственные реакции и написать научную статью (об этом я расскажу как-нибудь в другой раз), но по счастью, учёные со всего мира уже провели некоторые эксперименты за нас и осталось только скачать данные.
Разбор способа построения нейроинтерфейса на P300 с пошаговым кодом и визуализациями, а также ссылку на репозиторий можно найти под катом.

🔗 Простой классификатор P300 на открытых данных
Мой коллега Рафаэль Григорян eegdude недавно написал статью о том, зачем человечеству потребовалась ЭЭГ и какие значимые явления могут быть зарегистрированы в не...

​The #NeurIPS AI for social good workshop is live. Check out the live stream if you can't make it in person

https://slideslive.com/38922118/joint-workshop-on-ai-for-social-good-1

🔗 Joint Workshop on AI for Social Good 1
The accelerating pace of intelligent systems research and real world deployment presents three clear challenges for producing "good" intelligent systems: (1) the research community lacks incentives...

​Autoencoder Neural Network for Anomaly Detection with Unlabeled Dataset

🔗 Autoencoder Neural Network for Anomaly Detection with Unlabeled Dataset
If you are trying to detect anomalies from an unlabeled dataset and you are worried about not having a labeled dataset, then here is an…

🎥 Building IMU-based Gesture Recognition! (awesome project!)
👁 1 раз ⏳ 556 сек.
An inertial measurement unit (IMU) is a device that can sense motion and orientation. If you combine IMUs with machine learning, you can detect gestures! For last Halloween, I built a magic wand that combines IMUs, machine learning, and DIY electronics to detect different gestures when waving the wand. In this talk, we’ll go over the steps I took to build the wand and how you can do it too! Hardware prototyping is becoming more accessible than ever for people without a traditional hardware engineering backg

🎥 Biological and Artificial Reinforcement Learning 1 | NeurIPS 2019
👁 1 раз ⏳ 2294 сек.
Continue to support the channel: https://paypal.me/aipursuit
-----------------------------------------------------------------------------------------
Subscribe ⇢ https://www.youtube.com/channel/UCe_QLqna7cFtTCfZ0a8pycg?sub_confirmation=1
-----------------------------------------------------------------------------------------
Video is reposted for education purpose.

🎥 Andrew Ng Interview with Father Of Deep Learning , Geoffrey Hinton |Andrew Ng and Geoffrey Hinton
👁 1 раз ⏳ 2403 сек.
Please Share , Like and Subscribe the channel to support our work .

Find us on facebook
https://www.facebook.com/hemchandralive

Our YouTube URL
https://www.youtube.com/c/hemchandralive

​Machine Learning Tutorial Suite - 90+ Free Tutorials

https://data-flair.training/blogs/machine-learning-tutorials-home/

🔗 Machine Learning Tutorial and Deep Learning | Machine Learning using Python - DataFlair
Machine learning tutorial library - Package of 90+ free machine learning tutorials to grab the knowledge with lots of projects, case studies, & examples

​Learn Machine Learning in 2020

🔗 Learn Machine Learning in 2020
Best books and courses about machine learning to start with

​Making Deepfake Tools Doesn’t Have to Be Irresponsible. Here’s How.

🔗 Making Deepfake Tools Doesn’t Have to Be Irresponsible. Here’s How.
It’s possible to limit the harm synthetic media tools might cause — but it won’t happen without effort