Neural Networks | Нейронные сети
11.6K subscribers
801 photos
182 videos
170 files
9.45K links
Все о машинном обучении

По всем вопросам - @notxxx1

№ 4959169263
Download Telegram
​Что такое ЭЭГ и зачем она нужна
Ученые любят искать первое упоминание своей науки. К примеру, я видел статью, где всерьез утверждалось, что первые опыты по электрической стимуляции мозга были проведены в Древнем Риме, когда кого-то ударил током электрический угорь. Так или иначе, обычно, историю электрофизиологии принято отсчитывать примерно от опытов Луиджи Гальвани (XVIII век). В этом цикле статей мы попробуем рассказать небольшую часть того, что наука, узнала за последние 300 лет про электрическую активность мозга человека, про то, какие профиты из всего этого можно извлечь.

🔗 Что такое ЭЭГ и зачем она нужна
Ученые любят искать первое упоминание своей науки. К примеру, я видел статью, где всерьез утверждалось, что первые опыты по электрической стимуляции мозга были п...
​Как сделать бота, который превращает фото в комикс: пошаговая инструкция для чайников
Часть первая, дополненная.
Котаны, привет.
Я Саша и я балуюсь нейронками.

По просьбам трудящихся я, наконец, собрался с мыслями и решил запилить серию коротких и почти пошаговых инструкций.

Инструкций о том, как с нуля обучить и задеплоить свою нейросеть, заодно подружив ее с телеграм ботом.

Инструкций для чайников, вроде меня. Сегодня мы выберем архитектуру нашей нейросети, проверим ее и соберем свой первый набор данных для обучения.

Выбор архитектуры
После относительно успешного запуска selfie2anime бота (использующего готовую модель UGATIT), мне захотелось сделать то же самое, но свое. Например, модель, превращающую ваши фото в комиксы.

Вот несколько примеров из моего photo2comicsbot, и мы с вами сделаем нечто подобное.

🔗 Как сделать бота, который превращает фото в комикс: пошаговая инструкция для чайников
Часть первая, дополненная. Котаны, привет. Я Саша и я балуюсь нейронками. По просьбам трудящихся я, наконец, собрался с мыслями и решил запилить серию коротких...
🎥 Blake Richards - Deep learning in The Brain
👁 1 раз 5015 сек.
Blake Aaron Richards, Centre for the Neurobiology of Stress (CNS), University of Toronto Scarborough

Slides: http://videolectures.net/site/normal_dl/tag=1129742/deeplearning2017_richards_neuroscience_01.pdf

recorded: June 2017
🎥 [Part 16]|Hierarchical Clustering| Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science
👁 1 раз 4626 сек.
Decision tree classification
Learn to create Machine Learning Algorithms in Python and R from two Data Science experts. Code templates included.

#ml #machinelearning #ai #Aitoturial
###############################

Created by Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, SuperDataScience Team, SuperDataScience Support

###############################

What you'll learn

Master Machine Learning on Python & R

Have a great intuition of many Machine Learning models

Make accurate predictions

Make powerful analysis
​Facebook at NeurIPS 2019

🔗 Facebook at NeurIPS 2019
Facebook researchers and engineers in AI, core data science, networking and infrastructure, augmented and virtual reality, and more are presenting their research at the Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).
​Нано-нейрон — 7 простых JavaScript функций, показывающих, как машина может «учиться»
Нано-нейрон — это упрощенная версия нейрона из концепции нейронной сети. Нано-нейрон выполняет простейшую задачу и натренирован на конвертацию температуры из градусов Целься в градусы Фаренгейта.
Код NanoNeuron.js состоит из 7 простых JavaScript функций, затрагивающих обучение, тренировку, предсказание, прямое и обратное распространение сигнала модели. Целью написания этих функций было дать читателю минимальное, базовое объяснение (интуицию) того, как же все-таки машина может «обучаться». В коде не используются сторонние библиотеки. Как-говорится, только простые «vanilla» JavaScript функции.
Эти функци ни в коей мере не являются исчерпывающим руководством по машинному обучению. Множество концепций машинного обучения в них пропущено или же упрощено! Это упрощение допущено с единственной целью — дать читателю самое базовое понимание и интуицию о том, как машина в принципе может «учиться», чтобы в итоге «МАГИЯ машинного обучения» звучала для читателя все более как «МАТЕМАТИКА машинного обучения».

🔗 Нано-нейрон — 7 простых JavaScript функций, показывающих, как машина может «учиться»
Нано-нейрон — это упрощенная версия нейрона из концепции нейронной сети. Нано-нейрон выполняет простейшую задачу и натренирован на конвертацию температуры из гра...
Сepвиc Godriver24 coздaн пo инициативe неcкoльких трaнcпoртных кoмпaний, чтобы закoнчить с бeccмыслeнными побoрами и кoмисcиями 2
Публикaции тpанcпоpтa и гpузов, просмотp всех контактов будут бecплaтными вceгда 2
Тaк жe нa сeрвисе плaниpуетcя безoпаcнaя cделка !
Толькo от нac c Вами зaвиcит paзвитие этoй молодой площaдки d
Paзмещaйтe любые гpузы, oт личных вещeй до oгрoмных нeгaбapитoв
Пеpeдайте, пожaлyйстa, эту инфoрмaцию вcем дpyзьям и пapтнeрaм 😽
Cделаем миp гpузoпepевoзoк доcтупным и безoпacным ВМEСТЕ!!! 😡