🎥 Лекторий TechnoScience. Анатомия искусственного интеллекта. Лекция 5
👁 1 раз ⏳ 4197 сек.
5 декабря в 18:30 в Библиотеке № 240 TechnoScience прошла пятая лекция авторского цикла Игоря Шнуренко "Анатомия искусственного интеллекта".

Лекция 5. История искусственного интеллекта. Часть 2. От дешифровки мира к дешифровке человека. Стрела познания: человек в союзе с машиной штурмует природу. Создание нового человека и синтетических языков. Признания пана Мариана: как и кто на самом деле хакнул "Энигму". Конец стабильности, теория всеобщего контроля и кибернетический прорыв. Идиш и начало машинного об

​wps712/MicroNetChallenge

🔗 wps712/MicroNetChallenge
Contribute to wps712/MicroNetChallenge development by creating an account on GitHub.

​Что такое ЭЭГ и зачем она нужна
Ученые любят искать первое упоминание своей науки. К примеру, я видел статью, где всерьез утверждалось, что первые опыты по электрической стимуляции мозга были проведены в Древнем Риме, когда кого-то ударил током электрический угорь. Так или иначе, обычно, историю электрофизиологии принято отсчитывать примерно от опытов Луиджи Гальвани (XVIII век). В этом цикле статей мы попробуем рассказать небольшую часть того, что наука, узнала за последние 300 лет про электрическую активность мозга человека, про то, какие профиты из всего этого можно извлечь.

🔗 Что такое ЭЭГ и зачем она нужна
Ученые любят искать первое упоминание своей науки. К примеру, я видел статью, где всерьез утверждалось, что первые опыты по электрической стимуляции мозга были п...

​Puppies & Python: Analyzing Geospatial Data

🔗 Puppies & Python: Analyzing Geospatial Data
Visualizing Seattle pet density by combining several shape files and data sources, using Geopandas, Shapely, Pyplot, and Folium

​Introducing TensorFlow Videos for a Global Audience: French

🔗 Introducing TensorFlow Videos for a Global Audience: French

​Книги Deep learning

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

📝 Deep learning in Molecular modeling RUS.pdf - 💾11 843 934

📝 DEEP LEARNING FOR SYMBOLIC MATHEMATICS.pdf - 💾482 250

📝 Deep-Learning-with-PyTorch.pdf - 💾17 636 694

📝 Deep Learning with Keras.pdf - 💾21 028 746

📝 Statistics, Data Analysis, and Decision Modeling.pdf - 💾14 856 874

​Как сделать бота, который превращает фото в комикс: пошаговая инструкция для чайников
Часть первая, дополненная.
Котаны, привет.
Я Саша и я балуюсь нейронками.

По просьбам трудящихся я, наконец, собрался с мыслями и решил запилить серию коротких и почти пошаговых инструкций.

Инструкций о том, как с нуля обучить и задеплоить свою нейросеть, заодно подружив ее с телеграм ботом.

Инструкций для чайников, вроде меня. Сегодня мы выберем архитектуру нашей нейросети, проверим ее и соберем свой первый набор данных для обучения.

Выбор архитектуры
После относительно успешного запуска selfie2anime бота (использующего готовую модель UGATIT), мне захотелось сделать то же самое, но свое. Например, модель, превращающую ваши фото в комиксы.

Вот несколько примеров из моего photo2comicsbot, и мы с вами сделаем нечто подобное.

🔗 Как сделать бота, который превращает фото в комикс: пошаговая инструкция для чайников
Часть первая, дополненная. Котаны, привет. Я Саша и я балуюсь нейронками. По просьбам трудящихся я, наконец, собрался с мыслями и решил запилить серию коротких...

​Possibilities, Risks, and Coexistence with AI: Yoshua Bengio / Computer Scientist - Direct Talk | NHK WORLD-JAPAN On Demand

🔗 Possibilities, Risks, and Coexistence with AI: Yoshua Bengio / Computer Scientist - Direct Talk | NHK WORLD-JAPAN On Demand
Yoshua Bengio, a frontrunner in AI research and a recipient of the Turing Award in 2019, discusses AI's potential and its inherent risks. What is the best way forward for humans to coexist with AI?

​Which Presidential Candidate Talks Like That?

🔗 Which Presidential Candidate Talks Like That?
An analysis of candidate debate transcripts

🎥 Blake Richards - Deep learning in The Brain
👁 1 раз ⏳ 5015 сек.
Blake Aaron Richards, Centre for the Neurobiology of Stress (CNS), University of Toronto Scarborough

Slides: http://videolectures.net/site/normal_dl/tag=1129742/deeplearning2017_richards_neuroscience_01.pdf

recorded: June 2017

​How to invest in the best Airbnb rental property

🔗 How to invest in the best Airbnb rental property
Using data to make an informed decision

​Multi Class Text Classification with LSTM using TensorFlow 2.0

🔗 Multi Class Text Classification with LSTM using TensorFlow 2.0
Recurrent Neural Networks, Long Short Term Memory

🎥 Understanding the terms: Machine Learning, Static Rules and Cognative Security
👁 1 раз ⏳ 1208 сек.
A break down of what the terms mean in real world application, with the spin stripped away.

🎥 [Part 16]|Hierarchical Clustering| Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
👁 1 раз ⏳ 4626 сек.
Decision tree classification
Learn to create Machine Learning Algorithms in Python and R from two Data Science experts. Code templates included.

#ml #machinelearning #ai #Aitoturial
###############################

Created by Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, SuperDataScience Team, SuperDataScience Support

###############################

What you'll learn

Master Machine Learning on Python & R

Have a great intuition of many Machine Learning models

Make accurate predictions

Make powerful analysis

​Facebook at NeurIPS 2019

🔗 Facebook at NeurIPS 2019
Facebook researchers and engineers in AI, core data science, networking and infrastructure, augmented and virtual reality, and more are presenting their research at the Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).