🎥 Announcing TensorFlow 2.0
👁 1 раз ⏳ 250 сек.
The TensorFlow team has been on a journey to make the training, deployment, managing, and scaling of machine learning Machine Learning models as easy as possible. To that end we have now released TensorFlow 2.0. TensorFlow 2.0 provides a comprehensive ecosystem of tools for developers, enterprises, and researchers who want to push the state-of-the-art machine learning and build scalable ML-powered applications.

This video is also subtitled in Chinese, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Portuguese, and

​Приглашаем на тренинг от разработчиков Intel Software и Яндекс «Разработка ПО в облаке»

11 октября и 7 ноября Intel Software Solutions проводит бесплатный мастер-класс для разработчиков в московском офисе Яндекса на Льва Толстого. Специалисты обеих компаний расскажут всем желающим о программных инструментах и облачных технологиях для разработки ПО, высокопроизводительных вычислений и машинного обучения.
Считайте, что мы вас уже пригласили. Не забудьте только зарегистрироваться — количество мест не бесконечно.

🔗 Приглашаем на тренинг от разработчиков Intel Software и Яндекс «Разработка ПО в облаке»
11 октября и 7 ноября Intel Software Solutions проводит бесплатный мастер-класс для разработчиков в московском офисе Яндекса на Льва Толстого. Специалисты обеи...

​Как мы собирали данные по рекламным кампаниям с интернет-площадок (тернистый путь к продукту)
Кажется, что сфера интернет-рекламы должна быть максимально технологичной и автоматизированной. Ещё бы, ведь там работают такие гиганты и эксперты в своём деле, как Яндекс, Mail.Ru, Google и Facebook. Но, как оказалось, нет предела совершенству и всегда есть что автоматизировать.

источник: pikabu.ru/story/nichto_ne_mozhet_ostanovit_avtomatizatsiyu_4349847

Коммуникационная группа Dentsu Aegis Network Russia — крупнейший игрок на рекламном digital рынке и активно инвестирует в технологии, пытаясь в оптимизировать и автоматизировать свои бизнес-процессы. Одной из нерешенных задач рынка интернет-рекламы стала задача сбора статистики по рекламным кампаниям с разных интернет-площадок. Решение этой задачи в итоге вылилось в создание продукта D1.Digital (читать как ДиВан), о разработке которого мы и хотим рассказать.

🔗 Как мы собирали данные по рекламным кампаниям с интернет-площадок (тернистый путь к продукту)
Кажется, что сфера интернет-рекламы должна быть максимально технологичной и автоматизированной. Ещё бы, ведь там работают такие гиганты и эксперты в своём деле,...

​Getting Started with Kaggle

🔗 Getting Started with Kaggle
The basics of Kaggle along with building your first model.

​Kaggle Instant Gratification — Сергей Брянский

🔗 Kaggle Instant Gratification — Сергей Брянский
Сергей Брянский делится опытом участия в Kaggle Instant Gratification, в котором он заработал соло серебряную медаль. Из этого видео вы сможете узнать: - Про новый формат соревнований Synchronous KO - Как 'правильно' участвовать в конкурсах-паззлах - Как читать kaggle-форум между строк - Как тратить меньше времени и занимать высокие места Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/ Узнать о новых тренировках и видео можно из групп: ВКонтакте https://vk.com/mltrainings Facebook h

​Writing lightning fast code with CUDA.

🔗 Writing lightning fast code with CUDA.
An introduction into Cuda.

Коллеги, помоги пожалуйста, по русски, как перевести смысл этой картинки?

​Top 5 mistakes with statistics in A/B testing

🔗 Top 5 mistakes with statistics in A/B testing
A/B tests (a.k.a. online controlled experiments) are widely used to estimate the effect of proposed changes to websites and mobile apps…

​Running your Deep Learning models in a browser using Tensorflow.js and ONNX.js

🔗 Running your Deep Learning models in a browser using Tensorflow.js and ONNX.js
Today we will discuss how to launch semantic segmentation and style transfer models in your browser using Tensorflow.js and ONNX.js.

​Making an image dataset from Youtube videos

🔗 Making an image dataset from Youtube videos
How to improve your deep learning dataset with realistic images.

Давно мечтали о хороших наручных часах? Именно сейчас у вас есть шанс приобрести их, а в подарок получите отличный кошелёк от Армани! https://laproducty.com/page/c721fbcc5adf544def5a55168d23d1e9ec4a281f/

🎥 Top 5 Open Data Sources for Machine Learning
👁 1 раз ⏳ 605 сек.
In this video learn how about my top 5 open data sources for machine learning and get ideas on how to use the data for different machine learning models.

👉 Facebook Group: http://facebook.com/groups/theaiwarriors
👉 Instagram: @theaiwarriors

Netfirms (Affiliate) - https://bit.ly/2KdJ4Dp
Bluehost (Affiliate) - https://bit.ly/2GxxBh1
PythonAnywhere (Affiliate) - https://bit.ly/2kWORVe
Heroku - https://www.heroku.co
NordVPN (Affiliate) - https://bit.ly/

✅ Here is a link to my python for beginners, master pyt

🎥 Machine Learning Models
👁 1 раз ⏳ 833 сек.
https://aka.ms/MachineLearningModels
Machine Learning is sometimes confusing. From the esoteric terms to elevated expositions it seems like a terribly difficult area to get into. Since I started as a developer I totally get the mismatch! In this episode we tackle the one term that is used all of the time in Machine Learning: the elusive "model." First we set up how machine learning is different, how to think about it, and finally what a model actually is (spoiler alert - think "a function written a differen

🎥 Deploy Deep Learning models as Microservices in minutes - Saishruthi Swaminathan, Gabriela de Queir
👁 1 раз ⏳ 2638 сек.
This talk was presented at PyBay2019 - 4th annual Bay Area Regional Python conference. See pybay.com for more details about PyBay and click SHOW MORE for more information about this talk.

Description
Seamlessly serve state-of-the-art deep learning models as web microservices in minutes and create an application around it without having prior deep learning experience.

Abstract
Powering your application with deep learning is no walk in the park, but is certainly attainable with some tricks and good practice

​Искусственный интеллект Microsoft освоил маджонг

Ученые из Microsoft Research (MSR) Азия создали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая обучилась тонкостям игры в маджонг. Маджонг считается одной из наиболее сложных игр с точки зрения освоения алгоритмами, т.к. в ней присутствует случайный фактор.

Super Phoenix (Suphx) стала первой ИИ-системой, которая получила 10-й дан (разряд) на Tenhou, онлайн-платформе для соревнований по риичи-маджонг, насчитывающей более 300 000 участников со всего мира. Такой квалификацией обладают всего 180 человек. Это максимальный на данный момент разряд для алгоритма, на более высоком уровне играют только несколько признанных профессионалов.

🔗 Искусственный интеллект Microsoft освоил маджонг
Ученые из Microsoft Research (MSR) Азия создали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая обучилась тонкостям игры в маджонг. Маджонг считается...

​Исследование: если покупатель понимает, что говорит с чат-ботом, то покупка не состоится вовсе
Нет времени объяснять, вот главные постулаты сегодняшнего перевода:

чат-боты не имеют предельных издержек и продают в 4 раза больше, чем люди;
вероятность продажи падает на 79%, если люди понимают, что говорят с роботом;
потребители воспринимают роботов как менее компетентных и эмпатичных.

Под катом – подробности исследования и инсайты от ученых. Приятного чтения!

🔗 Исследование: если покупатель понимает, что говорит с чат-ботом, то покупка не состоится вовсе
Нет времени объяснять, вот главные постулаты сегодняшнего перевода: чат-боты не имеют предельных издержек и продают в 4 раза больше, чем люди; вероятность прод...

🎥 Kaggle Generative Dog Images — Дмитрий Воробьев
👁 1 раз ⏳ 3943 сек.
Дмитрий Воробьев рассказывает про соревнование Kaggle Generative Dog Images, в котором он заработал соло золотую медаль.

Из этого видео вы сможете узнать:
- Краткий обзор соревнования Generative Dog Images, проводившегося на Kaggle
- Сравнительные результаты, плюсы и минусы использования различных моделей на базе GAN
- Как адаптировать большую (BigGAN) модель к маленькой проблеме и другие секреты топовых решений :)

Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/

Узнать о новых трени

Нейронные сети

Нейронные сети 1 Введение
Нейронные сети 2 Немного биологии
Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
Нейронные сети 7 Обучение сети
Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
Нейронные сети 10 Работа одного нейрона

#ии #Нейронныесети

🎥 Нейронные сети 10 Работа одного нейрона
👁 12 раз ⏳ 1003 сек.


🎥 Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
👁 1 раз ⏳ 905 сек.


🎥 Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
👁 5 раз ⏳ 1367 сек.


🎥 Нейронные сети 7 Обучение сети
👁 1 раз ⏳ 1077 сек.


🎥 Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
👁 1 раз ⏳ 1396 сек.


🎥 Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
👁 1 раз ⏳ 905 сек.


🎥 Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
👁 1 раз ⏳ 600 сек.


🎥 Нейронные сети 2 Немного биологии
👁 4 раз ⏳ 488 сек.


🎥 Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
👁 2 раз ⏳ 535 сек.
Видео взято с https://www.youtube.com/channel/UC5dqkmvoovlmFsFZ3ACAVTw

🎥 Нейронные сети 1 Введение
👁 5 раз ⏳ 509 сек.
Видео взято с канала https://www.youtube.com/channel/UC5dqkmvoovlmFsFZ3ACAVTw

​Machine Learning, When Deconstructed, is Less of An Innovation Than You Think

🔗 Machine Learning, When Deconstructed, is Less of An Innovation Than You Think
— An article that explains machine learning to mathaphobes.

Нейронные сети

Нейронные сети 1 Введение
Нейронные сети 2 Немного биологии
Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
Нейронные сети 7 Обучение сети
Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
Нейронные сети 10 Работа одного нейрона

#ии #Нейронныесети

🎥 Нейронные сети 10 Работа одного нейрона
👁 25 раз ⏳ 1003 сек.


🎥 Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
👁 5 раз ⏳ 905 сек.


🎥 Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
👁 9 раз ⏳ 1367 сек.


🎥 Нейронные сети 7 Обучение сети
👁 4 раз ⏳ 1077 сек.


🎥 Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
👁 3 раз ⏳ 1396 сек.


🎥 Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
👁 5 раз ⏳ 905 сек.


🎥 Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
👁 5 раз ⏳ 600 сек.


🎥 Нейронные сети 2 Немного биологии
👁 9 раз ⏳ 488 сек.


🎥 Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
👁 7 раз ⏳ 535 сек.
Видео взято с https://www.youtube.com/channel/UC5dqkmvoovlmFsFZ3ACAVTw

🎥 Нейронные сети 1 Введение
👁 10 раз ⏳ 509 сек.
Видео взято с канала https://www.youtube.com/channel/UC5dqkmvoovlmFsFZ3ACAVTw