​Getting started on Deep Learning for Audio Data

🔗 Getting started on Deep Learning for Audio Data
Nothing beats Deep Learning on processing unstructured data. Audio data, is obviously unstructured.

🎥 Spark MLlib tutorial | Machine Learning On Spark | Apache Spark Tutorial | Simplilearn
👁 1 раз ⏳ 4492 сек.
This video on Spark MLlib Tutorial will help you learn about Spark's machine learning library. You will understand the different types of machine learning algorithms - supervised, unsupervised, and reinforcement learning. Then, you will get an idea about the various tools that Spark's MLlib component provides. You will see the different data types and some fundamental statistical analysis that you can perform using MLlib. Finally, you will understand about classification and regression algorithms and implem

​Deep Learning with Python
The ultimate beginners guide to Learn Deep Learning with Python Step by Step

📝 4_5994449442294466012.pdf - 💾1 980 787

🎥 International Data Analysis Olympiad 2019 — Илья Иваницкий
👁 1 раз ⏳ 1310 сек.
Илья Иваницкий делится опытом участия в финальном этапе International Data Analysis Olympiad 2019 (IDAO), в котором он занял первое место.

Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/

Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте https://vk.com/mltrainings
Facebook https://www.facebook.com/mltrainings.moscow
Telegram https://xn--r1a.website/mltrainings

​Ensemble learning

🔗 Ensemble learning
Ensemble methods have an effective, powerful technique to achieve high accuracy across supervised and unsupervised solutions.

🎥 1. Введение в ИИ и нейронные сети: лекция (20.09.19)
👁 2 раз ⏳ 6533 сек.

🎥 Building our Neural Network - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.3
👁 1 раз ⏳ 1533 сек.
In this tutorial, we're going to focus on actually creating a neural network

Text-based tutorials and sample code: https://pythonprogramming.net/building-deep-learning-neural-network-pytorch/
Linode Cloud GPUs $20 credit: https://linode.com/sentdex

Channel membership: https://www.youtube.com/channel/UCfzlCWGWYyIQ0aLC5w48gBQ/join
Discord: https://discord.gg/sentdex
Support the content: https://pythonprogramming.net/support-donate/
Twitter: https://twitter.com/sentdex
Instagram: https://instagram.com/sentde

🎥 Smart Boxes - Python AI Genetic Algorithm ( with Source Code )
👁 1 раз ⏳ 672 сек.
# Smart-Boxes_Python-AI
Smart Boxes, Python/Pygame AI Project with Genetic Algorithm
by Burak Unutmaz

INTRODUCTION

* This is my first swing at the Genetic Algorithm,
* Influenced by Smart Rockets
* In this project, each generation has 200 (variable) smart boxes, that try to reach the end goal.
* Smart boxes are controlled by a DNA object and that object has a list of forces that apply on the boxes.
* Boxes change velocity with each force applied and the best ones get a bigger palce in the gene pool.
* New

🎥 Class - 14 Python Programming | Developing A Motion Detector Using Python OpenCV | Edureka
👁 1 раз ⏳ 3332 сек.
(Edureka Meetup Community: http://bit.ly/2KMqgvf)
Join our Meetup community and get access to 150+ tech webinars/ month for FREE: http://bit.ly/2KMqgvf
Topics to be covered in Python Programming Class - 14:

Topics To Be Covered In The Session:
1. Introduction To Video Processing
2. How Can We Use OpenCV For Video Processing
3. Developing A Motion Detector Using OpenCV
4. Plotting The Output On The Browser

Following is the schedule:
12th Sept – Introduction To Python
13th Sept – Python Variables & Datatype

​AI for Beginners

🔗 AI for Beginners
The basics of how AI works, and how it can be used

​Эволюционирующие клеточные автоматы

Соединим клеточные автоматы с генетическим алгоритмом и посмотрим, что из этого получится.

В статье присутствуют Gif (трафик!) и контрастные картинки. У эпилептиков может случиться эпилептический припадок.

🔗 Эволюционирующие клеточные автоматы
Соединим клеточные автоматы с генетическим алгоритмом и посмотрим, что из этого получится. В статье присутствуют Gif (трафик!) и контрастные картинки. У эпиле...

​Data Science Pipeline — Part 1: Obtaining data from web using Scrapy

🔗 Data Science Pipeline — Part 1: Obtaining data from web using Scrapy
Learn how to build your own dataset and use it for data science and analytics

​The problem with metrics is a big problem for AI

https://www.fast.ai/2019/09/24/metrics/

🔗 The problem with metrics is a big problem for AI
Unthinkingly optimizing metrics can lead to a variety of grave harms, and what most current AI approaches do is to optimize metrics.

​Работа для IT-специалистов в блоке "Корпорнативно-инвистиционный бизнес" ПАО "Сбербанк".

Локация Санкт-Петербург.

https://geekbrains.ru/career/984

🔗 Вакансии ПАО Сбербанк | GeekBrains - образовательный портал

​Будущее за адаптивными образовательными платформами. Flow. Интервью с Асгером Палмом
Асгер Палм (Asger Palm) — один из создателей адаптивной образовательной платформы, которой пользуются миллионы студентов в Штатах, рассказал в интервью, что такое адаптивные образовательные платформы, как они помогут нам сохранять достойный уровень образования в будущем, а ещё — почему лучше работать в полностью распределённой команде, чем иметь часть людей в офисе, а часть — удалённо.

🔗 Будущее за адаптивными образовательными платформами. Flow. Интервью с Асгером Палмом
Асгер Палм (Asger Palm) — один из создателей адаптивной образовательной платформы, которой пользуются миллионы студентов в Штатах, рассказал в интервью, что тако...

🎥 Как OpenAI Five обыграл спортсменов OG в игре Dota 2
👁 1 раз ⏳ 2309 сек.
Команда из пяти нейронных сетей, OpenAI Five, уже давно начала побеждать любительские человеческие команды в Dota 2. При этом играя с ограничениями. Но недавно получилось обыграть команду лучших профессионалов, при этом ограничиваясь лишь выбором героев.

На семинаре будет рассказано небольшое введение в обучение с подкреплением и глубокое обучение с подкреплением, чтобы новые слушатели семинара смогли узнать теорию. Далее будет рассмотрена реализация алгоритма, обыгрывающего людей в Dota 2.

Докладчик: А

😃 😃 $ 😍 $ 5 😍 b 5 5 5 $ 5

​Using TensorFlow to predict product weight and dimensions

https://medium.com/tensorflow/using-tensorflow-to-predict-product-weight-and-dimensions-8e6af3ab3466

🔗 Using TensorFlow to predict product weight and dimensions
A Guest Post by Rodolfo Bonnin from the Mercado Libre Applied Machine Learning team

​Leonard Susskind: Quantum Mechanics, String Theory and Black Holes | Artificial Intelligence Podcast

🔗 Leonard Susskind: Quantum Mechanics, String Theory and Black Holes | Artificial Intelligence Podcast
Leonard Susskind is a professor of theoretical physics at Stanford University, and founding director of the Stanford Institute for Theoretical Physics. He is widely regarded as one of the fathers of string theory and in general as one of the greatest physicists of our time both as a researcher and an educator. This conversation is part of the Artificial Intelligence podcast. INFO: Podcast website: https://lexfridman.com/ai Full episodes playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuK