​DB & DWH MeetUp #5 в Райффайзенбанке
Сообщество Database & Data warehouse приглашает на свой митап, который состоится 26 сентября в офисе Райффайзенбанка в Нагатино

🔗 DB & DWH MeetUp #5 в Райффайзенбанке
Сообщество Database & Data warehouse приглашает на свой митап, который состоится 26 сентября в офисе Райффайзенбанка в Нагатино Алексей Фролов, Спортмастер Ж...

This is How You Simulate Making Pasta (and Soba) 🍜

https://www.youtube.com/watch?v=uVC5WowQxD8

📝 The paper "A Multi-Scale Model for Coupling Strands with Shear-Dependent Liquid " is available here:

http://www.cs.columbia.edu/cg/creamystrand/

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🎥 This is How You Simulate Making Pasta (and Soba) 🍜
👁 1 раз ⏳ 248 сек.
❤️ Check out Linode here and get $20 free credit on your account: https://www.linode.com/papers

📷 Check us out on Instagram: https://www.instagram.com/twominutepapers/

📝 The paper "A Multi-Scale Model for Coupling Strands with Shear-Dependent Liquid " is available here:
http://www.cs.columbia.edu/cg/creamystrand/

❤️ Pick up cool perks on our Patreon page: https://www.patreon.com/TwoMinutePapers

🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
Alex Haro, Andr

​Penalized Regressions with JMP

🔗 Penalized Regressions with JMP
This short study uses penalized regression to predict the price of silver based on a number of financial measures. Penalized logistic…

​Building a Language Toxicity Classification Model

🔗 Building a Language Toxicity Classification Model
Using Google Cloud AutoML for Natural Language

​Analyzing historical speeches using Amazon Transcribe and Comprehend

🔗 Analyzing historical speeches using Amazon Transcribe and Comprehend
A quick and easy NLP tutorial using Python and AWS services

​AI supremacy: Leela Chess. Или про то, как полностью открытая нейросеть победила

Честно говоря, я очень разочарован хабром. Почему никто не осветил такую вещь, как победа нейросетевого подхода с полностью открытым кодом, а? И полностью открытыми нейросетевыми данными? Действительно, ну вот DeepMind Technologies описали как они обучали шахматный ИИ, играющий сам с собой… Только вот код там закрыт, а обучение происходило на кластерах Google, а не распределённо на Nvidia Turing c тензорными ядрами, как в данном случае. Почему мне самому приходится править английскую википедию (я там ZBalling), чтобы привлечь к этому внимание?

Ладно, что-то я переборщил с эмоциями, наверное. Это эксперимент: способ показать мне, как другая моя статья, излишне популярная, на мой взгляд, повлияет на эту.

🔗 AI supremacy: Leela Chess. Или про то, как полностью открытая нейросеть победила
Честно говоря, я очень разочарован хабром. Почему никто не осветил такую вещь, как победа нейросетевого подхода с полностью открытым кодом, а? И полностью отк...

​Is Your Data Ready for AI?

🔗 Is Your Data Ready for AI?
Companies are champing at the bit to introduce any solution that promises Artificial Intelligence and Machine Learning. But hasty adoption…

🎥 Распознавание человека по лицу | Проекты по нейросетям
👁 4 раз ⏳ 871 сек.
Проект распознавания и верификации человека по лицу с помощью глубоких нейронных сетей.
Проекты по глубоким нейронным сетям - https://goo.gl/Bqnpc...

​Getting started on Deep Learning for Audio Data

🔗 Getting started on Deep Learning for Audio Data
Nothing beats Deep Learning on processing unstructured data. Audio data, is obviously unstructured.

🎥 Spark MLlib tutorial | Machine Learning On Spark | Apache Spark Tutorial | Simplilearn
👁 1 раз ⏳ 4492 сек.
This video on Spark MLlib Tutorial will help you learn about Spark's machine learning library. You will understand the different types of machine learning algorithms - supervised, unsupervised, and reinforcement learning. Then, you will get an idea about the various tools that Spark's MLlib component provides. You will see the different data types and some fundamental statistical analysis that you can perform using MLlib. Finally, you will understand about classification and regression algorithms and implem

​Deep Learning with Python
The ultimate beginners guide to Learn Deep Learning with Python Step by Step

📝 4_5994449442294466012.pdf - 💾1 980 787

🎥 International Data Analysis Olympiad 2019 — Илья Иваницкий
👁 1 раз ⏳ 1310 сек.
Илья Иваницкий делится опытом участия в финальном этапе International Data Analysis Olympiad 2019 (IDAO), в котором он занял первое место.

Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/

Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте https://vk.com/mltrainings
Facebook https://www.facebook.com/mltrainings.moscow
Telegram https://xn--r1a.website/mltrainings

​Ensemble learning

🔗 Ensemble learning
Ensemble methods have an effective, powerful technique to achieve high accuracy across supervised and unsupervised solutions.

🎥 1. Введение в ИИ и нейронные сети: лекция (20.09.19)
👁 2 раз ⏳ 6533 сек.

🎥 Building our Neural Network - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.3
👁 1 раз ⏳ 1533 сек.
In this tutorial, we're going to focus on actually creating a neural network

Text-based tutorials and sample code: https://pythonprogramming.net/building-deep-learning-neural-network-pytorch/
Linode Cloud GPUs $20 credit: https://linode.com/sentdex

Channel membership: https://www.youtube.com/channel/UCfzlCWGWYyIQ0aLC5w48gBQ/join
Discord: https://discord.gg/sentdex
Support the content: https://pythonprogramming.net/support-donate/
Twitter: https://twitter.com/sentdex
Instagram: https://instagram.com/sentde

🎥 Smart Boxes - Python AI Genetic Algorithm ( with Source Code )
👁 1 раз ⏳ 672 сек.
# Smart-Boxes_Python-AI
Smart Boxes, Python/Pygame AI Project with Genetic Algorithm
by Burak Unutmaz

INTRODUCTION

* This is my first swing at the Genetic Algorithm,
* Influenced by Smart Rockets
* In this project, each generation has 200 (variable) smart boxes, that try to reach the end goal.
* Smart boxes are controlled by a DNA object and that object has a list of forces that apply on the boxes.
* Boxes change velocity with each force applied and the best ones get a bigger palce in the gene pool.
* New

🎥 Class - 14 Python Programming | Developing A Motion Detector Using Python OpenCV | Edureka
👁 1 раз ⏳ 3332 сек.
(Edureka Meetup Community: http://bit.ly/2KMqgvf)
Join our Meetup community and get access to 150+ tech webinars/ month for FREE: http://bit.ly/2KMqgvf
Topics to be covered in Python Programming Class - 14:

Topics To Be Covered In The Session:
1. Introduction To Video Processing
2. How Can We Use OpenCV For Video Processing
3. Developing A Motion Detector Using OpenCV
4. Plotting The Output On The Browser

Following is the schedule:
12th Sept – Introduction To Python
13th Sept – Python Variables & Datatype

​AI for Beginners

🔗 AI for Beginners
The basics of how AI works, and how it can be used

​Эволюционирующие клеточные автоматы

Соединим клеточные автоматы с генетическим алгоритмом и посмотрим, что из этого получится.

В статье присутствуют Gif (трафик!) и контрастные картинки. У эпилептиков может случиться эпилептический припадок.

🔗 Эволюционирующие клеточные автоматы
Соединим клеточные автоматы с генетическим алгоритмом и посмотрим, что из этого получится. В статье присутствуют Gif (трафик!) и контрастные картинки. У эпиле...