Нейронные сети
#Нейросети

#video
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🎥 Нейронные сети Лекция 1
👁 2 раз ⏳ 4808 сек.


🎥 Нейронные сети Лекция 2
👁 1 раз ⏳ 4875 сек.


🎥 Нейронные сети Лекция 3
👁 1 раз ⏳ 3035 сек.


🎥 Нейронные сети Лекция 4
👁 1 раз ⏳ 4726 сек.


🎥 Нейронные сети Лекция 5
👁 1 раз ⏳ 4730 сек.
Сети с обратными связями. Сети Кохонена и Гроссберга, Хопфилда. Instar и Outstar. Устойчивость (Ляпунов) для сетей Хопфилда.

🎥 Нейронные сети Лекция 6
👁 1 раз ⏳ 3174 сек.

​Умные алгоритмы обработки строк в ClickHouse

В ClickHouse постоянно возникают задачи, связанные с обработкой строк. Например, поиск, вычисление свойств UTF-8 строк или что-то более экзотическое, будь то поиск типа учёта регистра или поиск по сжатым данным.

Всё началось с того, что руководитель разработки ClickHouse Лёша Миловидов o6CuFl2Q пришёл к нам на факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ и предложил огромное количество тем для курсовых и дипломов. Когда я увидел «Умные алгоритмы обработки строк в ClickHouse» (я, человек, который увлекается разными алгоритмами, в том числе экспериментальными), сразу же настроил планов, как сделаю самый крутой диплом.
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/466183/

🔗 Умные алгоритмы обработки строк в ClickHouse
В ClickHouse постоянно возникают задачи, связанные с обработкой строк. Например, поиск, вычисление свойств UTF-8 строк или что-то более экзотическое, будь то пои...

​Дмитрий Мацкевич, Dbrain: о предпринимательстве как психическом

Первая часть моего разговора с Дмитрием Мацкевичем, гендиректором ИИ-стартапа Dbrain и популяризатором нейронауки. Это очередное в серии интервью с топовыми специалистами в своих областях про продуктовый подход, предпринимательство, психологию и изменение поведения.

https://habr.com/ru/post/467245/

🔗 Дмитрий Мацкевич, Dbrain: о предпринимательстве как психическом отклонении, ИИ и эмоциональной безоп
Первая часть моего разговора с Дмитрием Мацкевичем, гендиректором ИИ-стартапа Dbrain и популяризатором нейронауки. Это очередное в серии интервью с топовыми спе...

​Разница между Data Scientist и подростком в спорткаре

В последнее время появилось множество курсов, как академических, так и частных, которые ставят перед собой целью обучить анализу данных и готовят специалистов, способных решать бизнес-задачи с применением машинного обучения. Если посмотреть внимательно на программы этих курсов — все они примерно одинаковые, отличие только в форматах обучения (онлайн-офлайн) и в преподавателях.
https://habr.com/ru/company/dataschool/blog/467239/

🔗 Разница между Data Scientist и подростком в спорткаре
В последнее время появилось множество курсов, как академических, так и частных, которые ставят перед собой целью обучить анализу данных и готовят специалистов,...

​Компьютер сделает вам вкусно

Это базилик. Вы наверняка знакомы с этим растением, имеющим очень необычный вкус и запах. Или даже пробовали его в составе салатов или блюд с соусом песто. Но учёные из Лаборатории антидисциплинарных исследований Массачусетского технологического института (MIT Media Lab) уверяют, что смогли вырастить кусты базилика, который будет вкуснее и ароматнее всех, что вы встречали ранее.
https://habr.com/ru/company/cloud4y/blog/466755/

🔗 Компьютер сделает вам вкусно
Это базилик. Вы наверняка знакомы с этим растением, имеющим очень необычный вкус и запах. Или даже пробовали его в составе салатов или блюд с соусом песто. Но у...

​Эпопея по созданию робота с нюхом собаки

Андрей Мершин до сих пор зол на собак. «Ну, вообще-то я их люблю», – говорит греческо-русский ученый в своем уютном офисе в Mассачусетском институте (MIT). – «Но они меня просто уделывают».

Он включает видео, чтобы показать то, о чём говорит. В нём черно-белый спаниель по кличке Люси подходит к шести стаканчикам с человеческой мочой. Собака нюхает их, иногда – коротко, иногда – чуть подольше, явно пытаясь в чём-то разобраться. На самом деле, она совершает диагностику. Ищет контрольный аромат, свидетельствующий о раке простаты. Оказывается, этот рак придает характерную нотку мужской моче. Вполне заметную – по крайней мере, для собаки. Когда Люси находит стаканчик от больного раком, она садится напротив него и получает от тренеров вкусняшку.

Среди людей – которые слетали на Луну, получили фото черной дыры и создали машины с автопилотами, – определение рака простаты до сих пор считается очень непростой задачей. В основном, человечество пытается проверить кровь пациента на повышенные уровни специфических протеинов (PSA). Но успех этого занятия – крайне сомнителен. Ученый, который впервые открыл PSA, назвал тест «чуть более удачным, чем подбрасывание монетки». А ложноположительное срабатывание может привести к биопсии простаты, крайне неприятной процедуре, при которой большая полая игла вставляется через стенку прямой кишки для извлечения образцов ткани.

С другой стороны, правильно натренированные собаки могут определять рак простаты с точностью больше 90%, и для них это вообще не составляет проблем. Люси справляется с шестью образцами меньше чем за две минуты.
https://habr.com/ru/company/pochtoy/blog/467101

🔗 Эпопея по созданию робота с нюхом собаки
Андрей Мершин до сих пор зол на собак. «Ну, вообще-то я их люблю», – говорит греческо-русский ученый в своем уютном офисе в Mассачусетском институте (MIT). – «...

🎥 ZeroNights 2017 Thomas Dullien Machine learning, offense, and the future of automation
👁 1 раз ⏳ 2313 сек.

​Python tricks 101, what every new programmer should know.

🔗 Python tricks 101, what every new programmer should know.
These are the things I wish I knew about Python when I started.

​Calculating Loss of Yolo (v3)Layer

🔗 Calculating Loss of Yolo (v3)Layer
Implementation of Yolo v3 Model

Машинное обучение
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🎥 Лекция 1 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум
👁 1 раз ⏳ 5396 сек.
Лекция 1 | Курс: Машинное обучение | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ

Смотрите это виде...

🎥 Лекция 2 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум
👁 1 раз ⏳ 4251 сек.
Лекция 2 | Курс: Машинное обучение | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ

Смотрите это виде...

🎥 Лекция 3 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум
👁 1 раз ⏳ 3352 сек.
Лекция 3 | Курс: Машинное обучение | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ

Смотрите это виде...

🎥 Лекция 4 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум
👁 1 раз ⏳ 6109 сек.
Лекция 4 | Курс: Машинное обучение | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ

Смотрите это виде...

🎥 Лекция 5 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум
👁 1 раз ⏳ 5170 сек.
Лекция 5 | Курс: Машинное обучение | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ

Смотрите это виде...

🎥 Лекция 7 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум
👁 1 раз ⏳ 2860 сек.
Лекция 7 | Курс: Машинное обучение | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ

Смотрите это виде...

🎥 Лекция 8 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум
👁 1 раз ⏳ 2317 сек.
Лекция 8 | Курс: Машинное обучение | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ

Смотрите это виде...

🎥 Лекция 9 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум
👁 1 раз ⏳ 3029 сек.
Лекция 9 | Курс: Машинное обучение | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ

Смотрите это виде...

🎥 Лекция 10 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум
👁 1 раз ⏳ 6184 сек.
Лекция 10 | Курс: Машинное обучение | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ

Смотрите это вид...

🎥 Тренировка по машинному обучению 14 сентября 2019
👁 2 раз ⏳ 0 сек.
(eng below) Тренировка по машинному обучению – это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться.

С докладами выступают успешные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах — рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам.

В программе 14 сентября:

Андрей Лукъяненко – Kaggle Predicting Molecular Properties (

​VideoKen - video based collaborative learning. Video Indexing, Search and Curation.

🔗 VideoKen - video based collaborative learning. Video Indexing, Search and Curation.
The next generation of video based learning. Social, video based learning platform. Unique Video Indexing, automatic Table of Contents generation, automatic phrase cloud generation, enhanced Video Search, video curation and sharing. Annotate and personalize videos

​Reinforcement Learning Papers Accepted to NeurIPS 2019

🔗 Reinforcement Learning Papers Accepted to NeurIPS 2019
I have compiled a list of 184 reinforcement learning papers accepted to NeurIPS 2019.

​Портрет Data Scientist в России. Только факты

Исследования и прогнозы в IT
Служба исследований hh.ru совместно с Академией больших данных MADE от Mail.ru составили портрет специалиста по Data Science в России. Изучив 8 тысяч резюме российских дата-сайентистов и 5,5 тысяч вакансий работодателей мы выяснили где живут и работают специалисты в Data Science, сколько им лет, какой вуз они закончили, какими языками программирования владеют и сколько у них ученых степеней.
https://habr.com/ru/company/hh/blog/467281/

🔗 Портрет Data Scientist в России. Только факты
Служба исследований hh.ru совместно с Академией больших данных MADE от Mail.ru составили портрет специалиста по Data Science в России. Изучив 8 тысяч резюме росс...

​François Chollet: Keras, Deep Learning, and the Progress of AI | Artificial Intelligence Podcast

🔗 François Chollet: Keras, Deep Learning, and the Progress of AI | Artificial Intelligence Podcast
François Chollet is the creator of Keras, which is an open source deep learning library that is designed to enable fast, user-friendly experimentation with deep neural networks. It serves as an interface to several deep learning libraries, most popular of which is TensorFlow, and it was integrated into TensorFlow main codebase a while back. Aside from creating an exceptionally useful and popular library, François is also a world-class AI researcher and software engineer at Google, and is definitely an outsp

​Data Visualization Tips (Power BI) — Convert Categorical Variables to Dummy Variables

🔗 Data Visualization Tips (Power BI) — Convert Categorical Variables to Dummy Variables
Skills on data preprocessing with PowerBI

​Teaching AI to plan using language in a new open-source strategy game

https://ai.facebook.com/blog/-teaching-ai-to-plan-using-language-in-a-new-open-source-strategy-game/

🔗 Teaching AI to plan using language in a new open-source strategy game
Facebook AI has open sourced MiniRTSv2, a real-time strategy game designed to test and evaluate a range of AI techniques related to reinforcement learning, hierarchical decision-making and natural language processing.

​Integrative analysis of single-cell multi-omics data using deep learning

🔗 Integrative analysis of single-cell multi-omics data using deep learning
Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has offered a comprehensive and unbiased approach to profile immune cells including T cells with a…

​Creating a data set and a challenge for deepfakes

https://ai.facebook.com/blog/deepfake-detection-challenge/

🔗 Creating a data set and a challenge for deepfakes
Facebook is partnering with academic researchers and other industry leaders to create the DeepFake Detection Challenge.

​Lost in Translation. Found by Transformer.

🔗 Lost in Translation. Found by Transformer.
Tackle the mystery of Transformer model used by GPT-2, BERT