Neural Networks | Нейронные сети
11.6K subscribers
802 photos
184 videos
170 files
9.45K links
Все о машинном обучении

По всем вопросам - @notxxx1

№ 4959169263
Download Telegram
Разработка поисковой системы на основе векторных представлений слов

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🎥 Разработка поисковой системы на основе векторных представлений слов
👁 1 раз 3315 сек.
Основой поисковых систем, существующих на данный момент, является инвертированный индекс, с помощью которого происходит выборка документов для ранжирования. Данный подход имеет ряд недостатков. Например, документы, не имеющие пересечения с запросом, но содержащие похожие (синонимичные) слова, никогда не будут попадать в поисковую выдачу.

На этом семинаре будет показан возможный принципиально другой подход к организации поискового индекса с использованием векторных представлений слов, который мы реализуем в
MIT 6.S093: Introduction to Human-Centered Artificial Intelligence (AI)

🎥 MIT 6.S093: Introduction to Human-Centered Artificial Intelligence (AI)
👁 1 раз 4055 сек.
Introductory lecture on Human-Centered Artificial Intelligence (MIT 6.S093) I gave on February 1, 2019. For more lecture videos on deep learning, reinforcement learning (RL), artificial intelligence (AI & AGI), and podcast conversations, visit our website or follow TensorFlow code tutorials on our GitHub repo.

INFO:
Website: https://deeplearning.mit.edu
GitHub: https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning
Slides: http://bit.ly/2IDMd0U
Transcript: http://bit.ly/2IDMkcQ
Playlist: http://bit.ly/deep-learn
​Так сложно найти, легко пропустить и невозможно оформить

🔗 Так сложно найти, легко пропустить и невозможно оформить
Наши правила жизни: начинать название статей с буквы «Т» и искать текстовые заимствования быстро, точно и, самое главное, красиво. Уже больше года мы успешно нах...
🎥 Stanford Seminar - Deep Learning for Medical Diagnoses
👁 1 раз 3394 сек.
Pranav Rajpurkar
Stanford University
April 17, 2019

The use of algorithms in clinical care demands a very high performance level for accurate detection and classification of disease. Deep learning (DL) offers a powerful toolkit necessary to handle the complex variations present in medical data, which traditional statistical or machine learning approaches have historically been unable to capture. In this talk, I will describe the challenges and approaches for the development of high-performance DL algorit
🎥 Tensorflow Image Classification | Build Your Own Image Classifier In Tensorflow | Edureka
👁 1 раз 2071 сек.
***AI and Deep Learning using TensorFlow: https://edureka.co/ai-deep-learning-with-tensorflow ***
This Edureka Live video on "Tensorflow Image Classification" will provide you with a comprehensive and detailed knowledge of Image classification and how it can be implemented using Tensorflow. It covers two types of techniques:
1. Normal Neural Network
2. Convolutional Neural Network

-----------------------------------------------------------

Complete Youtube Playlist here: https://bit.ly/2OhZEpz
Deep Le
🎥 Евгений Разинков. Лекция 3. Регуляризация линейных моделей регрессии (весна, 2019).
👁 1 раз 3400 сек.
В рамках лекции рассмотрен базовый метод регуляризации линейных моделей регрессии:
- Зачем нужна регуляризация
- Метод Weight Decay.
- Как меняется целевая функция
- Вычисление параметров модели при использовании регуляризации.

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета.

Информация о лекциях:
http://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекц