Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Git и GitHub для Data Science (основы для новичков) / DVC
https://www.youtube.com/watch?v=6_hxth-sr9Q
Git и GitHub для Data Science (основы для новичков) / DVC
https://www.youtube.com/watch?v=6_hxth-sr9Q
YouTube
Git и GitHub для Data Science (основы для новичков) / DVC
В данном уроке поговорим о том, что такое Git, рассмотрим и попробуем основные и важные команды: git add, commit, push, log и другими. Также рассмотрим особенности Git для Data Scientist, основные отличия и сложности контроля версий в анализе данных.
Полезные…
Полезные…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Кросс-валидация: что она оценивает и насколько хорошо она это делает?
https://proglib.io/w/15f8e6e1
Кросс-валидация: что она оценивает и насколько хорошо она это делает?
https://proglib.io/w/15f8e6e1
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
Dodrio: Exploring Transformer Models with Interactive Visualization
Wang et al.: https://arxiv.org/abs/2103.14625
#ArtificialIntelligence #HumanComputerInteraction #MachineLearning
Dodrio: Exploring Transformer Models with Interactive Visualization
Wang et al.: https://arxiv.org/abs/2103.14625
#ArtificialIntelligence #HumanComputerInteraction #MachineLearning
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
Mingxing Tan, Quoc V. Le: https://arxiv.org/abs/2104.00298
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning
EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
Mingxing Tan, Quoc V. Le: https://arxiv.org/abs/2104.00298
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Neural Network Models for Combined Classification and Regression - Machine Learning Mastery
Neural Network Models for Combined Classification and Regression - Machine Learning Mastery
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers
Sun et al.: https://arxiv.org/abs/2104.00680
#DeepLearning #Robotics #Transformers
LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers
Sun et al.: https://arxiv.org/abs/2104.00680
#DeepLearning #Robotics #Transformers
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Creating BMI Calculator Web APP Using Python And PyWebIO
https://www.youtube.com/watch?v=E0uLJKQ38Os
Creating BMI Calculator Web APP Using Python And PyWebIO
https://www.youtube.com/watch?v=E0uLJKQ38Os
YouTube
Creating BMI Calculator Web APP Using Python And PyWebIO
github: https://github.com/krishnaik06/BMI-Calculator
In this video we will be creating BMI calculator webapp using python and PyWebIO
Subscribe my vlogging channel
https://www.youtube.com/channel/UCjWY5hREA6FFYrthD0rZNIw
iNeuron is coming up with the Affordable…
In this video we will be creating BMI calculator webapp using python and PyWebIO
Subscribe my vlogging channel
https://www.youtube.com/channel/UCjWY5hREA6FFYrthD0rZNIw
iNeuron is coming up with the Affordable…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Лекция. Трансформеры. Positional Encoding, Decoder side, Training
https://www.youtube.com/watch?v=WL6UviEG3XA
Лекция. Трансформеры. Positional Encoding, Decoder side, Training
https://www.youtube.com/watch?v=WL6UviEG3XA
YouTube
Лекция. Трансформеры. Positional Encoding, Decoder side, Training
Занятие ведёт Антон Астахов.
Ссылка на первую часть: https://youtu.be/f544TipD2QY
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся…
Ссылка на первую часть: https://youtu.be/f544TipD2QY
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Лекция. Трансформеры. Self-Attention
https://www.youtube.com/watch?v=f544TipD2QY
Лекция. Трансформеры. Self-Attention
https://www.youtube.com/watch?v=f544TipD2QY
YouTube
Лекция. Трансформеры. Self-Attention
Занятие ведёт Антон Астахов.
Ссылка на вторую часть: https://youtu.be/WL6UviEG3XA
---
---
Навигация:
0:00 Вступление
5:31 Encoder Side
15:27 Self-Attention
48:30 Multi-Head
---
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую…
Ссылка на вторую часть: https://youtu.be/WL6UviEG3XA
---
---
Навигация:
0:00 Вступление
5:31 Encoder Side
15:27 Self-Attention
48:30 Multi-Head
---
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition https://arxiv.org/abs/2103.06255
Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition https://arxiv.org/abs/2103.06255
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition https://arxiv.org/abs/2103.06255
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
The surprising impact of mask-head architecture on novel class segmentation
Github: https://github.com/zeliu98/Group-Free-3D
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.00678v1
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
The surprising impact of mask-head architecture on novel class segmentation
Github: https://github.com/zeliu98/Group-Free-3D
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.00678v1
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Нейродайджест: главное из области машинного обучения за март 2021
Нейродайджест: главное из области машинного обучения за март 2021
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Impala для Python-разработчика на примере определения фрода при анализе трафика в маркетинговой платформе
Impala для Python-разработчика на примере определения фрода при анализе трафика в маркетинговой платформе
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Предсказание вашего следующего запроса еще до того, как вы наберете его!
Предсказание вашего следующего запроса еще до того, как вы наберете его!