Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

It’s Time to Explore TinyML’s Massive Potential

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Creating a Machine Learning Pipeline in Python

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Змейка, мышь и Гамильтон

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

NFNets Explained — DeepMind’s New State-Of-The-Art Image Classifier

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

How to Fine-Tune BERT Transformer with spaCy 3

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как на самом деле работает Git

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Retracing AI’s Steps: Go-Explore Algorithms Solve Trickiest Atari Games

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Creating a Real-Time License Plate Detection and Recognition App | NVIDIA Developer Blog

Neurohive (VK)

​​CSTR — это сверточная нейросеть, которая распознает текст на изображениях сцены. Предложенная модель решает задачу распознавания текста на изображении сцены как задачу мультиклассовой классификации изображения. По результатам экспериментов на 6 датасетах, CSTR выдает сравнимые с state-of-the-art подходами результаты.

#Arxiv

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как быстро развернуть хранилище и аналитику данных для бизнеса

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

DeepPavlov 3 года: обзор и итоги 2020 года

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

NLP (Natural Language Processing) для обращений граждан. Эксперимент на реальных данных

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

10 новых лекций по обучению с подкреплением с множеством примеров.

https://proglib.io/w/149137eb

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Coverage as a Principle for Discovering Transferable Behavior in Reinforcement Learning https://arxiv.org/abs/2102.13515

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Нейродайджест: главное из области машинного обучения за февраль 2021

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning 2021

Course Description MIT's introductory course on deep learning methods with applications to computer vision, natural language processing, biology, and more! Students will gain foundational knowledge of deep learning algorithms and get practical experience in building neural networks in TensorFlow. Course concludes with a project proposal competition with feedback from staff and panel of industry sponsors. Prerequisites assume calculus (i.e. taking derivatives) and linear algebra (i.e. matrix multiplication), we'll try to explain everything else along the way! Experience in Python is helpful but not necessary. Listeners are welcome!

http://introtodeeplearning.com/

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Introduction to Linear Algebra
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Blink Detection in EEG Signals