📃 Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w
Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w/ CNN) | Tensorflow & Keras Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w/ CNN) | Tensorflow & Keras morioh.com
Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w/ CNN) | Tensorflow & Keras Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w/ CNN) | Tensorflow & Keras morioh.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w/ CNN) | Tensorflow & Keras
📃 8 лучших библиотек обработки естественного языка для Python (NLP)
8 лучших библиотек обработки естественного языка для Python (NLP)
https://xn--r1a.website/machinelearning_ru/ - русскоязычные мл статьи 8 лучших библиотек обработки естественного языка для Python (NLP) pythonist.ru
8 лучших библиотек обработки естественного языка для Python (NLP)
https://xn--r1a.website/machinelearning_ru/ - русскоязычные мл статьи 8 лучших библиотек обработки естественного языка для Python (NLP) pythonist.ru
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
8 лучших библиотек обработки естественного языка для Python (NLP) https://xn--r1a.website/machinelearning_ru/ - русскоязычные мл статьи
📃 High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization
High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization
https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/ma..
https://arxiv.org/abs/2102.06171 deepmind/deepmind-research github.com
High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization
https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/ma..
https://arxiv.org/abs/2102.06171 deepmind/deepmind-research github.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/nfnets https://arxiv.org/abs/2102.06171
📃 JigsawGAN
JigsawGAN: генеративная нейросетевая модель собирает пазлы JigsawGAN: генеративная нейросетевая модель собирает пазлы neurohive.io
JigsawGAN: генеративная нейросетевая модель собирает пазлы JigsawGAN: генеративная нейросетевая модель собирает пазлы neurohive.io
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
JigsawGAN: генеративная нейросетевая модель собирает пазлы
📃 Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM
Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM habr.com
Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM
📃 Как датасеты аккумулируют в себе расизм и сексизм
Как датасеты аккумулируют в себе расизм и сексизм Как датасеты аккумулируют в себе расизм и сексизм habr.com
Как датасеты аккумулируют в себе расизм и сексизм Как датасеты аккумулируют в себе расизм и сексизм habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Как датасеты аккумулируют в себе расизм и сексизм
📃 Нужно больше датасетов
Нужно больше датасетов. Музыка, IT-скилы и котики Нужно больше датасетов. Музыка, IT-скилы и котики habr.com
Нужно больше датасетов. Музыка, IT-скилы и котики Нужно больше датасетов. Музыка, IT-скилы и котики habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Нужно больше датасетов. Музыка, IT-скилы и котики
📃 Импорт ЕГРЮЛ ФНС средствами Apache NiFi
Импорт ЕГРЮЛ ФНС средствами Apache NiFi. Шаг 3 — преобразование JSON с помощью JOLT Импорт ЕГРЮЛ ФНС средствами Apache NiFi. Шаг 3 — преобразование JSON с помощью JOLT habr.com
Импорт ЕГРЮЛ ФНС средствами Apache NiFi. Шаг 3 — преобразование JSON с помощью JOLT Импорт ЕГРЮЛ ФНС средствами Apache NiFi. Шаг 3 — преобразование JSON с помощью JOLT habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Импорт ЕГРЮЛ ФНС средствами Apache NiFi. Шаг 3 — преобразование JSON с помощью JOLT
📃 Вычислительная система пятого поколения
Вычислительная система пятого поколения Вычислительная система пятого поколения habr.com
Вычислительная система пятого поколения Вычислительная система пятого поколения habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Вычислительная система пятого поколения
📃 AmpliGraph
AmpliGraph — это набор моделей машинного обучения под лицензией Apache2 для извлечения эмбеддингов из графов знаний. Такие модели кодируют узлы и ребра графа в вектором виде и объединяют их для предсказания недостающих фактов. Графовые эмбеддинги применяются в таких задачах, как в довершение графа знаний, обнаружение знаний, кластеризация на основе связей и другие.
https://github.com/Accenture/AmpliGraph Accenture/AmpliGraph github.com
AmpliGraph — это набор моделей машинного обучения под лицензией Apache2 для извлечения эмбеддингов из графов знаний. Такие модели кодируют узлы и ребра графа в вектором виде и объединяют их для предсказания недостающих фактов. Графовые эмбеддинги применяются в таких задачах, как в довершение графа знаний, обнаружение знаний, кластеризация на основе связей и другие.
https://github.com/Accenture/AmpliGraph Accenture/AmpliGraph github.com
VK
DeepLearning (Глубокие нейронные сети)
AmpliGraph — это набор моделей машинного обучения под лицензией Apache2 для извлечения эмбеддингов из графов знаний. Такие модели кодируют узлы и ребра графа в вектором виде и объединяют их для предсказания недостающих фактов. Графовые эмбеддинги применяются…
📃 Automunge
Automunge — библиотека Python, помогающая в подготовке табличных данных для использование в машинном обучении. Посредством инструментария пакета возможны простые преобразования для feature engeenering-a с целью нормализации, кодировки и заполнения пропусков. Преобразования применяются к тренировочной подвыборке, а затем аналогичным образом применяются к данным из тестовой подвыборки. Преобразования могут выполняться в автоматическом режиме, назначаться из внутренней библиотеки или гибко настраиваться пользователем. Варианты заполнения включают «заполнение на основе машинного обучения», в котором модели обучаются для каждого столбца данных прогнозировать недостающую информацию.
Проще говоря:
automunge (.) подготавливаются табличные данные для использования в машинном обучении,
postmunge (.) последовательно и с высокой эффективностью обрабатываются дополнительные данные.
https://github.com/Automunge/AutoMunge Automunge/AutoMunge github.com
Automunge — библиотека Python, помогающая в подготовке табличных данных для использование в машинном обучении. Посредством инструментария пакета возможны простые преобразования для feature engeenering-a с целью нормализации, кодировки и заполнения пропусков. Преобразования применяются к тренировочной подвыборке, а затем аналогичным образом применяются к данным из тестовой подвыборки. Преобразования могут выполняться в автоматическом режиме, назначаться из внутренней библиотеки или гибко настраиваться пользователем. Варианты заполнения включают «заполнение на основе машинного обучения», в котором модели обучаются для каждого столбца данных прогнозировать недостающую информацию.
Проще говоря:
automunge (.) подготавливаются табличные данные для использования в машинном обучении,
postmunge (.) последовательно и с высокой эффективностью обрабатываются дополнительные данные.
https://github.com/Automunge/AutoMunge Automunge/AutoMunge github.com
VK
DeepLearning (Глубокие нейронные сети)
Automunge — библиотека Python, помогающая в подготовке табличных данных для использование в машинном обучении. Посредством инструментария пакета возможны простые преобразования для feature engeenering-a с целью нормализации, кодировки и заполнения пропусков.…
📃 Генерация текста с помощью GPT2 и PyTorch
Генерация текста с помощью GPT2 и PyTorch Генерация текста с помощью GPT2 и PyTorch habr.com
Генерация текста с помощью GPT2 и PyTorch Генерация текста с помощью GPT2 и PyTorch habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Генерация текста с помощью GPT2 и PyTorch
📃 Как с помощью нейросети определить лучшую дату отправки email и повысить доход рассылки в 8
Как с помощью нейросети определить лучшую дату отправки email и повысить доход рассылки в 8,5 раз Как с помощью нейросети определить лучшую дату отправки email и повысить доход рассылки в 8,5 раз habr.com
Как с помощью нейросети определить лучшую дату отправки email и повысить доход рассылки в 8,5 раз Как с помощью нейросети определить лучшую дату отправки email и повысить доход рассылки в 8,5 раз habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Как с помощью нейросети определить лучшую дату отправки email и повысить доход рассылки в 8,5 раз
📃 Many interesting papers from Tacotron team about speech synthesis
Many interesting papers from Tacotron team about speech synthesis
https://google.github.io/tacotron/index.html Audio samples related to Tacotron, an end-to-end speech synthesis system by Google. google.github.io
Many interesting papers from Tacotron team about speech synthesis
https://google.github.io/tacotron/index.html Audio samples related to Tacotron, an end-to-end speech synthesis system by Google. google.github.io
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Many interesting papers from Tacotron team about speech synthesis https://google.github.io/tacotron/index.html
📃 1
1. Продолжается регистрация на серию вебинаров по компьютерному зрению CV Academy от экспертов Intel для опытных разработчиков. Глубокое обучение, нейронные сети, оптимизация – новейшие тренды и технологии будущего. Пройдите регистрацию по ссылке: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/
2. Компания Intel продолжает серию открытых вебинаров CV Academy для опытных разработчиков. Глубокое обучение, нейронные сети, оптимизация – новейшие тренды и технологии будущего. Для участия в вебинарах необходима регистрация: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/
3. Интересуетесь темой компьютерного зрения? CV Academy – серия открытых вебинаров от экспертов Intel для опытных разработчиков. Глубокое обучение, нейронные сети, оптимизация – новейшие тренды и технологии будущего. Регистрируйтесь по ссылке: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/ gif1.7 MB CV Academy / События на TimePad.ru jsc-intel.timepad.ru
1. Продолжается регистрация на серию вебинаров по компьютерному зрению CV Academy от экспертов Intel для опытных разработчиков. Глубокое обучение, нейронные сети, оптимизация – новейшие тренды и технологии будущего. Пройдите регистрацию по ссылке: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/
2. Компания Intel продолжает серию открытых вебинаров CV Academy для опытных разработчиков. Глубокое обучение, нейронные сети, оптимизация – новейшие тренды и технологии будущего. Для участия в вебинарах необходима регистрация: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/
3. Интересуетесь темой компьютерного зрения? CV Academy – серия открытых вебинаров от экспертов Intel для опытных разработчиков. Глубокое обучение, нейронные сети, оптимизация – новейшие тренды и технологии будущего. Регистрируйтесь по ссылке: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/ gif1.7 MB CV Academy / События на TimePad.ru jsc-intel.timepad.ru
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
1. Продолжается регистрация на серию вебинаров по компьютерному зрению CV Academy от экспертов Intel для опытных разработчиков. Глубокое обучение, нейронные сети, оптимизация – новейшие тренды и технологии будущего. Пройдите регистрацию по ссылке: https://jsc…