​109 бесплатных курсов по Data Science

🔗 109 бесплатных курсов по Data Science
Информационные технологии позволяют получить невероятно крутые образовательные ресурсы в один клик. Бесплатно. Я сейчас решаю задачу, как из огромной массы жи...

​License Plate Image Enhancement

🔗 License Plate Image Enhancement
From the silver screen to reality

​Building a Text Classification model using BiLSTM

🔗 Building a Text Classification model using BiLSTM
Text classification is one of the fundamental tasks in NLP. Almost every NLP system uses text classification somewhere in its backend. For…

🎥 How to Select the Correct Predictive Modeling Technique | Machine Learning Training | Edureka
👁 2 раз ⏳ 847 сек.
🔥Edureka Machine Learning Certification Training: https://www.edureka.co/machine-learning-certification-training
This Edureka video on 'Selecting The Correct Predictive Modeling Technique' covers the various deciding factors to choose the correct predictive modeling technique. Following are the topics discussed:
What is Predictive Analysis?
Predictive Analysis Techniques
Choosing a Predictive Analysis Technique
Predictive Analysis Models

Python Tutorial Playlist: https://goo.gl/WsBpKe
Machine Learning Tuto

🎥 Would you survive the Titanic? Use Machine Learning to find out.
👁 1 раз ⏳ 314 сек.
Dive deep into the data of the sinking of the 1912 Titanic, all while predicting your own chances of survival. This video is both an entertaining and intriguing introduction to Machine Learning!

Try it out for yourself: https://demos.datasciencedojo.com/demo/titanic/

More about Random Forest Classification:
Interactive Article: https://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
Video: https://www.youtube.com/watch?v=J4Wdy0Wc_xQ

Catch us on our social media:
Instagram: https://www.instagram

🎥 Would you survive the Titanic? Use Machine Learning to find out.
👁 1 раз ⏳ 314 сек.
Dive deep into the data of the sinking of the 1912 Titanic, all while predicting your own chances of survival. This video is both an entertaining and intriguing introduction to Machine Learning!

Try it out for yourself: https://demos.datasciencedojo.com/demo/titanic/

More about Random Forest Classification:
Interactive Article: https://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
Video: https://www.youtube.com/watch?v=J4Wdy0Wc_xQ

Catch us on our social media:
Instagram: https://www.instagram

🎥 DeepMind x UCL | Deep Learning Lectures | 3/12 | Convolutional Neural Networks for Image Recognition
👁 1 раз ⏳ 4819 сек.
In the past decade, convolutional neural networks have revolutionised computer vision. In this lecture, DeepMind Research Scientist Sander Dieleman takes a closer look at convolutional network architectures through several case studies, ranging from the early 90's to the current state of the art. He also reviews some of the building blocks that are in common use today, discuss the challenges of training deep models, and strategies for finding effective architectures, with a focus on image recognition.

Spea

​Искусственный интеллект смотрит жалобы

🔗 Искусственный интеллект смотрит жалобы
Любая финансовая организация — это живой организм и процессы в нем – несовершенны. Несовершенство процессов порождает недовольство от клиентов, которое может т...

​Искусственный интеллект смотрит жалобы

🔗 Искусственный интеллект смотрит жалобы
Любая финансовая организация — это живой организм и процессы в нем – несовершенны. Несовершенство процессов порождает недовольство от клиентов, которое может т...

​Spring Boot приложение с использованием Kafka Streams

🔗 https://habr.com/ru/company/megafon/blog/504422/

​Text Mining in Python: Steps and Examples

This blog summarizes text preprocessing and covers the NLTK steps including Tokenization, Stemming, Lemmatization, POS tagging, Named entity recognition and Chunking.

https://www.kdnuggets.com/2020/05/text-mining-python-steps-examples.html

🔗 Text Mining in Python: Steps and Examples - KDnuggets
The majority of data exists in the textual form which is a highly unstructured format. In order to produce meaningful insights from the text data then we need to follow a method called Text Analysis.

​Easy Text-to-Speech with Python

https://www.kdnuggets.com/2020/05/easy-text-speech-python.html

🔗 Easy Text-to-Speech with Python - KDnuggets
Python comes with a lot of handy and easily accessible libraries and we’re going to look at how we can deliver text-to-speech with Python in this article.

​dplyr 1.0.0 опубликован на CRAN: Видео обзор новых возможностей и произошедших в нём изменений

🔗 dplyr 1.0.0 опубликован на CRAN: Видео обзор новых возможностей и произошедших в нём изменений
dplyr — R пакет, реализующий грамматику манипуляции данными, состоящую из набора согласованных между собой глаголов, которые помогут вам решить наиболее распрост...

​dplyr 1.0.0 опубликован на CRAN: Видео обзор новых возможностей и произошедших в нём изменений

🔗 dplyr 1.0.0 опубликован на CRAN: Видео обзор новых возможностей и произошедших в нём изменений
dplyr — R пакет, реализующий грамматику манипуляции данными, состоящую из набора согласованных между собой глаголов, которые помогут вам решить наиболее распрост...

🎥 Метод ближайших соседей
👁 1 раз ⏳ 575 сек.
Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу support@ittensive.com

🎥 Метод ближайших соседей
👁 1 раз ⏳ 575 сек.
Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу support@ittensive.com

🎥 Дмитрий Сошников «Всё, что разработчик .NET хотел знать про глубокое обучение, но боялся спросить»
👁 4 раз ⏳ 3991 сек.
Машинное обучение и нейронные сети — это крайне популярные сейчас темы, которые позволяют добиваться небывалых успехов в различных областях: от обработки изображений до синтеза музыки. По ряду причин, для таких задач чаще всего используют язык Python, который ненавистен .NET-разработчикам. Горькая правда состоит в том, что на платформе .NET действительно не так много удобных инструментов, позволяющих решать задачи обучения нейросетей. Из-за этого все задачи машинного обучения обычно отдаются на откуп data s

​PyTorch made Easy : Introduction to PyTorch

🔗 PyTorch made Easy : Introduction to PyTorch
A lot of students today are interested in AI, Machine Learning and deep learning, many courses are available on YouTube, Coursera, Udemy…

​From RealPlayer to Toshiba, Tech Companies Cash in on the Facial Recognition Gold Rush

🔗 From RealPlayer to Toshiba, Tech Companies Cash in on the Facial Recognition Gold Rush
At least 45 companies now advertise real-time facial recognition

🎥 Deep Learning Python [Live] - Learn Deep Learning with examples - Deep Learning Tutorial (2020)
👁 1 раз ⏳ 2997 сек.
Deep Learning Python [Live] - Learn Deep Learning with examples - Deep Learning Tutorial (2020)

Deep Learning Full Course video will help you understand and learn Deep Learning & Tensorflow in detail. This Deep Learning Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Deep Learning Algorithms. Below are the topics covered in this Deep Learning tutorial video:
What is Deep Learning
Why Artificial Intelligence?
What is AI?
Applications of AI
Machine Learning
Types of Machine L

🎥 Deep Learning Python [Live] - Learn Deep Learning with examples - Deep Learning Tutorial (2020)
👁 1 раз ⏳ 2997 сек.
Deep Learning Python [Live] - Learn Deep Learning with examples - Deep Learning Tutorial (2020)

Deep Learning Full Course video will help you understand and learn Deep Learning & Tensorflow in detail. This Deep Learning Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Deep Learning Algorithms. Below are the topics covered in this Deep Learning tutorial video:
What is Deep Learning
Why Artificial Intelligence?
What is AI?
Applications of AI
Machine Learning
Types of Machine L