​Как я перестал бояться и написал игрового бота

🔗 Как я перестал бояться и написал игрового бота
Или старое доброе динамическое программирование без этих ваших нейросетей. Полтора года назад мне довелось участвовать в корпоративном конкурсе (с целью развлеч...

​Как я перестал бояться и написал игрового бота

🔗 Как я перестал бояться и написал игрового бота
Или старое доброе динамическое программирование без этих ваших нейросетей. Полтора года назад мне довелось участвовать в корпоративном конкурсе (с целью развлеч...

​Как я перестал бояться и написал игрового бота

🔗 Как я перестал бояться и написал игрового бота
Или старое доброе динамическое программирование без этих ваших нейросетей. Полтора года назад мне довелось участвовать в корпоративном конкурсе (с целью развлеч...

​What is Mean Average Precision (mAP) in Object Detection?

🔗 What is Mean Average Precision (mAP) in Object Detection?
In this article, we take apart the mean average precision metric with explanations and graphics.

​What is Mean Average Precision (mAP) in Object Detection?

🔗 What is Mean Average Precision (mAP) in Object Detection?
In this article, we take apart the mean average precision metric with explanations and graphics.

​What is Mean Average Precision (mAP) in Object Detection?

🔗 What is Mean Average Precision (mAP) in Object Detection?
In this article, we take apart the mean average precision metric with explanations and graphics.

🎥 K Means Clustering Algorithms P.2 | Unsupervised Learning | Machine Learning
👁 1 раз ⏳ 1052 сек.
#kmeans #Machinelearning #datascience
In the video you will learn Kmeans clustering technique, which is a popular unsupervised learning algorithm.

For courses on Credit risk modelling, Market Risk Analytics, Marketing Analytics, Supply chain Analytics and Data Science/ML projects contact analyticsuniversity@gmail.com

For Study Packs : http://analyticuniversity.com/

Complete Data Science Course : http://bit.ly/34Sucmb

Access All Coursera(+) courses @ $400 : https://bit.ly/34ovs1O
Discounted courses on U

🎥 K Means Clustering Algorithms P.2 | Unsupervised Learning | Machine Learning
👁 1 раз ⏳ 1052 сек.
#kmeans #Machinelearning #datascience
In the video you will learn Kmeans clustering technique, which is a popular unsupervised learning algorithm.

For courses on Credit risk modelling, Market Risk Analytics, Marketing Analytics, Supply chain Analytics and Data Science/ML projects contact analyticsuniversity@gmail.com

For Study Packs : http://analyticuniversity.com/

Complete Data Science Course : http://bit.ly/34Sucmb

Access All Coursera(+) courses @ $400 : https://bit.ly/34ovs1O
Discounted courses on U

🎥 Random Forest Machine Learning Explained | Build a Random Forest Model with Ensemble learning
👁 1 раз ⏳ 7516 сек.
In this video you'll learn about How to Build a Random Forest Machine Learning Model with Ensemble Learning.

Master Machine Learning Course Online with Hewlett Packard Certification
Visit our website: https://codegnan.com/machine-learning-training-in-vijayawada

Agenda:

1. What is Machine Learning?
2. What is Random Forest Machine Learning?
3. Whats is Ensemble Learning in Machine Learning?
4. Importance of Ensemble Learning in Machine Learning
5. Learn about Random Forest Algorithm
6. Features and charac

🎥 Random Forest Machine Learning Explained | Build a Random Forest Model with Ensemble learning
👁 1 раз ⏳ 7516 сек.
In this video you'll learn about How to Build a Random Forest Machine Learning Model with Ensemble Learning.

Master Machine Learning Course Online with Hewlett Packard Certification
Visit our website: https://codegnan.com/machine-learning-training-in-vijayawada

Agenda:

1. What is Machine Learning?
2. What is Random Forest Machine Learning?
3. Whats is Ensemble Learning in Machine Learning?
4. Importance of Ensemble Learning in Machine Learning
5. Learn about Random Forest Algorithm
6. Features and charac

🎥 Random Forest Machine Learning Explained | Build a Random Forest Model with Ensemble learning
👁 1 раз ⏳ 7516 сек.
In this video you'll learn about How to Build a Random Forest Machine Learning Model with Ensemble Learning.

Master Machine Learning Course Online with Hewlett Packard Certification
Visit our website: https://codegnan.com/machine-learning-training-in-vijayawada

Agenda:

1. What is Machine Learning?
2. What is Random Forest Machine Learning?
3. Whats is Ensemble Learning in Machine Learning?
4. Importance of Ensemble Learning in Machine Learning
5. Learn about Random Forest Algorithm
6. Features and charac

​Bert: Step by step

🔗 Bert: Step by step
Your guide into Bert model

​Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code (2020)
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Открыть в Telegram



📝 Mastering Large Datasets with Python. Parallelize and Distribute Your Python Code (Wolohan) 1 ed (2020).pdf - 💾18 260 865

​Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code (2020)
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Открыть в Telegram



📝 Mastering Large Datasets with Python. Parallelize and Distribute Your Python Code (Wolohan) 1 ed (2020).pdf - 💾18 260 865

​Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code (2020)
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Открыть в Telegram



📝 Mastering Large Datasets with Python. Parallelize and Distribute Your Python Code (Wolohan) 1 ed (2020).pdf - 💾18 260 865

Снял ещё один обзор по статье Хедли посвящённой релизу dplyr 1.0.0, сам релиз по идее сегодня ожидается.

В этом обзоре рассматривается семейство функций rows_*(), которые имитируют SQL операции INSERT, UPDATE, DELETE.

Обзор: https://youtu.be/A2nDQqH9Kr0

Подписаться: https://www.youtube.com/R4marketing/?sub_confirmation=1

Оригинальная статья по которой снят обзор: https://www.tidyverse.org/blog/2020/05/dplyr-1-0-0-last-minute-additions/

🎥 Обзор релиза dplyr 1.0.0: добавление, изменение и удаление строк дата фрейма через rows_*()
👁 1 раз ⏳ 961 сек.
В SQL мы часто используем операции изменения данных, такие как INSERT, UPDATE и DELETE, так вот начиная с версии dplyr 1.0.0 в пакете появилось целое семейство функций которые реализуют эти операции с фреймами на языке R.

Функции которые будут рассмотрены в этом видео:
- rows_insert()
- rows_update()
- rows_upsert()
- rows_patch()
- rows_delete()

Также мы разберёмся с новым аргументом функции summarise(), .groups, который позволяет изменять группировку данных после их агрегации.

Код используемый в статье

Снял ещё один обзор по статье Хедли посвящённой релизу dplyr 1.0.0, сам релиз по идее сегодня ожидается.

В этом обзоре рассматривается семейство функций rows_*(), которые имитируют SQL операции INSERT, UPDATE, DELETE.

Обзор: https://youtu.be/A2nDQqH9Kr0

Подписаться: https://www.youtube.com/R4marketing/?sub_confirmation=1

Оригинальная статья по которой снят обзор: https://www.tidyverse.org/blog/2020/05/dplyr-1-0-0-last-minute-additions/

🎥 Обзор релиза dplyr 1.0.0: добавление, изменение и удаление строк дата фрейма через rows_*()
👁 1 раз ⏳ 961 сек.
В SQL мы часто используем операции изменения данных, такие как INSERT, UPDATE и DELETE, так вот начиная с версии dplyr 1.0.0 в пакете появилось целое семейство функций которые реализуют эти операции с фреймами на языке R.

Функции которые будут рассмотрены в этом видео:
- rows_insert()
- rows_update()
- rows_upsert()
- rows_patch()
- rows_delete()

Также мы разберёмся с новым аргументом функции summarise(), .groups, который позволяет изменять группировку данных после их агрегации.

Код используемый в статье

Снял ещё один обзор по статье Хедли посвящённой релизу dplyr 1.0.0, сам релиз по идее сегодня ожидается.

В этом обзоре рассматривается семейство функций rows_*(), которые имитируют SQL операции INSERT, UPDATE, DELETE.

Обзор: https://youtu.be/A2nDQqH9Kr0

Подписаться: https://www.youtube.com/R4marketing/?sub_confirmation=1

Оригинальная статья по которой снят обзор: https://www.tidyverse.org/blog/2020/05/dplyr-1-0-0-last-minute-additions/

🎥 Обзор релиза dplyr 1.0.0: добавление, изменение и удаление строк дата фрейма через rows_*()
👁 1 раз ⏳ 961 сек.
В SQL мы часто используем операции изменения данных, такие как INSERT, UPDATE и DELETE, так вот начиная с версии dplyr 1.0.0 в пакете появилось целое семейство функций которые реализуют эти операции с фреймами на языке R.

Функции которые будут рассмотрены в этом видео:
- rows_insert()
- rows_update()
- rows_upsert()
- rows_patch()
- rows_delete()

Также мы разберёмся с новым аргументом функции summarise(), .groups, который позволяет изменять группировку данных после их агрегации.

Код используемый в статье