🎥 Типовые задачи линейной алгебры. Консультация для студентов 1 курса. Лунина М.А.
👁 1 раз ⏳ 8306 сек.
00:00:41 Ранг матрицы. Системы линейных уравнений
00:16:13 Линейные пространства
00:36:12 Линейные отображения
01:06:19 Структура линейных преобразований
01:18:20 Евклидовы пространства
01:37:04 Линейные преобразования в евклидовых пространствах
01:50:52 Квадратичные функции в линейных пространствах
02:03:20 Квадратичные функции в евклидовых пространствах

​"Автомобиль на карантине". Что делать, если машина долго простояла во дворе?

🔗 "Автомобиль на карантине". Что делать, если машина долго простояла во дворе?
Добрый день! Продолжаем обсуждать актуальные темы и делиться друг с другом своими мнениями и лайфхаками. Подписывайтесь на канал и друзей зовите 😉 На фоне всеобщей самоизоляции мне в голову пришёл вопрос- человек без движения чахнет, а что же будет с нашими ласточками, без дела простаивающими во дворе? Конечно, это бесспорно отражается на здоровье железного коня. Причём машина за время простоя

​Forecasting Wars: Classical Forecasting Methods vs Machine Learning

🔗 Forecasting Wars: Classical Forecasting Methods vs Machine Learning
Who will win?

​Mind hacks based on machine learning

🔗 Mind hacks based on machine learning
Where AI research overlaps with psychology, you can learn interesting mind hacks and productivity tricks.

​Paper:
https://drive.google.com/file/d/17ki_YAL1k5CaHHP3pIBFWvw-ztF4CCPP/view

Github:
https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting

Project:
https://shihmengli.github.io/3D-Photo-Inpainting/

Notebook:
https://colab.research.google.com/drive/1706ToQrkIZshRSJSHvZ1RuCiM__YX3Bz

🔗 06222.pdf

🎥 A.I. learns to play | Neural Network + Genetic Algorithm
👁 6 раз ⏳ 845 сек.
#neuroevolution #geneticalgorithm
This is how I created an AI that learns to play the game and beats it!

Watch the full evolution and relax -
https://youtu.be/o4ioK7vwmYU

For more videos please subscribe -
http://bit.ly/normalizedNERD

Support me if you can ❤️
https://www.paypal.com/paypalme2/suji04
https://www.buymeacoffee.com/normalizednerd

The coding train's playlist on genetic algorithm
https://www.youtube.com/playlist?list=PLRqwX-V7Uu6bJM3VgzjNV5YxVxUwzALHV

Facebook page -
https://www.facebook.c

​Understanding ResNet and its Variants

🔗 Understanding ResNet and its Variants
Since the availability of high computation units, the machine learning community has witnessed a paradigm shift towards the deep learning…

🎥 Прикладной статистический анализ. Онлайн-семинар 3. Временные ряды
👁 5 раз ⏳ 6989 сек.
Курс прикладного статистического анализа
Онлайн-семинар 3
Временные ряды
Семинарист: Бобров Евгений Александрович

🎥 СПбГУ -- Машинное обучение -- стрим 11 апреля -- MCMC и коронавирус (модель SIR), часть 2
👁 3 раз ⏳ 5504 сек.

🎥 НИУ ВШЭ -- Машинное обучение -- стрим 11 апреля -- Скрытые марковские модели
👁 2 раз ⏳ 5976 сек.

🎥 СПбГУ -- Машинное обучение -- стрим 11 апреля -- MCMC и коронавирус (модель SIR), часть 1
👁 1 раз ⏳ 5658 сек.

🎥 21.11.2019 Как мы видим компьютеры и как компьютеры видят нас
👁 1 раз ⏳ 6696 сек.
Второе занятие из серии бесплатных мастер-классов Открытой лаборатории искусственного интеллекта МФТИ "Основы машинного зрения для виртуальной реальности".

Ведущий мастер-класса:
Григорий Рашков, младший научный сотрудник в открытой лаборатории искусственного интеллекта МФТИ, программист-математик компании "Нейроботикс".

Подписывайтесь на нашу группу вконтакте, чтобы следить за выходом новых материалов: vk.com/aimiptlab

На нашем канале будут и дальше выходить различные образовательные материалы от специ

​Linear Regression in Python

🔗 Linear Regression in Python
Introduction to Linear Regression

🎥 Value Iteration and Policy Iteration - Model Based Reinforcement Learning Method - Machine Learning
👁 1 раз ⏳ 653 сек.
RL09 Value Iteration and Policy Iteration Model Based Reinforcement Learning Machine Learning

Model Based Reinforcement Learning

In model-based reinforcement learning algorithm, the environment is modelled as a Markov Decision Process (MDS) with following elements:

* A set of states
* A set of actions available in each state
* Transition probability function from current state (st) to next state (st+1) under action a
* Reward function: reward received on transition from current state (st) to next state (

🎥 Introduction to Machine Learning: Webinar Session for Beginners
👁 1 раз ⏳ 11869 сек.
As COVID-19 has spread globally to become a global pandemic, it has created an unprecedented challenge for humanity. But since, as the saying goes, every challenge is also an opportunity. We at Develandoo have announced that our Meetup group Power Humanity With AI is going Global & Virtual.
In the upcoming months, Develandoo will be organizing and running a series of webinars and virtual online sessions which will include leading professionals in the field of AI and Machine Learning.
This is the first of

​Реалистичный боевой ИИ для 2D-игры

🔗 Реалистичный боевой ИИ для 2D-игры
Хотя Close Quarters преимущественно является многопользовательской игрой, в ней всё равно должны присутствовать сложные ИИ-боты, чтобы игроки продолжали играть...

​Стратификация, или как научиться доверять данным

🔗 Стратификация, или как научиться доверять данным
Посмотрите на эти два набора точек и подумайте: какой из них вам кажется более «случайным»? Распределение на левом рисунке явно неравномерно. Есть места, в котор...

​Общий финансовый анализ на Python (Часть 3)

🔗 Общий финансовый анализ на Python (Часть 3)
После всех вычислений, приведенных в этой и этой публикациях, можно углубиться в статистический анализ и рассмотреть метод наименьших квадратов. Для этой цели ис...

​Infomap Algorithm

🔗 Infomap Algorithm
An algorithm for community finding

​Reinforcement Learning a Self-driving Car AI in Unity

🔗 Reinforcement Learning a Self-driving Car AI in Unity
The era of self-driving cars is almost upon us, at least according to Elon Musk. Hence, it’s probably about time to learn how to make one…

🎥 Социальные медиа. Big data #2 Дескриптивный и структурный анализ [А.Макаренко, 2016. ИПУ РАН, МФТИ]
👁 2 раз ⏳ 6813 сек.
Дескриптивный и структурный анализ: подходы и методы

Кафедра: ИКС (интегрированных киберсистем) ФРТК МФТИ
Базовая организация: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН), https://www.ipu.ru/
Другие курсы: https://mipt.ipu.ru/ - программа, свежие версии презентаций, литература, задачи, видео