​MOTS: Multi-Object Tracking and Segmentation

https://www.vision.rwth-aachen.de/page/mots

🔗 Computer Vision

​https://medium.com/the-future-is-electric/machine-learning-isnt-the-carbon-hog-headlines-suggested-6310b2c571dc

🔗 Machine learning isn’t the carbon hog headlines suggested
Climate research and actions related to machine learning far outweigh the overstated carbon debt

🎥 Дмитрий Бабаев - Нерешенные проблемы нейронных сетей - DataStart.ru
👁 1 раз ⏳ 2519 сек.
Билеты на следующую конференцию:
https://datastart.ru/latest

Материалы последней конференции:
https://datastart.ru/post-event

На видео – вторая конференция DataStart 07/04/2018

Дмитрий Бабаев - Нерешенные проблемы нейронных сетей

Описание доклада:
Глубокое обучение нейронных сетей явилось прорывом в развитии систем искусственного интеллекта. Многие задачи, недоступные классическим методам машинного обучения, были решены на уровне, близком к возможностям человека или даже более высоком. Тем не менее, с

NLP with Deep Learning
https://www.youtube.com/watch?v=9oTHFx0Gg3Q

🎥 Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 12 – Subword Models
👁 1 раз ⏳ 4530 сек.
Professor Christopher Manning, Stanford University
http://onlinehub.stanford.edu/

Professor Christopher Manning
Thomas M. Siebel Professor in Machine Learning, Professor of Linguistics and of Computer Science
Director, Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL)

To follow along with the course schedule and syllabus, visit: http://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html#schedule

To get the latest news on Stanford’s upcoming professional programs in Artificial Intelligence, visit: http://learn.s

​This equation will change how you see the world

🔗 This equation will change how you see the world
The logistic map connects fluid convection, neuron firing, the Mandelbrot set and so much more. Fasthosts are giving UK viewers the chance to win tickets, flight, and accommodation to SXSW 2020 by answering my Techie Test question: https://www.fasthosts.co.uk/veritasium Animations, coding, interactives in this video by Jonny Hyman 🙌 Try the code yourself: https://github.com/jonnyhyman/Chaos References: James Gleick, Chaos Steven Strogatz, Nonlinear Dynamics and Chaos May, R. Simple mathematical models w

​DiffTaichi: Differentiable Programming for Physical Simulation

We present DiffTaichi, a new differentiable programming language tailored for building high-performance differentiable physical simulators. Based on an imperative programming language, DiffTaichi generates gradients of simulation steps using source code transformations that preserve arithmetic intensity and parallelism

https://github.com/yuanming-hu/difftaichi

https://arxiv.org/abs/1910.00935v2
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 yuanming-hu/difftaichi
10 differentiable physical simulators built with Taichi differentiable programming (DiffTaichi, ICLR 2020) - yuanming-hu/difftaichi

​Deep Graph Matching Consensus
Implementation of Deep Graph Matching Consensus in PyTorch

Code: https://github.com/rusty1s/deep-graph-matching-consensus

Paper: https://arxiv.org/abs/2001.09621v1
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 rusty1s/deep-graph-matching-consensus
Implementation of Deep Graph Matching Consensus in PyTorch - rusty1s/deep-graph-matching-consensus

​Machine Learning at VU University Amsterdam
Download: https://mlvu.github.io

Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLCof9EqayQgsORO3pFzeYZFz6cszYO0VJ

🔗 VU Machine Learning 2018 - YouTube

​Инспектор ДПС рассказал, почему не стоит чистить номер каждые 300 метров, когда на дороге слякоть и грязь

🔗 Инспектор ДПС рассказал, почему не стоит чистить номер каждые 300 метров, когда на дороге слякоть и грязь
Всем доброго времени суток🖐 Недавно вернулся из дальней поездки, более 600 км в одну сторону. И столкнулся с очень важной для многих водителей проблемой. Сейчас зимой на трассах творится что-то ужасное. Мокрый снег, слякоть, грязь, песок с реагентами и прочее г*вно 💩 И все это залепляет фары, стекло и номера. Дорогу видно плохо и ехать очень сложно. Если у вас было такое же ставьте лайк и

​Французский фотограф-любитель совершенствует астрофотографию при помощи GPU
Его система фильтрует световое загрязнение и улучшает цвета фотографий при помощи Jetson Nano

Днём Алан Пайю руководит комиссией, отвечающей за качество воды в Бургундии, районе Франции. Когда же на небе показываются звёзды, он переходит к другим своим увлечениям.

Пайю делает чрезвычайно чёткие изображения Луны, звёзд и планет, сочетая в этом хобби свою давнюю любовь к астрономии и технологии.

В прошлом году на форуме NVIDIA он подробно описывал свою работу по проекту, названному им SkyNano – это камера, использующая одноплатный компьютер с GPU Jetson Nano, для получения подробных изображений ночного неба.

🔗 Французский фотограф-любитель совершенствует астрофотографию при помощи GPU
Его система фильтрует световое загрязнение и улучшает цвета фотографий при помощи Jetson Nano Днём Алан Пайю руководит комиссией, отвечающей за качество воды в...

​Код Войнича: мнимый триумф искусственного интеллекта
Сфера интересов сотрудников и преподавателей онлайн-школы английского языка EnglishDom намного шире, чем просто английский. Загадки лингвистики нам тоже интересны. Недавно в нашем офисе завязался спор про код Войнича, и мы решили сделать статью на эту тему.

Манускрипт Войнича — одна из самых животрепещущих загадок лингвистики и криптографии, которая не решена и по сегодня. Вот уже 600 лет даже самые лучшие умы мира не могут приблизиться к разгадке этого таинственного текста.

В 2016 году исследователи подключили к разгадке нейросеть. Результат был неожиданным — компьютер проанализировал текст и ошибся. Об этом читайте дальше.

🔗 Код Войнича: мнимый триумф искусственного интеллекта
Сфера интересов сотрудников и преподавателей онлайн-школы английского языка EnglishDom намного шире, чем просто английский. Загадки лингвистики нам тоже интересн...

​Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ ищет преподавателей
Факультет МКН — камерный факультет с современным подходом к образованию. У нас преподают ведущие российские учёные и опытные IT-специалисты. Факультет поддерживают компании JetBrains, Яндекс и Газпром нефть. Мы всё время ищем, как ещё усовершенствовать наши программы по математике, программированию и анализу данных. Размышляем, как сделать образовательный процесс эффективным и комфортным для наших студентов. Сейчас мы в поиске классных преподавателей.

Интервью РБК
Интервью Бумаге
Пост о программах на Хабре

Что предстоит делать
Читать курсы по математике, машинному обучению, программированию, работать со студентами над проектами, улучшать и развивать программы обучения.

🔗 Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ ищет преподавателей
Факультет МКН — камерный факультет с современным подходом к образованию. У нас преподают ведущие российские учёные и опытные IT-специалисты. Факультет поддержива...

​Depth-Aware Video Frame Interpolation

Video frame interpolation aims to synthesize nonexistent frames in-between the original frames. While significant advances have been made from the recent deep convolutional neural networks, the quality of interpolation is often reduced due to large object motion or occlusion

https://github.com/baowenbo/DAIN

https://arxiv.org/abs/1904.00830v1

🔗 baowenbo/DAIN
Depth-Aware Video Frame Interpolation (CVPR 2019). Contribute to baowenbo/DAIN development by creating an account on GitHub.

​Implementing Batch Normalization in Python

🔗 Implementing Batch Normalization in Python
Why and How You Implement Batch Normalization in Neural Network

​An Introduction to Unity ML-Agents

🔗 An Introduction to Unity ML-Agents
We’ll learn how Unity ML-Agents works and at the end of the article, you’ll train a RL agent to learn to jump over walls.

​The Democratic Twitter Wars

🔗 The Democratic Twitter Wars
How Each Candidate is Fighting the Online Battle for the Nomination

коллеги у меня в видео только один глаз а следить надо за зрачком, получается всего один объект, сделал пока что на SqueezeNet, AlexNet, Yolo. Но ведь это все старые модели?. Какую модель глубокого обучения использовать лучше для данной цели?

​We're standardizing OpenAI's deep learning framework on PyTorch to increase our research productivity at scale on GPUs (and have just released a PyTorch version of Spinning Up in Deep RL): https://openai.com/blog/openai-pytorch/

🔗 OpenAI→PyTorch
We are standardizing OpenAI’s deep learning framework on PyTorch. In the past, we implemented projects in many frameworks depending on their relative strengths. We’ve now chosen to standardize to make it easier for our team to create and share optimized implementations of our models. As part of this

​Repository of the paper "RatLesNetv2: A Fully Convolutional Network for Rodent Brain Lesion Segmentation".

https://github.com/jmlipman/RatLesNetv2

🔗 jmlipman/RatLesNetv2
RatLesNetv2 is convolutional neural network for rodent brain lesion segmentation. - jmlipman/RatLesNetv2

​Bringing Stories Alive: Generating Interactive Fiction Worlds

Paper: https://arxiv.org/abs/2001.10161

Code: https://github.com/rajammanabrolu/WorldGeneration/

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 rajammanabrolu/WorldGeneration
Generating Interactive Fiction worlds from story plots - rajammanabrolu/WorldGeneration

​https://zen.yandex.ru/media/fotoblog/znakomyi-perekupscik-rasskazal-kakie-5-avtomobilei-ne-stoit-pokupat-chtoby-izbejat-problem-avtovaz-toje-v-spiske-5e2ddc698d5b5f00adca6027?&secdata=CMnk3pL%2FLSABMAI%3D

🔗 Знакомый перекупщик рассказал, какие 5 автомобилей не стоит покупать, чтобы избежать проблем. АвтоВАЗ тоже в списке