​Your own blog with GitHub Pages and fast_template (4 part tutorial)

🔗 Your own blog with GitHub Pages and fast_template (4 part tutorial)
Overview of 4 part series explaining how to host your own blog without any coding

​Blogging with Jupyter Notebooks

🔗 Blogging with Jupyter Notebooks
With Jupyter Notebooks and fast_template, we can easily share prose, code, tables, charts, and more!

​A Downsampled Variant of ImageNet as an Alternative to the CIFAR datasets

https://github.com/google/trax

CINIC-10: CINIC-10 Is Not Imagenet or CIFAR-10
https://github.com/google/trax

Dataset: http://dx.doi.org/10.7488/ds/2448

Blog: Bayeswatch Blog: CINIC-10
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 google/trax
Trax — your path to advanced deep learning. Contribute to google/trax development by creating an account on GitHub.

​Become a pandas power user with these display customizations
pandas display customizations are often overlooked part of pandas. Many users don’t know that you can tweak display customizations.

https://towardsdatascience.com/become-a-pandas-power-user-with-these-display-customizations-6d3a5a5885c1?source=collection_home---4------0-----------------------

🔗 Become a pandas power user with these display customizations
pandas display customizations are often overlooked part of pandas. Many users don’t know that you can tweak display customizations.

​Как мы победили с помощью CatBoost и AutoML

🔗 Как мы победили с помощью CatBoost и AutoML
Александр Лелюк и Петр Гуринов рассказывают про опыт участия в соревновании Sibur Challenge 2019. Команда заняла первое место! Из этого видео вы сможете узнать: - Как попасть в топ10 без МЛ - Почему time series forecast соревнований так мало - Как так получилось, что AutoML зарешал - Почему нужно внимательно читать правила соревнований - Выводы про участие в хакатоне - какие важные моменты нужно учитывать Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/ Узнать о новых тренировках и ви

​Top Class Computer Vision Project Ideas 🔝

https://data-flair.training/blogs/computer-vision-project-ideas/

🔗 Top 25 Computer Vision Project Ideas for 2020 - DataFlair
Work on 25 computer vision projects from basic to advanced level such as edge detection, face detection, hand gesture recognition, colour detection, etc.

​RobBERT: a Dutch RoBERTa-based Language Model

Paper: https://arxiv.org/pdf/2001.06286.pdf
Github: https://github.com/iPieter/RobBERT/
Web: https://people.cs.kuleuven.be/~pieter.delobelle/robbert/

🔗 iPieter/RobBERT
A Dutch RoBERTa-based language model. Contribute to iPieter/RobBERT development by creating an account on GitHub.

​Book Natural Language Processing

📝 Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda - Natural Language Processing Recipes_ Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep.. - 💾4 008 665

​Deep Learning Drizzle
Drench yourself in Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, and NLP by learning from these exciting lectures!!
GitHub by Marimuthu Kalimuthu: https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle
Webpage: https://deep-learning-drizzle.github.io
#artificialintelligence #deeplearning #machinelearning #reinforcementlearning

🔗 kmario23/deep-learning-drizzle
Drench yourself in Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, and NLP by learning from these exciting lectures!! - kmario23/deep-learning-drizzle

​Why do Random Forest and Gradient Boosted Decision Trees have vastly different optimal max_depth?

🔗 Why do Random Forest and Gradient Boosted Decision Trees have vastly different optimal max_depth?
Even though both of them are made up of Decision Trees

https://www.youtube.com/watch?v=O-52enqUSNw

https://pdfs.semanticscholar.org/72ec/134f3c87c543be5f95330f73f4eb383c5511.pdf

🎥 Is a Realistic Water Bubble Simulation Possible?
👁 2 раз ⏳ 445 сек.
❤️ Check out Weights & Biases here and sign up for a free demo: https://www.wandb.com/papers

Their blog post and report on 3D segmentation is available here:
https://app.wandb.ai/nbaryd/SparseConvNet-examples_3d_segmentation/reports?view=nbaryd%2FSemantic%20Segmentation%20of%203D%20Point%20Clouds
https://doyub.com/fluid-engine-development/

📝 The paper "Unified Spray, Foam and Bubbles for Particle-Based Fluids" is available here:
https://pdfs.semanticscholar.org/72ec/134f3c87c543be5f95330f73f4eb383c5511.pd

Всем привет! Нужно создать нейросеть, которая будет определять тематику текста (всего: 100 слов(на русском и английском)-6 тематик), текст в формате html. Кто-нибудь может сделать за несколько дней? Админ, размести плиз. Спасибо!!!

​Compounding the Performance Improvements of Assembled Techniques in a Convolutional Neural Network

https://github.com/clovaai/assembled-cnn

https://arxiv.org/abs/2001.06268v1

🔗 clovaai/assembled-cnn
Official implementation of "Compounding the Performance Improvements of Assembled Techniques in a Convolutional Neural Network" - clovaai/assembled-cnn

​Natural Language Processing for Web Developers

🔗 Natural Language Processing for Web Developers
How to build real software with natural language processing

​Probability of Winning the Lottery

🔗 Probability of Winning the Lottery
Using Python to determine your odds of success

​Stateful Functions: An Open Source Framework for Lightweight, Stateful Applications at Scale - DZone

🔗 Stateful Functions: An Open Source Framework for Lightweight, Stateful Applications at Scale - DZone
In this article, we discuss Stateful Functions, a recent open source framework designed to reduce the complexity of stateful applications at scale.

​New AI algorithm may lead to safer and more efficient treatment of stroke

🔗 New AI algorithm may lead to safer and more efficient treatment of stroke
Clinicians need to act quickly to administer effective treatment when a patient has an acute ischemic stroke — the most common type — which occurs when a clot blocks blood flow through an artery in the brain. Often, this involves conducting a brain scan to map the damage caused by the stroke — either using

​Год без Splunk — как американская компания изменила рынок аналитики машинных данных в РФ и кого оставила после себя

Почти год назад в России не стало Splunk. Эта статья во многом обзорная. Она и про машинные данные, и о рыночной нише, и о примере импортозамещения, который случился без громких лозунгов — просто потому, что этого потребовал рынок. Эксклюзивно — версия автора о причине ухода Splunk из России, но возможно, что все было совсем не так.
Много текста, 15 тыс. знаковВремя чтения около
10 мин.

🔗 Год без Splunk — как американская компания изменила рынок аналитики машинных данных в РФ и кого оставила после себя
Почти год назад в России не стало Splunk. Эта статья во многом обзорная. Она и про машинные данные, и о рыночной нише, и о примере импортозамещения, который сл...

​HighLoad++, Евгений Кузовлев (EcommPay IT): что делать, когда минута простоя стоит $100000
Все рассказывают про процессы разработки и тестирования, обучения персонала, повышение мотивации, но этих процессов мало, когда минута простоя сервиса стоит космических денег. Что делать, когда вы проводите финансовые транзакции под жесткий SLA? Как повысить надежность и отказоустойчивость ваших систем, вынося за скобки разработку и тестирование?

Следующая конференция HighLoad++ пройдет 6 и 7 апреля 2020 года в Санкт-Петербурге. Подробности и билеты по ссылке. 9 ноября, 18:00. HighLoad++ Moscow 2018, зал «Дели + Калькутта». Тезисы и презентация.

🔗 HighLoad++, Евгений Кузовлев (EcommPay IT): что делать, когда минута простоя стоит $100000
Все рассказывают про процессы разработки и тестирования, обучения персонала, повышение мотивации, но этих процессов мало, когда минута простоя сервиса стоит косм...

​Искусственный интеллект ещё сильнее ухудшает плохую медицину
Новое исследование Google на первый взгляд показывает многообещающие возможности здравоохранения, которому помогает ИИ. На деле же оно демонстрирует надвигающуюся угрозу.

Исследователи из Google попали в заголовки в начале 2020 года со своим исследованием, где заявили, что их система искусственного интеллекта (ИИ) способна лучше людей-экспертов находить рак груди по маммограммам. Звучало это, как большая победа, и ещё один пример того, как ИИ вскорости изменит наше здравоохранение: находим больше опухолей! Меньше ложных положительных выводов! Улучшенный и более дешёвый способ обеспечения качественных медицинских услуг!

🔗 Искусственный интеллект ещё сильнее ухудшает плохую медицину
Новое исследование Google на первый взгляд показывает многообещающие возможности здравоохранения, которому помогает ИИ. На деле же оно демонстрирует надвигающуюс...