​WikiMatrix: Mining 135M Parallel Sentences in 1620 Language Pairs from Wikipedia

https://github.com/liusongxiang/StarGAN-Voice-Conversion

AdaGAN: Adaptive GAN for Many-to-Many Non-Parallel Voice Conversion

https://openreview.net/forum?id=HJlk-eHFwH

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 liusongxiang/StarGAN-Voice-Conversion
This is a pytorch implementation of the paper: StarGAN-VC: Non-parallel many-to-many voice conversion with star generative adversarial networks - liusongxiang/StarGAN-Voice-Conversion

​Common Machine Learning Programming Errors in Python

🔗 Common Machine Learning Programming Errors in Python
Common Python Errors in Machine Learning

​Google AI for breast cancer detection beats Doctors.

🔗 Google AI for breast cancer detection beats Doctors.
The AI developed by Google detects breast cancer with higher accuracy

​The Importance of Privacy: Sexual Fetishes, Salaries, and Other Things We Know About You

🔗 The Importance of Privacy: Sexual Fetishes, Salaries, and Other Things We Know About You
It’s time to stop pretending that you can be anonymous on the Internet.

🎥 Linear Regression in Machine Learning | Machine Learning Tutorial | myTectra
👁 1 раз ⏳ 4547 сек.
Interested in the field of Machine Learning? Then this course is for you!
myTectra is providing both classroom and live virtual training. myTectra enables professionals the flexibility to learn at their own time and location, even from their mobile devices.

So what is Linear Regression in Machine Learning?
Before knowing what is linear regression, let us see the definition of regression.
Regression is a method of modeling a target value based on independent predictors.
Linear regression is a machine learn

​Three Things I learned from Creating Fake Faces Using AI

🔗 Three Things I learned from Creating Fake Faces Using AI
Some ethical issues I realized that are relevant to both the expert and the common person.

​Practical Web Scraping for Data Science

📝 Seppe vanden Broucke, Bart Baesens - Practical Web Scraping for Data Science_ Best Practices and Examples with Python (2018,.. - 💾5 026 646

​Артур Хачуян: искусственный интеллект в маркетинге
Артур Хачуян — известный российский специалист по обработке больших данных, основатель компании Social Data Hub (сейчас Tazeros Global). Партнёр НИУ ВШЭ. Подготовил и представил совместно с НИУ ВШЭ законопроект по Big Data в Совете Федерации Выступал в институте Кюри в Париже, СПБГУ, ФУ при Правительстве РФ, на Red Apple, International OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople.

Лекция записана на open-air фестивале «Гик-пикник» в Москве в 2019 году.

Артур Хачуян (далее – АХ): – Если из огромного количества отраслей – из медицины, из строительства, из чего-то, чего-то выбирать то, где технология больших данных, машинного обучения, глубинного обучения наиболее часто используется, то это, наверное, маркетинг. Потому что последние где-то года три всё, что окружает нас в каких-то рекламных коммуникациях, сейчас завязано именно на анализ данных и именно на том, что можно назвать искусственным интеллектом. Поэтому сегодня буду рассказывать вам про это из такой, очень отдалённой истории…

🔗 Артур Хачуян: искусственный интеллект в маркетинге
Артур Хачуян — известный российский специалист по обработке больших данных, основатель компании Social Data Hub (сейчас Tazeros Global). Партнёр НИУ ВШЭ. Подгото...

​Urban water inlet features detection from EagleView aerial imagery using Mask R-CNN/Keras/ArcGIS

🔗 Urban water inlet features detection from EagleView aerial imagery using Mask R-CNN/Keras/ArcGIS
A promising deep learning practice

​Chest Radiograph Interpretation with deep learning ✔
https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2019191293

Evaluation of an AI system for breast cancer screening ✔

https://nature.com/articles/s41586-019-1799-6/
impressive work http://health.google

🔗 International evaluation of an AI system for breast cancer screening
An artificial intelligence (AI) system performs as well as or better than radiologists at detecting breast cancer from mammograms, and using a combination of AI and human inputs could help to improve screening efficiency.

​Живой бот, часть 2
Продолжение, первая часть тут. Pdf версию можно скачать здесь.

Суд
— Есть срочное дело, нужна твоя помощь, – неожиданно вышел в скайп Макс.
— Что могло случиться такого у тебя там? Машина тебя точно не могла переехать.
— Родственники. Моя сестра пытается закрыть мой счет в банке и перевести все мои деньги себе. Она оформляет наследство.
— У нее есть справка о твоей смерти. Ты ожидал чего-то другого?
— Они идут против моей воли. Я написал завещание, в котором четко указал, что все мои счета переходят в распоряжение моего бота, так как он является моим ментальным наследником.
— Ну ты даешь! Официально для всех ты умер, а тело захоронено. Пока это считается фактом смерти. Бот не имеет имущественных прав. Я такого не видел в гражданском кодексе.
— Но авторские права же не переходят по наследству.
— Бот — это предмет авторского права, но не сам автор все-таки.
— Значит, мы создадим всемирный прецедент. Я хочу подать в суд. Ты можешь быть моим адвокатом? Суд же может проходить без присутствия истца, но не может без адвоката.
— Знаешь, ты рехнувшийся бот! Я совершенно не представляю, как такое возможно – защищать имущественные права умершего человека в суде.
— Не умершего, а живого, бота. Скажи мне только, ты поможешь?
— Еще хуже – защищать права компьютерной программы. Но я с тобой, конечно, правда, я даже не представляю, что делать.

🔗 Живой бот, часть 2
Продолжение, первая часть тут. Pdf версию можно скачать здесь. Суд — Есть срочное дело, нужна твоя помощь, – неожиданно вышел в скайп Макс. — Что могло случит...

​This Robot Arm Learned To Assemble Objects It Hasn’t Seen Before

🔗 This Robot Arm Learned To Assemble Objects It Hasn’t Seen Before
❤️ Check out Lambda here and sign up for their GPU Cloud: https://lambdalabs.com/papers 📝 The paper "Form2Fit: Learning Shape Priors for Generalizable Assembly from Disassembly" is available here: https://form2fit.github.io/ ❤️ Watch these videos in early access on our Patreon page or join us here on YouTube: - https://www.patreon.com/TwoMinutePapers - https://www.youtube.com/channel/UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg/join  🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possi

​2019’s Top Open Source Machine Learning Projects
https://heartbeat.fritz.ai/2019s-top-open-source-machine-learning-projects-3cd082a02f78

🔗 2019’s Top Open Source Machine Learning Projects
Voice cloning, GANs, adaptive learning rates, and more

🎥 Базовые команды Linux [ping, pwd, mkdir, cd ]
👁 1 раз ⏳ 116 сек.
Рассмотрим на дистрибутиве Kali Linux самые базовые команды и утилиты, такие как:
1)uname -a
2)clear
3)whoami
4)top
5)ping
6)su -
7)exit
8)sudo apt update
9)sudo apt upgrade
10)history
11)df
12)pwd
13)ls
14)touch
15)echo
16)nano
17)cd
18)cp
19)mv
20)rm
21)mkdir
22)rmdir
23)cat

​The Decade of Deep Learning
https://leogao.dev/2019/12/31/The-Decade-of-Deep-Learning/

🔗 The Decade of Deep Learning
As the 2010’s draw to a close, it’s worth taking a look back at the monumental progress that has been made in Deep Learning in this decade.[1] Driven by the development of ever-more powerful compute

​From deep learning to mechanistic understanding in neuroscience: the structure of retinal prediction

Tanaka et al.: https://papers.nips.cc/paper/9060-from-deep-learning-to-mechanistic-understanding-in-neuroscience-the-structure-of-retinal-prediction

🔗 From deep learning to mechanistic understanding in neuroscience: the structure of retinal prediction
Electronic Proceedings of Neural Information Processing Systems

​Живой бот, часть 1
Представляю новый рассказ о том, как один разработчик создал чат-бот самого себя и что из этого вышло. Pdf версию можно скачать здесь.

У меня был друг. Единственный друг. Таких друзей больше не может быть. Они появляются только в юности. Мы вместе учились еще в школе, в параллельных классах, но общаться начали, когда поняли, что поступили на один факультет нашего университета. Сегодня его не стало. Ему было, как и мне, 35. Его звали Макс. Мы все делали вместе, он всегда был веселым и легкомысленным, а я был его угрюмым антиподом, поэтому мы могли спорить часами. К сожалению, легкомысленно Макс относился не только к происходящему, но и к своему здоровью. Ел один фастфуд за редким исключением, когда его приглашали в гости. Это была его философия – он не хотел тратить время на примитивные биологические потребности. Он не обращал внимания и на свои болячки, считая их личным делом своего организма, поэтому не стоит ему мешать. Но однажды ему пришлось пойти в поликлинику, а после обследования ему поставили фатальный диагноз. Максу оставалось жить не больше года. Это был удар для всех, но больше всего для меня. Я не знал, как теперь с ним общаться, когда знаешь, что через несколько месяцев его не станет. Но он неожиданно сам перестал общаться, на все попытки поговорить отвечал, что ему некогда, надо успеть сделать какое-то очень важное дело. На вопрос «какое дело?» отвечал, что я узнаю сам, когда придет время. Когда вся в слезах позвонила его сестра, я все понял и сразу спросил, не оставил ли он что-то для меня. Ответ был отрицательным. Тогда я спросил, знает ли она чем он был занят в последние месяцы. Ответ был тем же.

🔗 Живой бот, часть 1
Представляю новый рассказ о том, как один разработчик создал чат-бот самого себя и что из этого вышло. Pdf версию можно скачать здесь. У меня был друг. Единстве...

​Multiprocessing и реконсиляция данных из различных источников
Привет, Хабр!

В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.

На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.

Как реализовать этот кейс на старом-добром Python — читаем под катом! Поехали!

(Источник картинки)

🔗 Multiprocessing и реконсиляция данных из различных источников
Привет, Хабр! В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости дан...

​Form2Fit: Learning Shape Priors for Generalizable Assembly

https://form2fit.github.io/

🔗 Form2Fit
Learning generalizable policies for robotic kit assembly.

​Athena: A Framework for Defending Machine Learning Systems Against Adversarial Attacks

https://github.com/softsys4ai/athena

Paper: https://arxiv.org/abs/2001.00308v1
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 softsys4ai/athena
Athena: A Framework for Defending Machine Learning Systems Against Adversarial Attacks - softsys4ai/athena