​Тренировка по машинному обучению 14 декабря 2019

🔗 Тренировка по машинному обучению 14 декабря 2019
Тренировка по машинному обучению – это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. С докладами выступают успешные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах — рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам. В программе 14 декабря: - Yury Bolkonsky, Andrei Dukhounik - Kaggle Understanding Clouds from Sate

66 pages bout Dota2 Five AI from OpenAI

https://cdn.openai.com/dota-2.pdf

​Искусственный интеллект и сложность человеческого мозга
Доброго времени суток, Хабр. Представляю Вашему вниманию перевод статьи:«Artificial intelligence X human brain complexity» автора Andre Lisboa.

Будут ли технологические достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта представлять серьезную угрозу для работы переводчиков?
Будут ли лингвисты-переводчики заменены компьютерами?
Как переводчики могут адаптироваться к этим изменениям?
Достигнет ли компьютерный перевод 100% точности в течение следующего десятилетия?

🔗 Искусственный интеллект и сложность человеческого мозга
Доброго времени суток, Хабр. Представляю Вашему вниманию перевод статьи:«Artificial intelligence X human brain complexity» автора Andre Lisboa. Будут ли технол...

​Few-Shot Video-to-Video Synthesis (NeurIPS 2019)

🔗 Few-Shot Video-to-Video Synthesis (NeurIPS 2019)
Few-shot photorealistic video-to-video translation. It can be used for generating human motions from poses, synthesizing people talking from edge maps, or turning semantic label maps into photo-realistic videos. For more details, please visit https://nvlabs.github.io/few-shot-vid2vid/.

​Простой классификатор P300 на открытых данных
Мой коллега Рафаэль Григорян eegdude недавно написал статью о том, зачем человечеству потребовалась ЭЭГ и какие значимые явления могут быть зарегистрированы в ней. Сегодня в продолжение темы нейроинтерфейсов мы используем один из открытых датасетов, записанных на игре, использующей механику P300, чтобы визуализировать сигнал ЭЭГ, посмотреть структуру вызванных потеницалов, построить основные классификаторы, оценить качество, с которым мы можем предсказать наличие такого вызыванного потенциала.
Напомню, что P300 — это вызванный потенциал (ВП), специфический отклик мозга связанный с принятием решений и и различением стимулов (что он из себя представляет мы увидим ниже). Обычно он используется для построения современных BCI.

Для того, чтобы заняться классификацией ЭЭГ, можно позвать друзей, написать игру про Енотов и Демонов в VR, записать собственные реакции и написать научную статью (об этом я расскажу как-нибудь в другой раз), но по счастью, учёные со всего мира уже провели некоторые эксперименты за нас и осталось только скачать данные.
Разбор способа построения нейроинтерфейса на P300 с пошаговым кодом и визуализациями, а также ссылку на репозиторий можно найти под катом.

🔗 Простой классификатор P300 на открытых данных
Мой коллега Рафаэль Григорян eegdude недавно написал статью о том, зачем человечеству потребовалась ЭЭГ и какие значимые явления могут быть зарегистрированы в не...

​The #NeurIPS AI for social good workshop is live. Check out the live stream if you can't make it in person

https://slideslive.com/38922118/joint-workshop-on-ai-for-social-good-1

🔗 Joint Workshop on AI for Social Good 1
The accelerating pace of intelligent systems research and real world deployment presents three clear challenges for producing "good" intelligent systems: (1) the research community lacks incentives...

​Autoencoder Neural Network for Anomaly Detection with Unlabeled Dataset

🔗 Autoencoder Neural Network for Anomaly Detection with Unlabeled Dataset
If you are trying to detect anomalies from an unlabeled dataset and you are worried about not having a labeled dataset, then here is an…

🎥 Building IMU-based Gesture Recognition! (awesome project!)
👁 1 раз ⏳ 556 сек.
An inertial measurement unit (IMU) is a device that can sense motion and orientation. If you combine IMUs with machine learning, you can detect gestures! For last Halloween, I built a magic wand that combines IMUs, machine learning, and DIY electronics to detect different gestures when waving the wand. In this talk, we’ll go over the steps I took to build the wand and how you can do it too! Hardware prototyping is becoming more accessible than ever for people without a traditional hardware engineering backg

🎥 Biological and Artificial Reinforcement Learning 1 | NeurIPS 2019
👁 1 раз ⏳ 2294 сек.
Continue to support the channel: https://paypal.me/aipursuit
-----------------------------------------------------------------------------------------
Subscribe ⇢ https://www.youtube.com/channel/UCe_QLqna7cFtTCfZ0a8pycg?sub_confirmation=1
-----------------------------------------------------------------------------------------
Video is reposted for education purpose.

🎥 Andrew Ng Interview with Father Of Deep Learning , Geoffrey Hinton |Andrew Ng and Geoffrey Hinton
👁 1 раз ⏳ 2403 сек.
Please Share , Like and Subscribe the channel to support our work .

Find us on facebook
https://www.facebook.com/hemchandralive

Our YouTube URL
https://www.youtube.com/c/hemchandralive

​Machine Learning Tutorial Suite - 90+ Free Tutorials

https://data-flair.training/blogs/machine-learning-tutorials-home/

🔗 Machine Learning Tutorial and Deep Learning | Machine Learning using Python - DataFlair
Machine learning tutorial library - Package of 90+ free machine learning tutorials to grab the knowledge with lots of projects, case studies, & examples

​Learn Machine Learning in 2020

🔗 Learn Machine Learning in 2020
Best books and courses about machine learning to start with

​Making Deepfake Tools Doesn’t Have to Be Irresponsible. Here’s How.

🔗 Making Deepfake Tools Doesn’t Have to Be Irresponsible. Here’s How.
It’s possible to limit the harm synthetic media tools might cause — but it won’t happen without effort

​Deploying Machine Learning Models as Data, not Code: omega|ml

🔗 Deploying Machine Learning Models as Data, not Code: omega|ml
The data science community is on a mission to find the optimal approach to deploying machine learning solutions.

🎥 How Machine Learning Drives the Deceptive World of Deepfakes
👁 1 раз ⏳ 452 сек.
Deepfakes are spreading fast, and while some have playful intentions, others can cause serious harm. We stepped inside this deceptive new world to see what experts are doing to catch this altered content.
»Subscribe to Seeker! http://bit.ly/subscribeseeker
»Watch more Focal Point | https://bit.ly/2s0cf7w

Chances are you’ve seen a deepfake; Donald Trump, Barack Obama, and Mark Zuckerberg have all been targets of the computer-generated replications.

A deepfake is a video or an audio clip where deep l

Коллеги, простите что отвлекаю, но правда, неделю уже ищу, схему электрическую для - OpenBCI, подскажите пожалуйста, где можно ее найти?

​Useful Models for Robot Learning
Slides by Marc Deisenroth : https://deisenroth.cc/talks/2019-12-14-neurips-ws.pdf
#ReinforcementLearning #Robotics #MetaLearning

🔗

​David Abel on Twitter

🔗 David Abel on Twitter
Just wrapped ! Notes here:

​Artist in the Cloud
Towards the summit of AI, art, and autonomy
Gene Kogan : https://medium.com/@genekogan/artist-in-the-cloud-8384824a75c7
#ArtificialIntelligence #MachineLearning #Cryptoeconomics #Decentralization #Art

🔗 Artist in the Cloud
Towards the summit of AI, art, and autonomy

​Reinforcement learning framework and toolkits (Gym and Unity)

🔗 Reinforcement learning framework and toolkits (Gym and Unity)
An introduction to the reinforcement learning framework, and the environments Cart-pole (Gym) and Banana Colector (Unity)

​Deep Learning for Computer Vision with Python Dr Adrian Rosebrock

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

📝 Deep_Learning_for_Computer_Vision_with_Python_Dr_Adrian_Rosebrock_2017_PDF_ENG.pdf - 💾27 660 308