ФКН НИУ ВШЭ
Алгоритмы глубинного обучения & Душевные технологии 💻 💻 💻 продолжает выпускать научно-популярный проект — Наука в искусстве, благодаря которому вы узнаете, что полезного и интересного о математике, информационных технологиях и других областях науки можно найти…
Сегодня потрясающая команда PR и SMM ФКН выпустила моё первое видео в рамках проекта «Наука в искусстве». Формат получился очень классным, а работа над сценарием принесла мне настоящее удовольствие — словил вайбы литературной студии и театралки, где я провёл много времени в детстве.
Спойлер:надеюсь, что скоро выйдет ещё одно видео — уже по фильму! Оно мне даже ближе, ведь там мы затронули по-настоящему глубокую и важную тему.
Спойлер:
❤17🔥7
Forwarded from ФКН НИУ ВШЭ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как вы?
Традиционно июнь в топе самых тяжёлых месяцев для студентов, но у нас есть волшебный код, который помогает в трудные времена:
«Я закрою сессию и защищу диплом
Я закрою сессию и защищу диплом
Я закрою сессию и защищу диплом»
Вот так делай три раза в день, и всё будет хорошо❤️
А ещё говорят, если долго смотреть на эту гифку, тостанешь коровкой отключишь все мысли на 15 секунд!
⭐️ Напоминаем, что коровки к нам пришли из проекта «Синтез текстур с использованием диффузионных моделей»
✏️ Отмечайте в опросе ниже ваше настроение сейчас
Традиционно июнь в топе самых тяжёлых месяцев для студентов, но у нас есть волшебный код, который помогает в трудные времена:
Я закрою сессию и защищу диплом
Я закрою сессию и защищу диплом»
Вот так делай три раза в день, и всё будет хорошо
А ещё говорят, если долго смотреть на эту гифку, то
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤4⚡3👍1
Forwarded from ФКН НИУ ВШЭ
Искусственный интеллект & Любовь
💻 💻 💻 продолжает выпускать научно-популярный проект — Наука в искусстве, благодаря которому вы узнаете, что полезного и интересного о математике, информационных технологиях и других областях науки можно найти в разных произведениях.
Герой шестого выпуска — Мишан Алиев, эксперт лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта, аспирант НУЛ компании Яндекс ФКН.
❓ Где проходит грань между дружеским общением и запрограммированной симуляцией? Как развивающийся искусственный интеллект меняет наше восприятие эмоций, привязанности и самих себя? Что делает любовь настоящей? Способна ли программа чувствовать? И что происходит, когда связь с ИИ становится слишком глубокой?
— рассказал Мишан Алиев.
🎥 Смотреть в VK Видео
#наука #видео
Герой шестого выпуска — Мишан Алиев, эксперт лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта, аспирант НУЛ компании Яндекс ФКН.
— рассказал Мишан Алиев.
#наука #видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13💯1🍌1
ФКН НИУ ВШЭ
Искусственный интеллект & Любовь 💻 💻 💻 продолжает выпускать научно-популярный проект — Наука в искусстве, благодаря которому вы узнаете, что полезного и интересного о математике, информационных технологиях и других областях науки можно найти в разных произведениях.…
Ура, вышел еще один ролик — плод моего сотрудничества с PR и SMM ФКН, о котором я говорил в этом посте. И знаете что? Он получился ещё круче, чем я ожидал!
Был разобран фильм «Она» Спайка Джонза — произведение, которое заставляет переосмыслить границы между человеком и машиной. Где заканчивается алгоритм и начинается личность? Может ли ИИ любить по-настоящему? И что вообще делает наши эмоции уникальными? Я постарался разобрать ключевые сцены и показать, как они перекликаются с современными технологиями.
Приятного просмотра! 🎬
Был разобран фильм «Она» Спайка Джонза — произведение, которое заставляет переосмыслить границы между человеком и машиной. Где заканчивается алгоритм и начинается личность? Может ли ИИ любить по-настоящему? И что вообще делает наши эмоции уникальными? Я постарался разобрать ключевые сцены и показать, как они перекликаются с современными технологиями.
Приятного просмотра! 🎬
Telegram
А когда не Мишан?
Сегодня потрясающая команда PR и SMM ФКН выпустила моё первое видео в рамках проекта «Наука в искусстве». Формат получился очень классным, а работа над сценарием принесла мне настоящее удовольствие — словил вайбы литературной студии и театралки, где я провёл…
❤13🔥6🥰4
Сегодня совершенно неожиданно для себя узнал, что стал одним из лучших преподавателей НИУ ВШЭ 2025.
Для меня это огромная честь и мощная мотивация продолжать расти.
Огромное спасибо всем, кто голосовал (если вы есть среди подписчиков 💅), и тем, кто написал мне лично — я узнал об этом именно от вас ❤️
До сих пор немного не верится, но очень приятно — придётся теперь соответствовать 😎
Для меня это огромная честь и мощная мотивация продолжать расти.
Огромное спасибо всем, кто голосовал (если вы есть среди подписчиков 💅), и тем, кто написал мне лично — я узнал об этом именно от вас ❤️
До сих пор немного не верится, но очень приятно — придётся теперь соответствовать 😎
🔥48❤13❤🔥2💅2👏1
Недавно был гостем на «Вечерней Москве» — оказывается, у них не только газета, но и YouTube-канал🎙
Как это случилось? Все просто: заметили мое участие в проекте «Наука в искусстве» от ФКН (👉 тык и 👉 тык). И вот я в настоящей студии: камеры, микрофоны, до эфира 10 секунд ... и 💥 — ведущая уже задает вопросы про нейросети, которые рисуют картины 🖼 и пишут стихи ❤
За 40 минут обсудили главное: могут ли алгоритмы создавать шедевры, останутся ли авторы без работы и есть ли у ИИ творческое начало. Даже в философию искусственного интеллекта нырнули🤖
Кайф в том, что эфир получился без единой склейки и без вырезов. Ведущая отлично подготовилась, а я, кажется, не наговорил глупостей😉
Если удобнее — есть версия на сайте «Вечерней Москвы»: тык🫵
Как это случилось? Все просто: заметили мое участие в проекте «Наука в искусстве» от ФКН (
За 40 минут обсудили главное: могут ли алгоритмы создавать шедевры, останутся ли авторы без работы и есть ли у ИИ творческое начало. Даже в философию искусственного интеллекта нырнули
Кайф в том, что эфир получился без единой склейки и без вырезов. Ведущая отлично подготовилась, а я, кажется, не наговорил глупостей
Если удобнее — есть версия на сайте «Вечерней Москвы»: тык
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25❤6😎4🏆2
Forwarded from ФКН НИУ ВШЭ
Выпускник 💻 💻 💻
Мы поговорили с Мишаном Алиевым, выпускником магистратуры «Науки о данных», экспертом лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта, аспирантом НУЛ компании Яндекс ФКН, о преподавании, исследованиях в области 3D-анимации и косяках в мультфильмах.
🎥 Смотрите на YouTube и VK Видео
#выпускники #видео #интервью
Мы поговорили с Мишаном Алиевым, выпускником магистратуры «Науки о данных», экспертом лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта, аспирантом НУЛ компании Яндекс ФКН, о преподавании, исследованиях в области 3D-анимации и косяках в мультфильмах.
#выпускники #видео #интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤11❤🔥3🥰1🌭1🍌1💋1
Почти три часа ночи. Я гуляю по пустующему Нижнему и пытаюсь понять, в чем смысл жизни. Пока не понял.
🕊25🔥6❤3🤔1
Forwarded from AI Brain (Aibek Alanov)
Набор студентов на наши исследовательские проекты 🎓
Октябрь - время выбирать темы курсовых и дипломов. Наши команды из Controllable GenAI (AIRI) и BayesGroup (ВШЭ) запускают новый поток проектов по генеративным моделям.
Темы на любой вкус:
🔁 от диффузионок и GANов до GFlowNets;
⚡️ от ускорения и квантизации до поиска интерпретируемых векторов в генеративных моделях;
🖼 от редактирования изображений и видео до персонализированной генерации;
🧬 от генерации текстов, белков/протеинов, кристаллов и планировок — до 3D и объектов в Minecraft.
Чтобы поработать с нами, нужно пройти отбор — показать, насколько хорошо вы умеете рассуждать и проводить научные эксперименты.
Как проходит отбор:
📖 Разбор статьи по вашему выбору: мотивация, метод, сильные/слабые стороны, идеи улучшений.
🧪 Практика: дообучить генеративную модель по конкретную задачу.
📋 Регистрация и список тем:
https://forms.gle/Wd3mBG3KTFKFYC1E8
🗓 Дедлайн подачи: 2 ноября (не откладывайте до последнего).
Что получите:
👥 менторство от исследователей AIRI/ВШЭ
📝 шанс написать совместные статьи и сильные курсовые/ВКР
🔬 опыт исследований в передовой области генеративных моделей
Вопросы — в комментарии к посту или в лс @aibrain.
Всем удачи! 💪
@aibrain_channel
Октябрь - время выбирать темы курсовых и дипломов. Наши команды из Controllable GenAI (AIRI) и BayesGroup (ВШЭ) запускают новый поток проектов по генеративным моделям.
Темы на любой вкус:
🔁 от диффузионок и GANов до GFlowNets;
⚡️ от ускорения и квантизации до поиска интерпретируемых векторов в генеративных моделях;
🖼 от редактирования изображений и видео до персонализированной генерации;
🧬 от генерации текстов, белков/протеинов, кристаллов и планировок — до 3D и объектов в Minecraft.
Чтобы поработать с нами, нужно пройти отбор — показать, насколько хорошо вы умеете рассуждать и проводить научные эксперименты.
Как проходит отбор:
📖 Разбор статьи по вашему выбору: мотивация, метод, сильные/слабые стороны, идеи улучшений.
🧪 Практика: дообучить генеративную модель по конкретную задачу.
📋 Регистрация и список тем:
https://forms.gle/Wd3mBG3KTFKFYC1E8
🗓 Дедлайн подачи: 2 ноября (не откладывайте до последнего).
Что получите:
👥 менторство от исследователей AIRI/ВШЭ
📝 шанс написать совместные статьи и сильные курсовые/ВКР
🔬 опыт исследований в передовой области генеративных моделей
Вопросы — в комментарии к посту или в лс @aibrain.
Всем удачи! 💪
@aibrain_channel
👍5❤3🔥2
Мне очень нравятся такие видео. В них двое друзей, Ислам Махачев и Дэниель Кормье, которые когда-то вместе тренировались и через многое прошли, просто болтают и смеются, хотя это и официальное интервью.
Очень смешно, тепло и уютно.
Очень жду бой👊 и надеюсь решение будет «AAAAANNNDD NNEEEEWWWWW …» 🤴
Очень смешно, тепло и уютно.
Очень жду бой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Islam Makhachev on Jack Della Maddalena, double champ status, Khabib & AKA stories | Daniel Cormier
Islam Makhachev IS BACK on the Daniel Cormier Check-In series ahead of his MASSIVE UFC 322 FIGHT at Madison Square Garden in New York City, where he looks to become a champion in two weight classes against Jack Della Maddalena. Islam talks to DC about training…
🔥10🤝4
Forwarded from Information Retriever
Нейросетевые рекомендательные системы.
А ещё я сегодня прочитал гостевую лекцию про нейросети в рекомендациях в рамках курса Deep Learning 2 на ФКН ВШЭ.
О чём говорили:
1. Зачем нужны рексистемы и как они устроены (слегка переписанный кусочек из моей лекции для первокурсников)
2. Почему в рекомендациях хороши нейросетевые модели
3. Классические нейросетевые архитектуры для генерации кандидатов и ранжирования
4. Frontier: трансформеры, масштабирование, RL, генеративные модели, semantic IDs
К лекции был семинар, который провёл Артём Матвеев — разобрали Unified Embeddings, PLE (Piecewise Linear Encoding) и DCN-v2. Показали, что на Yambda нейросеть выигрывает у катбуста в задаче ранжирования :)
У курса есть Git-репозиторий, куда выкладываются материалы занятий: https://github.com/thecrazymage/DL2_HSE.
Слайды лекции присылаю следующим сообщением; а запись занятия и семинар позже появятся в репозитории.
Курс выглядит прикольно — например, есть лекция про Bitter Lesson от Вани Рубачёва :)
Спасибо Мишану @ne_mishan за приглашение!
А ещё я сегодня прочитал гостевую лекцию про нейросети в рекомендациях в рамках курса Deep Learning 2 на ФКН ВШЭ.
О чём говорили:
1. Зачем нужны рексистемы и как они устроены (слегка переписанный кусочек из моей лекции для первокурсников)
2. Почему в рекомендациях хороши нейросетевые модели
3. Классические нейросетевые архитектуры для генерации кандидатов и ранжирования
4. Frontier: трансформеры, масштабирование, RL, генеративные модели, semantic IDs
К лекции был семинар, который провёл Артём Матвеев — разобрали Unified Embeddings, PLE (Piecewise Linear Encoding) и DCN-v2. Показали, что на Yambda нейросеть выигрывает у катбуста в задаче ранжирования :)
У курса есть Git-репозиторий, куда выкладываются материалы занятий: https://github.com/thecrazymage/DL2_HSE.
Слайды лекции присылаю следующим сообщением; а запись занятия и семинар позже появятся в репозитории.
Курс выглядит прикольно — например, есть лекция про Bitter Lesson от Вани Рубачёва :)
Спасибо Мишану @ne_mishan за приглашение!
🏆12❤7🔥6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дорогие коллеги 🦔
Наша работа🐮 CasTex🐮 принята на конференцию WACV 2026! Мы выложили новую версию статьи на arXiv и код — будем очень рады вашим звездочкам ⭐️ и репостам 💋
CasTex: Cascaded Text-to-Texture Synthesis via Explicit Texture Maps and Physically-Based Shading
🐮 CasTex🐮 — это метод генерации переосвещаемых PBR-текстур по текстовому промпту на основе Score Distillation Sampling (SDS). Мы заметили, что стандартная связка SDS с латентной диффузией часто создает неестественные артефакты и требует сложной неявной параметризации для их маскировки. В противовес этому мы предлагаем использовать каскадные модели непосредственно в пиксельном пространстве. Это позволяет нам напрямую и эффективно оптимизировать явные текстурные карты (albedo, roughness, metalness, normals), получая на выходе физически корректные материалы.
🐮 arXiv — ставьте лайки на alphaxiv
📱 Twitter — репостните наш пост
📱 GitHub — ставьте звездочки
🌐 Project Page — там классные визуализации
P.S. Мы также сделали эмодзи- и стикер-паки наших коровок, которые вы можете себе добавить❤️
Наша работа
CasTex: Cascaded Text-to-Texture Synthesis via Explicit Texture Maps and Physically-Based Shading
P.S. Мы также сделали эмодзи- и стикер-паки наших коровок, которые вы можете себе добавить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🎉12🔥9👍2
