Навык промптинга в резюме, что за этим стоит?

HeadHunter выпустил исследование о росте вакансий с навыками промптинга. Цифры выглядят впечатляюще, но мы решили посмотреть, что за ними стоит на самом деле, и спросили мнение HRD MWS AI Анастасии Зальцман.

Что показывает статистика?

➡️ Число вакансий с навыками промптинга выросло на 52% и превысило 1,3 тыс.

➡️ 74% вакансий сосредоточены в Центральном федеральном округе.

➡️ Чаще всего навык требуется дизайнерам, маркетологам, продакт-менеджерам, специалистам по продажам и работе с клиентами.

➡️ Вакансии с опытом работы с ИИ в целом выросли в 2,3 раза.

Что всё это значит для рынка на самом деле?

🔴 Рост выглядит эффектно, но база была очень маленькой. 1,3 тыс. вакансий на всю страну — это по-прежнему немного.

🔴 Резюме с промптингом растут быстрее, чем сами вакансии. Многие добавляют этот навык после коротких курсов или самостоятельных экспериментов, но часто реального опыта нет.

🔴 Из-за того, что уровень владения навыком у кандидатов сильно различается, работодатели будут проверять не формулировки в резюме, а то, как именно человек применял ИИ на практике и какой результат получил.

🔴 Большинство вакансий размещены в ЦФО. И это не новый тренд, а просто отражение того, где исторически сосредоточены диджитал-компании, IT-команды и центральные офисы компаний.

🔴 Промптинг — не профессия. Это становится базовой цифровой грамотностью, как когда-то «уверенный пользователь ПК».

📌 Вывод

Рынок быстро насыщается кандидатами с формальным навыком промптинга, реальный же спрос по итогам исследования пока оценить трудно. Работодатели смотрят не на строчки в резюме, а на реальный опыт, кейсы и понятный эффект от работы с ИИ. Умение писать промпты перестаёт быть конкурентным преимуществом, а становится базовым рабочим навыком.

Продолжаем рассказывать об MWS AI Agents Platform 🔥

Разбираем, из чего она состоит и как именно помогает поставить ИИ на службу бизнесу.

➡️ Enterprise-ready каталог готовых решений

В платформе уже есть готовые AI-ассистенты для разработки, аналитики, клиентской службы, корпоративных задач, HR и юристов. Их можно сразу запускать, при необходимости быстро настроив под свои процессы. За счёт этого компании сокращают time-to-market ИИ-продуктов в разы.

➡️ Модели: Cotype и внешние LLM

В платформе уже доступны лучшие модели из семейства Cotype с гибкой настройкой температуры поведения. Также можно подключить внешние опенсорс и проприетарные LLM и внутренние разработки заказчиков. Это полностью vendor-agnostic подход: компания свободно выбирает модели под свои задачи и может заменять другие компоненты без перестройки всей системы.

➡️ Классификаторы и определение интентов

Настроенные классификаторы определяют намерения пользователя и направляют запросы в нужный бизнес-сценарий. Это основа управляемой логики работы ИИ-агентов в корпоративных процессах, где важна точность.

➡️ autoRAG для работы с корпоративными знаниями

Модуль autoRAG помогает ИИ-агентам искать информацию по смыслу во внутренних и внешних базах знаний. В результате ИИ дает ответы, руководствуясь реальными данными конкретной компании.

➡️ AutoML и платформа разметки

Модели классификации и интентов можно дообучать через встроенный low-code модуль AutoML — от 15 минут, без больших датасетов и ML-команд. Это позволяет быстро адаптировать ИИ-решения под изменения бизнеса и новые процессы. А еще пользователям MWS AI Agents Platform доступна LabelX — собственная платформа MWS AI для разметки данных: текстов, аудио, видео и изображений.

➡️ Мультимодальный технологический стек

В платформу встроены:

🔴 ASR — распознавание речи
🔴 TTS — синтез речи
🔴 OCR — распознавание текста в документах
🔴 VLM — работа с изображениями и текстом

Это даёт возможность строить голосовые ассистенты, а также ИИ-решения под сложные бизнес-сценарии, предполагающие работу с данными в нескольких модальностях.

➡️ Интеграционный хаб

Платформа подключается к CRM, ERP, сайтам, сервисам и внешним API через единый API Gateway. MCP-сервер даёт ИИ-агентам безопасный доступ к данным, файлам и инструментам, превращая их в полноценный рабочий элемент бизнеса.

➡️ Базы знаний и Ops-уровни

В платформу встроены:

🔴 LLM Ops — управление языковыми моделями
🔴 ML Ops — управление обучением
🔴 Agent Ops — управление поведением агентов
🔴 Observability — контроль стабильности, нагрузок и качества

Это и есть тот уровень централизации и стандартизации, который нужен для enterprise-внедрений.

Узнать подробнее о MWS AI Agents Platform можно по ссылке 📌

Расскажем про MWS AI Agents Platform на вебинаре 🔥

16 декабря в 11:00 (МСК) мы в прямом эфире проведем презентацию MWS AI Agents Platform — платформы для создания, настройки и управления ИИ-агентами. Вы увидите сборку виртуальных помощников в реальном времени и убедитесь, что платформенный подход действительно облегчает ИИ-трансформацию бизнеса.

Что будет на вебинаре:

➡️ Расскажем о ключевых компонентах MWS AI Agents Platform.
➡️ Покажем в действии визуальный no-code конструктор для создания ИИ-агентов.
➡️ Объясним, как менее чем за 3 дня внедрять ИИ-агентов в бизнес-процессы.
➡️ Продемонстрируем возможности LLM Cotype и модуля AutoML для дообучения моделей.
➡️ Разберем реальный кейс миграции бизнеса на новую платформу управления ИИ-агентами вместе с командой «Медси Диджитал».

Спикеры

🔴 Максим Волошин, CPO MWS AI
🔴 Пётр Новиков, CPO MWS AI Agents Platform
🔴 Андрей Кравченко, директор проектного направления «Медси Диджитал»

Подробнее о программе рассказали по ссылке. Успейте зарегистрироваться, чтобы первыми увидеть платформу в действии

Регистрация по ссылке 📌

У MTC Web Services появился новый канал

Там команда будет делиться обновлениями продуктов, актуальными материалами о технологиях и другими новостями всей big tech экосистемы.

Подписаться ➡️

Встречайте спикеров вебинара MWS AI Agents Platform 🔥

Напоминаем, что 16 декабря в 11:00 (МСК) мы в прямом эфире покажем, как устроена MWS AI Agents Platform, корпоративная платформа для создания, запуска и управления ИИ-агентами без кода. Знакомим вас с командой, которая раскроет платформу с трёх ключевых сторон: стратегии, продукта и реального внедрения.

▪️ Максим Волошин, CPO MWS AI

Отвечает за продуктовую стратегию и развитие всей экосистемы решений MWS AI.

На вебинаре Максим объяснит, почему предприятиям нужен единый технологический слой для работы с ИИ и как AI Agents Platform помогает в ИИ-трансформации.

▪️ Пётр Новиков, CPO MWS AI Agents Platform

Руководит развитием платформы и глубоко понимает её архитектуру.

Пётр покажет, как устроена AI Agents Platform, продемонстрирует визуальный конструктор и соберёт ИИ-агента в реальном времени. Он также расскажет о возможностях моделей Cotype, модуля AutoML и других элементов, которые позволяют запускать решения за считанные дни.

▪️ Андрей Кравченко, директор проектного направления «Медси Диджитал»

Представляет бизнес, который уже использует платформу в клиентском сервисе.

Андрей расскажет о переносе ИИ-бота «Медси» на MWS AI Agents Platform с сохранением высокой автоматизации по пяти каналам коммуникации.

Регистрируйтесь и смотрите MWS AI Agents Platform в действии 📌

Команда MWS AI о будущем AI-агентов и роли платформы 🔥

Смена парадигмы разработки, новый этап в дизайне ИИ-продуктов и фундамент, на котором строится ИИ-трансформация бизнеса. Мы попросили создателей MWS AI Agents Platform дать свое определение платформы. У каждого свой ракурс — стратегия, продукт, технологии.

➡️ Денис Филиппов, CEO MWS AI

«Бизнесу уже недостаточно просто иметь доступ к большой языковой модели. Компании хотят понятный, управляемый эффект от ИИ, а не витрину возможностей. Поэтому мы и создавали платформу – единый технологический слой, который позволяет внедрять ИИ в процессы компании, контролировать качество и быстрее получать финансовый результат. Это фундамент, на котором строится реальная ИИ-трансформация».

➡️ Максим Волошин, CPO MWS AI

«Мы входим в новый этап дизайна продуктов. Теперь корпоративные решения становятся похожи на маленькие компании, где роли, процессы и функции выполняют не люди, а ИИ-агенты. Нужна система, которая позволяет превращать такой дизайн в рабочие приложения. Именно поэтому появилась платформа: она объединяет всё в одном месте и даёт бизнесу инструмент для входа в новый мир работы с ИИ».

➡️ Пётр Новиков, CPO MWS AI Agents Platform

«No-code для агентов — это не упрощённая версия программирования, а отказ от текста как основного способа описывать работу системы. Текстовый код хорошо подходит для алгоритмов, но плохо помогает задавать взаимодействия между агентами. Визуальные сценарии предлагают другой подход: вы работаете с агентами, событиями и потоками сообщений как с самостоятельными объектами и проектируете не инструкции, а отношения между ними. Это похоже на то, как руководитель задаёт роли сотрудников и определяет правила их взаимодействия в команде. Это переход от языка инструкций к языку коммуникаций».

Хотите узнать больше об MWS AI Agents Platform? Подключайтесь к вебинару 16 декабря! Будет мало теории, много демо и реальные кейсы.

Регистрация по ссылке 🎥