🔥 МТС Банк внедрил ИИ-помощника для сотрудников 🔥

Корпоративный ИИ-помощник (Corporate AI Copilot) создан на базе MWS AI Agents Platform с использованием RAG-инструментов и больших языковых моделей.

С его помощью сотрудники банка могут выполнять поиск по текстовому запросу во внутренних базах знаний и информационных системах, создавать документы и письма, анализировать клиентские обращения, готовить отчеты. Ассистент сам определяет, к каким источникам обращаться. Пользователям доступно несколько ИИ-моделей для разных задач.

Corporate AI Copilot развернут на локальной инфраструктуре, что позволяет безопасно работать с чувствительными данными. Следующим шагом станет создание новых агентных сценариев на базе MWS AI Agents Platform и масштабирование успешных кейсов.

Директор продуктово-инвестиционного офиса, лидер AI-Native-трансформации в МТС Банке Борис Ашрафьян:

«Собственный ИИ-помощник для сотрудников — это значимый шаг к AI-трансформации МТС Банка, где передовые технологии кратно повышают эффективность выполнения повседневных задач».

Для команды MWS AI это хороший пример того, как Corporate AI Copilot становится частью операционной модели крупного банка и реальным шагом к AI-Native бизнес-модели.

🟣🟪 Новый выпуск подкаста MWS AI

Вместе c командой MWS AI обсудили границы ответственности между человеком и ИИ, что на самом деле стоит за AI Native и как компании приходят к формату, где рядом с людьми работают виртуальные помощники. Также поговорили о том, почему ИИ меняет не профессии, а требования к ним, и почему сегодня важнее не объём знаний, а умение формулировать вопросы и работать с неопределённостью.

В выпуске:

🔴 Денис Филиппов, CEO MWS AI
🔴 Максим Волошин, CPO MWS AI
🔴 Анастасия Зальцман, HRD MWS AI

Выпуск уже доступен на платформах:

➡ ВКонтакте
➡ YouTube
➡ RuTube

Ведущий: @erobubble

📌 MWS AI X VisionLabs: приглашаем на второй митап D><Vision

В этот раз поговорим про компьютерное зрение в промышленности:
- о детекции дефектов на конвейерах;
- предиктивном обслуживании;
- обеспечении безопасности на промышленных объектах.

Вы узнаете, как ИИ-модели работают в рельных условиях производственного цеха (среди шума, вибраций и пыли) и как соблюдать жесткие KPI, когда цена ошибки слишком высока.

🗓 5 февраля, сбор в 18:00
📌 Кибердом, ул. 2-я Звенигородская, д. 12, стр. 18

Регистрация по ссылке: https://visionlabs.ru/events/657

А ваша компания AI Native?

Мы много говорим про AI Native, но часто вкладываем в это разное понимание. Для одних это внедрение ИИ в отдельные процессы, для других — запуск пилотных проектов на потоке. На самом же деле, не каждая компания, работающая с ИИ-инновациями, может именоваться AI Native, а только та, в которой ИИ:

🔴 встроен в ключевые процессы, продукты и сервисы,
🔴 напрямую влияет на создание бизнес-ценности,
🔴 обеспечивает автономность, адаптивность и устойчивость бизнеса.

Оксана Хлыстова, руководитель центра ИИ-трансформации MWS AI:

К этому состоянию компании приходят постепенно. Сначала появляется единый контур работы с ИИ и технологическая платформа. Затем запускаются пилотные сценарии и формируется центр ИИ-трансформации. Успешные решения масштабируются, и в какой-то момент ИИ начинает влиять не только на операционные процессы, но и на стратегию, KPI и модель роста.

Важно, что AI Native — это не только про технологии. Реальный эффект появляется тогда, когда меняются процессы, управленческие подходы и работа с людьми. Именно в этот момент ИИ начинает давать измеримые результаты: рост ключевых показателей, повышение качества продуктов, рост производительности и появление собственных отраслевых решений.

Главное отличие AI Native компаний в том, что они используют ИИ не для точечных улучшений, а как фундамент для всей цепочки создания ценности и масштабирования бизнеса.

✅ И вот здесь для руководителя появляются важные маркеры. Если ИИ не влияет на KPI, не масштабируется и не встроен в управленческие решения, это не просто признак того, что компания пока не AI Native. Это сигнал, что потенциал ИИ используется лишь частично и бизнес недополучает эффект.

Такой разрыв хорошо подтверждают исследования:

🔴 По данным B1, ключевым ограничением цифровой трансформации остаётся не технология, а управленческие и человеческие компетенции руководителей
🔴 BCG прямо указывают, что компании не раскрывают полную ценность ИИ, пока не инвестируют в людей, процессы и изменение операционной модели, а не только в инструменты.

Поэтому AI Native не про вопрос зрелости технологий. Это про вопрос того, насколько компания готова перестроить способ принятия решений, управления и масштабирования бизнеса с опорой на ИИ.

9 февраля стартует новый сезон бесплатного онлайн-курса Natural Language Processing & LLMs. Это совместный проект Open Data Science и MWS AI при поддержке ИТМО, МФТИ и ВШЭ, который мы проводим уже в десятый раз.

Курс подойдёт тем, кто хочет системно разобраться в NLP и современных LLM, а не просто «поиграться» с моделями.

Что будет в программе:

🔴 базовые концепции NLP: закон Ципфа, TF-IDF, RNN, CNN, Transformer;
🔴 ключевые задачи обработки текста: классификация, тегирование, генерация;
🔴 современные направления: агентные подходы и вайбкодинг;
🔴 большие языковые модели и сценарии их применения.

Формат обучения:

🔴

8 основных лекций с семинарами и квизами;

🔴

8 дополнительных лекций;

🔴

3 практических задания: Word2Vec, соревнование по классификации текстов и обучение агентов;

🔴

финальный индивидуальный или командный проект, который можно добавить в портфолио;

📌 Первое занятие уже 10 февраля. Зарегистрироваться можно по ссылке.

▪️ Соревнования ИИ-алгоритмов в прошлом

Российский ИИ-рынок всё заметнее смещается от соревнования алгоритмов к конкуренции за физическую инфраструктуру, пишет Коммерсантъ. Рост ИИ-нагрузок в дата-центрах, дефицит высокоплотных стоек, ограничения по электроэнергии и рост стоимости мощности GPU формируют новую реальность, в которой ключевым активом становится не модель, а доступ к вычислениям, энергии и ЦОДам.

Своей оценкой ситуации поделился CEO MWS AI Денис Филиппов:

За последние годы мир настолько разогнал производство чипов, что узким горлышком постепенно перестаёт быть само количество вычислителей. Всё чаще ограничением становится не «железо», а электричество.

Денис также обращает внимание на риски перегрева рынка. По его словам, уже в 2025 году в ИИ-инфраструктуре были заметны признаки «пузыря». Прежняя логика масштабирования, основанная на росте параметров моделей и объёма вычислений, перестаёт давать ожидаемый эффект. Это не кризис, а сигнал к переходу на следующий этап развития, с альтернативными архитектурами, новыми подходами к обучению и более эффективным использованием вычислительных ресурсов.

➡️ Читать статью ➡️

Ещё недавно разговор об ИИ в компаниях сводился к сравнению моделей и поиску самой «умной». Сегодня фокус смещается: решающим становится то, как нейросеть встроена в процессы работы с данными, кто контролирует результат и какой эффект это приносит.

Почему бизнес всё чаще выбирает локальные и корпоративные решения, где ИИ становится частью операционной модели? Почему у многих компаний внедрение ИИ так и остаётся на уровне экспериментов — разбирает редакция Russian Business вместе с экспертами рынка.

Денис Филиппов, CEO MWS AI:

Для внедрения модели в реальный ландшафт требуется целая экосистема: инструменты мониторинга, безопасность и работа с данными, дообучение моделей, интеграция с внутренними системами, получение данных и превращение всего этого в прикладные решения.

В комментариях к этому обзору Денис также отмечает:

🔴 Бизнесу больше не нужна «модель ради модели». Нужен финансовый эффект
Фокус рынка сместился от разговоров про LLM к прикладным сценариям, которые дают измеримый результат.

🔴 «Одна модель для всего» в прикладных задачах плохо сходится по качеству и стоимости
Компании чаще идут в специализированные данные и настройку под конкретные сценарии, чтобы получить предсказуемую цену и понятный эффект.

🔴 Главная гонка сейчас идет за продуктивизацию
То есть перевод пилотов в работающие процессы. И это ровно то место, где обычно ломается большинство инициатив.

Читать обзор ➡️

Кажется, у нас мэтч ❤

Или нет?

Пройдите быстрый тест на уровень ИИ-зрелости вашей компании и узнайте, будет ли вам полезно бизнес-партнерство с MWS AI 😌

➡ Пройти тест на совместимость ➡

ИИ-ассистенты в корпоративной среде

К 2030 году практически весь средний и крупный бизнес в России будет использовать искусственный интеллект. ИИ-помощников в течение ближайшего года внедрят более 90% отечественных компаний, считает Виталий Саханчук, руководитель портфеля проектов в MWS AI.

Акцент будет сделан на не только «знающих», но и «помнящих» и безопасных для бизнеса ИИ-системах, которые понимают внутренние регламенты и контекст работы организации, действуют в закрытом контуре предприятия, помнят историю взаимодействий с сотрудниками и выполняют задачи точно и персонализировано.

Такие ИИ-помощники уже реализованы в ряде предприятий.

Примеры:
🔴 Северсталь: ИИ-агент для автоматической классификации товаров и материалов.
🔴 X5 Group: CoPilot X5 — комплекс ИИ-ассистентов для бизнеса, маркетинга, ИТ-разработки, тестирования гипотез о товарах, услугах и коммуникациях.
🔴 МТС Банк: Corporate AI Copilot — умный помощник по ежедневным рабочим задачам на базе MWS AI Agents Platform.

С подробностями по каждому кейсу и комментариями экспертов можно ознакомиться на портале «Компьютерра».

➡️ Читать ➡️

Нужен ли России федеральный оперштаб по ИИ?

Минцифры планирует создать федеральный оперштаб для координации развития и внедрения искусственного интеллекта. Новая структура должна объединить государственные органы и участников рынка, чтобы оценивать внедрение технологий, формировать единые правила их применения и выявлять барьеры.

Эксперт по ИИ-трансформации MWS AI Оксана Хлыстова считает создание штаба управленчески оправданным шагом:

Международная практика показывает, что централизованная модель повышает прозрачность и ускоряет устранение барьеров, особенно на этапе формирования экосистемы, когда государство выступает координатором взаимодействия участников рынка.

Сейчас основной барьер внедрения ИИ уже не в самих технологиях. Компании сталкиваются с разными требованиями, отсутствием единых подходов к работе с данными, безопасностью и оценкой экономического эффекта. Поэтому многие инициативы так и остаются на уровне экспериментов.

Координационный штаб способен синхронизировать требования, уменьшить регуляторные противоречия и ускорить внедрение решений в экономике.

MWS AI совместно с другими участниками рынка готова включаться в эту работу: делиться аналитическими инструментами, участвовать в совместных исследованиях, образовательных инициативах и формировании подходов к безопасному использованию технологий.

Мнения других участников ИИ-рынка читайте в материале ComNews.

А как вы считаете, нужен ли такой федеральный координирующий центр российскому рынку ИИ?
🔥 — нужен
🤔 — нет, отрасль должна развиваться самостоятельно