👂🦻 «Детекция дипфейков: от теории к практике»

Атаки с использованием дипфейков перестали быть редкостью и стали частью повседневной цифровой реальности для бизнеса любого масштаба.

Чтобы показать, как сегодня выстраивается защита, 2 декабря MWS AI и VisionLabs проведут практический вебинар с разбором реальных сценариев дипфейк-атак и работающих подходов их предотвращения.

Сегодня детекторы дипфейков VisionLabs уже внедрены в 13 банках в России и за рубежом, используются в сервисе МТС ID KYC и на нескольких платформах видеоконференцсвязи.

В программе вебинара:

✅ Deepfake Detection. Как меняются подходы к безопасности коммуникаций в эру генеративного ИИ.

✅ Когда голос обманывает. Методы детекции аудиодипфейков

✅ Онлайн-идентификация. Как выявлять попытки обхода проверок

✅ Q&A-сессия с экспертами

Регистрация по ссылке 📌

Навык промптинга в резюме, что за этим стоит?

HeadHunter выпустил исследование о росте вакансий с навыками промптинга. Цифры выглядят впечатляюще, но мы решили посмотреть, что за ними стоит на самом деле, и спросили мнение HRD MWS AI Анастасии Зальцман.

Что показывает статистика?

➡️ Число вакансий с навыками промптинга выросло на 52% и превысило 1,3 тыс.

➡️ 74% вакансий сосредоточены в Центральном федеральном округе.

➡️ Чаще всего навык требуется дизайнерам, маркетологам, продакт-менеджерам, специалистам по продажам и работе с клиентами.

➡️ Вакансии с опытом работы с ИИ в целом выросли в 2,3 раза.

Что всё это значит для рынка на самом деле?

🔴 Рост выглядит эффектно, но база была очень маленькой. 1,3 тыс. вакансий на всю страну — это по-прежнему немного.

🔴 Резюме с промптингом растут быстрее, чем сами вакансии. Многие добавляют этот навык после коротких курсов или самостоятельных экспериментов, но часто реального опыта нет.

🔴 Из-за того, что уровень владения навыком у кандидатов сильно различается, работодатели будут проверять не формулировки в резюме, а то, как именно человек применял ИИ на практике и какой результат получил.

🔴 Большинство вакансий размещены в ЦФО. И это не новый тренд, а просто отражение того, где исторически сосредоточены диджитал-компании, IT-команды и центральные офисы компаний.

🔴 Промптинг — не профессия. Это становится базовой цифровой грамотностью, как когда-то «уверенный пользователь ПК».

📌 Вывод

Рынок быстро насыщается кандидатами с формальным навыком промптинга, реальный же спрос по итогам исследования пока оценить трудно. Работодатели смотрят не на строчки в резюме, а на реальный опыт, кейсы и понятный эффект от работы с ИИ. Умение писать промпты перестаёт быть конкурентным преимуществом, а становится базовым рабочим навыком.

Продолжаем рассказывать об MWS AI Agents Platform 🔥

Разбираем, из чего она состоит и как именно помогает поставить ИИ на службу бизнесу.

➡️ Enterprise-ready каталог готовых решений

В платформе уже есть готовые AI-ассистенты для разработки, аналитики, клиентской службы, корпоративных задач, HR и юристов. Их можно сразу запускать, при необходимости быстро настроив под свои процессы. За счёт этого компании сокращают time-to-market ИИ-продуктов в разы.

➡️ Модели: Cotype и внешние LLM

В платформе уже доступны лучшие модели из семейства Cotype с гибкой настройкой температуры поведения. Также можно подключить внешние опенсорс и проприетарные LLM и внутренние разработки заказчиков. Это полностью vendor-agnostic подход: компания свободно выбирает модели под свои задачи и может заменять другие компоненты без перестройки всей системы.

➡️ Классификаторы и определение интентов

Настроенные классификаторы определяют намерения пользователя и направляют запросы в нужный бизнес-сценарий. Это основа управляемой логики работы ИИ-агентов в корпоративных процессах, где важна точность.

➡️ autoRAG для работы с корпоративными знаниями

Модуль autoRAG помогает ИИ-агентам искать информацию по смыслу во внутренних и внешних базах знаний. В результате ИИ дает ответы, руководствуясь реальными данными конкретной компании.

➡️ AutoML и платформа разметки

Модели классификации и интентов можно дообучать через встроенный low-code модуль AutoML — от 15 минут, без больших датасетов и ML-команд. Это позволяет быстро адаптировать ИИ-решения под изменения бизнеса и новые процессы. А еще пользователям MWS AI Agents Platform доступна LabelX — собственная платформа MWS AI для разметки данных: текстов, аудио, видео и изображений.

➡️ Мультимодальный технологический стек

В платформу встроены:

🔴 ASR — распознавание речи
🔴 TTS — синтез речи
🔴 OCR — распознавание текста в документах
🔴 VLM — работа с изображениями и текстом

Это даёт возможность строить голосовые ассистенты, а также ИИ-решения под сложные бизнес-сценарии, предполагающие работу с данными в нескольких модальностях.

➡️ Интеграционный хаб

Платформа подключается к CRM, ERP, сайтам, сервисам и внешним API через единый API Gateway. MCP-сервер даёт ИИ-агентам безопасный доступ к данным, файлам и инструментам, превращая их в полноценный рабочий элемент бизнеса.

➡️ Базы знаний и Ops-уровни

В платформу встроены:

🔴 LLM Ops — управление языковыми моделями
🔴 ML Ops — управление обучением
🔴 Agent Ops — управление поведением агентов
🔴 Observability — контроль стабильности, нагрузок и качества

Это и есть тот уровень централизации и стандартизации, который нужен для enterprise-внедрений.

Узнать подробнее о MWS AI Agents Platform можно по ссылке 📌