Ai molodca
У нас новый GPT-image! Альтман и co. в погоне за бананами наконец-то починили отвратительную желтизну и непостоянство объектов, а ещё — в четыре раза ускорили генерацию и улучшили понимание промта. Идём тестировать.
Хорошое сравнение на Пленочных промптах
GPT-image-1.5 VS Nano Banana PRO
😶🌫️ Не понятно правда, использовал ли автор правильные промпты для gpt, но кажется тем хорош Gemini что нагенерит нужное без промпт гайдов
Link на оригинальный пост
👀 Количество пультов от ТВ на одной картинке зашкаливает
GPT-image-1.5 VS Nano Banana PRO
Link на оригинальный пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊7🔥5❤2🤡1😡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
KLING o1 добавили в MAGO
😚 😶🌫️ теперь можно покадрово разбирать свое видео и применять стилизированные кадры не уходя из приложения!
😚 😶🌫️ с учетом, что прям внутри MAGO можно делать удобный img2img, стилизация сцен становится удобнее
😚 😶🌫️ и конечно же UI, который намного привычнее для тех кто использует CG и VFX эффекты постоянно
Попробовать можно тут: https://app.mago.studio/
🎁 40% скидки на кредиты:
по прому:
Накидайте любых реакций, как подарочек мне на новый год, хах
Попробовать можно тут: https://app.mago.studio/
🎁 40% скидки на кредиты:
по прому:
KLING40Накидайте любых реакций, как подарочек мне на новый год, хах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎄21💊7🔥4❤2😁2
Forwarded from эйай ньюз
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Qwen-Image-Edit-2511: теперь и у Qwen есть своя Nano Banana
Умеет всё то же, что и аналоги от Google, OpenAI и Flux. Клёво, что Qwen тоже не отстаёт от гонки, причём их релиз вышел под лицензией Apache 2.0. Это обновление старой Qwen Image Edit, версии Qwen Image вдохновлённой Flux Kontext.
Главная фишка релиза — возможности популярных LoRA (например, для улучшения освещения или смены ракурса), интегрированы здесь прямо в базовую модель. Отдельно так же дообучили на полезные для реального дизайна фичи, такие как генерация изометрических проекций и замена материала. С этим в целом и банан явно справляется, но квен все-таки локальная и главное открытая моделька.
Модель с первого дня поддерживается LightX2V, с ускорением в 1.4 раза. А в комбинации с дистилляцией и FP8 обещают ускорение до 42-х раз.
Результаты нужно смотреть на практике, но сам факт появления сильного опенсорс-конкурента — это отлично.
Демо Hugging Face
Демо Qwen Chat
Пейпер
Обнимающее лицо
Гитхаб
@ai_newz
Умеет всё то же, что и аналоги от Google, OpenAI и Flux. Клёво, что Qwen тоже не отстаёт от гонки, причём их релиз вышел под лицензией Apache 2.0. Это обновление старой Qwen Image Edit, версии Qwen Image вдохновлённой Flux Kontext.
Главная фишка релиза — возможности популярных LoRA (например, для улучшения освещения или смены ракурса), интегрированы здесь прямо в базовую модель. Отдельно так же дообучили на полезные для реального дизайна фичи, такие как генерация изометрических проекций и замена материала. С этим в целом и банан явно справляется, но квен все-таки локальная и главное открытая моделька.
Модель с первого дня поддерживается LightX2V, с ускорением в 1.4 раза. А в комбинации с дистилляцией и FP8 обещают ускорение до 42-х раз.
Результаты нужно смотреть на практике, но сам факт появления сильного опенсорс-конкурента — это отлично.
Демо Hugging Face
Демо Qwen Chat
Пейпер
Обнимающее лицо
Гитхаб
@ai_newz
🔥24👍4❤1😡1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нейропрожарка
Неожиданная концовка....
Автор: Игорь Фридман (@igrikum)
Behance (портфолио)
Linkedin (CV и отзывы)
🛠 Задача: Тестовое для американской AI-студии.
Вводные: Сценарий «Три поросенка», 4 персонажа, 3-4 локации (получилось больше).
Суть: Стиль предложили выбрать самостоятельно, главное — consistency. Персонажи и локации должны читаться с разных ракурсов. Задача не просто «нагенерить красиво», а сделать монтажную историю и продемонстрировать навыки на всех этапах полного производства: от генерации стилов до финального монтажа, включая цветкор и саунд-дизайн.
⏱️ Срок: 5 дней по 8-10 часов.
💸 Бюджет: ~$110.
$30 — Higgsfield Ultimate (кредиты улетели сразу).
$80 — Higgsfield Creator (максимальная подписка, купил, когда кончились лимиты на первом акке).
💡 Пайплайн и боль:
1. Генерация (Nano Banana Pro):
Для консистентности стилизованных персов Banana — топ. Сделал Character sheets (Front/Side/Rear) для каждого поросенка и волка.
2. Видео (Kling 2.6/o1):
Основная работа тут.
Главный затык: Физика разрушений. Заставить волка реалистично дуть, чтобы дом разлетался по физике, а не превращался в кашу. Kling упорно не хотел выдавать нужную динамику разрушения, убил на это кучу попыток. Но как же здорово, что на Higgsfield на нее безлимит :)
3. Пост и фиксы (Photoshop + Premiere Pro Beta):
В Banana каждый лишний прогон убивает качество картинки (картинка теряет сочность и становится мыльной). Поэтому не перегенерировал, а правил руками в Photoshop — быстрее собрать кадр по слоям, чем ждать чуда от банана.
Монтаж: Premiere Pro Beta. Функция Generative Fill (Autofill) на статике — спасение. Если надо добавить что-то или убрать косяк на статичном шоте, делает это идеально, сильно упрощает жизнь.
4. Звук:
Voice Over + SFX: ElevenLabs
Музыка: Suno и стоки.
📝 Итог:
В коммерции одной кнопкой "Шедевр" не отделаешься. Приходится собирать франкенштейна из 3-4 нейронок и допиливать руками в Фотошопе, чтобы не поплыло качество. Но в целом, по-моему, очень даже смотрибельно.
Спасибо, если дочитали до конца.
@cgevent
Неожиданная концовка....
Автор: Игорь Фридман (@igrikum)
Behance (портфолио)
Linkedin (CV и отзывы)
🛠 Задача: Тестовое для американской AI-студии.
Вводные: Сценарий «Три поросенка», 4 персонажа, 3-4 локации (получилось больше).
Суть: Стиль предложили выбрать самостоятельно, главное — consistency. Персонажи и локации должны читаться с разных ракурсов. Задача не просто «нагенерить красиво», а сделать монтажную историю и продемонстрировать навыки на всех этапах полного производства: от генерации стилов до финального монтажа, включая цветкор и саунд-дизайн.
⏱️ Срок: 5 дней по 8-10 часов.
💸 Бюджет: ~$110.
$30 — Higgsfield Ultimate (кредиты улетели сразу).
$80 — Higgsfield Creator (максимальная подписка, купил, когда кончились лимиты на первом акке).
💡 Пайплайн и боль:
1. Генерация (Nano Banana Pro):
Для консистентности стилизованных персов Banana — топ. Сделал Character sheets (Front/Side/Rear) для каждого поросенка и волка.
2. Видео (Kling 2.6/o1):
Основная работа тут.
Главный затык: Физика разрушений. Заставить волка реалистично дуть, чтобы дом разлетался по физике, а не превращался в кашу. Kling упорно не хотел выдавать нужную динамику разрушения, убил на это кучу попыток. Но как же здорово, что на Higgsfield на нее безлимит :)
3. Пост и фиксы (Photoshop + Premiere Pro Beta):
В Banana каждый лишний прогон убивает качество картинки (картинка теряет сочность и становится мыльной). Поэтому не перегенерировал, а правил руками в Photoshop — быстрее собрать кадр по слоям, чем ждать чуда от банана.
Монтаж: Premiere Pro Beta. Функция Generative Fill (Autofill) на статике — спасение. Если надо добавить что-то или убрать косяк на статичном шоте, делает это идеально, сильно упрощает жизнь.
4. Звук:
Voice Over + SFX: ElevenLabs
Музыка: Suno и стоки.
📝 Итог:
В коммерции одной кнопкой "Шедевр" не отделаешься. Приходится собирать франкенштейна из 3-4 нейронок и допиливать руками в Фотошопе, чтобы не поплыло качество. Но в целом, по-моему, очень даже смотрибельно.
Спасибо, если дочитали до конца.
@cgevent
👍35❤11😁4🤡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Документальный фильм «The Thinking Game»
Это детальная фиксация научного процесса в Google DeepMind, демонстрирующая путь от теоретических концепций к созданию систем уровня схожего с AGI (общего искусственного интеллекта).
😶🌫️ ☺️ Ниже приведены 10 аргументов, почему данная картина представляет ценность для всех, кто погружен в сферу AI:
Междисциплинарный бэкграунд Демиса Хассабиса. Биография CEO DeepMind объединяет шахматы, геймдев и нейробиологию. Это подтверждает тезис о том, что для создания искусственного разума необходимо глубокое понимание принципов работы разума биологического.
Видеоигры как полигон для обучения. Лента технически грамотно обосновывает использование сред Atari и StarCraft II. Они служат идеальными симуляциями для безопасного тестирования алгоритмов перед их внедрением в реальный мир.
Значение AlphaGo. Эпизод с матчем против Ли Седоля и знаменитым «Ходом 37» наглядно демонстрирует появление у машины подобия интуиции и способности к нестандартным стратегическим решениям.
Фундаментальная наука против «быстрых результатов». Фильм противопоставляет академический подход DeepMind культуре стартапов Кремниевой долины. Здесь приоритет отдается долгосрочным исследованиям, а не немедленному релизу продуктов.
Решение проблемы фолдинга белков. История создания AlphaFold показывает практическую мощь нейросетей. Алгоритм решил задачу, над которой биологи бились 50 лет, что открывает новые горизонты в медицине и фармацевтике.
Наглядность обучения с подкреплением (RL). Зрителю демонстрируется процесс обучения агентов «с нуля» методом проб и ошибок, что является лучшей визуализацией принципов работы Reinforcement Learning.
Психология научных открытий. Картина не скрывает человеческий фактор, показывая моменты тупика и разочарований исследователей. Это напоминает о том, что за сложными алгоритмами стоит упорный труд людей.
Вопросы безопасности и этики. Проводятся прямые параллели с «Проектом Манхэттен» и Робертом Оппенгеймером. Хассабис акцентирует внимание на экзистенциальных рисках создания сверхразума и ответственности разработчиков.
Внутренняя архитектура DeepMind. Фильм предоставляет редкий доступ к внутренней кухне лаборатории, демонстрируя методы мозговых штурмов и специфику управления командой гениев.
Осознание исторического контекста. После просмотра формируется четкое понимание: мы являемся свидетелями технологического сдвига, сопоставимого по масштабу с промышленной революцией или открытием электричества.
Поглядеть можно тут.
Это детальная фиксация научного процесса в Google DeepMind, демонстрирующая путь от теоретических концепций к созданию систем уровня схожего с AGI (общего искусственного интеллекта).
Междисциплинарный бэкграунд Демиса Хассабиса. Биография CEO DeepMind объединяет шахматы, геймдев и нейробиологию. Это подтверждает тезис о том, что для создания искусственного разума необходимо глубокое понимание принципов работы разума биологического.
Видеоигры как полигон для обучения. Лента технически грамотно обосновывает использование сред Atari и StarCraft II. Они служат идеальными симуляциями для безопасного тестирования алгоритмов перед их внедрением в реальный мир.
Значение AlphaGo. Эпизод с матчем против Ли Седоля и знаменитым «Ходом 37» наглядно демонстрирует появление у машины подобия интуиции и способности к нестандартным стратегическим решениям.
Фундаментальная наука против «быстрых результатов». Фильм противопоставляет академический подход DeepMind культуре стартапов Кремниевой долины. Здесь приоритет отдается долгосрочным исследованиям, а не немедленному релизу продуктов.
Решение проблемы фолдинга белков. История создания AlphaFold показывает практическую мощь нейросетей. Алгоритм решил задачу, над которой биологи бились 50 лет, что открывает новые горизонты в медицине и фармацевтике.
Наглядность обучения с подкреплением (RL). Зрителю демонстрируется процесс обучения агентов «с нуля» методом проб и ошибок, что является лучшей визуализацией принципов работы Reinforcement Learning.
Психология научных открытий. Картина не скрывает человеческий фактор, показывая моменты тупика и разочарований исследователей. Это напоминает о том, что за сложными алгоритмами стоит упорный труд людей.
Вопросы безопасности и этики. Проводятся прямые параллели с «Проектом Манхэттен» и Робертом Оппенгеймером. Хассабис акцентирует внимание на экзистенциальных рисках создания сверхразума и ответственности разработчиков.
Внутренняя архитектура DeepMind. Фильм предоставляет редкий доступ к внутренней кухне лаборатории, демонстрируя методы мозговых штурмов и специфику управления командой гениев.
Осознание исторического контекста. После просмотра формируется четкое понимание: мы являемся свидетелями технологического сдвига, сопоставимого по масштабу с промышленной революцией или открытием электричества.
Поглядеть можно тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤3👍3
Меня подкупили видео с работой в Blender на нем (там ещё и красный вентиль крана в сцене есть, хехе). Потому добавил его как дефолтный
В целом описывают как отличный куб для игр, стримов и работы. Подождем финальных цен и первых отзывов, и после конечно первый кандидат на вишлист в 2026 году.
Главное по спекам:
• CPU: AMD Zen 4 (6/12, буст до ~4.8 ГГц)
• GPU: semi‑custom AMD RDNA 3 (28 CU)
• ОЗУ: 16 ГБ DDR5 + 8 ГБ GDDR6 (видимо, чтобы не стоить миллиарды)
• Накопитель: 512 ГБ или 2 ТБ NVMe + microSD для расширения
• Связь: Wi‑Fi 6E, Bluetooth
• Порты: DisplayPort 1.4, HDMI 2.0, USB‑C (10 Гбит/с), USB‑A спереди/сзади, Ethernet 1 Гбит/с
По идее, это “консольный” опыт SteamOS, но с железом уровня компактного десктопа:
— Valve говорит про 4K/60 с апскейлом (FSR) в играх и заметно больше мощности, чем у Steam Deck.
Цена пока не объявлена.
Ожидаем Half Life 3 эксклюзивно на этом кубе?
Больше инфы тут: LINK
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Decart вышло обновление по типу того, что Krea выкатывала года 2 назад с риалтайм генерацией и вот в этом месяце обновила модельки.
В общем Decart позиционирует это, как фичу для стримеров, потому что, !!внимание!! у них генерация работает в реальном времени, с 30 fps и с любой входящей картинкой персонажа. Буквально генерите кого угодно, хоть пингвина и она будет плавно двигаться вместе с вами. Правда с небольшой задержкой в секунду примерно.
Качество генерации на порядки лучше того что я видел до этого, но не идеальное конечно, больше всего палят края персонажа, общая мыльность и глаза. С глазами сложнее всего, очень часто трек теряется и взляд получается слегка набуханым. Ну и это пока бесплатно.
@CGIT_Vines
В общем Decart позиционирует это, как фичу для стримеров, потому что, !!внимание!! у них генерация работает в реальном времени, с 30 fps и с любой входящей картинкой персонажа. Буквально генерите кого угодно, хоть пингвина и она будет плавно двигаться вместе с вами. Правда с небольшой задержкой в секунду примерно.
Качество генерации на порядки лучше того что я видел до этого, но не идеальное конечно, больше всего палят края персонажа, общая мыльность и глаза. С глазами сложнее всего, очень часто трек теряется и взляд получается слегка набуханым. Ну и это пока бесплатно.
@CGIT_Vines
❤4👍3🔥1
CGIT_Vines
Decart вышло обновление по типу того, что Krea выкатывала года 2 назад с риалтайм генерацией и вот в этом месяце обновила модельки. В общем Decart позиционирует это, как фичу для стримеров, потому что, !!внимание!! у них генерация работает в реальном времени…
Очень быстро Протестировал
Из классного:
— минимальная задержка, хороший перенос с референс кадров
— предлагают поддержку прям в OBS
Что не зашло:
— нельзя изменять задний фон
— сложные концепты не тянет, видимо из-за того что модель супер пожатая в приоритет скорости работы
— для предметов видимо нужно больше промпт аугментации
В целом интересна стоимость, я бы ещё поигрался прям на стриме, поглядеть как будет в реальных условиях все работать
Попробовать несколько минут можно тут: LINK
Из классного:
— минимальная задержка, хороший перенос с референс кадров
— предлагают поддержку прям в OBS
Что не зашло:
— нельзя изменять задний фон
— сложные концепты не тянет, видимо из-за того что модель супер пожатая в приоритет скорости работы
— для предметов видимо нужно больше промпт аугментации
В целом интересна стоимость, я бы ещё поигрался прям на стриме, поглядеть как будет в реальных условиях все работать
Попробовать несколько минут можно тут: LINK
🔥7❤2👍1🤯1
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google начали раскатывать доступ к Genie 3
Пока что модель доступна лишь подписчикам Ultra. Юзеры могут создать набросок мира с помощью Nano Banana Pro, перед тем как туда залететь. Также есть библиотека готовых миров, которые можно ремиксить. Длина симуляции до 60 секунд, а видео можно потом скачать.
http://labs.google/projectgenie/
@ai_newz
Пока что модель доступна лишь подписчикам Ultra. Юзеры могут создать набросок мира с помощью Nano Banana Pro, перед тем как туда залететь. Также есть библиотека готовых миров, которые можно ремиксить. Длина симуляции до 60 секунд, а видео можно потом скачать.
http://labs.google/projectgenie/
@ai_newz
🔥9