Авто-ресурсы в Kubernetes, Pulumi NEO и Google MCP: инфраструктура на автопилоте

🔔Всем срединедельный DevOps! Обсудим свежие апдейты авто-выделения ресурсов в K8s и инструментов GitOps. Полезно тем, кто хочет меньше крутить кластеры вручную: автоматизировать реакцию на инциденты, сократить ручные kubectl apply, ускорить rollout и вернуть сервисы в строй до того, как прилетит алерт.

🟡 Kubernetes 1.34 и динамическое выделение ресурсов
В версии Kubernetes 1.34 кластер сам подбирает ресурсы GPU, CPU и I/O под конкретные задачи — без необходимости заранее прописывать лимиты в PodSpec. Теперь через API можно запрашивать устройства с нужными параметрами (тип GPU, версия CUDA, объём памяти) — и Kubernetes подберёт подходящее оборудование.
Это снижает долю простаивающих ресурсов, особенно при ML- и AI-нагрузках, где требования к железу меняются на лету.

⚫️ Pulumi NEO упрощает GitOps
Pulumi NEO читает IaC-код, сам формирует план изменений инфраструктуры, проверяет его через Policy as Code и применяет. Он понимает зависимости, окружения и может откатывать изменения без ручного kubectl apply. Полезен, когда GitOps-потоки разрастаются, а ручное управление окружениями тормозит релизы.

🟡 Google MCP для баз данных
Google представил MCP Toolbox — серверный набор инструментов, который реализует MCP для безопасной автоматизации доступа к базам данных. SQL-операции задаются декларативно в tools.yaml , а MCP управляет подключениями, пулами и правами доступа. Поддерживает Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, PostgreSQL и MySQL.Система следит за нагрузкой, масштабирует кластеры и перестраивает схемы без ручного вмешательства DBA. Ещё один шаг к инфраструктуре, где всё крутится само.

🚀Пусть кластер решает проблемы сам — мы расскажем, как это сделать до появления алерта.
Подробнее на DevOps FM.

#DevOps #Kubernetes #SRE