Очень хорошие новости!

Байкал Электроникс показала российское GPGPU-ядро с поддержкой CUDA. (кто не в курсе что это, смотрите мой курс по LLM)
Сразу говорю: чипа пока нет. Есть работающий прототип ядра на ПЛИС, и это разные вещи.
На форуме «Микроэлектроника 2026» в Сириусе компания показала свой IP-блок GPGPU. Прототип собран на программируемой микросхеме: так проверяют логику будущего чипа. На стенде ядро распознавало людей.
Внутри вычислительный блок, кэш-память, управляющий процессор на RISC-V и программный стек целиком. Компания заявляет совместимость с CUDA: код под неё и готовые нейросети должны запускаться без переписывания.

Ради этого всё и затевалось. Ускоритель не от Nvidia обычно упирается не в железо, а в софт, который под него надо портировать.
Первым продуктом на ядре станет Baikal-AI-E1, функциональный аналог Nvidia Jetson Orin для граничных вычислений: робототехника, умные камеры и так далее. Стадия та же, прототип. Сроков серийного выпуска не назвали.

Гендиректор Андрей Евдокимов описал задачу так: «Это наш ответ на вопрос, на чем в России будет работать искусственный интеллект».
Для контекста. В мае на ЦИПР компания анонсировала ещё два чипа: Baikal-AI-E1000 до 30 Вт и серверный Baikal-AI-D1000 с заявленными 1000 терафлопс в FP8 и памятью 48-64 ГБ. Сроки там 2029-2030 годы.
Следующий шаг понятный: перенести прототип с ПЛИС в кремний. До этого момента сравнивать с Jetson Orin можно только по обещаниям.

Но то, что есть прототип, это уже очень хорошо.
https://tehnoomsk.ru/archives/28051

По просьбам учащихся выложил полный гайд по работе с Hugging Face, где в итоге вы можете выложить свою LLM и показать её вашему будущему работодателю ))

В модуле научимся:
- разбираться, что лежит в репозитории модели и почему веса хранят в safetensors;
- открывать GPT-2 и узнавать в ней те же слои, что написали сами;
- генерировать текст через generate() и говорить с чат-моделью через chat template;
- сжимать модель квантизацией в int8: с 26 до 7 МБ, а ответы те же;
- публиковать свою модель на Hugging Face и скачивать её обратно.

Курс со скидкой 20% (до 15 октября 2026) для подписчиков можно приобрести здесь: https://stepik.org/a/276236?promo=7fc3bb04c5ceb252

Саму simple-llm-barsik можно глянуть на hf: https://huggingface.co/petrovyuri/simple-llm-barsik

У открытого агента DeepSeek Harness появилось приложение для Windows и macOS
Агент под лицензией MIT правит код и запускает тесты, разбирает Word, Excel и PDF, ставит задачи по расписанию. На macOS нужен Apple Silicon. Работает на DeepSeek-V4.1-Flash.
https://www.deepseek.com/en/harness/
И главное, не нужен ускоритель интернета )

Давно видео не делал, и тут чет накатило.
В видео, разобрал коннектом нашумевшей мухи дрозофила на примере репозитория doomfly. Этот тот репозиторий, где показывали, что муха играет в дум.
Приятно просмотра.

https://youtu.be/fzt9zFzcrk4?si=7rLcQNPsa9PSaqNA

Всем хороших выходных, а чтобы выходные были веселее, можете начать писать моды для Claude Code, теперь такая возможность есть)
https://claude.com/resources/articles/claude-code-mods