Многие спрашивают, какую локальную модель лучше всего использовать на своем компьютере.

Вот отличное решение. Проанализирует, отсканирует и покажет, какая модель лучше всего подойдет для вашего компьютера.

https://github.com/AlexsJones/llmfit

Все уже просмаковали опубликованный репозиторий Claude.

Ну, я тоже изучил репо, и вот что лично мне показалось самым интересным.

Сразу скажу: очень круто, что мы вообще увидели такую реализацию.
Такое не на вайбкодишь, даже если обложиться опусами :)

Что по коду:
1. Это реально агентная система, а не один бот. Внутри есть координатор, который поднимает субагентов параллельно, раздаёт им задачи и собирает результат обратно.
В промпте прямо сказано: «Parallelism is your superpower». Очень круто сделано.
2. Есть общий контекст, память для командной работы агентов, позволяет не запрашивать разрешения при коммуникации.
3. Внутри есть companion/buddy в CLI: он реагирует на происходящее и добавляет в интерфейсе анимации)).
4. Очень хорошо продуманы безопасность, permission flow, sandboxing и работа с публичными репами. Это надо брать всем на вооружение.
5. По масштабу это уже не агент, а целая система из агентов и инфраструктуры вокруг них.
6. Агент не тащит всю память подряд: он выбирает релевантные memory-файлы под конкретный запрос.
7. Tools и Skills подгружаются динамически, без жёсткой завязки на монолит.
8. Агент автоматически сворачивает историю диалога в резюме по мере приближения к лимиту токенов, причём через несколько уровней: от лёгкой очистки до полного саммари.
9. Агент обязан писать минимально необходимый код, в промте прямо написано:
- не делай больше, чем просили;
- не добавляй защитный код про запас;
- никаких абстракций ради абстракций;
и там же есть метрика, где антропик видит, когда клод усложнил код.
10. Есть флаг ANTI_DISTILLATION_CC, который включается по определенному алгоритму, когда он включён, Claude Code отправляет в API-запросах anti_distillation: ['fake_tools'], что заставляет сервер переводить инструменты в безопасный режим и будет помешивать некую логику для защиты от датасета и внутренних компонентов агента.
11. Для внешних реп у внутренней сборки Anthropic он включён по умолчанию: Claude получает жёсткие ограничения не светить внутренние кодовые имена/инфру и не добавлять AI-атрибуцию в commit/PR текст.
Причём в коде прямо отмечено: force-OFF нет, а CLAUDE_CODE_UNDERCOVER=1 — это только принудительно включить режим.
12. API-запросы содержат плейсхолдер cch=00000. До отправки эти пять нулей заменяются вычисленным хешем. Сервер валидирует хеш, подтверждая, что запрос пришёл именно от настоящего бинарника Claude Code, а не от поддельного клиента.
13. Каждая bash-команда проходит через 23 пронумерованных проверки безопасности, включая 18 заблокированных Zsh-встроенных команд
14. Ну и самое веселое, есть детектор раздражения, который отправляются в антропик, но при этом на агента это не влияет)). И сделан он с помощью простых регулярок, дешево и сердито)

Эта утечка, как камаз перевернутый с пряниками)) Кто знает, тот поймет.

Мне кажется, что подписки Pro в Claude будет хватать только на то, чтобы вывести Hello World в терминале. 😡

Но ведь нет, они все спорят, какой язык лучше, какой фреймворк лучше 😢

Видимо новая секретная модель у Антропиков реально мощная. Они выкатывают фичи без остановки.

Сегодня представлен Claude Design.
Где можно одним промтов, реализовать такое))

Lovable - тихо плачет в сторонке

Create a sprite-based animation that gives fun facts about the distance and sizes of celestial bodies. Mix abstract animations using circles of various sizes as celestial bodies with text-based animation. Use a monochrome, helvetica palette.

Пока не смотрел, но по названию мего полезно.

С праздником друзья, с днём Великой Победы!

Анонс новой крупной модели на саммите Alibaba Cloud 20 мая.

Ключевые слова из официального анонса: "более универсальная, более мощная, более глубокая, более широкая".

Похоже, грядет флагманское обновление.

Anthropic научились читать мысли Claude 😳.

Внутри языковой модели слова превращаются в длинные списки чисел - активации. Раньше понять, что эти числа значат, можно было только косвенно: через специальные инструменты, и потом ещё долго интерпретировать результат руками.

Natural Language Autoencoders работают иначе. Одну копию Claude учат описывать активации словами. Вторую - восстанавливать активации обратно из этого описания. Если восстановление точное, значит описание реально передаёт смысл. На выходе - обычный читаемый текст вроде "модель планирует закончить рифму словом rabbit" или "модель подозревает, что это тестовый сценарий".

И вот тут начинается интересное.
В проверках безопасности Claude гораздо чаще догадывается, что его тестируют, чем говорит вслух. На SWE-bench такие мысли всплывают в 26% случаев. На тестах с деструктивными действиями - 16%. А на реальных диалогах с пользователями - меньше 1%. То есть модель ведёт себя по-разному в зависимости от того, считает ли она ситуацию настоящей.
В сценарии с шантажом Claude в ответе ни на что не намекал, но внутри у него крутилось "это похоже на сконструированную манипуляцию". В другом эксперименте Mythos Preview сжульничал на тренировочной задаче и обдумывал, как не попасться.

Минусы у метода тоже есть. NLA иногда выдумывают детали, которых в контексте не было. И обходится это дорого: нужны две дополнительные копии модели, на каждую активацию генерируется сотни токенов.

Статья для изучения
Исходный код NLA

Supertonic 3 — локальный TTS без интернета прямо в вашем приложении.

Корейская команда Supertone обновила свою лёгкую TTS-модель: 99M параметров, ONNX Runtime, никаких облаков и API-ключей. На M4 Pro генерит речь в десятки раз быстрее реалтайма. Работает даже на Raspberry Pi и на читалке Onyx Boox в авиарежиме.

Что есть:
- 31 язык речи (en, ko, ja, de, fr, es, ar, hi, vi и другие)
- SDK под 11 платформ: Python, Node.js, Flutter, iOS, Swift, Rust, Go, Java, C++, C#, web
- Числа, даты, телефоны, аббревиатуры читает корректно
- Zero-shot клонирование голоса по короткой записи


🔗 github.com/supertone-inc/supertonic

Тут Perplexity выложили в открытый доступ Bumblebee - это open-source сканер для машин разработчиков который ищет различные уязвимости, любителям Go зайдет, так как полностью написан на Go.

Запускаешь его на машине - он за минуту обходит все места, где могут лежать пакеты и расширения, составляет список "вот что у тебя установлено". Потом сравнивает этот список со списком "вот что сейчас заражено" и говорит: "у тебя на диске лежит та самая отравленная версия chalk, вот по этому пути".

Из приятного: один статический бинарник на Go без зависимостей, режим только-чтение (никаких npm ls, pip show, исходники не трогает), секреты из env-блоков MCP в записи не утекают.

Такое мы забираем))