Юрий Петров | ai engineering
1.85K subscribers
451 photos
44 videos
16 files
688 links
Привет! 👋
Я руководитель отдела разработки.
Здесь мы изучаем LLM, автоматизацию с n8n, делаем крутые приложения на Flutter и учим их думать с помощью ИИ.
Новости, лайфхаки, интересные кейсы, присоединяйся.
#flutter #dart #llm #ai #ollama #n8n #agent #go
Download Telegram
https://goodailist.com/repos

Нашел очень полезный сайт, где разработчики публикуют свои приложения с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта.
Обновление списка приложений ежедневное!
🔥73
ReAct, tool-calling, RAG, эмбеддинги, оркестрация графов, Interrupt/Resume, Retriever, Indexer, Callbacks.

Знакомые слова? Значит, вы в теме. Не все? Тогда вы пока не AI-инженер. Мир сейчас меняется очень быстро: фреймворки и языки уходят, а на первый план выходят инженеры, которые умеют применять ИИ для решения технически сложных задач.

Главное, что стоит усвоить: агент это не цикл for и пара if. Это сложная многоступенчатая структура со сложным циклом выполнения. Кто говорит, что всё просто, или просто не знает и не понимает агентные системы, или просто вводит в заблуждение.

Недавно Виталий Зарубин очень точно описал эту боль (https://xn--r1a.website/aurora_dev/1795). И он прав на 100%.

С недавних пор я полностью перехожу на агентную разработку, и у нас уже есть свои внутренние продукты.

Flexar это мультиагентная RAG-платформа: помогает управлять бизнес-процессами в контуре компании.
CodeBab.ai это агент-оркестратор: он управляет агентами, которые проверяют наш код, анализируют лицензии в проектах, собирают отчёты и так далее.
И это только начало.

Параллельно я закончил курс по AI-агентам на Go + Eino (аналог LangGraph для Go). Скоро опубликую на Stepik.
На курсе я показываю, как реально строить сложные агентные системы, а не как обернуть всё в один промпт.
А самая фишка в том, что мы соберём свой аналог Claude Code: терминального агента-кодера, который читает ваш проект, объясняет и сам правит код.

Так что Flutter станет меньше, но я буду держать в курсе развития AI-инженерии.
11🔥13👎72
В новом выпуске Гостей из IT обсуждаем, что сегодня значит «качественный код», как ИИ-агенты помогают его проверять и почему красивый код — не всегда качественный. В гостях — Я и Евгений Антонов из Яндекса.

🎧 Слушайте подкаст на платформах:
Apple Podcasts
Яндекс Музыка
VK
Звук
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет, хотите написать свой Claude Code и понять, как он работает?

Тогда для вас хорошая новость, я доделал полностью курс:
Создание AI-агентов на Go: Eino (LangGraph), ReAct, RAG, MCP.

Это практический курс по разработке AI-агентов на Go. Где мы собираем агента Mini Code (аналог Claude Code) своими руками: от первого вызова языковой модели до рассуждающего ассистента, который пользуется инструментами, сам пишет код, помнит контекст диалога и ищет ответы прямо в коде проекта.
Фреймворк курса, Eino от CloudWeGo, это нативный Go-фреймворк для LLM-приложений с графовой оркестрацией, готовым ReAct-агентом, инструментами, состоянием и interrupt/resume.

Ну и конечно, скидка моим подписчикам 30% с промокодом SUBS ☺️
🔥9