فریمورک TRACE زمانی وارد میدان میشود که بخواهید هوش مصنوعی با دقت بیشتری روی دادهها، تحلیلها و گزارشها کار کند.
فرض کنید از ChatGPT میخواهید عملکرد یک کمپین تبلیغاتی را تحلیل کند.
اگر فقط بنویسید:
«این دادهها را تحلیل کن.»
احتمالاً پاسخی کلی دریافت میکنید که نکات مهم را از قلم میاندازد.
اما اگر از TRACE استفاده کنید، همهچیز تغییر میکند.
این فریمورک به شما کمک میکند تا دقیقاً مشخص کنید:
🔹 Task → دقیقاً چه وظیفهای باید انجام شود؟
🔹 Request → چه دادهها یا اطلاعاتی در اختیار هوش مصنوعی قرار میگیرد؟
🔹 Action → روی این دادهها چه عملیاتی انجام دهد؟
🔹 Context → چه زمینه، شرایط یا اطلاعات تکمیلی را در نظر بگیرد؟
🔹 Example → خروجی مطلوب چه شکلی باشد؟
نتیجه؟
بهجای تحلیلهای سطحی و نامنظم، گزارشها و خروجیهایی دریافت میکنید که ساختارمند، دقیق و قابل استفاده هستند.
به همین دلیل، TRACE یکی از محبوبترین فریمورکها برای:
• تحلیل دادهها
• گزارشنویسی
• تحلیل عملکرد کمپینهای بازاریابی
• تحلیل فایلهای Excel و CSV
@thegrowthshelf
فرض کنید از ChatGPT میخواهید عملکرد یک کمپین تبلیغاتی را تحلیل کند.
اگر فقط بنویسید:
«این دادهها را تحلیل کن.»
احتمالاً پاسخی کلی دریافت میکنید که نکات مهم را از قلم میاندازد.
اما اگر از TRACE استفاده کنید، همهچیز تغییر میکند.
این فریمورک به شما کمک میکند تا دقیقاً مشخص کنید:
🔹 Task → دقیقاً چه وظیفهای باید انجام شود؟
🔹 Request → چه دادهها یا اطلاعاتی در اختیار هوش مصنوعی قرار میگیرد؟
🔹 Action → روی این دادهها چه عملیاتی انجام دهد؟
🔹 Context → چه زمینه، شرایط یا اطلاعات تکمیلی را در نظر بگیرد؟
🔹 Example → خروجی مطلوب چه شکلی باشد؟
نتیجه؟
بهجای تحلیلهای سطحی و نامنظم، گزارشها و خروجیهایی دریافت میکنید که ساختارمند، دقیق و قابل استفاده هستند.
به همین دلیل، TRACE یکی از محبوبترین فریمورکها برای:
• تحلیل دادهها
• گزارشنویسی
• تحلیل عملکرد کمپینهای بازاریابی
• تحلیل فایلهای Excel و CSV
@thegrowthshelf
اگر TRACE برای تحلیلهای دقیق و گزارشهای ساختارمند طراحی شده، RTF زمانی میدرخشد که فقط بخواهید سریع، واضح و بدون پیچیدگی با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید.
فرض کنید از ChatGPT میخواهید یک استراتژی بازاریابی برای کسبوکارتان پیشنهاد دهد.
اگر فقط بنویسید:
«یک استراتژی بازاریابی برای من بنویس.»
احتمالاً پاسخی کلی دریافت میکنید که دقیقاً مطابق نیاز شما نیست.
اما اگر از RTF استفاده کنید، همهچیز تغییر میکند.
این فریمورک به شما کمک میکند تا فقط سه موضوع را مشخص کنید:
🔹 Role → هوش مصنوعی در نقش چه کسی پاسخ بدهد؟
🔹 Task → دقیقاً چه کاری باید انجام دهد؟
🔹 Format → خروجی در چه قالبی ارائه شود؟
نتیجه؟
بهجای پرامپتهای طولانی و پیچیده، با چند جمله کوتاه خروجیهایی دریافت میکنید که شفافتر، منظمتر و کاربردیتر هستند.
به همین دلیل، RTF یکی از محبوبترین فریمورکها برای:
• پاسخهای سریع
• خلاصهسازی مطالب
• ایدهپردازی
• تولید متنهای کوتاه
• برنامهریزیهای ساده
• اکثر درخواستهای روزمره از هوش مصنوعی
@thegrowthshelf
فرض کنید از ChatGPT میخواهید یک استراتژی بازاریابی برای کسبوکارتان پیشنهاد دهد.
اگر فقط بنویسید:
«یک استراتژی بازاریابی برای من بنویس.»
احتمالاً پاسخی کلی دریافت میکنید که دقیقاً مطابق نیاز شما نیست.
اما اگر از RTF استفاده کنید، همهچیز تغییر میکند.
این فریمورک به شما کمک میکند تا فقط سه موضوع را مشخص کنید:
🔹 Role → هوش مصنوعی در نقش چه کسی پاسخ بدهد؟
🔹 Task → دقیقاً چه کاری باید انجام دهد؟
🔹 Format → خروجی در چه قالبی ارائه شود؟
نتیجه؟
بهجای پرامپتهای طولانی و پیچیده، با چند جمله کوتاه خروجیهایی دریافت میکنید که شفافتر، منظمتر و کاربردیتر هستند.
به همین دلیل، RTF یکی از محبوبترین فریمورکها برای:
• پاسخهای سریع
• خلاصهسازی مطالب
• ایدهپردازی
• تولید متنهای کوتاه
• برنامهریزیهای ساده
• اکثر درخواستهای روزمره از هوش مصنوعی
@thegrowthshelf
فریم ورک CARE زمانی وارد میدان میشود که هدف شما یادگیری، آموزش و انتقال مفاهیم باشد.
فرض کنید از ChatGPT میخواهید مفهوم «برندسازی» را به شما آموزش دهد.
اگر فقط بنویسید:
«برندسازی را توضیح بده.»
احتمالاً توضیحی دریافت میکنید که هرچند درست است، اما لزوماً برای یادگیری عمیق و کاربردی طراحی نشده است.
اما اگر از CARE استفاده کنید،
این فریمورک به شما کمک میکند تا مشخص کنید:
🔹 Context → موضوع یا شرایط یادگیری چیست؟
🔹 Action → دقیقاً چه چیزی باید آموزش داده یا توضیح داده شود؟
🔹 Result → خروجی نهایی چه ویژگیهایی داشته باشد؟
🔹 Examples → چه مثالهایی برای درک بهتر ارائه شود؟
نتیجه؟
بهجای توضیحات کلی و پراکنده، پاسخهایی دریافت میکنید که ساختار آموزشی دارند، مفاهیم را سادهتر منتقل میکنند و یادگیری را بسیار مؤثرتر میسازند.
به همین دلیل، CARE یکی از محبوبترین فریمورکها برای:
• یادگیری مهارتهای جدید
• آموزش مفاهیم تخصصی
• کوچینگ و منتورینگ
• آمادگی برای مصاحبهها
• توسعه فردی
• آموزش دانشآموزان و دانشجویان
@thegrowthshelf
فرض کنید از ChatGPT میخواهید مفهوم «برندسازی» را به شما آموزش دهد.
اگر فقط بنویسید:
«برندسازی را توضیح بده.»
احتمالاً توضیحی دریافت میکنید که هرچند درست است، اما لزوماً برای یادگیری عمیق و کاربردی طراحی نشده است.
اما اگر از CARE استفاده کنید،
این فریمورک به شما کمک میکند تا مشخص کنید:
🔹 Context → موضوع یا شرایط یادگیری چیست؟
🔹 Action → دقیقاً چه چیزی باید آموزش داده یا توضیح داده شود؟
🔹 Result → خروجی نهایی چه ویژگیهایی داشته باشد؟
🔹 Examples → چه مثالهایی برای درک بهتر ارائه شود؟
نتیجه؟
بهجای توضیحات کلی و پراکنده، پاسخهایی دریافت میکنید که ساختار آموزشی دارند، مفاهیم را سادهتر منتقل میکنند و یادگیری را بسیار مؤثرتر میسازند.
به همین دلیل، CARE یکی از محبوبترین فریمورکها برای:
• یادگیری مهارتهای جدید
• آموزش مفاهیم تخصصی
• کوچینگ و منتورینگ
• آمادگی برای مصاحبهها
• توسعه فردی
• آموزش دانشآموزان و دانشجویان
@thegrowthshelf
فریم ورک TAG زمانی میدرخشد که بخواهید با کمترین کلمات، بیشترین نتیجه را از هوش مصنوعی بگیرید.
فرض کنید از ChatGPT میخواهید برای محصولتان یک متن تبلیغاتی بنویسد.
اگر فقط بنویسید:
«برای محصول من متن تبلیغاتی بنویس.»
احتمالاً پاسخی دریافت میکنید که هدف مشخصی ندارد و دقیقاً مطابق انتظارتان نیست.
اما اگر از TAG استفاده کنید، همهچیز تغییر میکند.
این فریمورک به شما کمک میکند تا فقط سه موضوع را مشخص کنید:
🔹 Task → دقیقاً چه کاری باید انجام شود؟
🔹 Action → هوش مصنوعی روی چه جنبهای تمرکز کند؟
🔹 Goal → هدف نهایی این درخواست چیست؟
نتیجه؟
بهجای درخواستهای مبهم و کلی، پرامپتهایی مینویسید که کوتاه هستند اما جهت و هدف مشخصی دارند و معمولاً خروجیهای دقیقتری تولید میکنند.
به همین دلیل، TAG یکی از محبوبترین فریمورکها برای:
• دستورات کوتاه
• ایدهپردازی سریع
• تولید متنهای ساده
• درخواستهای روزمره
• انجام وظایف مشخص
• زمانی که نمیخواهید پرامپت پیچیده بنویسید
@thegrowthshelf
فرض کنید از ChatGPT میخواهید برای محصولتان یک متن تبلیغاتی بنویسد.
اگر فقط بنویسید:
«برای محصول من متن تبلیغاتی بنویس.»
احتمالاً پاسخی دریافت میکنید که هدف مشخصی ندارد و دقیقاً مطابق انتظارتان نیست.
اما اگر از TAG استفاده کنید، همهچیز تغییر میکند.
این فریمورک به شما کمک میکند تا فقط سه موضوع را مشخص کنید:
🔹 Task → دقیقاً چه کاری باید انجام شود؟
🔹 Action → هوش مصنوعی روی چه جنبهای تمرکز کند؟
🔹 Goal → هدف نهایی این درخواست چیست؟
نتیجه؟
بهجای درخواستهای مبهم و کلی، پرامپتهایی مینویسید که کوتاه هستند اما جهت و هدف مشخصی دارند و معمولاً خروجیهای دقیقتری تولید میکنند.
به همین دلیل، TAG یکی از محبوبترین فریمورکها برای:
• دستورات کوتاه
• ایدهپردازی سریع
• تولید متنهای ساده
• درخواستهای روزمره
• انجام وظایف مشخص
• زمانی که نمیخواهید پرامپت پیچیده بنویسید
@thegrowthshelf
در این روش، به جای نوشتن یک پرامپت، از هوش مصنوعی میخواهید چندین پرامپت مختلف برای یک هدف تولید کند، آنها را ارزیابی کند و بهترین نسخه را انتخاب یا ترکیب کند.
فرآیند APE معمولاً شامل سه مرحله است:
🔹 Generate → تولید چندین پرامپت مختلف برای رسیدن به یک هدف
🔹 Evaluate → ارزیابی عملکرد هر پرامپت بر اساس کیفیت خروجی
🔹 Optimize → بهبود و ترکیب بهترین گزینهها
مثال:
به جای اینکه بنویسید:
«برای محصول من ایده تبلیغاتی بده.»
از هوش مصنوعی بخواهید:
«برای افزایش فروش این محصول، ۱۰ پرامپت مختلف طراحی کن. سپس نقاط قوت و ضعف هرکدام را تحلیل کن و بهترین نسخه را ارائه بده.»
نتیجه؟
بهجای تکیه بر اولین ایدهای که به ذهنتان میرسد، به مجموعهای از پرامپتهای آزمایششده دست پیدا میکنید که معمولاً خروجیهای بسیار بهتری تولید میکنند.
به همین دلیل، APE یکی از محبوبترین روشها برای:
• مهندسی پرامپت
• ساخت Agentهای هوش مصنوعی
• بهینهسازی Workflowهای AI
• تحقیقات و آزمایشهای مبتنی بر LLM
• تولید سیستم پرامپتهای حرفهای
• پروژههای پیشرفته هوش مصنوعی
@thegrowthshelf
فرآیند APE معمولاً شامل سه مرحله است:
🔹 Generate → تولید چندین پرامپت مختلف برای رسیدن به یک هدف
🔹 Evaluate → ارزیابی عملکرد هر پرامپت بر اساس کیفیت خروجی
🔹 Optimize → بهبود و ترکیب بهترین گزینهها
مثال:
به جای اینکه بنویسید:
«برای محصول من ایده تبلیغاتی بده.»
از هوش مصنوعی بخواهید:
«برای افزایش فروش این محصول، ۱۰ پرامپت مختلف طراحی کن. سپس نقاط قوت و ضعف هرکدام را تحلیل کن و بهترین نسخه را ارائه بده.»
نتیجه؟
بهجای تکیه بر اولین ایدهای که به ذهنتان میرسد، به مجموعهای از پرامپتهای آزمایششده دست پیدا میکنید که معمولاً خروجیهای بسیار بهتری تولید میکنند.
به همین دلیل، APE یکی از محبوبترین روشها برای:
• مهندسی پرامپت
• ساخت Agentهای هوش مصنوعی
• بهینهسازی Workflowهای AI
• تحقیقات و آزمایشهای مبتنی بر LLM
• تولید سیستم پرامپتهای حرفهای
• پروژههای پیشرفته هوش مصنوعی
@thegrowthshelf
❇️ وقتی بزرگ شدید میخواهید چه کاره شوید؟ پزشک؟!
توصیه میشود نوجوانان و والدین این متن را بخوانند.
چند سالیست که از «دگرگونیهای بزرگ بازار کار» و «تغییر مشاغل به واسطه هوش مصنوعی و اتوماسیون» میشنویم. با این حال، هنوز بسیاری با آرامش پاسخ میدهند که این اتفاق تازهای نیست؛ در گذشته نیز با انقلاب صنعتی چنین ترسی مشاهده میشد و تاریخ گواه آن بود که ترسی بیمورد بوده است. (کارگران نساجی در بریتانیا، از ترس بیکاری، ماشینهای جدید نساجی را تخریب کردند. اما ترس کارگران بیمورد بود زیرا شغلها بیشتر شدند و نه کمتر.)
این سخن از نظر تاریخی نادرست نیست، اما تفاوت مهمی را نادیده میگیرد. آنچه امروز در حال وقوع است، صرفاً جابهجایی چند شغل نیست، بلکه تغییری کیفی در ماهیت بسیاری از حرفهها و کلاً در ماهیت مفهوم «شغل» است. (استخراج رمزارزها باید نشان داده باشد که ماهیت «پول» و «شغل» درحال تغییرات اساسیست هر چند که از منظر مخالفان تغییر، هیچ چیز جدیدی در ماهیت پول نیز رخ نداده است.)
حرفههایی که تا همین چند سال پیش تصور میشد به دلیل پیچیدگی، خلاقیت یا تخصص بالا از دسترس ماشینها دور هستند اکنون در حال برونسپاری به هوش مصنوعی هستند. نادیده گرفتن این تفاوت چیزی بیش از یک خطای تحلیلی ساده است و ریشهای روانشناختی نیز دارد. انسانها به طور طبیعی از ابهام گریزاناند و دوست دارند آینده را در قالب مسیری روشن و قابل پیشبینی ببینند. برای بسیاری از والدین نیز پذیرفتن اینکه شاید دیگر هیچ مسیر شغلی از پیش تضمینشدهای وجود نداشته باشد، دشوار است. از همین رو، همچنان ترجیح میدهند فرزندانشان را در جادهای به ظاهر مستقیم و امن، مانند پزشکی یا چند حرفهی سنتی دیگر، هدایت کنند؛ غافل از آنکه این نقشهی راه در حال تغییر است.
تصویر رایج این است که پزشکی حرفهای است که نه با رکود اقتصادی آسیب میبیند و نه با پیشرفت فناوری جایگاهش متزلزل میشود. اما مقالهای که بهتازگی در نیچر منتشر شده، تصویری متفاوت از آینده ترسیم میکند که شاید بسیاری از باورهای سنتی دربارهی انتخاب شغل را دگرگون کند. پژوهشگران در این مطالعه سامانهای به نام «میرا» را معرفی کردهاند که یک عامل هوش مصنوعیست که میتواند مانند پزشک، از لحظه ورود بیمار تا تصمیمگیری دربارهی درمان، بسیاری از وظایف بالینی را بهصورت مستقل انجام دهد. در محیط شبیهسازیشده با هزاران پرونده واقعی بیماران، میرا از بیمار شرح حال میگیرد، بر اساس پاسخها آزمایش یا تصویربرداری درخواست میکند، نتایج را تفسیر میکند، تشخیص میدهد، درمان مناسب پیشنهاد میکند و حتی دربارهی بستری یا ترخیص بیمار تصمیم میگیرد. نکتهی مهم آن است که عملکرد این سامانه در بسیاری از موارد با پزشکان باتجربه برابری میکند و در برخی شاخصها حتی نتایج بهتری نیز نشان داده است. نویسندگان مقاله، البته با احتیاطی که شرط چاپ چنین مقالاتی است، تأکید میکنند که این فناوری هنوز جایگزین پزشکان نیست و پیش از ورود به محیط واقعی بیمارستانها باید آزمونهای فراوانی را پشت سر بگذارد،
این مقاله نشان میدهد حتی یکی از تخصصیترین و کهنترین حرفههای جهان نیز از تحول ناشی از هوش مصنوعی مصون نخواهد بود. اگر سامانهای بتواند بخش قابلتوجهی از فرایند تشخیص و درمان را انجام دهد، دیگر نمیتوان تنها با تکیه بر امنیت سنتی یک حرفه، آینده شغلی را تضمینشده دانست.
بزرگترین درس این مقاله برای والدین این است که دنیای آینده دیگر با معیارهای گذشته قابل پیشبینی نیست. اگر هوش مصنوعی میتواند در یکی از دشوارترین رشتههای دانشگاهی چنین نقشی ایفا کند، چه کسی میتواند با اطمینان بگوید که بیست سال دیگر کدام شغل بیشترین درآمد یا امنیت را خواهد داشت؟ به همین دلیل، هدایت اجباری کودکان به سمت پزشکی صرفاً به این دلیل که «آینده خوبی دارد» دیگر استدلال محکمی نیست. آینده متعلق به کسانی خواهد بود که توانایی یادگیری مداوم، سازگاری با تغییر و خلق ارزشهای جدید را داشته باشند؛ ویژگیهایی که بیش از هر چیز از علاقه و انگیزه درونی سرچشمه میگیرند. کودک اگر فرصت پیدا کند در مسیری رشد کند که خودش میسازد، با اشتیاق بیشتری میآموزد و خلاقتر میشود و در برابر دشواریها استقامت بیشتری نشان میدهد.
این به معنای آن نیست که والدین هیچ نقشی در انتخاب مسیر فرزندان ندارند. اما تفاوت بزرگیست میان «حمایت از ایجاد علاقه توسط خود نوجوانان» و «تحمیل یک علاقه به آنها».
والدینی که اجازه میدهند کودک استعدادهای واقعی خود را کشف کند، مهمترین هدیه را به او میدهند زیرا آینده از آن کسانیست که امروز لذت خودتحققبخشی را درک کردهاند.
بهخلاف تصور رایج، وظیفهی والدین جهت دادن به نوجوان نیست بلکه نظارت بر ساختن و انتخاب هدف توسط خود اوست؛ که البته زحمت بیشتری دارد.
هادی صمدی
@evophilosophy
❇️ وقتی بزرگ شدید میخواهید چه کاره شوید؟ پزشک؟!
توصیه میشود نوجوانان و والدین این متن را بخوانند.
چند سالیست که از «دگرگونیهای بزرگ بازار کار» و «تغییر مشاغل به واسطه هوش مصنوعی و اتوماسیون» میشنویم. با این حال، هنوز بسیاری با آرامش پاسخ میدهند که این اتفاق تازهای نیست؛ در گذشته نیز با انقلاب صنعتی چنین ترسی مشاهده میشد و تاریخ گواه آن بود که ترسی بیمورد بوده است. (کارگران نساجی در بریتانیا، از ترس بیکاری، ماشینهای جدید نساجی را تخریب کردند. اما ترس کارگران بیمورد بود زیرا شغلها بیشتر شدند و نه کمتر.)
این سخن از نظر تاریخی نادرست نیست، اما تفاوت مهمی را نادیده میگیرد. آنچه امروز در حال وقوع است، صرفاً جابهجایی چند شغل نیست، بلکه تغییری کیفی در ماهیت بسیاری از حرفهها و کلاً در ماهیت مفهوم «شغل» است. (استخراج رمزارزها باید نشان داده باشد که ماهیت «پول» و «شغل» درحال تغییرات اساسیست هر چند که از منظر مخالفان تغییر، هیچ چیز جدیدی در ماهیت پول نیز رخ نداده است.)
حرفههایی که تا همین چند سال پیش تصور میشد به دلیل پیچیدگی، خلاقیت یا تخصص بالا از دسترس ماشینها دور هستند اکنون در حال برونسپاری به هوش مصنوعی هستند. نادیده گرفتن این تفاوت چیزی بیش از یک خطای تحلیلی ساده است و ریشهای روانشناختی نیز دارد. انسانها به طور طبیعی از ابهام گریزاناند و دوست دارند آینده را در قالب مسیری روشن و قابل پیشبینی ببینند. برای بسیاری از والدین نیز پذیرفتن اینکه شاید دیگر هیچ مسیر شغلی از پیش تضمینشدهای وجود نداشته باشد، دشوار است. از همین رو، همچنان ترجیح میدهند فرزندانشان را در جادهای به ظاهر مستقیم و امن، مانند پزشکی یا چند حرفهی سنتی دیگر، هدایت کنند؛ غافل از آنکه این نقشهی راه در حال تغییر است.
تصویر رایج این است که پزشکی حرفهای است که نه با رکود اقتصادی آسیب میبیند و نه با پیشرفت فناوری جایگاهش متزلزل میشود. اما مقالهای که بهتازگی در نیچر منتشر شده، تصویری متفاوت از آینده ترسیم میکند که شاید بسیاری از باورهای سنتی دربارهی انتخاب شغل را دگرگون کند. پژوهشگران در این مطالعه سامانهای به نام «میرا» را معرفی کردهاند که یک عامل هوش مصنوعیست که میتواند مانند پزشک، از لحظه ورود بیمار تا تصمیمگیری دربارهی درمان، بسیاری از وظایف بالینی را بهصورت مستقل انجام دهد. در محیط شبیهسازیشده با هزاران پرونده واقعی بیماران، میرا از بیمار شرح حال میگیرد، بر اساس پاسخها آزمایش یا تصویربرداری درخواست میکند، نتایج را تفسیر میکند، تشخیص میدهد، درمان مناسب پیشنهاد میکند و حتی دربارهی بستری یا ترخیص بیمار تصمیم میگیرد. نکتهی مهم آن است که عملکرد این سامانه در بسیاری از موارد با پزشکان باتجربه برابری میکند و در برخی شاخصها حتی نتایج بهتری نیز نشان داده است. نویسندگان مقاله، البته با احتیاطی که شرط چاپ چنین مقالاتی است، تأکید میکنند که این فناوری هنوز جایگزین پزشکان نیست و پیش از ورود به محیط واقعی بیمارستانها باید آزمونهای فراوانی را پشت سر بگذارد،
این مقاله نشان میدهد حتی یکی از تخصصیترین و کهنترین حرفههای جهان نیز از تحول ناشی از هوش مصنوعی مصون نخواهد بود. اگر سامانهای بتواند بخش قابلتوجهی از فرایند تشخیص و درمان را انجام دهد، دیگر نمیتوان تنها با تکیه بر امنیت سنتی یک حرفه، آینده شغلی را تضمینشده دانست.
بزرگترین درس این مقاله برای والدین این است که دنیای آینده دیگر با معیارهای گذشته قابل پیشبینی نیست. اگر هوش مصنوعی میتواند در یکی از دشوارترین رشتههای دانشگاهی چنین نقشی ایفا کند، چه کسی میتواند با اطمینان بگوید که بیست سال دیگر کدام شغل بیشترین درآمد یا امنیت را خواهد داشت؟ به همین دلیل، هدایت اجباری کودکان به سمت پزشکی صرفاً به این دلیل که «آینده خوبی دارد» دیگر استدلال محکمی نیست. آینده متعلق به کسانی خواهد بود که توانایی یادگیری مداوم، سازگاری با تغییر و خلق ارزشهای جدید را داشته باشند؛ ویژگیهایی که بیش از هر چیز از علاقه و انگیزه درونی سرچشمه میگیرند. کودک اگر فرصت پیدا کند در مسیری رشد کند که خودش میسازد، با اشتیاق بیشتری میآموزد و خلاقتر میشود و در برابر دشواریها استقامت بیشتری نشان میدهد.
این به معنای آن نیست که والدین هیچ نقشی در انتخاب مسیر فرزندان ندارند. اما تفاوت بزرگیست میان «حمایت از ایجاد علاقه توسط خود نوجوانان» و «تحمیل یک علاقه به آنها».
والدینی که اجازه میدهند کودک استعدادهای واقعی خود را کشف کند، مهمترین هدیه را به او میدهند زیرا آینده از آن کسانیست که امروز لذت خودتحققبخشی را درک کردهاند.
بهخلاف تصور رایج، وظیفهی والدین جهت دادن به نوجوان نیست بلکه نظارت بر ساختن و انتخاب هدف توسط خود اوست؛ که البته زحمت بیشتری دارد.
هادی صمدی
@evophilosophy
💡 کیف پول غیرامانی تلگرام در راه است؛ تراکنشهای رایگان برای یک میلیارد کاربر
«پاول دوروف»، بنیانگذار تلگرام اعلام کرده که تا پایان تابستان امسال یک «کیف پول ارز دیجیتال غیرامانی» (Non-custodial) در تمام نسخههای این پیامرسان ارائه میشود. این قابلیت تراکنشهای آنی و بدون کارمزد را برای بیش از یک میلیارد کاربر تلگرام ممکن میکند.
هدف نهایی این پروژه، سادهسازی پرداختهای دیجیتال است. با این بهروزرسانی ارسال رمزارز به سادگی ارسال یک پیام متنی خواهد بود؛ بدون نیاز به ثبتنام در صرافی، حساب بانکی یا واسطهها. این زیرساخت، شبکهای عظیم و قدرتمند برای پرداختهای خرد و کسبوکارهای آنلاین با کارمزد صفر فراهم میکند که میتواند در اقتصاد دیجیتال ایران و جهان نقش تعیینکنندهای ایفا کند.
▪️ تفاوت کیف پول جدید با نسخه فعلی
در حال حاضر بیش از ۱۵۰ میلیون کاربر تلگرام از طریق ربات Wallet تلگرام به خدمات رمزارزی دسترسی دارند که تا حدودی یک سیستم امانی است؛ به این معنی که کلیدهای خصوصی توسط یک شرکت ثالث مدیریت میشوند. اما کیف پول جدید در هسته تمام نسخههای اپلیکیشن تلگرام ادغام میشود و کاملاً غیرامانی خواهد بود. در این سیستم، کاربران کنترل کامل و انحصاری بر داراییهای خود دارند و هیچ نهادی نمیتواند دارایی آنها را مسدود کند. البته این استقلال شخصی روی دیگری هم دارد.
❗️ هشدار: اگر در کیف پول غیرامانی عبارت بازیابی را گم کنید یا فریب کلاهبرداران را بخورید، تلگرام نمیتواند بهشما کمکی کند و داراییتان از دست میرود.
با راهاندازی این قابلیت برای یک میلیارد کاربر، باید منتظر موج جدیدی از حملات فیشینگ، پیامهای جعلی و بدافزارها نیز باشیم که هدفشان سرقت کلمات بازیابی خواهد بود. یادداشت کردن کلمات امنیتی روی کاغذ و پرهیز از ذخیره آنها در فضای دیجیتال (مثل اسکرینشات یا متن ساده در ابزارهایی مثل Notes یا Saved Messages خود تلگرام)، مهمترین خط دفاعی در این سیستم مالی جدید خواهد بود.
▪️ در آخر؛ چرا ولت جدید برای کاربران ایرانی مهم است؟
برای کاربران ایرانی که همواره با چالش تحریمهای بینالمللی و خطر مسدود شدن داراییها در پلتفرمهای خارجی روبهرو هستند، این بهروزرسانی تغییری قابلتوجه است. از آنجا که کیف پول جدید تلگرام ماهیت غیرامانی دارد، نهادها، صرافیها و حتی خود تلگرام نمیتوانند حساب کاربران را به بهانه تحریم مسدود کند.
بنابراین میلیونها کاربر میتوانند بدون نیاز به صرافی، نهادهای واسطه یا ترس از تحریمها، از بستری رایگان برای تراکنش رمزارزی استفاده کنند.
⛓ مطالعه مطلب در نوشدارو
✍️ یونس مرادی
#ارزهای_دیجیتال
نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web
«پاول دوروف»، بنیانگذار تلگرام اعلام کرده که تا پایان تابستان امسال یک «کیف پول ارز دیجیتال غیرامانی» (Non-custodial) در تمام نسخههای این پیامرسان ارائه میشود. این قابلیت تراکنشهای آنی و بدون کارمزد را برای بیش از یک میلیارد کاربر تلگرام ممکن میکند.
هدف نهایی این پروژه، سادهسازی پرداختهای دیجیتال است. با این بهروزرسانی ارسال رمزارز به سادگی ارسال یک پیام متنی خواهد بود؛ بدون نیاز به ثبتنام در صرافی، حساب بانکی یا واسطهها. این زیرساخت، شبکهای عظیم و قدرتمند برای پرداختهای خرد و کسبوکارهای آنلاین با کارمزد صفر فراهم میکند که میتواند در اقتصاد دیجیتال ایران و جهان نقش تعیینکنندهای ایفا کند.
▪️ تفاوت کیف پول جدید با نسخه فعلی
در حال حاضر بیش از ۱۵۰ میلیون کاربر تلگرام از طریق ربات Wallet تلگرام به خدمات رمزارزی دسترسی دارند که تا حدودی یک سیستم امانی است؛ به این معنی که کلیدهای خصوصی توسط یک شرکت ثالث مدیریت میشوند. اما کیف پول جدید در هسته تمام نسخههای اپلیکیشن تلگرام ادغام میشود و کاملاً غیرامانی خواهد بود. در این سیستم، کاربران کنترل کامل و انحصاری بر داراییهای خود دارند و هیچ نهادی نمیتواند دارایی آنها را مسدود کند. البته این استقلال شخصی روی دیگری هم دارد.
❗️ هشدار: اگر در کیف پول غیرامانی عبارت بازیابی را گم کنید یا فریب کلاهبرداران را بخورید، تلگرام نمیتواند بهشما کمکی کند و داراییتان از دست میرود.
با راهاندازی این قابلیت برای یک میلیارد کاربر، باید منتظر موج جدیدی از حملات فیشینگ، پیامهای جعلی و بدافزارها نیز باشیم که هدفشان سرقت کلمات بازیابی خواهد بود. یادداشت کردن کلمات امنیتی روی کاغذ و پرهیز از ذخیره آنها در فضای دیجیتال (مثل اسکرینشات یا متن ساده در ابزارهایی مثل Notes یا Saved Messages خود تلگرام)، مهمترین خط دفاعی در این سیستم مالی جدید خواهد بود.
▪️ در آخر؛ چرا ولت جدید برای کاربران ایرانی مهم است؟
برای کاربران ایرانی که همواره با چالش تحریمهای بینالمللی و خطر مسدود شدن داراییها در پلتفرمهای خارجی روبهرو هستند، این بهروزرسانی تغییری قابلتوجه است. از آنجا که کیف پول جدید تلگرام ماهیت غیرامانی دارد، نهادها، صرافیها و حتی خود تلگرام نمیتوانند حساب کاربران را به بهانه تحریم مسدود کند.
بنابراین میلیونها کاربر میتوانند بدون نیاز به صرافی، نهادهای واسطه یا ترس از تحریمها، از بستری رایگان برای تراکنش رمزارزی استفاده کنند.
⛓ مطالعه مطلب در نوشدارو
✍️ یونس مرادی
#ارزهای_دیجیتال
نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web
💡 مدیرعامل مایکروسافت: هنگام کار با هوش مصنوعی دو بار هزینه میدهید
مدلهای هوشمند خود برای باخبر شدن از اسرار سازمانی مشتریان استفاده میکنند؛ سپس از همین اطلاعات برای تعلیم مدلهای هوش مصنوعی پیشرفتهتر کمک میگیرند.
نادلا در بخشی از این پست شخصی مینویسد:
«شما در واقع دو بار بابت هوش [مصنوعی] هزینه میدهید، یک بار با پول و یک بار با چیزی بسیار ارزشمندتر: دانش اختصاصی خودتان که باعث میشود آن هوش [مصنوعی] کاربردی شود. هرچه به دنبال عملکرد بهتر مدل باشید، بخش بیشتری از دانش خود را باید به آن تزریق کنید.»
مدیرعامل مایکروسافت در اصل میگوید شرکتهای فعال در حوزه AI، اطلاعات سازمانی و حساس مشتریان خود را گردآوری میکنند تا مدلهایی ارزانقیمتتر تعلیم دهند و بعد همان مدلها را در اختیار رقبای مشتریانشان میگذارند. این هشدارها در حالی مطرح میشود که خود مایکروسافت هم چند ماه پیش با اتهام تفتیش پنهان مرورگر کاربران و جمعآوری اطلاعات حساس مواجه شده بود.
⛓ مطالعه مطلب در نوشدارو
✍️ شایان ضیایی
#کسب_و_کار_آنلاین
#خبر_و_تحلیل
نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web
مدلهای هوشمند خود برای باخبر شدن از اسرار سازمانی مشتریان استفاده میکنند؛ سپس از همین اطلاعات برای تعلیم مدلهای هوش مصنوعی پیشرفتهتر کمک میگیرند.
نادلا در بخشی از این پست شخصی مینویسد:
«شما در واقع دو بار بابت هوش [مصنوعی] هزینه میدهید، یک بار با پول و یک بار با چیزی بسیار ارزشمندتر: دانش اختصاصی خودتان که باعث میشود آن هوش [مصنوعی] کاربردی شود. هرچه به دنبال عملکرد بهتر مدل باشید، بخش بیشتری از دانش خود را باید به آن تزریق کنید.»
مدیرعامل مایکروسافت در اصل میگوید شرکتهای فعال در حوزه AI، اطلاعات سازمانی و حساس مشتریان خود را گردآوری میکنند تا مدلهایی ارزانقیمتتر تعلیم دهند و بعد همان مدلها را در اختیار رقبای مشتریانشان میگذارند. این هشدارها در حالی مطرح میشود که خود مایکروسافت هم چند ماه پیش با اتهام تفتیش پنهان مرورگر کاربران و جمعآوری اطلاعات حساس مواجه شده بود.
⛓ مطالعه مطلب در نوشدارو
✍️ شایان ضیایی
#کسب_و_کار_آنلاین
#خبر_و_تحلیل
نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تجمع هواداران یک یوتیوبر توجهها را به تغییرات نسلی جلب کرد؛ نسل زد و آلفا فراتر از یک شکاف نسلی
✍️هدی هاشمی
روزنامهنگار
▪️نیما تکیدو یا همان نیما رضایی بلاگری است که بیش از یک میلیون و ۵۰۰ هزار نفر دنبالکننده در اینستاگرام و حدود یک میلیون دنبالکننده در یوتیوب دارد.
▫️دو روز قبل ویدیوهایی از تجمع گسترده هواداران این یوتیوبر در ایرانمال پخش شد که فراتر از یک رویداد هواداری، بار دیگر توجه جامعهشناسان و تحلیلگران اجتماعی را به تغییرات نسلی در ایران جلب کرد.
📢@atiye_online
❇️ بازنشر: کانال معاونین فناوری مدارس
➖➖👇👇➖➖
🆔 @moavenha
🍃🌺🍃🌺🍃🌺🍃🌺
✍️هدی هاشمی
روزنامهنگار
▪️نیما تکیدو یا همان نیما رضایی بلاگری است که بیش از یک میلیون و ۵۰۰ هزار نفر دنبالکننده در اینستاگرام و حدود یک میلیون دنبالکننده در یوتیوب دارد.
▫️دو روز قبل ویدیوهایی از تجمع گسترده هواداران این یوتیوبر در ایرانمال پخش شد که فراتر از یک رویداد هواداری، بار دیگر توجه جامعهشناسان و تحلیلگران اجتماعی را به تغییرات نسلی در ایران جلب کرد.
📢@atiye_online
❇️ بازنشر: کانال معاونین فناوری مدارس
➖➖👇👇➖➖
🆔 @moavenha
🍃🌺🍃🌺🍃🌺🍃🌺
🔴 قبض فیلترشکن برای ایرانیها؛ ماهانه ۱۰ هزار میلیارد تومان!
فیلترشکن دیگر یک ابزار محدود نیست؛ به بخشی از هزینه ماهانه زندگی بسیاری از ما ایرانیها تبدیل شده.
نظرسنجی ایسپا میگوید از هر ۲۰ ایرانی بیش از ۶ نفر از فیلترشکن استفاده میکنند و حدود ۳۰.۵ درصد کاربران برای آن پول میپردازند.
برآورد از دادهها نشان میدهد مجموع این پرداختها تا ۱۰.۵ هزار میلیارد تومان در ماه میرسد؛ رقمی که به یک بازار غیررسمی سرازیر میشود./زومان
حرفه؛ #روابط_عمومی | @ePRNet
فیلترشکن دیگر یک ابزار محدود نیست؛ به بخشی از هزینه ماهانه زندگی بسیاری از ما ایرانیها تبدیل شده.
نظرسنجی ایسپا میگوید از هر ۲۰ ایرانی بیش از ۶ نفر از فیلترشکن استفاده میکنند و حدود ۳۰.۵ درصد کاربران برای آن پول میپردازند.
برآورد از دادهها نشان میدهد مجموع این پرداختها تا ۱۰.۵ هزار میلیارد تومان در ماه میرسد؛ رقمی که به یک بازار غیررسمی سرازیر میشود./زومان
حرفه؛ #روابط_عمومی | @ePRNet
Forwarded from محتوانگاری | سعید داودی
❇️ امروز در حال نوشتن مقالهی بهترین هوشمصنوعیها برای ساخت پاورپوینت بودم.
نتیجه اینکه از گزینههای زیر برای ساخت پاورپوینت و اینفوگرافیهای متنوع میتونید کمک بگیرید.
1️⃣ گزینهی اول Canva: کار باهاش پیچیده نیست. تمپلیتهای خوبی هم داره. از فونت وزیرمتن پشتیبانی میکنه. خروجیهایی با فرمتهای متنوع ارائه میده. حتی میتونید فایل رو با فرمت PPT ذخیره کنید و بعد ادامهی ویرایشها رو داخل نرمافزار پاورپوینت انجام بدید. تا حد خوبی هم رایگانه.
2️⃣ گزینه دوم Gama.app: کار باهاش سخت نبود؛ ولی خروجی اونقدرا هم جذاب نیست. برای ساخت اسلایدهای ساده و اینفوگرافیهای مینیمال ولی جواب میده. البته اگر باهاش سروکله بزنید، ممکنه بتونید خروجیهای بهتری بگیرید. نوشتار فارسی رو هم پشتیبانی میکنه. متن رو به هم نمیریزه. تا حد خوبی هم رایگانه.
3️⃣ هوش مصنوعی KIMI: این یکی هم تا حد خوبی برای ساخت اسلاید به کارتون میاد. تقریباً رایگانه؛ ولی ممکنه بهتون بگه فعلاً سرم شلوغه! برید بعداً مزاحم بشید. قبلاً اینجا هم معرفیش کرده بودم.
پ.ن: ابزارهای دیگهای هم هست؛ ولی یا توی ایران دسترسی بهش سخته یا با فونت فارسی مشکل داره. اگر شما ابزار بهتری میشناسید، معرفی کنید. دم و بازدمتون هم گرم.
خلاصه #گفتم_بگم_نگید_نگفت
نتیجه اینکه از گزینههای زیر برای ساخت پاورپوینت و اینفوگرافیهای متنوع میتونید کمک بگیرید.
1️⃣ گزینهی اول Canva: کار باهاش پیچیده نیست. تمپلیتهای خوبی هم داره. از فونت وزیرمتن پشتیبانی میکنه. خروجیهایی با فرمتهای متنوع ارائه میده. حتی میتونید فایل رو با فرمت PPT ذخیره کنید و بعد ادامهی ویرایشها رو داخل نرمافزار پاورپوینت انجام بدید. تا حد خوبی هم رایگانه.
2️⃣ گزینه دوم Gama.app: کار باهاش سخت نبود؛ ولی خروجی اونقدرا هم جذاب نیست. برای ساخت اسلایدهای ساده و اینفوگرافیهای مینیمال ولی جواب میده. البته اگر باهاش سروکله بزنید، ممکنه بتونید خروجیهای بهتری بگیرید. نوشتار فارسی رو هم پشتیبانی میکنه. متن رو به هم نمیریزه. تا حد خوبی هم رایگانه.
3️⃣ هوش مصنوعی KIMI: این یکی هم تا حد خوبی برای ساخت اسلاید به کارتون میاد. تقریباً رایگانه؛ ولی ممکنه بهتون بگه فعلاً سرم شلوغه! برید بعداً مزاحم بشید. قبلاً اینجا هم معرفیش کرده بودم.
پ.ن: ابزارهای دیگهای هم هست؛ ولی یا توی ایران دسترسی بهش سخته یا با فونت فارسی مشکل داره. اگر شما ابزار بهتری میشناسید، معرفی کنید. دم و بازدمتون هم گرم.
خلاصه #گفتم_بگم_نگید_نگفت
Forwarded from حرفه؛ روابط عمومی
قیمت بستهها رو هم که بالا بردن.
بازم صد رحمت به داروغه ناتینگهام!
یا مثلا عکس بالا رو ببینید، یه شرکت ارائه خدمات اینترنته، برای خودش واسه آپلود و دانلود ضریب رو برده بالا، بالاااااااااای بالا/ حاج علی خستهس
حرفه؛ #روابط_عمومی |@ePRNet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from روزنامه مدرس
دانشگاههای دولتی در انحصار ثروتمندان/ سهم حضور سه دهک پایین در دانشگاههای دولتی به زیر ۶ درصد رسیده است
وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی در تازهترین گزارش خود از وضعیت دانشجویان، تصویری تکاندهنده از شکاف طبقاتی در نظام آموزش عالی کشور ترسیم کرده است.
🔹بر اساس این گزارش، روند صعودی نابرابری در دسترسی به دانشگاههای دولتی، این نهاد را از موتور محرکه تحرک اجتماعی به انحصاری برای اقشار مرفه تبدیل کرده است.
🔹آمارهای مستخرج از این گزارش نشان میدهد که از مجموع بیش از ۵۰۰ هزار دانشجوی دانشگاههای دولتی، سهم دانشجویان سه دهک پایین درآمدی (کمبضاعتترین اقشار) به کمتر از ۵.۶ درصد رسیده است.
🔹این در حالی است که نزدیک به ۶۰ درصد از ظرفیت پذیرش، سهم سه دهک بالای درآمدی است.
🔹چالشهای طبقات کمدرآمد تنها به پشت درهای دانشگاه ختم نمیشود. این گزارش هشدار میدهد که حدود ۳۰ درصد از دانشجویان کمبضاعت، ناگزیر به تحصیل در دانشگاههای استانهای محروم هستند که از حداقل امکانات آموزشی و رفاهی برخوردارند.
🔹از سوی دیگر، توان صندوق رفاه دانشجویان برای پرداخت وام، پاسخگوی نیاز یکپنجم از واجدین شرایط نیست و خوابگاههای فرسوده نیز بر دغدغه معیشتی دانشجویان افزوده است.
🔹زنجیره نابرابری به دوران دانشجویی ختم نشده و بازار کار نیز به این چرخه معیوب دامن میزند چرا که نرخ بیکاری ۳۹.۲ درصدی فارغالتحصیلان دانشگاهی، نشان میدهد که حتی مدرک تحصیلی نیز دیگر ضامن اشتغال پایدار نیست.
@TMUDailyNews
وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی در تازهترین گزارش خود از وضعیت دانشجویان، تصویری تکاندهنده از شکاف طبقاتی در نظام آموزش عالی کشور ترسیم کرده است.
🔹بر اساس این گزارش، روند صعودی نابرابری در دسترسی به دانشگاههای دولتی، این نهاد را از موتور محرکه تحرک اجتماعی به انحصاری برای اقشار مرفه تبدیل کرده است.
🔹آمارهای مستخرج از این گزارش نشان میدهد که از مجموع بیش از ۵۰۰ هزار دانشجوی دانشگاههای دولتی، سهم دانشجویان سه دهک پایین درآمدی (کمبضاعتترین اقشار) به کمتر از ۵.۶ درصد رسیده است.
🔹این در حالی است که نزدیک به ۶۰ درصد از ظرفیت پذیرش، سهم سه دهک بالای درآمدی است.
🔹چالشهای طبقات کمدرآمد تنها به پشت درهای دانشگاه ختم نمیشود. این گزارش هشدار میدهد که حدود ۳۰ درصد از دانشجویان کمبضاعت، ناگزیر به تحصیل در دانشگاههای استانهای محروم هستند که از حداقل امکانات آموزشی و رفاهی برخوردارند.
🔹از سوی دیگر، توان صندوق رفاه دانشجویان برای پرداخت وام، پاسخگوی نیاز یکپنجم از واجدین شرایط نیست و خوابگاههای فرسوده نیز بر دغدغه معیشتی دانشجویان افزوده است.
🔹زنجیره نابرابری به دوران دانشجویی ختم نشده و بازار کار نیز به این چرخه معیوب دامن میزند چرا که نرخ بیکاری ۳۹.۲ درصدی فارغالتحصیلان دانشگاهی، نشان میدهد که حتی مدرک تحصیلی نیز دیگر ضامن اشتغال پایدار نیست.
@TMUDailyNews
Forwarded from اندیشه سرا
❤️🕯💊❓ پرسشهای خود از پزشکان را در «تلگرام» و «بله» به:
@andishehsara1
بفرستید و پاسخ پرسشهای خود و دیگر مخاطبان و نکتههای بسیار مهم سلامت را در کانالهای زیر ببینند:
1⃣ دکتر بنفشه امین دانشپور
متخصص بیماریهای داخلی: تلگرام | بله
2⃣ دکتر مریم شفیعی
جراح عمومی: تلگرام | بله
3⃣ دکتر اعظم رحیمی
فلوشیپ جراحی کولورکتال: تلگرام | بله
4⃣ دکتر ندا اصغرزاده
متخصص بیماریهای زنان و زایمان: تلگرام | بله
5⃣ دندان پدیا: تلگرام | بله
6⃣ تغذیه پدیا: تلگرام | بله
7⃣ گروه بهداشت و سلامت: تلگرام
💥منتظر لینک کانالهای متخصصان دیگر باشید:
تلگرام | بله
❤️ سلامت مهمترین دارایی ماست.
برای حفظ آن به اطلاعات درست و تصحیح اطلاعات غلط نیازمندیم.
با بازنشر این پیام، کانالها را به همه کسانی که سلامتشان برایتان اهمیت دارد معرفی کنید.
@andishehsara1
بفرستید و پاسخ پرسشهای خود و دیگر مخاطبان و نکتههای بسیار مهم سلامت را در کانالهای زیر ببینند:
1⃣ دکتر بنفشه امین دانشپور
متخصص بیماریهای داخلی: تلگرام | بله
2⃣ دکتر مریم شفیعی
جراح عمومی: تلگرام | بله
3⃣ دکتر اعظم رحیمی
فلوشیپ جراحی کولورکتال: تلگرام | بله
4⃣ دکتر ندا اصغرزاده
متخصص بیماریهای زنان و زایمان: تلگرام | بله
5⃣ دندان پدیا: تلگرام | بله
6⃣ تغذیه پدیا: تلگرام | بله
7⃣ گروه بهداشت و سلامت: تلگرام
💥منتظر لینک کانالهای متخصصان دیگر باشید:
تلگرام | بله
❤️ سلامت مهمترین دارایی ماست.
برای حفظ آن به اطلاعات درست و تصحیح اطلاعات غلط نیازمندیم.
با بازنشر این پیام، کانالها را به همه کسانی که سلامتشان برایتان اهمیت دارد معرفی کنید.
Forwarded from حرفه؛ روابط عمومی
اپ Google Translate قراره یه ویجت جدید به اسم Live Translate به صفحه اصلی گوشی اضافه کنه.
با این ویجت میتونید بدون اینکه وارد خود برنامه بشید، ترجمه زنده رو شروع کنید.
دکمههایی هم برای قطع صدای میکروفون، کنترل اسپیکر و تغییر زبان مقصد وجود داره و ترجمه زنده حتی توی پسزمینه هم ادامه پیدا میکنه./بهراد جاود
حرفه؛ #روابط_عمومی | @ePRNet
با این ویجت میتونید بدون اینکه وارد خود برنامه بشید، ترجمه زنده رو شروع کنید.
دکمههایی هم برای قطع صدای میکروفون، کنترل اسپیکر و تغییر زبان مقصد وجود داره و ترجمه زنده حتی توی پسزمینه هم ادامه پیدا میکنه./بهراد جاود
حرفه؛ #روابط_عمومی | @ePRNet
💡 گزارش کسپرسکی: نسل اینترنت تمایلی به استفاده از آنتیویروس و بکاپ گرفتن از اطلاعات ندارد
نظرسنجی تازه «کسپرسکی» نشان میدهد نسلی که از کودکی با اینترنت، گوشی هوشمند و شبکههای اجتماعی بزرگ شده، لزوماً تمایلی به استفاده از ابزارهای امنیتی یا شکل دادن عادات دیجیتال سالم ندارد؛ آن هم درحالی که بسیاری از آنها تجربهی حملات اینترنتی را داشتهاند!
در این پژوهش که با مشارکت ۷۲۰۰ نفر از ۱۸ کشور انجام شده، بیش از نیمی از جوانان نسل زد گفتهاند که دستگاهها، دادهها یا حسابهای کاربریشان دستکم یکبار مورد حمله قرار گرفته است.
۱۷ درصد آنها حسابهای شبکههای اجتماعی را از دست دادهاند و ۱۲ درصد نیز با هک شدن اکانتهای بازی روبهرو شدهاند.
۵۷ درصد از افراد نسل Z گفتهاند بیشتر اوقات آنلاین هستند. با این حال فقط ۲۷ درصد آنها از آنتیویروس روی موبایل استفاده میکنند و تنها ۲۸ درصد بهصورت منظم از دادههای مهم گوشی خود نسخه پشتیبان میگیرند؛ درحالی که معمولاً تمام زندگی دیجیتال و اطلاعات هویتی خود را روی همان موبایل نگه میدارند.
مشکل از جایی شروع میشود که این نسل «آشنایی با ابزارهای دیجیتال» را با «تخصص امنیتی» اشتباه میگیرد. آنها میتوانند با سرعت دیوانهواری در شبکههای اجتماعی فعالیت کنند یا تنظیمات پیچیده بازیهای آنلاین را تغییر دهند، اما به دلیل همین احساس راحتی با تکنولوژی، خطرات پنهان را نادیده میگیرند.
▪️ چند عادت ساده و مهم برای امنیت بیشتر
اگر بخش زیادی از زندگی دیجیتال شما در گوشی خلاصه میشود، این چند اقدام ساده میتواند ریسک را کمتر کند:
• برای حسابهای مهم از رمزهای عبور طولانی و متنوع استفاده کنید.
• احراز هویت دومرحلهای را برای ایمیل، شبکههای اجتماعی و پیامرسانها فعال کنید.
• بهصورت منظم از عکسها، فایلها و اطلاعات مهم خود بکاپ بگیرید.
• سیستمعامل و اپلیکیشنها را همواره بهروز نگه دارید.
• روی لینکهای مشکوک، پیامهای ناشناس و فایلهای غیرمنتظره کلیک نکنید.
• در صورت نیاز، از ابزارهای امنیتی معتبر مانند آنتیویروس موبایل استفاده کنید.
⛓ مطالعه مطلب در نوشدارو
✍️ یونس مرادی
#خبر_و_تحلیل
نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web
نظرسنجی تازه «کسپرسکی» نشان میدهد نسلی که از کودکی با اینترنت، گوشی هوشمند و شبکههای اجتماعی بزرگ شده، لزوماً تمایلی به استفاده از ابزارهای امنیتی یا شکل دادن عادات دیجیتال سالم ندارد؛ آن هم درحالی که بسیاری از آنها تجربهی حملات اینترنتی را داشتهاند!
در این پژوهش که با مشارکت ۷۲۰۰ نفر از ۱۸ کشور انجام شده، بیش از نیمی از جوانان نسل زد گفتهاند که دستگاهها، دادهها یا حسابهای کاربریشان دستکم یکبار مورد حمله قرار گرفته است.
۱۷ درصد آنها حسابهای شبکههای اجتماعی را از دست دادهاند و ۱۲ درصد نیز با هک شدن اکانتهای بازی روبهرو شدهاند.
۵۷ درصد از افراد نسل Z گفتهاند بیشتر اوقات آنلاین هستند. با این حال فقط ۲۷ درصد آنها از آنتیویروس روی موبایل استفاده میکنند و تنها ۲۸ درصد بهصورت منظم از دادههای مهم گوشی خود نسخه پشتیبان میگیرند؛ درحالی که معمولاً تمام زندگی دیجیتال و اطلاعات هویتی خود را روی همان موبایل نگه میدارند.
مشکل از جایی شروع میشود که این نسل «آشنایی با ابزارهای دیجیتال» را با «تخصص امنیتی» اشتباه میگیرد. آنها میتوانند با سرعت دیوانهواری در شبکههای اجتماعی فعالیت کنند یا تنظیمات پیچیده بازیهای آنلاین را تغییر دهند، اما به دلیل همین احساس راحتی با تکنولوژی، خطرات پنهان را نادیده میگیرند.
▪️ چند عادت ساده و مهم برای امنیت بیشتر
اگر بخش زیادی از زندگی دیجیتال شما در گوشی خلاصه میشود، این چند اقدام ساده میتواند ریسک را کمتر کند:
• برای حسابهای مهم از رمزهای عبور طولانی و متنوع استفاده کنید.
• احراز هویت دومرحلهای را برای ایمیل، شبکههای اجتماعی و پیامرسانها فعال کنید.
• بهصورت منظم از عکسها، فایلها و اطلاعات مهم خود بکاپ بگیرید.
• سیستمعامل و اپلیکیشنها را همواره بهروز نگه دارید.
• روی لینکهای مشکوک، پیامهای ناشناس و فایلهای غیرمنتظره کلیک نکنید.
• در صورت نیاز، از ابزارهای امنیتی معتبر مانند آنتیویروس موبایل استفاده کنید.
⛓ مطالعه مطلب در نوشدارو
✍️ یونس مرادی
#خبر_و_تحلیل
نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web
🔺۷۵ درصد کودکان آنلایناند؛ فقط ۸ درصد والدین نظارت میکنند
🔹نتایج نخستین پیمایش ملی زیست مجازی کودکان و نوجوانان نشان میدهد ۷۵.۱ درصد کودکان ۶ تا ۱۵ سال از اینترنت استفاده میکنند و نزدیک به یکچهارم آنها از فیلترشکن بهره میبرند؛ با این حال تنها حدود ۸ درصد والدین از ابزارهای کنترل والدین استفاده میکنند، آن هم در شرایطی که ۸۸ درصد آنها نگران مواجهه فرزندانشان با محتوای نامناسب هستند.
🔹نتایج نخستین پیمایش ملی «زیست مجازی کودکان و نوجوانان» نشان میدهد که ۸۸.۲ درصد کودکان و نوجوانان ۶ تا ۱۵ سال از موبایل هوشمند، تبلت یا لپتاپ استفاده میکنند و تنها ۱۱.۸ درصد در این گروه سنی هیچگونه استفادهای از این ابزارها ندارند.
🆔 @peivast
🔗متن کامل خبر را در سایت پیوست بخوانید:
peivast.com/p/263984
🔹نتایج نخستین پیمایش ملی زیست مجازی کودکان و نوجوانان نشان میدهد ۷۵.۱ درصد کودکان ۶ تا ۱۵ سال از اینترنت استفاده میکنند و نزدیک به یکچهارم آنها از فیلترشکن بهره میبرند؛ با این حال تنها حدود ۸ درصد والدین از ابزارهای کنترل والدین استفاده میکنند، آن هم در شرایطی که ۸۸ درصد آنها نگران مواجهه فرزندانشان با محتوای نامناسب هستند.
🔹نتایج نخستین پیمایش ملی «زیست مجازی کودکان و نوجوانان» نشان میدهد که ۸۸.۲ درصد کودکان و نوجوانان ۶ تا ۱۵ سال از موبایل هوشمند، تبلت یا لپتاپ استفاده میکنند و تنها ۱۱.۸ درصد در این گروه سنی هیچگونه استفادهای از این ابزارها ندارند.
🆔 @peivast
🔗متن کامل خبر را در سایت پیوست بخوانید:
peivast.com/p/263984
📌فرادید | ظهور یک نابرابری جدید؛ بگو چقدر پول داری تا بگویم چقدر میتوانی «اندیشه» داشته باشی!
🔹انبوه پژوهشهای اخیر نشان میدهند که میانگین سواد و توان تحلیلی انسانها با افت ملموسی مواجه شده است. توانایی تمرکز، سنجش منطقی و خواندن متنهای عمیق رو به کاهش است و اختلالات کمتوجهی بهشدت افزایش یافته است. اما یک سویه مهم در این بحران کمتر مورد توجه قرار میگیرد: بیشترین میزان افت تواناییهای ذهنی، در میان طبقات محروم دیده میشود.
🔹جان برن-مرداک، تحلیگر فایننشالتایمز، این وضعیت را «فرهنگ پسامتنی» مینامد؛ یعنی جایگزینی مطالعه و تفکر عمیق با مصرف روزمره تصاویر و ویدیوهای کوتاه در شبکههای اجتماعی. تغییری که در حال شکلدادن به نوع تازهای از شکاف و نابرابری طبقاتی است.
🔹این اتفاق شباهت چشمگیری به الگوی مصرف خوراکیهای فرآوریشده دارد. با ارزانتر و اعتیادآورتر شدن فستفودها، فاصله میان کسانی که امکان مالی و زمانیِ سبک زندگی سالم را داشتند با کسانی که در برابر این الگوی غذایی آسیبپذیر بودند، عمیقتر شد. حالا همین الگو در حوزه شناخت در حال تکرار است: بیتوجهی، افت تمرکز و افت توان تحلیلی، بیش از همه دامنگیر طبقات محروم میشود.
🔹ماریان وُلف، پژوهشگر برجسته حوزه شناخت، نشان داده است که مطالعه متنهای بلند و جدی واقعاً ساختار مغز را تقویت میکند؛ دایره واژگان را گسترش میدهد و توان استدلال و تمرکز را بالا میبرد.
🔹اما تفکر عمیق و ژرفخوانی، مهارتی ذاتی نیست و نیاز به تمرین و آموزش دارد. اگر در گذشته آموزش این مهارت بر عهده مدرسه بود، محیط دیجیتال امروز اساساً بر پایه «تولید حواسپرتی» طراحی شده است. اعلانات مداوم و الگوریتمهای اعتیادآور شبکههای اجتماعی، ذهن ما را به سطحیخوانی و پریدن بیوقفه از متنی به متن دیگر عادت میدهند.
🔹باید صریح باشیم: در دنیایی که از سرگرمیهای فوری و ارزان لبریز شده است، «توانایی تمرکز و اندیشیدن عمیق» در حال تبدیل شدن به یک کالای لوکس است که تنها بخش محدودی از جامعه فرصت و امکان حفظ آن را دارند.
🔸پیامد این نابرابری شناختی چیست؟
🔹جامعهای که توان تحلیل بلندمدت را از دست بدهد، احساسیتر و قبیلهایتر رفتار میکند، استدلال منطقی را رها میسازد و بهراحتی شایعات و نظریههای توهمآمیز را میپذیرد. این وضعیت، بهترین بسترفروشی را برای سیاستمداران سودجو فراهم میآورد تا از سادهبینی مردم بهرهبرداری کنند؛ چرا که با تضعیف آگاهی، توان مقاومت جامعه نیز از دست میرود.
📌برگرفته از گزارش مری هرینگتون با موضوع «کالاییشدن اندیشه در عصر دیجیتال»/فراز
@farazdaily | Faraz.ir
🔹انبوه پژوهشهای اخیر نشان میدهند که میانگین سواد و توان تحلیلی انسانها با افت ملموسی مواجه شده است. توانایی تمرکز، سنجش منطقی و خواندن متنهای عمیق رو به کاهش است و اختلالات کمتوجهی بهشدت افزایش یافته است. اما یک سویه مهم در این بحران کمتر مورد توجه قرار میگیرد: بیشترین میزان افت تواناییهای ذهنی، در میان طبقات محروم دیده میشود.
🔹جان برن-مرداک، تحلیگر فایننشالتایمز، این وضعیت را «فرهنگ پسامتنی» مینامد؛ یعنی جایگزینی مطالعه و تفکر عمیق با مصرف روزمره تصاویر و ویدیوهای کوتاه در شبکههای اجتماعی. تغییری که در حال شکلدادن به نوع تازهای از شکاف و نابرابری طبقاتی است.
🔹این اتفاق شباهت چشمگیری به الگوی مصرف خوراکیهای فرآوریشده دارد. با ارزانتر و اعتیادآورتر شدن فستفودها، فاصله میان کسانی که امکان مالی و زمانیِ سبک زندگی سالم را داشتند با کسانی که در برابر این الگوی غذایی آسیبپذیر بودند، عمیقتر شد. حالا همین الگو در حوزه شناخت در حال تکرار است: بیتوجهی، افت تمرکز و افت توان تحلیلی، بیش از همه دامنگیر طبقات محروم میشود.
🔹ماریان وُلف، پژوهشگر برجسته حوزه شناخت، نشان داده است که مطالعه متنهای بلند و جدی واقعاً ساختار مغز را تقویت میکند؛ دایره واژگان را گسترش میدهد و توان استدلال و تمرکز را بالا میبرد.
🔹اما تفکر عمیق و ژرفخوانی، مهارتی ذاتی نیست و نیاز به تمرین و آموزش دارد. اگر در گذشته آموزش این مهارت بر عهده مدرسه بود، محیط دیجیتال امروز اساساً بر پایه «تولید حواسپرتی» طراحی شده است. اعلانات مداوم و الگوریتمهای اعتیادآور شبکههای اجتماعی، ذهن ما را به سطحیخوانی و پریدن بیوقفه از متنی به متن دیگر عادت میدهند.
🔹باید صریح باشیم: در دنیایی که از سرگرمیهای فوری و ارزان لبریز شده است، «توانایی تمرکز و اندیشیدن عمیق» در حال تبدیل شدن به یک کالای لوکس است که تنها بخش محدودی از جامعه فرصت و امکان حفظ آن را دارند.
🔸پیامد این نابرابری شناختی چیست؟
🔹جامعهای که توان تحلیل بلندمدت را از دست بدهد، احساسیتر و قبیلهایتر رفتار میکند، استدلال منطقی را رها میسازد و بهراحتی شایعات و نظریههای توهمآمیز را میپذیرد. این وضعیت، بهترین بسترفروشی را برای سیاستمداران سودجو فراهم میآورد تا از سادهبینی مردم بهرهبرداری کنند؛ چرا که با تضعیف آگاهی، توان مقاومت جامعه نیز از دست میرود.
📌برگرفته از گزارش مری هرینگتون با موضوع «کالاییشدن اندیشه در عصر دیجیتال»/فراز
@farazdaily | Faraz.ir
Forwarded from کار و کسب، عادل طالبی 📌
📌 اونقدر چیزهای ندونسته هست که ...
امروز تازه متوجه شدم میشه توی Setting توی Google Drive توی بخش General اون تیک Convert to google doc رو بزنی دیگه از این به بعد خودبه خود، فایل Word میریزیم تو گوگل درایو، تبدیل بشه به Google Docs!
🔘 کار و کسب دیجیتال، عادل طالبی
☑️ @kar_kasb
امروز تازه متوجه شدم میشه توی Setting توی Google Drive توی بخش General اون تیک Convert to google doc رو بزنی دیگه از این به بعد خودبه خود، فایل Word میریزیم تو گوگل درایو، تبدیل بشه به Google Docs!
🔘 کار و کسب دیجیتال، عادل طالبی
☑️ @kar_kasb