Если вы иниересуетесь Reinforcement Learning, то стоит взглянуть на это https://home-platform.github.io/
Если вы еще не тестили новый NASNet от Google, то теперь можете https://m.geektimes.ru/post/296139/.com/
Претрейненные модельки уже в репе https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md
Претрейненные модельки уже в репе https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md
Habr
ИИ от Google обучил дочерний ИИ, который превосходит все ИИ, созданные человеком
В мае 2017 года исследователи из Google Brain представили проект AutoML, который автоматизирует проектирование моделей машинного обучения. Эксперименты с AutoML показали, что эта система может...
IBM выложило бесплатные паттерны кода для разных областей в том числе и DataScience https://developer.ibm.com/code/patterns/
Вот например отличная демка по распознаванию символов на Android
https://github.com/IBM/tensorflow-hangul-recognition
https://github.com/IBM/tensorflow-hangul-recognition
GitHub
GitHub - IBM/tensorflow-hangul-recognition: Handwritten Korean Character Recognition with TensorFlow and Android
Handwritten Korean Character Recognition with TensorFlow and Android - IBM/tensorflow-hangul-recognition
Еще не читал, но тема с "уменьшение кол-ва операций на 95%" звучит заманчиво.
https://arxiv.org/abs/1602.08194
https://arxiv.org/abs/1602.08194
Крайне интересная статейка по RL от UBER https://eng.uber.com/deep-neuroevolution/
Друзья всех с Новым Годом. Стремитесь к знаниям, создавайте новое, делайте сумашедшие вещи и пусть мир запомнит вас)
26219779_1746994938705085_6627647986304232643_n.jpg
65.7 KB
Альтернативное решение)))
Тут ребята собрали очень крутой списочек статей по самоуправляемым машинам.
https://towardsdatascience.com/january-edition-self-driving-cars-ab4e59fbd7b5
Если у меня дойдут руки я постараюсь таки дописать статью о моей Mask-SSD сетке)
https://towardsdatascience.com/january-edition-self-driving-cars-ab4e59fbd7b5
Если у меня дойдут руки я постараюсь таки дописать статью о моей Mask-SSD сетке)
Towards Data Science
January Edition: Self-Driving Cars
10 Must-Read Articles
Все глубины глубин)) https://www.applied-research.ru/ru/article/view?id=9568
это не касается МЛ но касается вашего будущего и будущего ваших детей
http://fortune.com/2018/01/07/inventors-patents-race-gender/
http://fortune.com/2018/01/07/inventors-patents-race-gender/
Fortune
Why Children Don't Grow Up to Be Inventors
Most kids with the potential to become inventors never do. Why?
Неплохой гайд по Tensorflow RNN http://www.wildml.com/2016/08/rnns-in-tensorflow-a-practical-guide-and-undocumented-features/
Сети становяться умнее среднестатистического мешка костей) http://www.zdnet.com/article/alibaba-neural-network-defeats-human-in-global-reading-test/
ZDNet
Alibaba neural network defeats human in global reading test | ZDNet
Chinese tech giant's research unit says its deep neural network model is the first to beat humans in the Stanford Question Answering Dataset, but is listed first alongside Microsoft on the latest rankings.
Неплохой тутор по seq2seq RNN для Tensorflow
https://github.com/ematvey/tensorflow-seq2seq-tutorials
https://github.com/ematvey/tensorflow-seq2seq-tutorials
GitHub
GitHub - ematvey/tensorflow-seq2seq-tutorials: Dynamic seq2seq in TensorFlow, step by step
Dynamic seq2seq in TensorFlow, step by step. Contribute to ematvey/tensorflow-seq2seq-tutorials development by creating an account on GitHub.
Оптимизация настроек для генеративных моделей, еще правда не читал https://arxiv.org/abs/1801.04062
Как то раньше не попадал на эту тему, но если вы интересуетесь NLP, стоит зачитать этот код https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/syntaxnet