Всем кто занимается CV рекомендую прочитать эту книжечку https://people.csail.mit.edu/sparis/publi/2009/fntcgv/Paris_09_Bilateral_filtering.pdf

Тут ребята сделали крутую тулзу для оптимизации вычислений над розреженными данными http://tensor-compiler.org

Друг поделился тут отличной статьей по ембедингу. Кто не читал рекомендую https://arxiv.org/abs/1705.08039

Интересный датасет, можно посмотреть изменение лиц с годами и стиля) http://people.eecs.berkeley.edu/~shiry/projects/yearbooks/yearbooks.html

Если так случилось что вы еще не читали про Capsule Network (Geoffrey E Hinton), то все же стоит.
Вот сам артикл https://goo.gl/EuGd5g
Вот обьяснение с примером https://goo.gl/sZWCNv
А вот код для Keras https://goo.gl/pMyfiW

Новая офигенная статья про визуализацию сетей(с кучей картинок) https://distill.pub/2017/feature-visualization/

Если обрабатываете кучу фоток/видео юзайте opencv для чтения и ресайза. Он работает куда шустрее остальных библиотек.

Роботы убийцы больше не фантастика. https://www.facebook.com/playgroundenglish/videos/566310110368990/

Наконецто кто то сделал это.. а то реально поиски кода для пейперов задолбали)
Представляю вашему вниманию сетку для генерации кода с arxiv доков https://goo.gl/yk8tJT

В версии Tensorflow 1.4 поломан билд кастом операций. Так что если вы их юзаете не обновляйтесь пока.

Первая трансплантация мозга заявлена успешной. http://www.sci-techuniverse.com/2017/11/the-worlds-first-human-head-transplant.html?m=1

Sony запустила приблуду под название Neural Network Console. Я так понял для ДС которые не хотят писать код)
https://dl.sony.com/

Курсера запустила адвансед ветку по специализации ML. Вроде курс неплохой. https://www.coursera.org/specializations/aml

Используя Keras столкнулся с проблемой что одинаковые модели в Tensorflow и Keras ведут себя очень по разному. При этом качетсво схождения Keras раз в 10 хуже. Посему не рекомендую использовать его для чего то серьезного, максимум это для самообучения. Бо разгребать чужие грабли врядли будет весело.

Тут 30го будет какаято лекция по МЛ, но думаю интересна будет новичкам https://dou.ua/calendar/18429/

Только что осознал что на самом деле никакого ИИ может и не быть у человека. А человек не более чем смесь RL + GAN со сложной архитектурой.
И если это принять тогда многие вещи становяться очевидны, а люди топчаться на месте лишь изза того что пытаются решить нерешаемую задачу.
А вы что думаете? (обсудить на FB https://goo.gl/G26F9n)

Вообщем скоро буду расказывать про то как и когда Машины захватят мир, и что надо делать чтобы быть им полезным и тебя не уничтожили)
Лекция для новичков онли, хотя остальным прхиодить не запрещаю)
https://www.facebook.com/events/680388432085006/

То о чем давно говорили наконецто сделали https://github.com/matterport/Mask_RCNN

Чтиво на ночь или уже на утро) https://deepmind.com/blog/population-based-training-neural-networks/

Народ, тут мой друг запустил телеграм канал $10 Per Week, на котором он каждую неделю инвестирует бабло в крипту и смотрит, что из этого получается.
За последние две недели его профит составил 47%!
Эдакий крипто-триллер сериал онлайн.
Наблюдать за ним можно здесь https://tttttt.me/tenperweek

Смотрите, может и сами надумаете влезть в это дело)