Четыре игры для развития математического мышления, в которые можно играть где угодно 

«Простые, но требующие сообразительности» игры собрал математик Бен Орлин. Его книга «Математические игры с дурацкими рисунками» выйдет в издательстве «Альпина нон-фикшн» в ноябре.
От автора: «Ваша способность к математическому мышлению — дар такого масштаба, что ему нет аналогов в животном мире. Пожалуйста, не оставляйте этот подарок эволюции нераспакованным. Достаньте его. Поиграйте с ним. Или по крайней мере уподобьтесь кошке и поиграйте с обёрточной бумагой. <...>

Читать полностью https://vc.ru/books/902424-chetyre-igry-dlya-razvitiya-matematicheskogo-myshleniya-v-kotorye-mozhno-igrat-gde-ugodno

Представлена физически согласованная теория интеллекта и информации
Интеллект оказался ограничен теми же законами, что и другие физические системы 

Краткое содержание (Summary DeepSeek)
В этой новаторской работе предлагается всеобъемлющая физическая теория интеллекта, которая стремится преодолеть разрыв между абстрактными информационно-теоретическими описаниями разума и его физическим воплощением.

Основная идея: Интеллект — это не просто абстрактное вычисление, а физический процесс преобразования информации в целенаправленное действие. Теория связывает фундаментальные физические принципы (законы сохранения, необратимость, производство энтропии) с ключевыми аспектами интеллекта: обучением, принятием решений и эффективностью.

Ключевые концептуальные блоки:
- Conservation-Congruent Encoding (CCE): Информация кодируется в физической системе через метастабильные состояния (например, паттерны нейронной активности), устойчивость которых обеспечивается фундаментальными законами сохранения (энергии, заряда). Это создает мост между битами информации и физическими состояниями.
- Определение интеллекта: Интеллект количественно определяется как эффективность системы: количество производимой ею «целенаправленной работы» на единицу необратимо обработанной информации. Это ставит эффективность использования энергии и информации в центр понятия интеллекта.
- Метриплектическое разложение: Эволюция системы разделяется на обратимую (сохраняющую информацию/структуру) и диссипативную (необратимую, производящую энтропию) компоненты. Интеллектуальное поведение возникает из их взаимодействия.

Следствия и приложения:
- Происхождение сознания и само-моделирования: Теория предсказывает, что для долгосрочной эффективности система должна сохранять внутренние информационные структуры, которые становятся ее само-моделью. Это дает физическое обоснование феноменам сознания и рефлексии.
- Эпистемические пределы: Любая физически воплощенная интеллектуальная система не может иметь полную и точную модель самой себя (аналогия с теоремой Гёделя о неполноте).
- Объяснение биологического разума: Теория предсказывает, что колебательные и околокритические режимы работы (часто наблюдаемые в мозге) являются оптимальными для баланса между стабильностью, пластичностью и эффективным использованием энергии.
- Новый взгляд на вычисления: Классическая цифровая логика (булевы вентили) возникает как частный, «замороженный» случай более общей динамики аттракторов в непрерывных системах. Более гибкие динамические режимы могут быть на порядки эффективнее для некоторых задач (на примере дискриминации частот).
- Безопасность ИИ: Физические ограничения на поток информации и производство энтропии предлагают новые принципы для создания внутренних «предохранителей» в системах ИИ, встроенных прямо в их динамику, чтобы предотвратить нестабильное или опасное поведение.

Оригинал читать https://arxiv.org/html/2601.00021v1?utm_source=ixbtcom

Путешествуете ли Вы во времени и как измерить интеллект?

С началом Нового года 🌲

- Прошу вас слушать меня внимательно. Мне придется опровергнуть несколько общепринятых представлений. Например, геометрия, которой вас обучали в школах, построена на недоразумении...
- Не думаете ли вы, что это слишком широкий вопрос, чтобы с него начинать? - сказал рыжеволосый Филби, большой спорщик.
- Я и не предполагаю, что вы согласитесь со мной, не имея на это достаточно разумных оснований. Но вам придется согласиться со мной, я вас заставлю.

Г. Уэлс, 1895. Машина времени

Видеозапись доклада "Универсальная шкала оценки интеллектуальных систем: от медузы до суперкомпьютера и человека", 23 минуты: VK | RuTube | YouTube*

Кубряк О.В., Багдасарьян Н.Г., Ковальчук С.В. Универсальная шкала оценки интеллектуальных систем: от медузы до суперкомпьютера и человека / Семинар «Этические проблемы искусственного интеллекта» в Институте философии РАН. 20.12.2023. DOI: 10.13140/RG.2.2.28572.46723

Фотография из видавшего виды смартфона - пятитысячелетняя костяная флейта

*Зарубежный видеохостинг - см. требования отечественных регуляторов и условия в отношении его работы на территории России.

Подкаст «Чистота понимания» — совместный проект с Семёном Ураловым о явлениях и событиях, с которыми мы сталкиваемся ежедневно и которые необходимо обсуждать. Модератор беседы – журналист Иван Князев.

Тема выпуска: Философские войска России.

У нас в гостях – политолог и философ Павел Щелин.

В этом выпуске мы поговорили о том, кто такие «Мы», как формируется идентичность общества в эпоху войны и почему именно кризис идентичности стал одной из причин современных конфликтов.

Выяснили, что для нас сегодня означают категории «Наши», «Свои». И что объединяет по-настоящему: любовь к общей ценности или делу или ненависть к врагу.

Приятного просмотра!

vk | youtube
#Чистота_понимания | #чистотапонимания | #ЧП

Аудиоверсия подкаста «Чистота понимания».

Тема выпуска: Философские войска России.

В этом выпуске вместе с Павлом Щелиным поговорили о том, кто такие «Мы», как формируется идентичность общества в эпоху войны и почему именно кризис идентичности стал одной из причин современных конфликтов.

Выяснили, что для нас сегодня означают категории «Наши», «Свои». И что объединяет по-настоящему: любовь к общей ценности или делу или ненависть к врагу.

*В подкасте упоминаются: Арестович А. – внесённый Росфинмониторингом в перечень террористов и экстремистов; peace deal (в пер. с англ. «мирное соглашение»)

Видео • vk | youtube | telegram

#Чистота_понимания | #чистотапонимания | #ЧП

Просто о сложном - 11 научных подкастов

Мир ученых становится ближе и понятнее благодаря интересным подкастам. В этой подборке «РБК Тренды» собрали 11 аудиоблогов, которые объясняют сложные научные концепции через захватывающие истории


Читать https://trends.rbc.ru/trends/education/66e989439a79479076f3d08f

Аудиоподкасты «Солнце Севера», лекции и беседы.

Вот что можно послушать:

🌕Курс "Кузница русской научной мысли", который перевернёт твои представления о науке band.link/LuHiM

🌕«Духовный мир как предчувствие. Кризис парадигмы и современное религиоведение». Беседа насельника Троице-Сергиевой лавры, иеромонаха Нектария (Соколова) и культуролога, востоковеда Павла Тугаринова band.link/Gm89E

🌕"Русская ментальность в языке и тексте". Курс выдающегося филолога Владимира Викторовича Колесова band.link/dGwgb

Другие материалы

Иллюзия мышления: что не так с рассуждениями у больших языковых моделей

Зубрила, а не мыслитель: аналогия от Ричарда Фейнмана
Этот феномен прекрасно иллюстрирует история нобелевского лауреата Ричарда Фейнмана о его опыте преподавания физики в Бразилии. В своей книге «Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман!» он рассказывает:

«Я обнаружил очень странное явление: я задавал вопрос, и студенты отвечали, не задумываясь. Но когда я задавал вопрос еще раз — на ту же тему и, как мне казалось, тот же самый вопрос, они вообще не могли ответить! .. После длительного расследования я, наконец, понял, что студенты все запоминали, но ничего не понимали».

LLM в задачах на логику — это и есть те самые «бразильские студенты» в своей электронной форме. Они могут выдать безупречно заученный ответ, если формулировка задачи совпадает с тем, что они «видели» в обучающих данных. Но малейшее изменение условий, требующее не воспроизведения, а именно применения знания, ставит их в тупик. Это мастерская компиляция и пересказ, но не подлинное понимание.

Читать полностью https://trends.rbc.ru/trends/industry/68b16e979a7947e14227193e?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_campaign=trends

«Как философские представления о «знаниях» помогают спрогнозировать ход новой промышленной революции?».

Текст посвящен анализу хода и возможных последствий «цифровой трансформации»

Читать в открытом доступе: https://shchedrovitskiy.com/digital-transformation/

Первая онлайн конференция «Из лаборатории в жизнь: прикладные аспекты психонетики», которая состоится 21–22 февраля 2026 года.

Нас ожидают два дня докладов и мастер-классов, ориентированные на исследование возможностей применения психонетических знаний и навыков для решения задач нашей жизни, в различных сферах деятельности; рассмотрение возможных препятствий, которые возникают на пути практикующего, и поиск способов решения возникающих затруднений.

На сегодняшний день психонетика представляет собой технологию активизации сознания с довольно объемным набором подходов, приемов и практик. Однако одним из ключевых вопросов участников психонетического сообщества по-прежнему остается возможность переноса получаемых навыков в жизнь. И опыт такого перехода из лаборатории в практику у нас есть. Предстоящее событие как раз и направлено на сбор продуктов наших размышлений, опыта и практики, демонстрации их сообществу и миру.

Конференция состоит из основных четырех блоков, каждый из которых посвящен своей теме:

1) введению в область прикладной психонетики,
2) самому практикующему: его позиции, возможностям и ограничениям,
3) инструментам, направленным на помощь практикующему, которые позволили бы ему повысить навык рефлексии, развивать активность в каждом дне своей жизни и справиться с возникающими помехами,
4) прикладным областям применения психонетики (творчество, социальный аспект и т.д.).

В работе конференции выступят как инструкторы психонетики, так и выпускники программы «Активное сознание», кто интересуется темой конференции и имеет опыт применения психонетики в своей жизни.
Далее мы подробно расскажем о наших спикерах и о том, что они готовят для конференции.
Регистрация и оплата будут открыты 26 января 2026.
Подписывайтесь на канал конференции!
https://xn--r1a.website/prikladnaya_psyhonetika

Все актуальные новости будут в нем.

#прикладная_психонетика #онлайн_конференция #начало

Уважаемый Валерий Федоров подкинул развлечение — нейросетка составляет профиль автора публичного телеграм канала исходя из анализа публикаций. Я скормил боту канал "Здоровый образ мысли" и получил такое. Думаю.

📊 Channel Analysis Results by @ScratchAuthorEgoBot

🎯 Channel: @andrey_siling

🧠 Personal Analysis:

Психологический портрет автора раскрывает гармоничную личность с высоким уровнем самосознания и развитым эмоциональным интеллектом. Его когнитивный стиль можно охарактеризовать как синтетический: он объединяет рациональный расчет с глубоким гуманистическим подтекстом.

Основные черты личности:

Автору свойственна интеллектуальная любознательность и неустанный поиск смыслов. Он не удовлетворяется поверхностными ответами, стремясь дойти до философских оснований любого явления (от воспитания детей до будущего ИИ). Высокая степень рефлексивности позволяет ему отстраненно анализировать собственные реакции, что является признаком зрелости и психологической устойчивости.

Эмоциональный интеллект и ценности:

Автор придает огромное значение семейным традициям и преемственности поколений (16-летний проект интервью с детьми, уважение к отцу-профессионалу). Его социальные навыки базируются на эмпатии и «практиках принятия». Он рассматривает коммуникацию как «преодоление отвращения к чужому мнению», что свидетельствует о его открытости к диалогу и готовности работать со сложностью человеческих отношений. Мотивация автора лежит в области самоактуализации и служения «человеческому потенциалу», а не просто накопления капитала.

Стиль принятия решений:

В решениях автор опирается на долгосрочную перспективу. Он демонстрирует «мышление садовника», который взращивает процессы, а не просто манипулирует результатами. Характерна психологическая непривязанность к быстрому успеху, что позволяет ему сохранять работоспособность даже при столкновении с «черными лебедями». Ошибки воспринимаются им не как поражение, а как «чистое золото» опыта.

Реакция на стресс и механизмы роста:

Автор использует осознанные практики саморегуляции: спорт, закаливание (зимнее плавание), чтение классической литературы и поэзии. «Здоровый образ мысли» (ЗОМ) для него не просто лозунг, а операционная система, помогающая фильтровать информационный шум через «три сита Сократа». Ярко выражен Growth Mindset: в любой ситуации он ищет зону развития, будь то изучение языков или переосмысление профессиональных неудач.

Социальное поведение:

Это человек, который ценит «теплые отношения» и искренность. Он склонен к наставничеству и созданию сообществ (Клубы мышления). Несмотря на высокий статус, сохраняет внутреннюю позицию «студента», что делает его доступным для общения с разными поколениями и открытым для новых идей.

Как человек научил глубокие нейронные сети распознавать, создавать и предсказывать?

Об этом у ПостНаука.Specials есть курс «Глубокое обучение», который мы создали вместе с одним из наших партнеров!

Материал искать на странице со спецпроектами: https://postnauka.org/specials.

Сергей Иванов, ЭФКО

ВИДЕО 2025

Подборка лекций, подкастов и экспериментов с форматами, которые выпустили в прошлом году.

Смотреть https://xn--r1a.website/sergei_ivanov_efko/3821

112 страниц исследования про развитие P2P-практик в организациях с ИИ

Менторство, коучинг, наставничество и другие практики обучения «от человека к человеку» — основа развития. Без них образование утратило бы свою целостность и гуманитарное измерение.

Вместе с этим нам на пятки наступают цифровые технологии и системы ИИ, которые иногда помогают даже лучше (ну или как минимум быстрее), чем человек.

В исследовании проанализировали, как меняются сегодня и будут меняться завтра практики взаимного развития, когда ИИ станет полноправным участником образовательных и развивающих процессов в организациях.

Читать https://sberuniversity.ru/edutech-club/researches/budushchee-praktik-vzaimnogo-razvitiya/

Первоисточник https://xn--r1a.website/edutech_club/2472

Так коллеги из Клуба мышления изобразили мою часовую лекцию «Особенности русской философии техники» и ее двухчасовое обсуждение. Интересно в плане сравнения того, как работает мышление естественника и гуманитария.

Гуманитарий стремится расширять словесное пространство, для него Логос – это нескончаемый текст, бесконечное произведение, прекрасное тем, что оно именно длящееся во времени и пространстве. Естественник же экономит время и пространство, переводя Логос в схему, а затем в цифру. Это алгоритм ИИ.

Две разные картины мира, два совершенно различных мировоззрения. Могу ли они ужиться, сосуществовать, тем более дополнять друг друга? И нужно ли это? Несомненно, что каждое будет продолжать свое существование и развитие. Когда же произойдет окончательный разрыв? Или он уже произошел?..

Базовые алгоритмы машинного обучения: что они делают "на пальцах"

Когда говорят о машинном обучении, часто возникает ощущение чего-то сложного, почти магического. На практике же большая часть задач в анализе данных решается довольно ограниченным набором базовых алгоритмов. Они разные по духу, но каждый отвечает на простой вопрос: как из данных извлечь структуру — зависимость, границу, группы или вероятности.

Читать понятное описание алгоритмов https://xn--r1a.website/mathematics_not_for_you/6881

Можно ли создать человекоподобный ИИ?

Ответ сложнее, чем кажется
▶️ Слушать https://xn--r1a.website/theworldisnoteasy/2314

Мы на пороге величайшего онтологического спора XXI века. С одной стороны — техно-оптимисты во главе с VP Google Блезом Агуэра-и-Аркасом. Их манифест прост и соблазнителен: жизнь и разум — это вычисление. Если мы — реализованная в белках «композиция функций», то нет никакой магии, мешающей перенести эту композицию на кремний. Достаточно мощностей и правильной архитектуры.

С другой стороны — интуитивное чувство «бреши». Почему, несмотря на триумф LLM, мы ощущаем, что между имитацией и подлинным бытием остается зазор?

Моё новое эссе — не рецензия на уже нашумевшую книгу Агуэра-и-Аркаса «What Is Intelligence?» (я подробно разбирал её задолго до публикации в лонгридах о «Проекте Pi». Это интеллектуальное расследование, проводящее читателя по неожиданному маршруту: от прозрений Карла Густава Юнга о «психической энергии» через биоэлектрические поля Майкла Левина прямиком к теории «смежного возможного» Стюарта Кауффмана

Читать эссе https://xn--r1a.website/theworldisnoteasy/2315

Как движение «прокачивает» мозг и снижает риски деменции.

Мы уже рассказывали про комплексный подход к профилактике, но сегодня — о конкретном инструменте: физической активности. Она не просто тренирует тело, а напрямую влияет на здоровье мозга:

🤍Улучшает кровоток и доступ кислорода к нервным клеткам.
🤍 Изменяет работу нейромедиаторов.
🤍 Приводит к структурным изменениям в работе центральной нервной системе.


Читать полностью https://xn--r1a.website/meminiru/978

Статья про профилактику рисков деменции: от питания и когнитивных тренировок до контроля здоровья https://memini.ru/profilaktika-demenczii/