Как с помощью #DeepLearning "Яндекс" построил #Геокодер, масштабируемый для разных стран
• Геокодер - алгоритм для конвертации текстовых запросов в координаты и обратно.
• Геокодер используется в поиске, геопоиске, такси, доставке еды, ритейле, екоме, аренде жилья и логистике.
• До 2004 года геокодер состоял из поиска по обратному индексу и сервисов для анализа запроса.
• Развитие технологий позволило улучшить качество геокодирования с помощью методов active learning, аугментации данных и contrastive learning.
• Задача геокодирования включает прямое и обратное геокодирование.
• Геокодер должен учитывать различия в адресных системах разных стран.
• Использование нейросетей позволяет улучшить качество геокодирования и обобщить данные из разных стран.
• Обучение модели на данных из нескольких стран может легко масштабироваться на другие страны.
https://habr.com/p/877086/
• Геокодер - алгоритм для конвертации текстовых запросов в координаты и обратно.
• Геокодер используется в поиске, геопоиске, такси, доставке еды, ритейле, екоме, аренде жилья и логистике.
• До 2004 года геокодер состоял из поиска по обратному индексу и сервисов для анализа запроса.
• Развитие технологий позволило улучшить качество геокодирования с помощью методов active learning, аугментации данных и contrastive learning.
• Задача геокодирования включает прямое и обратное геокодирование.
• Геокодер должен учитывать различия в адресных системах разных стран.
• Использование нейросетей позволяет улучшить качество геокодирования и обобщить данные из разных стран.
• Обучение модели на данных из нескольких стран может легко масштабироваться на другие страны.
https://habr.com/p/877086/
Habr
Как с помощью deep learning мы построили Геокодер, масштабируемый для разных стран
Давным‑давно, когда мир ML состоял из бустингов, линейных моделей и статистических подходов, перед нашей командой API Яндекс Карт стояла задача сделать качественный Геокодер. Это алгоритм,...