Цифровые ковры

Такие картинки получаются если использовать битовые операции для определения цвета пикселя.

Эти изображения получены примерно так:

Целочисленные координаты пикселей отцентрованы и взяты по модулю:

x = abs(x - w / 2)  
y = abs(y - h / 2)

w и h - кол-во пикселей по ширине и высоте.

Посчитаны угол и расстояние от центра:

a = atan2(y, x)  
l = hypot(x, y)

Индекс цвета вычислен по формуле которая содержит битовые операции, например:

c = (a - l) | x | y  

операнды могут иметь коэффициенты, операции могут быть другие, кажется тут большое поле для дальнейших экспериментов..

Продолжаю старый скетч, тут реймаршинг на CPU, яркость пикселя влияет на толщину линии, которая начинается в этом пикселе, чем ярче - тем тоньше. В целом можно было бы на вход брать картинку, но так было бы менее интересно.

Опять нареймаршил. 😅

Добавил к коду из предыдущего поста проверку коллизий, яркость в точке теперь влияет на плотность линий, а не на их толщину.

Для этого, после отрисовки одной линии все её точки складываются в квадро-дерево, а в процессе подсчета следующей линии - каждая вновь добавляемая точка проверяется не близко ли она к любой другой уже существующей точке, если близко то линия обрывается.

Последняя картинка это ошибка, я даже не знаю что там в итоге произошло, я применил 2 поворота, и забыл между ними поставить точку с запятой, как-то так:

[x,z] = rot(x,z,-1)  
[y,z] = rot(y,z,.2)

#genuary1
One color, one shape.