Внедряйте ИИ в бизнес-процессы и добивайтесь большего 💪
Сегодня нейросети помогают сотрудникам быстрее решать ежедневные задачи. Завтра — ИИ внедряют во все процессы компании и она выходит на новый уровень эффективности.
Научитесь решать стратегические задачи бизнеса с помощью нейросетей на курсе Нетологии «Руководитель проектов в области ИИ». Программу разработали вместе с МФТИ.
Это курс для опытных специалистов, где за 3,5 месяца вы:
🔹 разберётесь в принципах работы машинного обучения;
🔹 научитесь внедрять ИИ-решения в корпоративные системы;
🔹 получите опыт в управлении ИИ-проектами;
🔹 узнаете, как эффективно взаимодействовать с разработчиками и аналитиками.
Записывайтесь на курс, если хотите вывести ИИ-навыки на новый уровень. Есть скидки на обучение группы от 5 человек. Подробнее о программе
🎄Новогоднее чудо в Нетологии: семь курсов вместо одного. За покупку обучения в декабре дарим 6 программ о здоровье, осознанности и продуктивности
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xDZJLq
Сегодня нейросети помогают сотрудникам быстрее решать ежедневные задачи. Завтра — ИИ внедряют во все процессы компании и она выходит на новый уровень эффективности.
Научитесь решать стратегические задачи бизнеса с помощью нейросетей на курсе Нетологии «Руководитель проектов в области ИИ». Программу разработали вместе с МФТИ.
Это курс для опытных специалистов, где за 3,5 месяца вы:
🔹 разберётесь в принципах работы машинного обучения;
🔹 научитесь внедрять ИИ-решения в корпоративные системы;
🔹 получите опыт в управлении ИИ-проектами;
🔹 узнаете, как эффективно взаимодействовать с разработчиками и аналитиками.
Записывайтесь на курс, если хотите вывести ИИ-навыки на новый уровень. Есть скидки на обучение группы от 5 человек. Подробнее о программе
🎄Новогоднее чудо в Нетологии: семь курсов вместо одного. За покупку обучения в декабре дарим 6 программ о здоровье, осознанности и продуктивности
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xDZJLq
🤮1
Azure Machine Learning Engineering
Автор: Balamurugan Balakreshnan
Год издания: 2023
#ml #azure #en
Скачать книгу
Автор: Balamurugan Balakreshnan
Год издания: 2023
#ml #azure #en
Скачать книгу
🗓 15 декабря в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ML для финансового анализа».
📍 Программа вебинара:
🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cS8kSM
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Введение в автоматизированное
машинное обучение
Автор: Хуттер Ф.
Год издания: 2023
#ml #ru
Скачать книгу
машинное обучение
Автор: Хуттер Ф.
Год издания: 2023
#ml #ru
Скачать книгу
Машинное обучение для абсолютных новичков
Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
❤7
Introduction to Python and Large
Language Models
Автор: Dilyan Grigorov
Год издания: 2024
#python #ml #en
Скачать книгу
Language Models
Автор: Dilyan Grigorov
Год издания: 2024
#python #ml #en
Скачать книгу
Deep Reinforcement Learning with Python
Автор: Nimish Sanghi
Год издания: 2024
#python #dl #en
Скачать книгу
Автор: Nimish Sanghi
Год издания: 2024
#python #dl #en
Скачать книгу
📚 7 книг, которые помогут укрепить математический фундамент для карьеры в ML и ИИ
Без фундаментальной математики нельзя качественно освоить профессию ИИ-специалиста. Об этом рассказал руководитель ШАД Яндекса Алексей Толстиков в новом выпуске Machine Learning Podcast. Чтобы прокачать знания, делимся подборкой книг по математике и машинному обучению.
1️⃣ "Введение в алгебру". Автор — Кострикин А.И.
Классическая книга для глубокого понимания линейной алгебры — основы, на которой строятся все модели ML. Для тех, кто хочет не просто применять библиотеки, а понимать, как работают векторные пространства и матрицы.
2️⃣ "Сборник задач по алгебре" под редакцией Кострикина А.И.
Задачник для практики — сотни упражнений разной сложности, чтобы набить руку и подготовиться к серьёзным программам по ИИ.
3️⃣ "Сборник задач и упражнений по математическому анализу". Автор — Демидович Б.П.
Сборник с тысячами задач по матанализу — от пределов до интегралов. Незаменим для тех, кто возвращается к фундаменту перед изучением градиентного спуска и оптимизации.
4️⃣ "Элементарное введение в теорию вероятностей". Авторы — Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я.
Простой и ясный вход в теорвер — с примерами, которые помогут понять вероятностные модели в ML.
5️⃣ "Вероятность". Автор — Ширяев А.Н.
Учебник по более глубокому изучению теории вероятностей — для тех, кто хочет серьёзно разбираться в стохастических процессах и байесовских методах.
6️⃣ "Машинное обучение: основы". Автор — Николенко С.И.
Современное введение в ML с сильным математическим акцентом — мостик от чистой теории к практике.
7️⃣ "Искусственный интеллект: современный подход". Авторы — Рассел С., Норвиг П.
Фундаментальная работа, посвященная трансформации ИИ — от классических алгоритмов до современного машинного обучения. Обязательна для широкого кругозора в профессии.
Без фундаментальной математики нельзя качественно освоить профессию ИИ-специалиста. Об этом рассказал руководитель ШАД Яндекса Алексей Толстиков в новом выпуске Machine Learning Podcast. Чтобы прокачать знания, делимся подборкой книг по математике и машинному обучению.
1️⃣ "Введение в алгебру". Автор — Кострикин А.И.
Классическая книга для глубокого понимания линейной алгебры — основы, на которой строятся все модели ML. Для тех, кто хочет не просто применять библиотеки, а понимать, как работают векторные пространства и матрицы.
2️⃣ "Сборник задач по алгебре" под редакцией Кострикина А.И.
Задачник для практики — сотни упражнений разной сложности, чтобы набить руку и подготовиться к серьёзным программам по ИИ.
3️⃣ "Сборник задач и упражнений по математическому анализу". Автор — Демидович Б.П.
Сборник с тысячами задач по матанализу — от пределов до интегралов. Незаменим для тех, кто возвращается к фундаменту перед изучением градиентного спуска и оптимизации.
4️⃣ "Элементарное введение в теорию вероятностей". Авторы — Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я.
Простой и ясный вход в теорвер — с примерами, которые помогут понять вероятностные модели в ML.
5️⃣ "Вероятность". Автор — Ширяев А.Н.
Учебник по более глубокому изучению теории вероятностей — для тех, кто хочет серьёзно разбираться в стохастических процессах и байесовских методах.
6️⃣ "Машинное обучение: основы". Автор — Николенко С.И.
Современное введение в ML с сильным математическим акцентом — мостик от чистой теории к практике.
7️⃣ "Искусственный интеллект: современный подход". Авторы — Рассел С., Норвиг П.
Фундаментальная работа, посвященная трансформации ИИ — от классических алгоритмов до современного машинного обучения. Обязательна для широкого кругозора в профессии.
❤3
Machine Learning With Python For Beginners
Автор: Chan Jamie
Год издания: 2021
#ml #python #en
Скачать книгу
Автор: Chan Jamie
Год издания: 2021
#ml #python #en
Скачать книгу
🎯 Курс «ML для финансового анализа» от OTUS предоставляет уникальные знания и навыки, которые помогут вам стать экспертом в создании торговых роботов. Если вы уже имеете опыт работы с ML и хотите углубить свои знания в финансовом анализе, то это повышение квалификации для вас.
Что вас ждёт:
✔️ Полный цикл создания торгового робота: от сбора и очистки данных до переноса в продакшн.
✔️ Знания по анализу финансовых данных и оценке инструментов и формированию оптимального портфеля.
✔️ Практическая работа с нейронными сетями, включая PyTorch, для автоматизации операций и повышения прибыльности.
После курса вы сможете создавать торговых роботов, которые автоматически оценивают риски и проводят операции, размещать роботов на облачной платформе и взаимодействовать с реальными биржевыми площадками.
Максимальная скидка 30%
1 курс — тающая скидка 15% до 26.12
2 курса −25%, 3 курса −30%
Учиться системно — выгоднее!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM