Введение в автоматизированное
машинное обучение
Автор: Хуттер Ф.
Год издания: 2023
#ml #ru
Скачать книгу
машинное обучение
Автор: Хуттер Ф.
Год издания: 2023
#ml #ru
Скачать книгу
Машинное обучение для абсолютных новичков
Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
❤9
Introduction to Python and Large
Language Models
Автор: Dilyan Grigorov
Год издания: 2024
#python #ml #en
Скачать книгу
Language Models
Автор: Dilyan Grigorov
Год издания: 2024
#python #ml #en
Скачать книгу
Deep Reinforcement Learning with Python
Автор: Nimish Sanghi
Год издания: 2024
#python #dl #en
Скачать книгу
Автор: Nimish Sanghi
Год издания: 2024
#python #dl #en
Скачать книгу
📚 7 книг, которые помогут укрепить математический фундамент для карьеры в ML и ИИ
Без фундаментальной математики нельзя качественно освоить профессию ИИ-специалиста. Об этом рассказал руководитель ШАД Яндекса Алексей Толстиков в новом выпуске Machine Learning Podcast. Чтобы прокачать знания, делимся подборкой книг по математике и машинному обучению.
1️⃣ "Введение в алгебру". Автор — Кострикин А.И.
Классическая книга для глубокого понимания линейной алгебры — основы, на которой строятся все модели ML. Для тех, кто хочет не просто применять библиотеки, а понимать, как работают векторные пространства и матрицы.
2️⃣ "Сборник задач по алгебре" под редакцией Кострикина А.И.
Задачник для практики — сотни упражнений разной сложности, чтобы набить руку и подготовиться к серьёзным программам по ИИ.
3️⃣ "Сборник задач и упражнений по математическому анализу". Автор — Демидович Б.П.
Сборник с тысячами задач по матанализу — от пределов до интегралов. Незаменим для тех, кто возвращается к фундаменту перед изучением градиентного спуска и оптимизации.
4️⃣ "Элементарное введение в теорию вероятностей". Авторы — Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я.
Простой и ясный вход в теорвер — с примерами, которые помогут понять вероятностные модели в ML.
5️⃣ "Вероятность". Автор — Ширяев А.Н.
Учебник по более глубокому изучению теории вероятностей — для тех, кто хочет серьёзно разбираться в стохастических процессах и байесовских методах.
6️⃣ "Машинное обучение: основы". Автор — Николенко С.И.
Современное введение в ML с сильным математическим акцентом — мостик от чистой теории к практике.
7️⃣ "Искусственный интеллект: современный подход". Авторы — Рассел С., Норвиг П.
Фундаментальная работа, посвященная трансформации ИИ — от классических алгоритмов до современного машинного обучения. Обязательна для широкого кругозора в профессии.
Без фундаментальной математики нельзя качественно освоить профессию ИИ-специалиста. Об этом рассказал руководитель ШАД Яндекса Алексей Толстиков в новом выпуске Machine Learning Podcast. Чтобы прокачать знания, делимся подборкой книг по математике и машинному обучению.
1️⃣ "Введение в алгебру". Автор — Кострикин А.И.
Классическая книга для глубокого понимания линейной алгебры — основы, на которой строятся все модели ML. Для тех, кто хочет не просто применять библиотеки, а понимать, как работают векторные пространства и матрицы.
2️⃣ "Сборник задач по алгебре" под редакцией Кострикина А.И.
Задачник для практики — сотни упражнений разной сложности, чтобы набить руку и подготовиться к серьёзным программам по ИИ.
3️⃣ "Сборник задач и упражнений по математическому анализу". Автор — Демидович Б.П.
Сборник с тысячами задач по матанализу — от пределов до интегралов. Незаменим для тех, кто возвращается к фундаменту перед изучением градиентного спуска и оптимизации.
4️⃣ "Элементарное введение в теорию вероятностей". Авторы — Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я.
Простой и ясный вход в теорвер — с примерами, которые помогут понять вероятностные модели в ML.
5️⃣ "Вероятность". Автор — Ширяев А.Н.
Учебник по более глубокому изучению теории вероятностей — для тех, кто хочет серьёзно разбираться в стохастических процессах и байесовских методах.
6️⃣ "Машинное обучение: основы". Автор — Николенко С.И.
Современное введение в ML с сильным математическим акцентом — мостик от чистой теории к практике.
7️⃣ "Искусственный интеллект: современный подход". Авторы — Рассел С., Норвиг П.
Фундаментальная работа, посвященная трансформации ИИ — от классических алгоритмов до современного машинного обучения. Обязательна для широкого кругозора в профессии.
❤6
Machine Learning With Python For Beginners
Автор: Chan Jamie
Год издания: 2021
#ml #python #en
Скачать книгу
Автор: Chan Jamie
Год издания: 2021
#ml #python #en
Скачать книгу
🎯 Курс «ML для финансового анализа» от OTUS предоставляет уникальные знания и навыки, которые помогут вам стать экспертом в создании торговых роботов. Если вы уже имеете опыт работы с ML и хотите углубить свои знания в финансовом анализе, то это повышение квалификации для вас.
Что вас ждёт:
✔️ Полный цикл создания торгового робота: от сбора и очистки данных до переноса в продакшн.
✔️ Знания по анализу финансовых данных и оценке инструментов и формированию оптимального портфеля.
✔️ Практическая работа с нейронными сетями, включая PyTorch, для автоматизации операций и повышения прибыльности.
После курса вы сможете создавать торговых роботов, которые автоматически оценивают риски и проводят операции, размещать роботов на облачной платформе и взаимодействовать с реальными биржевыми площадками.
Максимальная скидка 30%
1 курс — тающая скидка 15% до 26.12
2 курса −25%, 3 курса −30%
Учиться системно — выгоднее!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Machine Learning For Network Traffic
and Video Quality Analysis
Автор: Lavesh Babooram
Год издания: 2024
#ml #en
Скачать книгу
and Video Quality Analysis
Автор: Lavesh Babooram
Год издания: 2024
#ml #en
Скачать книгу
A Practical Guide to Quantum Machine Learning
Автор: Elías Combarro
Год издания: 2023
#ml #en
Скачать книгу
Автор: Elías Combarro
Год издания: 2023
#ml #en
Скачать книгу
❤1
ТОП-10 Telegram-каналов с вакансиями по конкретным IT- направлениям — выбирай то, что подходит именно тебе 👇
🐞 Если ты в тестировании / QA
Вакансии для ручных и авто-тестировщиков, стажировки:
— Работа для тестировщиков. Вакансии
— QA Вакансии
— Job for Tester
🐍 Если учишься / работаешь с Python
Вакансии от джуна до сеньора, pet-проекты и реальные компании:
@pythonrabota
Java
@javaoffers
PHP
@rabotaphp
C# / .NET
@rabotacschap
Golang
@jobgolang
Project/Product менеджер
@projectmanagersjob
Релокация / зарубежные позиции
@relocatesme
Чтобы удобно пользоваться ВСЕМИ каналами забирай объединенную папку🗂 IT-Вакансий
🐞 Если ты в тестировании / QA
Вакансии для ручных и авто-тестировщиков, стажировки:
— Работа для тестировщиков. Вакансии
— QA Вакансии
— Job for Tester
🐍 Если учишься / работаешь с Python
Вакансии от джуна до сеньора, pet-проекты и реальные компании:
@pythonrabota
Java
@javaoffers
PHP
@rabotaphp
C# / .NET
@rabotacschap
Golang
@jobgolang
Project/Product менеджер
@projectmanagersjob
Релокация / зарубежные позиции
@relocatesme
Чтобы удобно пользоваться ВСЕМИ каналами забирай объединенную папку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Работа для тестировщиков. QA
Оформить и опубликовать вакансию можно тут и разместить рекламу: @wienloo
@viktorreh
РКН: https://clck.ru/3R3tuC
@viktorreh
РКН: https://clck.ru/3R3tuC
🦾 Чем реально отличается Senior ML от уверенного Middle?
На открытом вебинаре разберём продвинутые методы машинного обучения, о которых обычно говорят вскользь или не говорят вовсе. Рекомендательные системы, временные ряды, reinforcement learning, GenAI, байесовские подходы и деплой моделей в прод: где и зачем они применяются сегодня и почему без них невозможно расти дальше в профессии.
Это честный разговор о том, какие навыки действительно ценятся на уровне Senior, какие задачи решают специалисты ML Advanced и какие карьерные возможности открываются после перехода на эту ступень. Вы сможете задать любые вопросы и получить ответы от эксперта.
📋 Встречаемся 28 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning. Advanced». Регистрация открыта: https://vk.cc/cToG36
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
На открытом вебинаре разберём продвинутые методы машинного обучения, о которых обычно говорят вскользь или не говорят вовсе. Рекомендательные системы, временные ряды, reinforcement learning, GenAI, байесовские подходы и деплой моделей в прод: где и зачем они применяются сегодня и почему без них невозможно расти дальше в профессии.
Это честный разговор о том, какие навыки действительно ценятся на уровне Senior, какие задачи решают специалисты ML Advanced и какие карьерные возможности открываются после перехода на эту ступень. Вы сможете задать любые вопросы и получить ответы от эксперта.
📋 Встречаемся 28 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning. Advanced». Регистрация открыта: https://vk.cc/cToG36
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
ТОП-10 Telegram-каналов с вакансиями по конкретным IT- направлениям — выбирай то, что подходит именно тебе 👇
🐞 Если ты в тестировании / QA
Вакансии для ручных и авто-тестировщиков, стажировки:
— Работа для тестировщиков. Вакансии
— QA Вакансии
— Job for Tester
🐍 Если учишься / работаешь с Python
Вакансии от джуна до сеньора, pet-проекты и реальные компании:
@pythonrabota
Java
@javaoffers
PHP
@rabotaphp
C# / .NET
@rabotacschap
Golang
@jobgolang
Project/Product менеджер
@projectmanagersjob
Релокация / зарубежные позиции
@relocatesme
Чтобы удобно пользоваться ВСЕМИ каналами забирай объединенную папку🗂 IT-Вакансий
#подборочка
🐞 Если ты в тестировании / QA
Вакансии для ручных и авто-тестировщиков, стажировки:
— Работа для тестировщиков. Вакансии
— QA Вакансии
— Job for Tester
🐍 Если учишься / работаешь с Python
Вакансии от джуна до сеньора, pet-проекты и реальные компании:
@pythonrabota
Java
@javaoffers
PHP
@rabotaphp
C# / .NET
@rabotacschap
Golang
@jobgolang
Project/Product менеджер
@projectmanagersjob
Релокация / зарубежные позиции
@relocatesme
Чтобы удобно пользоваться ВСЕМИ каналами забирай объединенную папку
#подборочка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Работа для тестировщиков. QA
Оформить и опубликовать вакансию можно тут и разместить рекламу: @wienloo
@viktorreh
РКН: https://clck.ru/3R3tuC
@viktorreh
РКН: https://clck.ru/3R3tuC
❤2