🦾 Препарируем рекомендательные системы методами машинного обучения
На открытом уроке разберём, как работают рекомендательные системы и какие подходы используются в машинном обучении. Покажем, как формируется рекомендация и как реализовать один из методов на практике с помощью Python.
Вы не просто послушаете теорию, а соберёте свою первую рекомендательную модель.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок подойдёт тем, кто начинает путь в машинном обучении и хочет разобраться в одной из самых востребованных задач.
Встречаемся 20 мая в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация».
➡️ Принять участие бесплатно: https://vk.cc/cXUqDX
На открытом уроке разберём, как работают рекомендательные системы и какие подходы используются в машинном обучении. Покажем, как формируется рекомендация и как реализовать один из методов на практике с помощью Python.
Вы не просто послушаете теорию, а соберёте свою первую рекомендательную модель.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок подойдёт тем, кто начинает путь в машинном обучении и хочет разобраться в одной из самых востребованных задач.
Встречаемся 20 мая в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация».
➡️ Принять участие бесплатно: https://vk.cc/cXUqDX
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Машинное обучение для абсолютных новичков
Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
🔥6
AI-агент - это не “прикрутить GPT по API”
В реальном продукте быстро всплывают другие вопросы:
почему модель врёт, как собрать нормальный RAG, как оценить качество ответов, как не сжечь бюджет на токены и как объяснить бизнесу, сколько будет стоить каждый запрос?
25 мая стартует курс «Разработка и проектирование AI-агентов на базе LLM» - 6 недельный сюжетный симулятор, где вы не просто смотрите лекции, а собираете AI-продукт в роли разработчика внутри продуктовой команды.
🧠 Научитесь проектировать AI-агентов инженерно с архитектурой, базой знаний, метриками качества, логами, трассировкой и расчётом экономики.
В итоге вы соберёте не «вайбкоденную поделку», а полноценного AI-агента: с контекстом, источниками, логикой, метриками и пониманием, сколько всё это стоит в реальной эксплуатации.
Начать можно бесплатно уже сейчас: в демо открыта вводная часть курса. Там можно посмотреть формат тренажёра, вникнуть в тему AI-агентов и ассистентов, получить доступ к LLM, создать проект, настроить Git и собрать базовую конфигурацию агента. И пройти первые 7 уроков с практикой.
🚀 Зарегистрироваться на демо и начать учиться бесплатно
Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFG35Q8H
В реальном продукте быстро всплывают другие вопросы:
почему модель врёт, как собрать нормальный RAG, как оценить качество ответов, как не сжечь бюджет на токены и как объяснить бизнесу, сколько будет стоить каждый запрос?
25 мая стартует курс «Разработка и проектирование AI-агентов на базе LLM» - 6 недельный сюжетный симулятор, где вы не просто смотрите лекции, а собираете AI-продукт в роли разработчика внутри продуктовой команды.
🧠 Научитесь проектировать AI-агентов инженерно с архитектурой, базой знаний, метриками качества, логами, трассировкой и расчётом экономики.
В программе будет всё, что нужно для полноценной разработки AI-агентов:
— работа с локальными и облачными LLM;
— Ollama, FastAPI, Swagger и API-интерфейсы;
— LangChain и LangGraph для логики агентов;
— RAG, векторный поиск, Qdrant и база знаний;
— Langfuse, метрики, логи и оценка качества ответов;
— расчёт стоимости токенов и экономика AI-продукта.
В итоге вы соберёте не «вайбкоденную поделку», а полноценного AI-агента: с контекстом, источниками, логикой, метриками и пониманием, сколько всё это стоит в реальной эксплуатации.
Начать можно бесплатно уже сейчас: в демо открыта вводная часть курса. Там можно посмотреть формат тренажёра, вникнуть в тему AI-агентов и ассистентов, получить доступ к LLM, создать проект, настроить Git и собрать базовую конфигурацию агента. И пройти первые 7 уроков с практикой.
🚀 Зарегистрироваться на демо и начать учиться бесплатно
Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFG35Q8H
В канале пишем о том, как сейчас реально устроен поиск работы:
— почему даже сильные кандидаты не всегда доходят до интервью
— как ATS и ключевые слова влияют на судьбу резюме
— почему “нормальное CV” уже не гарантирует приглашения
— как понять, на какие вакансии стоит откликаться, а на какие нет
— зачем адаптировать резюме под конкретную роль
— как писать сопроводительные, которые не выглядят шаблоном
— где искать IT-вакансии и как не тратить часы на ручной поиск
Плюс регулярно публикуем подборки свежих вакансий по направлениям:
Golang, C#, Java, Python, QA, DevOps, аналитика, менеджмент и другие IT/Digital-роли.
Канал ведём от лица команды talanto.work — сервиса, где собрано 30.000+ вакансий с разных .ru и иностранных сайтов, есть разбор резюме, проверка соответствия резюме вакансии, генерация сопроводительных и Telegram-бот с уведомлениями о новых вакансиях.
Если вы ищете работу в IT или просто хотите лучше понимать, как сейчас работает рынок IT — подписывайтесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Talanto. Поиск работы в IT
Написать сопровод: https://talanto.work/cover-letter
Разобрать резюме: https://talanto.work/cv-review
Проверить соответствие резюме вакансиям: https://talanto.work/matches
@TalantoWorkBot - бот с уведомлениями о новых вакансиях по вашим критериям.
Разобрать резюме: https://talanto.work/cv-review
Проверить соответствие резюме вакансиям: https://talanto.work/matches
@TalantoWorkBot - бот с уведомлениями о новых вакансиях по вашим критериям.
Откликаться на сто вакансий хуже, чем откликаться на десять.
Большое количество откликов создаёт ощущение активного поиска. Но если половина позиций не подходит по грейду, стране, зарплате или стеку, это просто потерянное время.
Вам нужна не максимальная активность, а точное совпадение с вакансией.
На https://talanto.work можно настроить поиск под свой опыт, скрыть просмотренные позиции, сохранить интересные и оценить соответствие профиля требованиям вакансий.
Сто случайных откликов выглядят как работа.
Десять точных чаще дают результат.
Большое количество откликов создаёт ощущение активного поиска. Но если половина позиций не подходит по грейду, стране, зарплате или стеку, это просто потерянное время.
Вам нужна не максимальная активность, а точное совпадение с вакансией.
На https://talanto.work можно настроить поиск под свой опыт, скрыть просмотренные позиции, сохранить интересные и оценить соответствие профиля требованиям вакансий.
Сто случайных откликов выглядят как работа.
Десять точных чаще дают результат.
Talanto
Talanto — Найди работу мечты
Тысячи IT-вакансий со всего мира с данными о зарплатах, фильтрами удалёнки и AI-подбором.
На Stepik вышел курс — «RAG-системы на векторных базах данных».
RAG нельзя оценивать по ощущению: «вроде отвечает нормально».
Нужны тестовые вопросы, метрики retrieval, контроль порога «не знаю» и понимание, где система теряет релевантные документы.
В курсе разбираем:
- Qdrant, Weaviate, FAISS
- эмбеддинги и чанкинг
- HNSW, IVF-PQ и индексы для скорости/памяти
- hybrid search: ANN + BM25
- Recall@K, Precision@K, nDCG, MRR
- порог для отсечения нерелевантных ответов
- мониторинг качества и CI/CD для RAG
Внутри — практика с рецензированием и реальные боевые задачи: собрать RAG-пайплайн, настроить retrieval, подобрать метрики и понять, почему система теряет релевантные документы.
Курс для тех, кто хочет выкатывать AI-поиск не вслепую, а через измеримые критерии качества.
Скидка 25% действует 72 часа.
Открыть курс
RAG нельзя оценивать по ощущению: «вроде отвечает нормально».
Нужны тестовые вопросы, метрики retrieval, контроль порога «не знаю» и понимание, где система теряет релевантные документы.
В курсе разбираем:
- Qdrant, Weaviate, FAISS
- эмбеддинги и чанкинг
- HNSW, IVF-PQ и индексы для скорости/памяти
- hybrid search: ANN + BM25
- Recall@K, Precision@K, nDCG, MRR
- порог для отсечения нерелевантных ответов
- мониторинг качества и CI/CD для RAG
Внутри — практика с рецензированием и реальные боевые задачи: собрать RAG-пайплайн, настроить retrieval, подобрать метрики и понять, почему система теряет релевантные документы.
Курс для тех, кто хочет выкатывать AI-поиск не вслепую, а через измеримые критерии качества.
Скидка 25% действует 72 часа.
Открыть курс
LLMs in Production: From language models to successful products - Brousseau Christopher
Автор: Sharp Matt
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу
Автор: Sharp Matt
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу
❤2
Лидеры по работе с данными и ИИ из Альфа-Банка, Сбера, X5 Tech, Т-Банка, Ozon Fintech, Банка России, Дикси, Ситидрайва, Lamoda, Черкизово и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе.
9 июля на форуме Data Day 2026:
💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?
💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.
💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.
💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды.
💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.
Выступают:
– Руслан Булатов, Банк России. Директор Департамента финансовых технологий.
– Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике.
– Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными.
– Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей.
– Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных.
– Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент.
– Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
– Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор.
– Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования.
– Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу
И другие.
Вас ждет самый масштабный Data Day:
🔥 5 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Путешествия и Транспорт, Ритейл, Персональная эффективность)
🔥 1500+ участников
🔥 60+ спикеров
9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва.
Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров.
👉 Программа и регистрация
Реклама. ООО «Регламент». ИНН 7708323273. erid:2W5zFJJ3D6q
9 июля на форуме Data Day 2026:
💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?
💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.
💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.
💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды.
💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.
Выступают:
– Руслан Булатов, Банк России. Директор Департамента финансовых технологий.
– Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике.
– Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными.
– Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей.
– Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных.
– Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент.
– Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
– Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор.
– Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования.
– Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу
И другие.
Вас ждет самый масштабный Data Day:
🔥 5 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Путешествия и Транспорт, Ритейл, Персональная эффективность)
🔥 1500+ участников
🔥 60+ спикеров
9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва.
Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров.
👉 Программа и регистрация
Реклама. ООО «Регламент». ИНН 7708323273. erid:2W5zFJJ3D6q
❤2👍1🙏1
Машинное обучение для абсолютных новичков
Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
👍2❤1
А если вам интересно все держать в телеграме то наш канал с последними свежими вакансиями: @talantojob
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Talanto
Talanto — Найди работу мечты
Международный агрегатор вакансий в IT с AI-функциями: поиск, фильтры, зарплаты и умный подбор.
❤1
Градиентный бустинг уже много лет остается одним из самых результативных алгоритмов машинного обучения.
Именно он помог выиграть тысячи соревнований по анализу данных и до сих пор используется для решения реальных бизнес-задач.
📆 1 июля в 18:00 МСК приглашаем вас на открытый урок в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация».
На занятии разберём:
• устройство градиентного бустинга;
• поймём, почему этот подход стал одним из стандартов индустрии;
• рассмотрим современные библиотеки, которые позволяют решать задачи машинного обучения на практике.
Урок подойдёт тем, кто только начинает путь в Data Science, хочет разобраться в ключевых алгоритмах машинного обучения, понять, как применять их для построения точных моделей.
👉 Зарегистрируйтесь и познакомьтесь с одним из самых востребованных инструментов современного машинного обучения: https://vk.cc/cZ0BEd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Именно он помог выиграть тысячи соревнований по анализу данных и до сих пор используется для решения реальных бизнес-задач.
📆 1 июля в 18:00 МСК приглашаем вас на открытый урок в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация».
На занятии разберём:
• устройство градиентного бустинга;
• поймём, почему этот подход стал одним из стандартов индустрии;
• рассмотрим современные библиотеки, которые позволяют решать задачи машинного обучения на практике.
Урок подойдёт тем, кто только начинает путь в Data Science, хочет разобраться в ключевых алгоритмах машинного обучения, понять, как применять их для построения точных моделей.
👉 Зарегистрируйтесь и познакомьтесь с одним из самых востребованных инструментов современного машинного обучения: https://vk.cc/cZ0BEd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤2👍2😁2🙏1
🚀 Ищешь работу во frontend-разработке?
В канале Javascript Pro публикуются свежие вакансии для начинающих и развивающихся JavaScript-разработчиков.
Здесь ты найдёшь:
1. актуальные вакансии и стажировки
2. полезные материалы для подготовки к собеседованию
3. возможности для профессионального роста
4. предложения для frontend-разработчиков разного уровня
Не трать время на бесконечный поиск, подходящая вакансия может появиться уже сегодня.
Подписывайся на Javascript Pro
В канале Javascript Pro публикуются свежие вакансии для начинающих и развивающихся JavaScript-разработчиков.
Здесь ты найдёшь:
1. актуальные вакансии и стажировки
2. полезные материалы для подготовки к собеседованию
3. возможности для профессионального роста
4. предложения для frontend-разработчиков разного уровня
Не трать время на бесконечный поиск, подходящая вакансия может появиться уже сегодня.
Подписывайся на Javascript Pro
❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Разработка Telegram-ботов на Python с нуля
Автор: Алексей Гусев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу
Автор: Алексей Гусев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу
❤2🤡1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM