Нейросети на Python.
Основы ИИ и машинного обучения

Автор: Куликова И. В.
Год издания: 2024

#ml #python #ru

Скачать книгу

Глубокое обучение на Python

Автор: Шолле Ф.
Год издания: 2023

#dl #python #ru

Скачать книгу

Active Machine Learning with Python

Автор: Margaux Masson-Forsythe
Год издания: 2024

#ml #python #en

Скачать книгу

Машинное обучение с использованием
Python

Автор: Кайл Галлатин
Год издания: 2024

#ml #python #ru

Скачать книгу

Основы Data Science и Big Data.
Python и наука о данных

Автор: Силен
Год издания: 2021

#python #ds #ru

Скачать книгу

Простой Python. Современный
стиль программирования

Автор: Билл Любанович
Год издания: 2021

#python #ru

Скачать книгу

Машинное обучение

Автор: Алексей Григорьев
Год издания: 2023

#ml #ru

Скачать книгу

Azure Machine Learning Engineering

Автор: Balamurugan Balakreshnan
Год издания: 2023

#ml #azure #en

Скачать книгу

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Автор: Илья Кацов
Год издания: 2019

#ml #ru

Скачать книгу

Введение в автоматизированное
машинное обучение

Автор: Хуттер Ф.
Год издания: 2023

#ml #ru

Скачать книгу

Машинное обучение для абсолютных новичков

Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024

#ml #ru

Скачать книгу

Глубокое обучение
без математики

Автор: Эндрю Гласснер
Год издания: 2023

#dl #ru

Скачать книгу

GoLang for Machine Learning

Автор: Evan Atkins
Год издания: 2024

#go #ml #en

Скачать книгу

Introduction to Python and Large
Language Models

Автор: Dilyan Grigorov
Год издания: 2024

#python #ml #en

Скачать книгу

Deep Reinforcement Learning with Python

Автор: Nimish Sanghi
Год издания: 2024

#python #dl #en

Скачать книгу

📚 7 книг, которые помогут укрепить математический фундамент для карьеры в ML и ИИ

Без фундаментальной математики нельзя качественно освоить профессию ИИ-специалиста. Об этом рассказал руководитель ШАД Яндекса Алексей Толстиков в новом выпуске Machine Learning Podcast. Чтобы прокачать знания, делимся подборкой книг по математике и машинному обучению.

1️⃣ "Введение в алгебру". Автор — Кострикин А.И.
Классическая книга для глубокого понимания линейной алгебры — основы, на которой строятся все модели ML. Для тех, кто хочет не просто применять библиотеки, а понимать, как работают векторные пространства и матрицы.

2️⃣ "Сборник задач по алгебре" под редакцией Кострикина А.И.
Задачник для практики — сотни упражнений разной сложности, чтобы набить руку и подготовиться к серьёзным программам по ИИ.

3️⃣ "Сборник задач и упражнений по математическому анализу". Автор — Демидович Б.П.
Сборник с тысячами задач по матанализу — от пределов до интегралов. Незаменим для тех, кто возвращается к фундаменту перед изучением градиентного спуска и оптимизации.

4️⃣ "Элементарное введение в теорию вероятностей". Авторы — Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я.
Простой и ясный вход в теорвер — с примерами, которые помогут понять вероятностные модели в ML.

5️⃣ "Вероятность". Автор — Ширяев А.Н.
Учебник по более глубокому изучению теории вероятностей — для тех, кто хочет серьёзно разбираться в стохастических процессах и байесовских методах.

6️⃣ "Машинное обучение: основы". Автор — Николенко С.И.
Современное введение в ML с сильным математическим акцентом — мостик от чистой теории к практике.

7️⃣ "Искусственный интеллект: современный подход". Авторы — Рассел С., Норвиг П.
Фундаментальная работа, посвященная трансформации ИИ — от классических алгоритмов до современного машинного обучения. Обязательна для широкого кругозора в профессии.

Machine Learning With Python For Beginners

Автор: Chan Jamie
Год издания: 2021

#ml #python #en

Скачать книгу

Machine Learning System Design

Автор: Arseny Kravchenko
Год издания: 2025

#ml #en

Скачать книгу

Python 3 and Machine Learning

Автор: Oswald Campesato
Год издания: 2024

#ml #python #en

Скачать книгу

Machine Learning For Network Traffic
and Video Quality Analysis

Автор: Lavesh Babooram
Год издания: 2024

#ml #en

Скачать книгу

Learning Google Cloud Vertex AI

Автор: Hemanth Kumar K
Год издания: 2023

#ml #en

Скачать книгу