❔ Почему крупные компании так уверенно держат пользователей?

Секрет в рекомендательных системах — технологиях, которые анализируют поведение и дают персонализированные предложения.

Это ядро современных цифровых сервисов: от банков до e-commerce. Владение такими инструментами открывает путь к топовым проектам и высоким зарплатам.

👍Курс «Рекомендательные системы» в OTUS создан для специалистов с опытом в ML, которые хотят прокачать навыки и внедрять реальные решения: от малого бизнеса до крупных корпораций.

Вас ждут живые лекции от практиков, работа с продвинутыми датасетами и проектирование систем под конкретные задачи.

Плавный старт продлится до 16.11.2025
— оставьте заявку и получите скидку: https://vk.cc/cR9rec

🎁 Промокод на скидку 15% : RS_15 до 11.11.2025

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

💵💸💸 Открытый урок «Введение в библиотеки обработки данных финансовых моделей».

🗓 04 декабря в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ML для финансового анализа».

Программа вебинара:
✔️ Минимально необходимые основы языка python.
✔️ Примеры финансовых данных, способов их загрузки, обработки и визуализации.
✔️ Использование библиотек pandas и numpy для анализа финансовых данных.

👥 Для кого будет актуален:
- Для тех, кто хочет познакомиться с основными инструментами и библиотеками для анализа финансовых данных. Узнать, как использовать эти инструменты для обработки, анализа и визуализации финансовых данных;

✅ Что вы узнаете по итогам урока:
- Проведут обзор популярных инструментов и библиотек обработки финансовых данных.
- Познакомятся с основами python, pandas и numpy.
- Узнают основные приемы языка программирования и библиотек для анализа и визуализации данных.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cRqtGD

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

💸 📊  💸 Открытый урок «Yahoo finance и не только - работа с российскими торговыми площадками».

🗓 9 декабря в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ML для финансового анализа».

📍 Программа вебинара:
- Работа с Yahoo Finance API через yfinance: получаем данные по акциям, индексам и ETF
- Особенности работы с российскими площадками: где брать данные, какие форматы доступны, как обрабатывать
- Практическая часть: загрузим исторические котировки и построим график движения цены

👥 Кому будет полезен вебинар:
- Студентам и начинающим аналитикам, делающим первые шаги в финансовом анализе и трейдинге
- Data Scientists, работающим с временными рядами и моделированием финансовых показателей
- Разработчикам, создающим инструменты для инвестиционного анализа или трейдинга

✅ Что вы узнаете по итогам урока:
- Как с помощью Python загружать данные с Yahoo Finance (акции, индексы, валюты, ETF)
- Какие существуют API и источники данных для российского рынка (MOEX, Тинькофф и др.)
- Как обрабатывать, визуализировать и использовать рыночные данные в ML

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cRSlby

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576