Машинное обучение. Книги по программированию
10.5K subscribers
152 photos
157 links
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги

Реклама - @viktorreh @anothertechrock

РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Download Telegram
🐍 Хочешь структурировать обучение Python и не тратить время на случайные книги?

Канал «100 лучших книг по Python» — это сто книг про язык программирования Python, рецензии на эти книги, подсказки кому и когда их читать. Акцент на основах, алгоритмах и фреймворках.

60 книг собрали мы и уже опубликовали в канал.
40 добавим исходя из ваших пожеланий

🗂 Подписывайся, скачивай и изучай Python: @python100books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вероятностное машинное обучение
Введение


Автор: Мэрфи Кэвин Патрик
Год издания: 2022

#ml #ru

Скачать книгу
💎Приглашаем вас на 3 бесплатных урока курса: «Reinforcement Learning»

💠Урок №1: «Обучение с подкреплением — гибкий подход для сложных задач. Создаем собственные окружения»

9.10 в 20:00 мск

📍На уроке:
1. Введение в обучение с подкреплением
2. Обзор существующих сред: Gymnasium, FinRL. Переход к созданию собственного RL-окружения на Python
3. На практике напишем свою среду на gym.Env и подключим к ней обучающегося агента

💠Урок №2: «Q-Learning — базовый алгоритм обучения с подкреплением»

15.10 в 20:00 мск

📍На уроке:
1. Что такое Q-learning и почему она важна для обучения агента
2. Как агент принимает решения и обучается с помощью таблицы Q-значений
3. Создадим среду на python и обучим агента самостоятельно

💠Урок №3: «Фреймворки для обучения с подкреплением — обзор, настройка и применение»

23.10 в 20:00 мск

📍На уроке:
1. Обзор популярных RL-фреймворков: Stable-Baselines3, FinRL, CleanRL и другие
2. Настройка и запуск эксперимента с использованием одного из фреймворков: Stable-Baselines3 или CleanRL
3. Интеграция с пользовательскими и стандартными окружениями: OpenAI Gym, Gymnasium

🎁 Участникам уроков доступна скидка 5% на курс по промо-коду: RL_10 до 10.11.2025г.

Записывайтесь ➡️ OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
1
Машинное обучение: карманный справочник

Автор: Мэтт Харрисон
Год издания: 2020

#ml #ru

Скачать книгу
1
Вероятностное машинное обучение.
Дополнительные темы


Автор: Мэрфи Кэвин Патрик
Год издания: 2024

#ml #ru

Скачать книгу
Алгоритмы обучения с подкреплением
на Python


Автор: Лонца Андреа
Год издания: 2020

#python #ru

Скачать книгу
6
Как учится машина

Автор:
Ян Лекун
Год издания: 2021

#ml #ru

Скачать книгу
🔥3
Random Matrix Methods for Machine Learning

Автор: Romain Couillet
Год издания: 2022

#ml #en

Скачать книгу
A Practical Guide to Quantum Machine Learning

Автор: Elías Combarro
Год издания: 2023

#ml #en

Скачать книгу
1
Глубокое обучение с R и Keras

Автор: Франсуа Шолле
Год издания: 2023

#dl #ru

Скачать книгу
👍1
Основы Data Science и Big Data.
Python и наука о данных

Автор:
Силен
Год издания: 2021

#python #ds #ru

Скачать книгу
👍1
PyTorch. Освещая глубокое обучение

Автор: Лука Антига
Год издания: 2022

#dl #ru

Скачать книгу
👍32
Введение в статистическое обучение

Автор: Гарет Джеймс
Год издания: 2024

#ml #python #ru

Скачать книгу
7
Машинное обучение

Автор: Алексей Григорьев
Год издания: 2023

#ml #ru

Скачать книгу
👍1
Машинное обучение на R

Автор: Бретт Ланц
Год издания: 2020

#ml #ru

Скачать книгу
👍1
Машинное обучение для алгоритмической торговли

Автор: Стефан Янсен
Год издания: 2020

#ml #ru

Скачать книгу
1
Fundamentals of Pattern Recognition
and Machine Learning

Автор:
Ulisses Braga-Neto
Год издания: 2020

#ml #en

Скачать книгу
Network Science with Python

Автор:
David Knickerbocker
Год издания: 2023

#ml #python #en

Скачать книгу
Machine Learning -
The Mastery Bible

Автор:
Bill Hanson
Год издания: 2020

#ml #en

Скачать книгу
Interpretable Machine Learning

Автор:
Christoph Molnar
Год издания: 2021

#ml #en

Скачать книгу
2
Data Labeling in Machine Learning with Python

Автор
: Vijaya Kumar Suda
Год издания: 2024

#python #ml #en

Скачать книгу
4