Машинное обучение. Книги по программированию
10.5K subscribers
152 photos
157 links
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги

Реклама - @viktorreh @anothertechrock

РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Download Telegram
Hands-on Machine Learning with Python

Автор
: Ashwin Pajankar
Год издания: 2022

#ml #python #en

Скачать книгу
2👍21👏1🍾1
Deep Reinforcement Learning with Python

Автор
: Nimish Sanghi
Год издания: 2024

#python #dl #en

Скачать книгу
4
GoLang for Machine Learning

Автор:
Evan Atkins
Год издания:
2024

#go #ml #en

Скачать книгу
👍4
Генеративное глубокое обучение

Автор: Фостер Дэвид
Год издания: 2024

#dl #ml #ru

Скачать книгу
👍8
Introduction to Python and Large
Language Models

Автор
: Dilyan Grigorov
Год издания: 2024

#python #ml #en

Скачать книгу
3👍1
Поиск на основе искусственного интеллекта

Автор: Грейнджер Трей
Год издания: 2025

#ai #ml #ru

Скачать книгу
📌Приглашаем вас на три бесплатных вебинара курса «ML для финансового анализа»

💎Вебинар №1: «Инструменты тестирования торговых стратегий»

27 августа в 20:00 мск

🔹На вебинаре:

- Познакомитесь с инструментами для backtesting’а: от pandas до backtrader и backtesting.
-Узнаете про метрики оценки: доходность, просадка, Sharpe ratio и др.
- Плюсы и минусы разных подходов.
- Покажем на практике ошибки при тестировании и как их избежать.
- Проведем практическую сессию по тестированию простой стратегии и анализу ее метрик.

💎Вебинар №2: «Введение в технический анализ: построение торговой стратегии»

4 сентября в 20:00 мск

🔹На вебинаре:

-Узнаете архитектурное решение локального торгового робота
- Познакомитесь с понятием технического анализа
- Практика с актуальными инструментами
- Построения индикаторов на практике
- Первая стратегия на тех. анализе

💎Вебинар №3: «Работа с торговой площадкой ByBit»

17 сентября в 20:00 мск

🔹На вебинаре:

- Обзор возможностей платформы ByBit: типы ордеров, торговые пары.
- Разбор основных принципов работы с API ByBit: авторизация, получение котировок, выставление ордеров.
- Практический пример: напишем простой торговый скрипт на Python и протестируем его на демо-аккаунте.

🎁Участники вебинаров получат подарки на почту🎁

Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
1
Python Debugging
for AI, Machine Learning, and
Cloud Computing

Автор:
Dmitry Vostokov
Год издания: 2024

#python #ml #en

Скачать книгу
Azure Machine Learning Engineering

Автор:
Balamurugan Balakreshnan
Год издания: 2023

#ml #azure #en

Скачать книгу
Разработка конвейеров машинного обучения

Автор: Нельсон Кэтрин
Год издания: 2021

#ml #tensorflow #ru

Скачать книгу
👍3
Machine Learning: 2 Books in 1

Автор:
Andrew Park
Год издания: 2022

#ml #en

Скачать книгу
Machine Learning With Python For Beginners

Автор
: Chan Jamie
Год издания: 2021

#ml #python #en

Скачать книгу
Введение в автоматизированное
машинное обучение

Автор:
Хуттер Ф.
Год издания: 2023

#ml #ru

Скачать книгу
👍71
Applied Machine Learning and
High-Performance Computing on AWS


Автор: Subramanian Shreyas
Год издания: 2022

#ml #en

Скачать книгу
Arduino: искусственный интеллект и
машинное обучение


Автор: Барретт Стивен Ф.
Год издания: 2024

#ml #ru

Скачать книгу
😁10🤮21🤡1
📌Приглашаем вас на три бесплатных вебинара курса «MLOps»

💎Вебинар №1: «MLFlow - контроль над ML-экспериментами»

4 сентября в 20:00 мск

🔹На вебинаре:

• Узнаете как проводить ML эксперименты и главное как их контролировать;
• Поймете что такое MLFlow и какие компоненты он содержит;
• Разберём основные возможности MLFlow: трекинг экспериментов, управление моделями и воспроизводимость;
• Проведём живую демонстрацию, где шаг за шагом внедрим MLFlow в ML-проект.

💎Вебинар №2: «Вывод ML моделей в промышленную среду на примере онлайн-скоринга»

11 сентября в 20:00 мск

🔹На вебинаре:

• Направления развития в DataScience
• Построение модели машинного обучения на примере скоринга
• Интеграция модели в промышленную среду на примере API на Flas

💎Вебинар №3: «Serverless подход в MLOps для небольших ML-проектов»

18 сентября в 18:00 мск

🔹На вебинаре:

• Преимущества serverless подхода для развертывания ML-моделей и когда его стоит использовать.
• Развертывание ML-модели с помощью Yandex Cloud: Object Storage и Cloud Functions.
• Создание и тестирование API для инференса модели.

🎁Участники вебинаров получат подарки на почту🎁

Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Deep Learning for Finance

Автор: Sofien Kaabar
Год издания: 2024

#dl #en

Скачать книгу
1
Machine Learning with Rust

Автор: Machine Learning with Rust
Год издания: 2024

#ml #en

Скачать книгу
🔥1
Machine Learning in Python

Автор: Kumar Ankur
Год издания: 2024

#ml #python #en

Скачать книгу
Machine Learning with Python

Автор: Bhatia Parteek Kumar
Год издания: 2024

#ml #python #en

Скачать книгу
1
Python Machine Learning

Автор: Annable Chloe
Год издания: 2024

#ml #python #en

Скачать книгу
3