周末一个传统企业做 IT 的朋友问我 MCP 怎么玩，我和他介绍了一下墨问 MCP 和 OpenAPI 的设计和用法，很奇怪传统企业这么先锋了吗？

他说，别提了，现在到处 AI 提效，我们得天天琢磨怎么体现这玩意，AI 编程工具没用几回，天天得统计 AI 代码采用率，AI 为业务带来哪些增量，你的价值在哪……AI 带来的损耗比提效可大多了，tnnd。

他这么吐槽。

我拍了拍他的肩膀心想，好在我永远不需要在这种企业工作了……

外出旅行一定要注意饮食安全，不可大意。寄生虫导致的脑部感染（好像是旅游过程中吃了不明饮食导致）//https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=DCmZqo2-WcCrWgRwiZT0q

让 AI 工具帮助你做 RSS 的事儿。想自动化总结X的信息流？只需用上Comet浏览器

在X上面关注了很多人，但很头疼的事情是，信息实在太多了，并且X的信息密度不高，虽然follow了很多人，但大部分帖子我都没有去看。直到我用到了Comet，这一切发生了改变。

https://note.mowen.cn/detail/C4Ad2vqEM2bLIz4-qDe8I

企业微信 5.0 正式发布了。每天服务 7.5 亿人

支持 AI 搜索和总结，一句话搞清楚自己的工作进展。总结私域讨论内容。https://note.mowen.cn/detail/r3Seqo28EgJc7bB0NSP1G

如果我是互联网大厂主导产品的高管，有两个产品我一定要做，一个是 AI 浏览器，另一个就是 AI IDE 编程工具。

在大模型彻底“下沉”到应用层的 2025 年，浏览器和编程工具这两个看似古老的入口，正在被重新发明。

浏览器握有用户全部网页、标签、搜索、购物、支付的实时行为数据。对大模型而言，这些数据就是最好的“长上下文”——能让 AI 既理解人，也能替人执行操作。要让 Agent 去网页里点按钮、填表格、下单，最直接的办法就是让它“长”在浏览器里。Dia、Comet 等，都在做这样的事情。

编程工具在 AI 时代被彻底泛化，不再是软件工程师的专属工具，有的 AI 编程工具在强化程序员的能力，比如 Copilot 和 Cursor，有的是编程 Agent，帮助普通人实现产品梦想，比如 Lovable、http://Bolt.new，还有做命令行的，比如 Claude Code、Gemini CLI 等等，产品线非常丰富。

最近阿里巴巴刚刚发布了 Agentic 编程平台 Qoder，这款产品有什么不一样呢？在我来看，最重要的就两点：对巨大代码工程的理解能力增强，代码生成的准确率提升。对，Qoder 还提供了个Quest Mode，你可以把 Qoder 当做全栈工程师用。

也可以直接调用墨问的 MCP，分析结果直接入墨问。https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=Si0_aKoXen095-wHCOVGr

昨天和一个 X（推特） 上创作者交流，我说你这十几万的订阅，怎么评论这么少呢，是不是做了限制，关注你的才能评论？

他说，我的限制更严格，只有我关注的才能留言评论，这可以最大程度降低留言对作者和读者的困扰。

也就是这样：
这样几乎可以屏蔽所有噪音，因为自己的关注已经是非常严格的筛选了。但是这种做法也会挡住正常的交流，比如你的关注者们。

我最近几年的评论区基本都是对所有人开放，并且对评论不加干涉。这样，当你的内容被平台推荐的越来越多的时候，内容就会被更多陌生人遇到，负面评价就会多起来。

负面评价不都是坏事，就事论事没有任何问题，但另一部分负面评价可以判定为冒犯和垃圾信息，包括恶意揣测，以前这样的信息我也懒得管。最近推荐越来越多，我稍微研究了一下，这种在评论区大放厥词的用户，看 ta 主页，既没有粉丝，也没有内容，可能就是个不作个人形象经营的 nobody 或匿名者，基本上是来评论区找存在感的。

我现在的处理方式会严厉一点，删除 ta 的评论，然后拉黑了事。存在感，给不了一点。

这是一种小小的惩罚。

墨问目前这种情况很少，但也不是没有，到一定程度，评论权限也会做限制的，选择权交给墨主们就好。


https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=x8m7AXuuOyAcqJqkEl1fP

上半年我写过一篇快手推荐大模型的文章，没想到特受欢迎，系统还推荐了，很多用户留言让我继续讲讲快手。还有用户问我，是不是快手这家公司，只做了推荐大模型和视频生成大模型，其他的一概不碰？看来还真有不少信息差。

其实在今年六月底，快手就开源了多模态大模型 Keye-VL。我们团队当时也做过测试，发现它对短视频内容的理解能力确实不同凡响。在这个时代，几乎所有成规模的互联网公司都在 AI 领域重兵集结，投入了大量资源。

先说说 Keye-VL 1.5 模型：https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=EddJOgW0vkbUBJB5Wnsm0

这两天我们 CTO 发现，快手悄悄发布了 Keye-VL 的 1.5 版本。目前模型权重已经开源。注意，参数只有 8B，适合中小企业低成本部署使用。

和市面上常见多模态大模型不同，Kwai Keye 不是一味追求通用性，而是更侧重短视频场景。根据权威的基准测试集 Video-MME 的数据， Keye-VL-1.5-8B 在短视频的数据集中，超过了 GPT-4o 以及同等规模参数的其他模型，表现还是相当不错。
做个测评，下面是一段快手上的短视频，输入给 Keye-VL-1.5 后，提问：大狗咬小狗的耳朵是为什么？

这是在墨问能看到的吗？

https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=Gt_-CEsyb16P_e-kteoXf

人们如何使用 ChatGPT？

OpenAI 发文：ChatGPT 的用户群体已经超越了早期的爱好者，变得更加广泛，特别是性别差距已显著缩小。大多数对话都聚焦于解决日常问题，例如查询信息和寻求实用建议。同时，它的使用方式也在不断演进，无论是在个人生活还是职业领域，都在持续创造经济价值。这种日益广泛的应用，也印证了我们的信念：获取人工智能 (AI) 服务应被视为一项基本权利，它是一种能帮助人们释放潜力、塑造未来的强大技术 https://note.mowen.cn/detail/2nzXlUOX088EKIIDLOUF-

https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=ch5sA6nArCbD8mSF3ip7M

看到一些内测用户曝光，Gemini 3.0 可以在 Google AI Studio 里内测了，功能极为强大。咱打开 Studio 发现还是 2.5 Pro，显然没有内测资格。不过看了 X 上一些用户展示的内容，确实惊艳。如果这些能力在发布后不会被削弱，那么 Gemini 3.0 在编程和编码能力上将有巨大飞跃，这种升级会远远超过 GPT5，还有“智能体（Agent）”功能，更主动地理解和执行复杂任务。

两天前，Andrej Karpathy 上了 Dwarkesh 的播客。油管上有视频版，周末我看了两遍，信息密度极高。他的核心结论可以用一句话概括：Agent 的发展还需要十年。
原文：https://www.dwarkesh.com/p/andrej-karpathy
我整理了一份尽可能保留 Andrej Karpathy 的原话原意的访谈记录，大约 6000 字

https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=BiWrEFI30YaBm7QthPORy

今天 OpenAI 发布了自己的 AI 浏览器，全面集成 ChatGPT 功能，虽有还不如 Dia 丰富，但可用度很高。https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=wLzXAGCqcgoJri1Udqxi7